大数据时代物联网技术的应用与发展

新时期,大数据背景下,我国物联网技术的应用及发展逐渐广泛,同时我国物联网技术的创新也提升了一个层次。本文对大数据时代物联网技术的应用与发展进行分析,首先对大数据与物联网结合的优势进行分析,其次对大数据时代背景下的物联网应用技能实现研究,最后对物联网在新时期的应用以及发展进行研究,希望本文可为物联网技术的发展提供参考。     

论物联网技术中大数据的应用

随着互联网数据的发展,为物联网技术的实施奠定了坚实的基础。而物联网是以互联网技术为核心,让物与物之间进行信息交换,是对互联网发展的进一步深化。而大数据技术的发展,能够让物联网更加智能化,更好满足人们对信息服务需求,在安防、交通、物流等民生领域具有广泛的用途。因此本文研究中从物联网与大数据的概念特点入手分析,讨论大数据在物联网中的具体应用途径。     

物联网产业中大数据及智能处理技术的应用分析

现代科学技术发展的同时也带动了物联网产业的发展,人们需要面对大量的数据采集、存储和分析工作。在工作中使用大数据技术,可以为物联网产业的工作人员减少工作量。本文主要阐述大数据的含义,分析大数据在物联网产业中的作用,探讨大数据及智能处理技术在物联网产业中的具体应用情况。     

构建指标体系 引领智慧城市建设

<正>物联网是智慧城市的基础,但智慧城市的范畴相比物联网而言更为广泛;智慧城市的衡量指标由大数据来体现,大数据促进智慧城市的发展;物联网是大数据产生的催化剂,大数据源于物联网应用。物联网、云计算、移动互联网、大数据等新技术及应用的相继成熟,将城市化建设推向智慧阶段,从无线城市、数字城市、智能城市到如今如火如荼的智慧城市建设,人们对城市化建设报以更多期待及更多职能。2011年至今,智慧城市规划建设步入快车道,上海、北     

智慧城市中大数据时代下物联网技术的运用

“智慧城市”“大数据”及“物联网”都是时代与科技飞速发展的产物，大数据时代下，物联网技术在智慧城市中的广泛应用更是给人们的日常生活带来了便利，提高了人民生活水平，也促进了城市的发展。本文简要介绍了智慧城市中大数据时代下物联网技术的定义及“智慧城市”“大数据”“物联网”三者之间的关系，并以智慧医疗为例，对当下智慧城市中物联网技术的应用情况进行了阐述和举例说明，希望能够让更多人关注物联网技术和智慧城市的发展，使智慧城市中大数据时代下物联网的应用更加广泛和高效。     

物联网信息的智能采集方法研究

随着近几年来互联网技术的不断发展,大数据技术开始应用到了各行各业的生产中,大数据技术已经与当前的互联网、物联网建设有了直接关联。大数据技术也因此成为了物联网信息智能采集系统设计的重要技术内容之一。在与大数据环境下,物联网信息智能采集方法的研究工作成为重点,本文对大数据环境下物联网信息智能采集方法进行了详细研究。     

大数据营销在物联网领域的应用思考

物联网和大数据作为新兴的技术领域,通过两个技术领域的交叉可以产生新的应用,从而指导物联网业务的用户画像,商业机会的发现以及物联网业务的推广.大数据作为一个技术手段可以更好的支撑物联网业务的自我完善和更好的发展.     

自动识别技术：物联网时代的切入点

展会同期,“创新大数据应用,促进产业发展研讨会”“2014物联网技术在零售与物流业创新应用研讨会”也顺利召开。大数据与物联网、数据采集、二维码等自动识别技术的互赢互利、大数据的未来发展趋势、大数据带来的产业发展机会。围绕商品二维码标识、移动物联、云标识平台服务等内容,探讨零售物流领域物联网技术的创新应用等话题成为两个论坛的热点。以下是部分与会专家、企业代表的观点汇集,以飨读者。     

基于物联网的学科服务系统构建研究

学科服务系统构建是一项系统工程,基于物联网的学科服务系统构建是以物联网为基础的,物联网是一门新型产业,在各个领域都有一定应用,是未来计算机学科发展的主阵地。在物联网中应用云计算,是大数据时代的主要计算方式,云计算是一种按能力计算,应用前景是非常广泛的。本论文主要从物联网环境下学科发展、物联网学科服务系统、服务模式进行阐述基于物联网学科服务系统构建,希望为后来基于物联网的学科服务体系构建提供理论依据。     

基于物联网时代下的大数据统一分析平台研究

当今社会是信息化的时代,云计算作为新兴的计算模式被提出并广泛应用,网络数据共享化的迅速发展促使了大数据时代的飞速到来.而由物联网带来的第三次信息化革命孕育了大数据,反之大数据助力物联网的架构填充.为使信息化与网络数据得以统一发展,应加强大数据统一分析平台的研究与设计,从而使在物联网时代下以云计算为基础的大数据发展可以有效推动产业优化及发展.     

