数据库系统开发中字符编码问题的研究

讨论了数据库系统开发过程中前台、后台与字符编码之间的关系;分析了3种常用字符编码Unicode、ANSI、UTF-8之间的关系以及它们的优缺点;通过实例揭示了数据库系统中由于字符编码的混用可能出现的数据丢失现象,并通过字符编码理论与数据库开发实验结果提出了解决数据丢失问题的方法.运用具体的数据库开发试验,充分地揭示了数据库开发中关于字符编码可能出现的一系列安全问题,说明了字符编码作为基础理论在数据库开发过程中具有不可忽视的重要性.     

基于字符上下边缘的车牌校正方法

提出了一种基于车牌字符上下边缘的车牌倾斜校正方法.先将定位图像二值化,求出连通域,保留属于车牌字符的连通域;再根据字符连通域上边缘点集和下边缘点集分别拟合出上边缘直线和下边缘直线;若两直线斜率相差较小,则水平倾斜度可根据任一斜率算出;否则,分别按上边缘直线斜率和下边缘直线斜率在坐标轴上的投影,取投影少的斜率计算倾斜度;最后根据倾斜度进行旋转校正.实验结果表明,对车牌边缘线缺失、倾斜度大等不敏感,通过该方法校正后有效提高了字符分割和字符识别的正确率.     

基于深度学习的电表字符缺陷检测方法

针对传统电表显示屏字符缺陷检测准确率和效率较低等问题,设计一种基于深度学习的电表字符缺陷分步检测方法。对相机采集的图片进行特征标注,利用电表字符区域分块算法对智能电表一次检测,实现对电表字符区域的精准分类;对裁剪后的每块区域字符进行缺陷特征标注,再利用电表字符缺陷检测算法分别对九块区域进行二次检测,解决电表字符缺陷检出率低的问题;对所提方法进行实验验证。结果表明,电表区域分块检测精度达99.9%、速度达0.6 s/张,字符缺陷检测精度达98%、速度达1.04 s/块,单个电表的检测时长为1.64 s,所提方法可满足电表实际生产中检测精度和时间的需求。     

一种基于数据分析的字符切分方法

目的 将数据分析技术应用到字符图像的切分中，有效地提高字符切分的正确率．方法 通过分析文本行高、文本行间距、字符单元间距和字符单元宽度等数据，发现异常数据（噪声），分析产生异常的原因．通过拆分、合并区域消除异常来达到准确切分字符的目的．结果 对大量的普通文本图像的试验。结果表明该方法是有效的．结论 该方法能处理决大多数情况及一些特殊的情况，如一行文本被错误的切分为两行，字符图像在预处理过程中的断裂及粘连，等等，提高字符图像的切分正确率。     

基于运动图像序列的啤酒瓶凸性字符快速提取方法

运用基于动态图像序列的运动目标跟踪技术，结合图像边缘提取理论中的检测算子模板，提出了一种快速提取啤酒瓶凸性字符的方法：首先采用单个面阵CCD得到啤酒瓶字符的运动图像序列，然后利用背景在运动图像序列中的镜头突变性和出现的必然性，检测视频流中的背景帧，最后采用基于边缘检测的背景配准方法，得到运动图像和校正背景图像的差分图像，恢复出真正的运动物体(字符)．实验结果表明，该方法比现有的字符图像提取方法具有更好的抗噪性和实用性，加快了字符提取的速度，满足了在线检测的要求．     

基于MDL准则的独特码检测方法

通过应用MDL准则在信号检测中的特性,引入检测统计量和设定最佳判决门限,得到了一种新的UW检测方法,它与常用的检测方法不同之处在于可在调制数据上进行。通过对该检测方法的分析和计算机仿真,表明该检测方法能适应大频偏条件,并具有较好的检测性能。     

基于海明和竞争网络的数字字符自动识别方法研究

应用海明和竞争网络,研究一种新型的数字字符自动识别(ATR)方法.并对该字符识别方法的实现的技术路线作了较为详细的讨论,对1000帧连续进行实验时间字符判读准确率为95%,达到了字符比较准确自动识别的目的.     

