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隧道岩石力学参数的随机—模糊统计分析 总被引:3,自引:0,他引:3
岩石力学参数与岩体力学参数的确定在岩石工程是极其重要的。但岩石的赋存环境存在许多的不确定因素,确定它们比较困难。由于岩体赋存条件的复杂条件和复杂性以及地质勘探工作量和实验工作量的限制,地质勘探取样存在随机性。实验工作中也不可避免的会产生误差,从而产生随机误差。同时岩石工程对岩石的分类、岩体的分类以及对样本的分组也是人为划分,从而岩石样本模糊性。传统的统计方法不适应处理模糊性,因此,应建立一种既考虑 相似文献
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为了对HML露天矿进行边坡稳定性分析,需要全面了解边坡地质情况和获取可靠合理的边坡岩体力学参数。通过室内岩石力学试验测量得到了HML矿山边坡岩体的抗拉强度、泊松比、弹性模量等力学参数。并采用几种基于室内岩石样本试验和工程地质资料相结合的岩石力学参数的折算方法,对测得的HML边坡岩样力学参数进行处理,得到了可用于实际工程分析和建模计算的较为合理、准确的岩石力学参数。 相似文献
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边坡稳定性计算中,需要对岩块试验数据进行工程处理,将其换算成岩体的力学参数之后才能用于工程计算。本文根据会东铅锌矿的具体工程地质与水文地质条件,运用已有的理论与经验方法,就岩石力学参数的工程处现问题作了一些探讨,提出了确定岩体力学参数的具体方法。 相似文献
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对国内外岩体分级方法进行了归类,在现场工程地质调查的基础上,同时采用RMR分级、Q分级和MRMR分级3种方法进行了工程岩体质量评价,评价结果将用于岩石力学参数的工程处理及矿山岩体稳定性研究。 相似文献
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复杂岩体力学参数的确定方法 总被引:1,自引:0,他引:1
复杂岩体力学参数的确定一直是岩石力学和工程领域的一大难题。本文在工程岩体连续性模型的基础上 ,运用确定岩体力学参数的新方法 ,对含层状斜节理的灰岩岩体进行数值力学实验 ,从而确定了该岩体的各项基本力学参数值。 相似文献
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为摸清李楼—吴集铁矿基础岩石力学资料,开展了岩石力学参数测试以及岩体质量评价方面的研究。首先对矿区典型岩体分布区域进行了工程地质调查;采用室内试验的方法测定了典型岩石的物理力学参数,通过折减得到对应岩体的工程力学参数;选用RMR分级法、Q系统分级法及BQ分级法对典型岩体质量进行了评价分级。测试及研究成果对李楼—吴集铁矿采矿方法、采场结构参数的优化均具有直接的指导意义。 相似文献
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随机—模糊分析在新桥边坡研究中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文结合新桥硫铁矿边坡工程岩石力学试验资料,运用随机模糊法对样本进行了分析,并与最小二乘法进行了对比,结果表明,对于岩石力学研究存在着不确定因素,采用随机-模糊分析更符合实际工程需要,并有推广价值。 相似文献
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基于随机-模糊理论的散体物料抗剪强度参数的确定 总被引:2,自引:0,他引:2
基于岩土材料力学参数随机性和模糊性的基础上,以黑箐沟散体物料中型直剪试验资料为例,提出采用随机-模糊一元线性回归方法来确定散体物料的抗剪强度参数值(c,f),并根据回归系数的数字特征公式对c,f值的波动性和相关性进行了检验。通过与最小二乘法的计算结果对比可见,随机-模糊一元线性回归方法得出的回归方程与试验点的整体符合程度要优越于最小二乘法,说明采用该方法得出的力学参数能够更好地反映散体物料固有的力学特性。 相似文献
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为解决传统位移反分析建模复杂、求解速度慢等问题,基于MATLAB的二次开发语言M语言,编写了用于位移反分析的BP神经网络源程序.针对传统BP网络收敛速度慢的缺点,采用L—M优化算法及归一化方法来加快网络的训练速度.对圆形巷道弹塑性问题的力学参数进行了反演分析.反演结果表明,MATLAB与神经网络相结合应用于位移反分析,具有建摸快、模型简捷、求解速度快、精度高等优点,可以在工程实际中推广应用. 相似文献
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白牛厂矿节理化岩体力学参数与采场安全跨度评价 总被引:2,自引:0,他引:2
白牛厂矿岩体节理发育、质量差,直接影响采场的稳定性。为了较真实地获得矿区岩体的力学参数,并准确评价采场安全跨度,先对扩展后的Hoek-Brown准则进行了部分修正。然后引入岩体节理间距Js,对传统的GSI确定方法进行了改进,以使节理化岩体结构的描述定量化;再结合Hoek-Brown准则的经典公式,对各种岩体力学参数进行处理。最后,推导了地质强度指标GSI与RMR、Q之间的数学关系,利用Barton提出的工程跨度经验公式,对矿区6种主要岩体采场安全跨度进行了评价,得出了井下无支护采场安全跨度应不大于10m的结论。所用的方法为节理化岩体力学参数的估计提供了一种简单、易行的途径,对采场安全跨度的评价也与生产实际相符,适合在同类矿山中应用。 相似文献
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在矿产资源开采、采矿设计及施工、地下结构物稳定性预测等岩土工程领域中,初步的也是重要的研究课题之一是确定岩体力学参数。经过综合分析多种岩体力学性质反演法,提出了一种智能位移反演方法。首先,在工程经验和GSI体系的基础上选定待反演的岩体力学参数的数值范围,通过巷道现场位移量测获得拱顶下沉和水平收敛位移。然后,运用遗传算法(GA)与FLAC3D数值模拟软件相结合,进行位移反演,确定比较正确的岩体力学参数。根据上述方法采用VC++高级程序语言开发了将遗传算法与FLAC3D软件相结合的位移反演系统,以某铅锌矿体和上下盘岩体为例,进行了矿岩体力学参数反演。进行与其他反演法的对比分析,证明了该方法的正确性和实用性。 相似文献