基于海云协同的物联网大数据管理

大数据不断地从复杂的应用系统中产生,并且将会以更多、更复杂、更多样化的方式持续增长。多样化的物联网传感设备不断地感知着海量的具有不同格式的数据。物联网系统中大数据的复杂化和格式多样化,决定了物联网系统中针对大数据的应用场景和服务类型的多样化,从而要求物联网大数据管理系统必须采用不同的新技术来应对具有不同格式的大数据,而现有的针对特定数据类型和业务的系统在架构上已经难以满足如此多样化的需求,因此,设计新的具有可扩展性的系统架构已经成为物联网大数据管理的研究热点。文章提出了一种物联网大数据管理的创新解决方案:面向物联网大数据管理的海云协同模型。首先讨论海云协同模型的整体架构和协同机制,然后分别讨论了海云协同模型中海端计算系统和云端计算系统的设计和实现方案,测试结果表明提出的解决方案性能良好、具有实践可行性。     

高职物联网专业群协同建设方案研究

物联网产业需要大批的复合型、创新型技术技能人才。探讨了以物联网应用技术专业为核心的专业群协同建设方案,以物联网产业链整合物联网应用技术、应用电子技术、大数据技术与应用、软件技术等专业,群内专业相互融合、相互支撑共同打造物联网产业链所需的复合型、创新型技术技能人才。     

基于大数据技术的国土资源信息化应用分析

国土资源是我国基础国情信息,也是国民经济与社会发展的前提。大数据成为继云计算与物联网之后信息领域研究的重点。我国国土资源日常管理工作中积累大量数据,在国土资源领域中应用大数据技术,可以精准分析与科学管理数据。鉴于此,笔者以大数据技术及数据挖掘为切入点,详细分析国土资源信息化应用,以供同行借鉴。     

物联网环境下的大数据分析与应用

物联网作为近几年兴起的新兴概念,实际上是将人类的各个方面都融入到了互联网中,物联网的产生带来了数据的指数型增长.现在,任何生活中的事物在传感器的作用下,将生活中的万物转化成电信号,上传到网络,成为了物联网的一部分,而这个过程就是产生数据的过程.随着传感器的快速发展,数据量的规模将会呈现更快速的增长.物联网环境下的大数据分析和应用已经成为了目前物联网发展的一个重要问题,对大数据进行合理分析将有助于物联网的更快发展.     

浅谈大数据在物联网产业中的应用

随着我国经济发展水平的不断提高,我国的物联网产业得到了快速的发展,与此同时,人们对信息服务的要求越来越高。新形势下,物联网产业的货物总量以及货物种类都在不断增加,由此而带来的信息数据也是十分庞大的,如何高效的管理物联网产业已成为物联网工作者面临的重大课题。本文分析了大数据的内涵,并对大数据在物联网产业中的应用进行了重点阐述。     

农业大数据综述

云计算、物联网、大量社交网络的兴起使我们社会的数据种类和数量都呈井喷式增长,大数据时代已经到来。农业信息化是现代农业建设的重要内容,农业物联网等应用使农业产业发展中的应用日渐深入。在大数据背景下,大数据分析也为农业信息化提供了技术支持。对农业大数据的相关概念进行阐述,介绍了大数据的分析过程,以及对可应用于农业大数据的各项技术进行了介绍。最后简要分析了农业大数据未来发展所要面临的挑战。     

从脑科学的角度解析物联网、云计算、大数据和互联网之间的关系

1脑科学与互联网 本世纪初,随着互联网的发展,不断有新的应用和概念诞生,其中物联网、云计算和大数据得到了研究者的重点关注,并引起广泛的研究热潮。研究者已经从不同方面对物联网,云计算,大数据进行了深入研究并取得诸多成果,但还存在一些问题等待解决,例如,物联网、云计算、大数据与互联网是怎样的关系？     

新工科背景下物联网大数据应用创新实践课程设计与实践探索

以新工科背景下物联网与大数据的交叉融合为切入点,提出物联网大数据应用创新实践课程的建设方案,从课程建设思路、课程架构、教学内容、考核方案方面阐述该方案的具体实施过程,最后说明教学实践效果。     

物联网与大数据的新思考

科学技术的不断进步,社会的不断发展,跟着世界的发展趋势,我国也赢来了大数据时代的到来.大数据时代产生的大量数据,有些数据是通过物联网产生的,物联网与大数据二者之间可以很好地融合,积极地推动了信息产业化的迅猛发展.本文作者结合大数据与物联网之间的关系进行分析,对大数据和物联网进行了重新的定位,对其在实际生活和工作中的发展进行探讨.     

大数据嵌入式软件在物联网技术中的应用

大数据时代是嵌入式系统的技术服务时代,物联网时代是嵌入式系统的后技术时代。为了实现物联网技术的不断创新,应将大数据与嵌入式软件有效结合,增强嵌入式软件的数据分析能力。文章结合嵌入式软件体系结构,对大数据嵌入式软件在物联网技术中的应用进行研究。结果表明,通过大数据嵌入式软件的周期性事务切换机制、负载均衡功能,能够实现物联网技术对事物的高效管理。