基于统计过程控制的软件过程管理

真正有效管理软件过程的关键是定量管理。统计过程控制是判断软件过程是否异常,预测过程未来行为的重要工具。把统计过程控制技术融合到软件开发过程中,可以实现对软件过程的定量管理,也有助于组织更快地实现CMMI 4/5目标。     

基于统计过程控制个体软件过程缺陷的预测与分析

首先对缺陷预测的前期工作程序规模的估计进行了讨论,然后重点讲解了缺陷的类型及缺陷记录日志在缺陷管理中的使用,最后对缺陷的预测与分析进行了研究。     

间歇过程多变量统计过程控制的理论与方法

统计过程控制技术作为一种用统计分析方法保证产品质量和生产稳定性的手段,在现代工业生产中的应用日益广泛。阃歇生产过程因其过程变量的时间相关性和变量之间大多存在强非线性关系的特点,采用传统的统计过程控制方法难以满足其对产品高质量的要求。通过多元投影的方法压缩过程变量的维数,在较低维的主元空间对过程进行监控。可以较好的解决上述矛盾。针对间歇过程运行的特点,分析了线性和非线性多元统计过程控制技术的理论和方法。     

间歇过程多变量统计过程控制的理论与方法

统计过程控制技术作为一种用统计分析方法保证产品质量和生产稳定性的手段,在现代工业生产中的应用日益广泛。间歇生产过程因其过程变量的时间相关性和变量之间大多存在强非线性关系的特点,采用传统的统计过程控制方法难以满足其对产品高质量的要求。通过多元投影的方法压缩过程变量的维数,在较低维的主元空间对过程进行监控,可以较好的解决上述矛盾。针对间歇过程运行的特点,分析了线性和非线性多元统计过程控制技术的理论和方法。     

基于统计过程控制的软件测试技术研究

软件测试是软件开发过程中的重要组成部分，测试工作对软件质量有直接影响。利用统计过程控制的基本原理。以实例分析使用Shewhart控制图对测试过程进行控制的方法。     

统计过程控制方法在软件测试过程分析中的应用

软件测试过程是软件生命周期过程的一个重要组成部分,测试工作的好坏对软件产品的整体质量有直接的影响。文章通过使用统计过程控制方法对一个典型软件测试过程的分析,指出了测试过程、开发过程和质量监控工具中存在的问题及其改进的方向。     

定性与定量相结合的软件过程度量分析方法--基于统计过程控制和层次分析方法

软件过程度量为软件过程管理提供量化数据。过程分析是软件过程度量中的一个重要阶段。文章在研究现有相关理论和技术的基础上提出了将统计过程控制和层次分析方法相结合的软件过程分析方法,并在相关支撑工具中加以实现,从理论和实践两个角度验证了方法的可行性。     

应用统计过程控制监控软件测试过程

统计过程控制(SPC)是通过使用控制图来制定过程决策和预测过程行为的一种质量控制方法.SPC的方法用于软件过程,可以通过描述过程行为来监控过程的稳定性.讨论了将SPC应用于软件测试过程,针对测试过程中所度量的不同分布形式的数据而采用不同计算方式应用SPC的控制图,然后根据控制图判断测试过程是否稳定,并分析可能存在的可归属原因.     

项目管理过程域中的统计过程控制研究

本文以CMMI为例,着重讲述对二级不稳定的项目管理过程和三级虽标准过程稳定但项目定义软件过程不稳定时涉及的较低级的七个过程域的统计控制方法,以将八个过程域统一在一个度量模型中进行管理,从而理解过程行为,促进软件过程的稳定性、可预见性和其改进.     

基于项目管理的软件开发过程及应用

当前计算机技术得到了快速的发展,在此发展背景下,软件开发的规模变得越来越复杂、越来越大。而在软件开发过程中,项目管理的成功与否,会对软件项目能否顺利完成造成直接性的影响。但从我国一些软件企业的管理工作现状来看,存在过于重视软件开发,忽视软件管理工作的现象,这不仅直接影响到了软件的开发进度,而且影响到了软件的开发质量。     

基于过程建模的软件系统开发环境

随着计算机系统应用范围的快速扩展，人们迫切需要质量高、成本低、上市早的软件系统，软件系统的自动生成是解决问题的一个好的方法，提出一种基于过程建模的软件系统开发方法，并且研究和实现了一个支持软件系统从需求分析到软件自动生成的软件开发环境SDEBPM。     

基于SPSS的可重构统计过程控制系统

为满足制造企业多样、敏捷的统计过程控制（SPC)需求,实现单元应用以及与其他制造信息系统的集成应用,通过分析和构建SPC领域模型,提出并实现了基于社会科学统计软件包(SPSS)的可重构统计过程控制系统。通过引入SPSS组件,执行SPSS Syntax命令,基于SPSS强大的统计分析功能实现对SPC的可视化统计分析,并以具有扩展点的组件化可重构架构满足企业应用模式和配置模式的可重构需求。最后以实例说明系统具有良好的可用性,为制造企业全面质量控制提供了一种数字化手段和应用平台。     

An integrated model based on statistical process control and maintenance

The close relationship between quality and maintenance of manufacturing systems has contributed to the development of integrated models, which use the concept of statistical process control (SPC) and maintenance. Such models not only help to improve quality of products but also lead to lower maintenance cost. In this paper, an integrated model is presented which considers complete failure and planned maintenance simultaneously. This model leads to six different scenarios. A new procedure for calculating average cost per time unit is also presented. Finally, a numerical example is used to evaluate sensitivity of the model parameters and compare performance of the developed model to a planned maintenance model. Results indicate satisfactory performance for the developed model.     

