基于Arnold变换与LSB嵌入的数字水印系统

介绍了图像置乱算法的概念和几种常见的图像置乱算法,然后讨论了基于Arnold变换的图形置乱算法并利用MATLAB7.0对这一算法进行了实现,最后提出了一种基于Arnold置乱变换与改进LSB嵌入方案的数字水印系统.     

二维非等长图像置乱变换

传统的2维图像置乱变换一般用于正方形图像处理,对宽高不等的矩形图像,需进行正方形扩展,或使用高维置乱变换阵置乱.本文对此问题做了改进,提出了一种新颖的2维非等长图像置乱变换,给出了周期存在判据,用以选择合适的置乱系数,使得在不增加额外存储空间和计算代价的基础上,可用于非等长图像置乱,并且存在可恢复周期.实验表明所提方法的有效性和可行性.     

Arnold变换在非方阵图像置乱中的应用

在信息安全领域,图像加密近年来越来越被重视。Arnold变换作为一种图像置乱的方法,在方阵数字图像置乱上被广泛使用。本文对基于Arnold变换的图像置乱及恢复进行研究,并针对本文所用图像的特点,提出了分块Arnold变换的方法,实现了Arnold变换在非方阵图像上的扩展。与常用的扩充方法进行效率上的对比,通过实验验证了Arnold变换用于非方阵图像置乱的可行性。     

一类基于Arnold变换的高效率分块图像置乱算法的研究

传统的基于Arnold变换的数字图像置乱方法存在置乱过程缺乏随机性,保密性不高,置乱周期过大降低了算法的效率等问题。针对上述问题,提出了一种高效率的分块图像置乱算法。该算法基于分块的思想,先对图像进行分块处理,而后对图像块进行Arnold变换,从而实现了对图像置乱加密的目的。实验结果表明:该算法可以缩短图像置乱的周期,操作简单,执行效率高,安全性强。     

基于Arnold变换的高效率分块图像置乱算法的研究

传统的基于Arnold变换的数字图像置乱方法存在置乱过程缺乏随机性、保密性不高、置乱周期过大降低了算法的效率等问题。针对上述问题,提出了一种高效率的分块图像置乱算法。该算法基于分块的思想,先对图像进行分块处理,而后对图像块进行Arnold变换,从而实现了对图像置乱加密的目的。实验结果表明,该算法可以缩短图像置乱的周期,操作简单,执行效率高,安全性强。     

一种高安全性的数字图像加密算法

提出了一种新的高安全性的数字图像置乱加密算法。该算法变换过程中可以通过密钥进行控制．安全程度仅取决于密钥的长度，避免了Arnold等其它置乱加密算法安全性不高的缺点；该算法变换速度快．几次变换就可以达到很好的置乱效果，在信息隐藏和数宇水印中有很大的实用价值。还给出了一种新的置乱程度的评价标准。     

Arnold变换在数字图像水印中的应用研究

Arnold变换是数字图像置乱中常用的一种方法。给出了Arnold变换和数字图像置乱度计算的Matlab实现方法，通过仿真实验证明了Arnold变换具有周期性，分析了变换次数与置乱度的关系，最后实验研究了Arnold变换对图像水印性能的影响。实验结论说明了在数字图像水印中应用Arnold变换可以有效提高数字图像水印的性能。     

一种基于FFT对称性的多维话音置乱系统

本文提出了一种基于ＦＦＴ对称性的多维话音置乱系统。该系统首先将话音样值序列进行时域置乱和伪谱掩盖，然后扩展变换为一个满足ＦＦＴ对称性要求的特殊序列。对该序列进行ＩＦＦＴ变换和分段置乱，经Ｄ／Ａ变换后即可在普通电话信道中传输。该系统的理论密钥量高达（１９８！）＊（１６！）种，具有数字加密系统的抗破译能力。与一般话音置乱系统显著不同的是，该系统即使不采用任何加密措施，信道中传送的信号也是不可懂的，因而     

彩色图像置乱方法研究

这里主要研究彩色图像的置乱方法,目的是提高置乱效果及置乱效率。分别研究了基于像素灰度变换的彩色图像置乱方法及基于像素位置变换的彩色图像置乱方法,仿真分析了2种置乱方法的不足,提出了一种新的基于Arnold变换的彩色图像置乱方法。采用同时改变像素位置及灰度值的方法,兼顾了置乱图像在视觉上及理论上的置乱效果。仿真实验表明该置乱算法提高了置乱度,节约了恢复时间,是一种简单、高效的彩色图像置乱方法。     

基于小波变换的图像置乱加密算法研究

在传统算法的基础上,结合小波理论和混沌理论及置乱方法,研究实现了一种基于小波变换的图像置乱加密算法,首先对图像进行二维离散小波变换,再进行混沌加密。实验结果证明该算法加密效果良好,加密后图像的直方图分布均匀且峰值信噪比较高。     

Wavelet transform-based analogue speech scrambling scheme

A wavelet transform based analogue speech scrambling scheme is presented. The proposed scheme offers 2D scrambling. Related analyses and simulation results indicate that scrambled speech is highly secure in both the time and frequency domains     

Analog Full-Duplex Speech Scrambling Systems

This paper deals with the problems associated with full-duplex scrambled speech communications over analog two-wire telephone networks. The goal is not to describe particular scrambling systems or methods, but to analyze the situation in which the two users speak at the same time and each should hear the other. Current telephone scrambling devices preclude this feature. A general half-duplex scrambling model is described as a base to the discussion of pseudo- and true full-duplex communications. Finally, a novel true full-duplex scrambling architecture based on a paper by Cox and Tribolet [11] is presented.     

一种改进的射频加解扰方法

文中提出了一种改进的射频加解扰新方法，采用视频加扰与射频解扰相结合的技术，利用（Ｎ＋１）个电视射频频道实现对Ｎ路电视信号的加扰。     

实用加解扰系统

介绍一个由４种视频基带加扰模式组成的数字加扰系统，具有很高的保密性。而系统的解扰可以由低成本的模拟解扰器完成。     

An analog scrambling scheme which does not expand bandwidth, Part II: Continuous time

The techniques developed in Part I[1] for discrete-time analog scrambling are applied to the problem of scrambling band-limited continuous-time signals or waveforms. The idea behind the waveform scrambler is to sample the waveform (which is assumed to be band-limited) at a rate exceeding the Nyquist rate. The resulting sequence of samples is band-limited in the sense of Part I. The discrete-time scrambler described in Part I is applied to this sequence to produce a nearly band-limited scrambled sequence. A scrambled waveform is formed by modulating the amplitudes of a chain of pulses. This scrambled waveform can be transmitted over a band-limited channel, and the original unscrambled waveform can be recovered at the receiver.     

基于质心的数字图像置乱度衡量准则

从数字图像是密度呈任意分布物体的新视角出发,提出了一种新颖的数字图像置乱程度衡量准则,该准则依据质心与形心间的距离来衡量置乱程度。与已有的置乱度准则相比,其突出的优点是仅用置乱后图像本身的信息而不用其它信息来衡量置乱程度。仿真结果说明了该准则的优越性。     

A new key generation method for frequency-domain speech scramblers

This paper describes a method which uses “derangement” permutations as scrambling keys in a frequency-domain speech scrambling system. Subjective tests based on the number test confirm that such keys produce scrambled speech with virtually no residual intelligibility. A new derangement generation algorithm is introduced for key generation. This algorithm maps each integer g, in the range of 0⩽g<(n-1)!, to a distinct derangement of 2 elements,