基于有限状态机的电网多源时空数据的区块链追溯方法研究

电网基础数据类型多、变化关系复杂,地理空间、时间周期跨度大,数据追溯困难,该文提出基于区块链技术的电网多源数据追溯方法。根据电网基础数据时空分布及数据流变动性特点,建立了基于区块链的多源数据追溯架构,研究了数据追溯依赖关系及溯源路径结构。提出了基于有限状态机模型的数据溯源的路径结构分析图,及路径构建算法,研究了多源时空数据区块的平行追溯方式。构建了基于有限状态机溯源路径的电网多源时空数据追溯优化流程,研究了多层次溯源数据区块时空序列关联性。工程实例表明,基于区块链、有限状态机可高效灵活追溯电网基础多源时空数据的完整可信分布序列。     

大数据视域下的特高压输变电工程故障监测系统研究

<正>基于大数据技术搭建了特高压输变电工程故障监测系统。该系统分为数据监测层、故障数据处理层和大数据云平台三层，能够实时采集、处理和存储特高压输变电工程的运行数据和故障信息。提供了基于数据驱动和基于故障知识库的两种技术路径对故障进行识别和分析，并提供相应的解决方案。     

拖挂大载荷特种车辆离散路径跟踪控制

针对拖挂大载荷机组设备的特种车辆高精度路径跟踪问题，将纯追踪算法和积分控制算法有机结合，提出了一种基于离散路径的自动导航方法。首先介绍了车辆运动学模型、纯追踪算法模型、极限转角问题以及大载荷引起的导航静差问题。然后对纯追踪算法中预瞄点坐标的计算方法、车辆极限转角确定方法以及积分控制算法进行了详细阐述。通过对实验数据的整理和分析，得到如下结果：特种车辆在拖挂10 t载荷且最大行进速度为6 km/h时，路径跟踪最大横向偏差为0.15 m，平均偏差不超过0.1 m。     

基于三维GIS的输电线路路径全景智能规划方法

传统方法在输电线路路径全景智能规划中应用效果不佳,不仅规划耗时较长,而且规划的输电线路路径也 较长,无法达到预期的智能规划效果,为此提出基于三维GIS的输电线路路径全景智能规划方法.利用无人机搭载采 集器采集现场GIS数据,利用三维GIS技术对数据进行转换、映射以及平差,生成输电线路三维场景,利用加权栅格 矩阵在三维场景内对路径进行规划,以此完成基于三维GIS的输电线路路径全景智能规划.实验证明,该设计方法的 输电线路路径规划耗时较短,而且规划路径长度也较短,在输电线路路径全景智能规划方面具有良好的应用前景.     

基于知识库和数据驱动的干式空心电抗器故障监测路径研究

<正>干式空心电抗器是电力系统中常用的电力电容器，故障率较高，需要实施故障监测与诊断。研究了基于数据驱动和基于知识库两种典型的干式空心电抗器故障监测路径，对两种路径的优缺点进行分析比较，结合实际应用场景，提出了综合利用两种方法的建议，以实现故障监测与诊断所需的效果。     

“自由路径法则”在电厂热力系统分析中的应用

基于矩阵热平衡方程式，提出了电厂热力系统内汽水流动的“虚拟”描述，即汽水可以沿热力系统内实际存在或不存在的路径流动，以凝汽器在热井为中心，汽水流动路径构成一个封闭的循环，并且汽水流动的方向和路径是任意的，对同一股流量，在热力系统内的流动可以存在多条不同的路径，选择任意一条路径结合热耗变换系数的概念及其计算原则，都能够计算该流量对整个热力系统热耗量的影响，并且与传统的计算方法相比使计算工作得到简化，而计算结果却是相同的，文中分别对轴封漏气、供热抽汽、小汽轮用汽、再热减温水、高压门杆漏汽等的热经济性分析分项进行了叙述，并以300MW机组额定工况的数据进行了验算。     