基于系统动力学的软件过程偏离控制

为了定量控制和改进软件过程,解决由于滞后效应引起的提前量问题,提出了过程偏离阈值的计算方法。以项目进度为目标控制量,以加人为修复措施,基于系统动力学方法分析了偏离控制和软件过程,建立了过程模型。通过二分法算法设置自动模拟过程,计算控制阈值,为过程控制提供量化支持。实例结果验证了模型的可行性,模拟分析结果表明,该方法能有效确定控制阈值,为项目的决策者实施软件过程控制提供量化支持。     

基于统计过程控制的两阶段缓冲监控方法

当前市场环境快速变化且竞争愈发激烈,通过有效控制不确定性以避免进度延迟是项目管理者极为重视的方面.关键链缓冲管理提供了一种应对项目进度风险的有效方法,针对现有缓冲监控机制存在的忽视活动层面不确定信息以及项目动态执行特征的不足,提出一种基于统计过程控制的两阶段统计缓冲监控方法(SBMA).第1阶段通过在活动层面设置管理者认为可以接受的活动工期波动范围,生成项目层面基于缓冲消耗指标的容忍阈值,建立统计缓冲控制图;第2阶段依据假设检验理论,当缓冲消耗指标超出缓冲控制图中监控阈值时即触发相应行动.模拟实验结果表明,相对于已有研究中的其他3种缓冲监控方法,SBMA可以更准确及时地给出项目整体进度预警信息,并且可以更有效地追溯至活动层面识别出活动工期是否发生异常波动,从而验证所提出方法的实用性和优越性.     

Multivariate statistical process control based on multiway locality preserving projections

An approach for multivariate statistical process control based on multiway locality preserving projections (LPP) is presented. The recently developed LPP is a linear dimensionality reduction technique for preserving the neighborhood structure of the data set. It is characterized by capturing the intrinsic structure of the observed data and finding more meaningful low-dimensional information hidden in the high-dimensional observations compared with PCA. In this study, LPP is used to extract the intrinsic geometrical structure of the process data. Hotelling’s T² (D) and the squared prediction error (SPE or Q) statistic charts for on-line monitoring are then presented, and the contribution plots of these two statistical indices are used for fault diagnosis. Moreover, a moving window technique is used for the implementation of on-line monitoring. Case study was carried out with the data of industrial penicillin fed-batch cultivations. As a comparison, the results obtained with the MPCA are also presented. It is concluded that the Multiway LPP (MLPP) outperforms the conventional MPCA. Finally, the robustness of the MLPP monitoring is analyzed by adding noises to the original data.     

基于关键路径法的软件过程控制模型

为了增强软件过程控制能力,保障软件产品质量,提出一种基于关键路径法的软件过程控制模型。该模型以过程活动间的网络拓扑结构为基础,在确保工期和关键路径上资源需求的条件下,控制其他活动的开始时间,使得过程中所需的总资源耗费较少,且在此耗费下各活动开始时间较早。在最优耗费的约束下,还给出了一个基于资源竞争链的浮动信息更新算法,以便更新各活动的浮动信息。最后,用实例验证了所提模型的有效性和可行性。     

基于二次型优化的单神经元PID控制器及其pH过程控制应用

针对pH值控制这种强非线性过程,提出基于二次型优化的单神经元PID学习算法,该算法不用考虑常规PID对非线性过程分段区间划分的问题。基于这种算法的PID控制器解决了普通单神经元PID控制器静态性能不佳的问题。仿真结果表明,这种改进型控制算法比原算法具有更好的自适应能力和抗干扰性能。     

基于节点流的流程工业生产物流调度方法及应用

流程工业生产物流动态平衡调度是典型的多工序、多目标、多约束的多机并行调度问题,难以解析建模.为此,提出了节点流控制及切换的概念,建立了生产调度模型,并采用多目标分层求解调度模型.在此基础上,提出了流程工业生产的物流平衡调度方法.实际应用表明,所提出方法提高了物流动态调度的准确性和生产效率.     

MRF based construction of statistical operator and its application

Based on the Markov random field (MRF) theory, a new nonlinear operator isdefined according to the statistical information in the image, and the corresponding 2Dnonlinear wavelet transform is also provided. It is proved that many detail coefficientsbeing zero (or almost zero) in the smooth gray-level variation areas can be achievedunder the conditional probability density function in MRF model, which shows that thisoperator is suitable for the task of image compression, especially for lossless codingapplications. Experimental results using several test images indicate good performancesof the proposed method with the smaller entropy for the compound and smooth medicalimages with respect to the other nonlinear transform methods based on median andmorphological operator and some well-known linear lifting wavelet transform methods(5/3, 9/7, and S+P).