TD-SCDMA系统中减少码碎片的方法

TD-SCDMA系统中减少码碎片的方法,通过码碎片整理算法和资源整合算法,用于码资源受限系统中实现减少码碎片,提高高速业务接入成功率的基于离散度的资源整合（DBRI）算法。其用OPNET软件搭建仿真平台,比较无资源整合和有资源整合对系统性能的影响。仿真结果表明,在系统负载较大时,所用的DBRI算法能够在保证资源利用率的前提下提高高速用户的接入成功率。     

一种基于深度学习的PCB图像字符检测方法

利用印刷电路板（PCB）残片图像的字符检索完整PCB图像,是解决PCB残片溯源难题的一种有效方法;为此,提出了一种高性能的PCB图像字符检测方法。基于残差网络结构实现特征金字塔的提取,设计双检测头进行字符区域预测,引入结构相似性损失函数优化网络;设计了一种适合PCB图像的字符区域热力图标签生成算法以训练网络;采用多种数据增强、多尺度检测等策略提高字符检测性能。在自建PCB图像数据集上进行测试,该方法的字符检测精准率为95.6%、召回率为92.4%;特别是综合指标F1为93.6%,优于对比方法,证明了针对PCB图像字符检测问题,所提出的综合检测方法可与当前自然场景图像字符检测的先进方法媲美。     

CAI课件中主题文件的超文本结构生成技术

超媒体是ＣＡＩ软件中采用的主要安排方式,其中ＣＡＩ课件是ＣＡＩ软件的一种,就如何生成一简单、易用,非编程的课件生成软件,并由课件生成软件自动生成可运行的课件,形成体现教学内容的“主题文件”做了一些工作和探讨．     

论大学英语语法的“显性自学”

语法是否具有可教性的争议至今尘埃未定,实践中很多教师仍然在教授语法。关于教授方法是隐性还是显性更好也尚无定论,近来的趋势是倾向于显性的学习。大学英语课时有限而任务繁重,可以采用"隐性课堂教学"加"显性自学"的方式来解决这一矛盾。计算机辅助教学的发展和大学生的学习特点都决定了语法可以"显性自学",其关键是找到合适的自学课件。语法的"显性自学"对课件的要求是高度的可定制性和对教师的完全替代性。     

基于建构主义思想的高校多媒体教学的思考

运用多媒体教学是促进高校现代教育技术应用和普及,实现教育信息化、现代化的关键。本文分析了高校教学对多媒体教学的几点要求,提出了高校多媒体教学的几项原则,并对高校多媒体教学中教学课件的设计阐述了自己的见解。     

计算机辅助教学的特点及模式

本文论述了计算机辅助教育的意义、特点及模式,并对我校各专业中加强计算机辅助教育提出建议。     

浅谈计算机辅助教学在英语教学中的功能及运用原则

本文在理论和实践的基础上就计算机辅助教学在英语教学中的功能进行了阐述，它能创设丰富的语言环境，激发学生的学习兴趣、增大课堂容量，提高教学效率，改革教学手段及拓宽教学资源渠道，同时，对于计算机辅助英语教学的实施提出了教学需要，学生主体，实用高效和创新提高四大原则。     

基于教学模式和教学资源的软件开发工具

计算机充分应用于课堂教学是提高教学质量的一种手段,而课堂教学软件的不足和不完善是制约计算机充分应用于课堂教学的关键,从教学模式、教学资源及组装平台的角度出发,给出了一种新型的教学开发工具。     

用VB和HTML开发多媒体CAI课件

首先概要阐述了制作多媒体计算机辅助教学课件的主要过程和基本步骤,然后介绍了用VB和超文本标记语言HTML开发多媒体CAI课件的主要技术,给出了在VB中调用超文本标记语言的基本程序和一般方法,并讨论了多媒体功能的实现等关键技术．     

多媒体技术在计算机辅助教学中的应用

随着现代教育技术的发展,多媒体教学以其直观、形象、灵活生动的教学形式已成为一重要的教学辅助手段,也成为大学教学改革的基本方向.通过对多媒体及多媒体教学中存在的问题进行研究,分析了多媒体技术及其在教学领域的开发和应用现状,探讨了开发CAI课件的重要性,对CAI课件的制作流程、开发方法、注意问题进行了分析,并就我国如何制作高水平的CAI课件提出了自己的看法和建议.     

基于VR机制的CAI课件设计

论述了虚拟现实技术在教育领域中的应用特点和重要意义。特别研究了针对个别化教学的CAI课件设计机制，并运用虚拟现实机制在计算机应用类CAI课件设计中实现了一个可供用户边学边做的学习环境，给出了设计原理、技术路线、部分算法流程和操作练习界面。     

智能教学系统中教学策略的设计与实现

教学策略的研究是智能计算机辅助教学系统的重要课题之一．本文给出了根据教学知识之间的关系和学生知识水平产生最佳教学序列的方法及其适合编程的算法,进行了教学规则的设计,并综述该教学策略在智能计算机辅助教学系统中的应用．