无人机低空航测技术在线路设计中的研究

传统架空线路设计依靠人工进行野外勘测,工作量大,周期长。路径反生变化时,需要重测、补测。在无人机上搭载POS(实时定位定向)技术和CORS(连续运行参考站)技术,建设无人机低空航测系统。通过该系统对拟定路径进行测量,记录航测范围内的影像,对获取的数据进行处理,形成测量路径上各点的矢量化高程数据,辅助生成拟设计线路的路径断面图,在断面图基础上进行排塔优化,有效地提高线路设计的工作效率。     

RTK定位技术在送电线路测量中的应用

ＲＴＫ定位是一种新技术，其实现的关键在于数据的实时处理。其于送电线路测量中，可保证线路路径走向准确无误，实现一次性终勘定位，取得好的社会效率和经济效益。     

考虑时延与流量均衡性的广域保护通信迂回路径重构算法

电力系统光纤线路进行检修、改造或因极端情况导致光纤中断时,会使电力系统通信业务中断。基于剩余完好网络快速构建一条迂回路径可保证广域网通信业务正常进行。以通信总时延最短和流量均衡为最优目标,寻找广域通信迂回路径。着重考虑需转移的数据流入备选信道后,对备选信道内数据排队时延的影响。将信道带宽倒数、信道长度和信道利用率三者的加权和作为信道权重指标。在可用预迂回路径表下,以路径总权重最小为寻优目标,执行改进Dijkstra算法选择最优迂回路径。最后通过OPNET通信仿真软件对所选最优迂回路径的实时性和流量均衡性进行验证。     

如何使用VB6．0编程实现Word文档的管理

最近编制的设备管理系统中，需要对设备的技术规范和检修记录进行管理，鉴于该两项功能的特殊性，所以采用WORD文档来存储该两项数据。在数据库中只存储该文档的路径及文件名。     

基于GA优化BP神经网络的小电流接地故障选线方法

将GA优化BP神经网络的算法引入到小电流接地故障选线方法中。文中基于MATLAB进行仿真试验，通过小波包法、五次谐波法、基波比幅比相法及零序有功功率法等传统选线方法，将零序电流信号的各种特征量进行提取，经过故障测度函数计算得到故障测度数据，将数据分别输入到GA-BP神经网络与单一BP神经网络进行训练和测试，讨论GA-BP神经网络算法与单一BP神经网络算法选线性能的差异，输出故障选线结果并与基于各选线方法的故障测度数据进行对比。结果表明，综合多种传统选线方法的GA-BP神经网络准确率明显高于传统选线方法，且其选线速度与精度优于单一BP神经网络，能够更快速、有效地进行故障选线，满足配电网故障选线要求。     

基于信息年龄的变电站业务无线接入选择算法

为更好满足变电站中大规模设备接入和高可靠低时延业务传输需求,提出了一种适用于变电站业务的多频异构无线通信网络接入选择算法。首先构造了一个异构无线网络覆盖下的变电站场景模型,综合考虑变电站业务对于可靠性和有效性的需求。其次为有效提升接收到信息的新鲜程度,以平均信息年龄（Average Age of Information,AAoI）作为无线网络接入选择的优化目标函数,提出了基于信息年龄的变电站业务接入选择优化问题。最后利用深度Q学习（Deep Q-Learning,DQN）方法求解该问题,以获得最佳的接入选择方案。通过对应用实例与试验数据的分析可以看出,所提出的接入选择优化理论和算法,可以降低业务传输时的平均信息年龄,提升数据的新鲜程度。     

数据挖掘技术在小电流故障选线中的应用

目前小电流故障选线装置的录波功能积累了大量的故障信息, 但如何有效地利用这些数据, 并没有很好的方法。在小电流故障选线研究中引入数据挖掘技术, 正是为了解决这一问题, 从数据中获得知识, 进一步提高选线效果。文中简要叙述了数据挖掘技术的原理、实现和方法, 提出采用主成分分析法进行小电流接地故障的特征提取, 采用聚类分析的方法进行故障样本的分类, 根据故障类型采用不同的选线方法, 从而为建立典型接地故障模型、证实瞬时故障选线的正确性提供了依据, 并采用两变电站实际运行数据, 通过计算验证了两种方法的可行性。结果表明将数据挖掘技术应用在小电流故障选线中效果很好, 为解决现场实验难、促进选线技术的发展、建立选线管理体制等提供了一个很好的研究方法。     

小电流接地选线装置选线准确率低的原因分析及提高选线准确率的方法

小电流接地选线装置选线准确率低一直困扰着电力系统用户。文中分析了设备选型中的问题和影响选线正确性的因素,提出了现场接地选线的试验步骤,以及固定电阻接地、电弧接地和间歇接地3种现场接地试验方法及注意事项,通过运行5年的实际数据(选线正确率100%)证明了上述试验步骤对提高选线装置准确率的有效性。     

母线采样值差动保护数据窗选取方法研究

采样值差动保护动作行为的正确性取决于数据窗选取的准确性。文中基于电流互感器(current transformer,CT)的磁滞特性,分别对母差区内外故障情况下制动电流与差动电流瞬时值和变化率的特征进行分析,在此基础上,提出一种应用于母线采样值差动保护的数据窗选取方法:首先选取数据窗特征点,再由数据窗特征点倒推数据窗起始点,并进行了实时数字仿真(real time digital simulation,RTDS)验证。本采样值差动保护原理不受系统频率、电流非周期分量及CT传变特性等影响,在区外转区内复杂故障情况下,依然可以保证差动保护动作的快速性和可靠性,数据窗选取方法精准可靠,提高了采样值差动保护动作的灵敏性。     

高效电机用硅钢片探讨

通过对电机用硅钢片电磁性能的对比分析,对高效电机硅钢片的选择和应用进行了研究探讨,并通过试验及数据的分析,提出了高效电机用硅钢片的选择原则,为高效电机铁心材料的选择提供了参考。     

Automatic coil selection for channel reduction in SENSE-based parallel imaging

OBJECTIVE: Coil arrays with large number of receive elements allow improved imaging performance and higher signal-to-noise-ratio. The MR systems supporting these arrays have to handle an increased amount of data and higher reconstruction burden. To overcome these problems, data reduction techniques need to be applied, realized either by linear combination of the original coil data prior to reconstruction or by discarding particular data from unimportant coil elements. MATERIALS AND METHODS: This work focuses on the latter approach and presents an efficient algorithm for automatic coil selection applicable to SENSE imaging. A singular value decomposition (SVD)-based coil selection is proposed that performs a coil element ranking quantifying the contribution of each coil element to the image reconstruction allowing appropriate coil selection. This approach makes use of the coil sensitivity information and takes reduction factor and phase encoding direction into account. RESULTS: Simulations, phantom and in vivo experiments were performed to validate the SVD-based coil selection algorithm. The proposed approach proved to be computationally efficient without remarkable image quality degradation. CONCLUSION: The SVD-based approach offers the opportunity for fast automatic coil selection. This could simplify clinical workflow and may, furthermore, pave the way for various 2D real-time and interventional applications.     

特高压交流试验示范工程110kV并联电容器装置用避雷器的选择

特高压工程用110 kV特大容量电容器装置对避雷器提出了较高的要求。笔者通过对避雷器技术参数(方案)的确定,尤其是2 ms方波通流容量和吸收能量的计算,为避雷器的选型提供依据,并提出通过特定的试验项目对选型进行验证,希望能为将来的特高压工程并联电容器装置用避雷器选型提供参考。     

基于模糊理论的多判据信息融合小电流接地系统单相接地故障选线方法

小电流接地系统的单相接地故障选线问题是长期以来一直存在的技术难题,为提高故障选线的可靠性,提出基于模糊理论的多判据信息融合的单相接地故障选线方法.电网一次故障数据经电压互感器、电流互感器变换后,将故障特征量送入不同的选线判据,然后根据模糊变换得到母线及各条出线的故障测度及各种判据的权系数,最后进行融合决策,并输出最终决...     

智能建筑中人脸识别仿真应用研究

为研究智能建筑中人脸识别的仿真应用系统,利用相应的算法解决人脸图像的预处理、人脸图像数据的压缩与传输、RBF神经网络参数的选取等关键环节的技术问题。在人脸识别的仿真系统中进行应用测试。仿真试验为人脸识别仿真系统中算法的选择、应用参数的选取提供了数据支持,对提高智能建筑门禁中人脸识别系统的准确、快速、防伪性能提供了有效帮助。