分形图的生成算法研究

分形理论是一门新兴的数学分支,它是对传统几何学的一个延伸,并具有广泛的应用价值。文中对分形图的计算机生成进行了详细探讨,给出了典型的4种不同分形图实现算法,并在其后附上了多幅分形图像。通过对这些分形算法的分析和研究,可以非常清楚地认识到分形图像其实也并不神秘,它广泛地存在于人们的日常生活之中。     

分形图的生成算法研究

分形理论是一门新兴的数学分支,它是对传统几何学的一个延伸,并具有广泛的应用价值.文中对分形图的计算机生成进行了详细探讨,给出了典型的4种不同分形图实现算法,并在其后附上了多幅分形图像.通过对这些分形算法的分析和研究,可以非常清楚地认识到分形图像其实也并不神秘,它广泛地存在于人们的日常生活之中.     

分形理论及其应用

近２０年来，分形的研究受到非常广泛的重视，其原因在于分形即有深刻的理论意义，又在巨大的实用价值，使其吸引着人们寻求其中可能存在的新规律和新特征。本着尽量涉及全面而又突出重点的原则，本文首先概括地介绍了分形理论的基本内容，内容分形在Ｌ系统、图象处理、语音处理及计算机模拟中的应用。文章最后对分形理论近年来的发展方向给予了一定的展望。     

基于分形理论的短期电力负荷预测*

电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统经济运行的基础,其对电力系统规划和运行都极其重要。具有精确的预测方法可以保证能源的节约,避免资源的浪费。同时也可以缓解电能短缺所造成的重大影响。论文为了实现更好的电力负荷预测方法,研究了分形理论在电力负荷上的应用。将分形拼贴定理和分形插值法应用到电力负荷预测之中。提出了分形理论电力负荷预测模型,得到了分形插值预测模型。为了证明分形插值法的有效性,论文将分形预测模型与传统的BP神经网络电力负荷预测模型相比较。最后通过仿真算例说明了论文提出的分形插值预测模型预测精度更高,预测相对误差较小。并且分形理论可以很好地应用在电力系统负荷预测中,预测效果要好于BP神经网络预测模型。     

分形理论及在信号处理中的应用

分形理论是描述非线性系统中不规则的几何形体的有效工具,应用领域十分广泛。描述了分形的概念、分形的基本特性、分形维数及其常见的分形维数估算方法。阐述了分形理论在信号的仿真建模、复杂背景中的目标检测、故障诊断、语音信号处理及生物信号处理中的应用和研究成果。最后对分形理论在信号处理中的应用与发展进行了展望。     

分形理论及在信号处理中的应用

分形理论是描述非线性系统中不规则的几何形体的有效工具，应用领域十分广泛。描述了分形的概念、分形的基本特性、分形维数及其常见的分形维数估算方法。阐述了分形理论在信号的仿真建模、复杂背景中的目标检测、故障诊断、语音信号处理及生物信号处理中的应用和研究成果。最后对分形理论在信号处理中的应用与发展进行了展望。     

基于OpenGL分形图形生成方法实现

分形理论作为数学与计算机双重学科发展的新兴产物,具有广泛的应用价值.本文结合具体实例阐述了分形几何的基本原理,讨论了分形图形产生的4种方法及其各自的适用范围,然后利用OpenGL结合具体实例和产生方法实现了分形图形的产生过程.     

基于OpenGL分形图形生成方法实现

分形理论作为数学与计算机双重学科发展的新兴产物,具有广泛的应用价值。本文结合具体实例阐述了分形几何的基本原理,讨论了分形图形产生的4种方法及其各自的适用范围,然后利用OpenGL结合具体实例和产生方法实现了分形图形的产生过程。     

基于MATLAB的Koch分形图生成算法研究

分形理论作为一门新兴的数学分支,对传统几何学的一个延伸,具有十分广泛的应用前景。用计算机绘制分形图的算法理论及程序设计已成为一个独立的研究方向,使用计算机绘制分形图形提供了一种高效的分形图生成方法,有力的促进了分形科学的发展,同时分形图案应用于实际带来了巨大的经济利益,并促进了其他学科的进一步发展。在详细介绍了绘制Koch分形图的计算机算法的基础上给出了使用MATLAB语言编写的计算机算法的实现过程。对其他分形图的绘制也有一定的参考作用。     

基于VTK分形理论的研究

分形理论是一种新兴的几何学,在多种学科中都有着广泛的应用.可视化图形工具包是一个功能强大的可视化和图形图像处理类库.运用VTK流水线进行图形以及三维渲染可使现阶段的分形理论研究可视化,实现分形图形的逼真模拟.在分析分形理论基本算法的基础上,借助VTK设计二维和三维分形图形绘制的渲染流水线,提供生成分形图形和三维分形实体的一种新方法,并以典型的分形集合(曼德尔伯特集)为例,显示渲染效果.     

基于MATLAB的分形仿真研究

研究重点是用MATLAB编程语言来实现分形图形。如应用分形几何学中的IFS系统理论和L系统理论,用MATLAB语言生成具有自相似特征的、精美的分形图案。为地貌描述、生物学的仿真研究、艺术设计等领域提供了新的方法。     

分形音乐计算机生成技术研究

分形科学在经济、化工、计算机等各领域有着广泛的应用。在计算机科学方面，分形科学的应用有分形艺术图像的生成和图像分形压缩。而在音乐作曲领域，音乐学者对古典音乐的分析中，发现音乐也有分形性。既然音乐具有分形性，本文从计算机技术方面对分形音乐的自动生产做研究，探讨计算机分形音乐的算法。     

分形音乐计算机生成技术研究

分形科学在经济、化工、计算机等各领域有着广泛的应用。在计算机科学方面,分形科学的应用有分形艺术图像的生成和图像分形压缩。而在音乐作曲领域,音乐学者对古典音乐的分析中,发现音乐也有分形性。既然音乐具有分形性,本文从计算机技术方面对分形音乐的自动生产做研究,探讨计算机分形音乐的算法。     

分形及其在土壤科学中的应用

介绍了分形这一新兴的数学分支,并讨论了分形理论在土壤科学中的价值和应用。结合相应的模型论述了分形理论在土壤水分特征曲线及在土壤大孔隙流研究中的应用。     

分形布朗运动计算机模拟研究

随机计算机技术的快速发展,分形布朗运动（Fractal Brownian motion）已经广泛的应用到图像处理、信息安全、虚拟现实和经济等许多领域。本文对分形布朗运动的性质和模拟做了详细的研究,分析了各种模拟方法的特点,对随机中点位移方法进行了具体实现、探讨和改进。     

使用C++ Builder编程演示曼德布罗分形图

分形几何方法在计算机图形学和模拟仿真学的研究中具有重要的应用,而曼德布罗分形图是分形几何中的一个经典实例.阐述了如何使用C Builder编程实现曼德布罗分形图的多级放大与缩小演示,只要将其中分形迭代的算法进行改变,此方法可以对其他的分形图进行多级放大与缩小演示.     

神经网络计算机的一种分形实现

神经网络计算机的实现是神经网络研究领域中一个重要课题。目前,神经网络的研究已形成了较为系统的理论模型与算法,但神经网络计算机的研究却至今没有重大突破,主要困难就在于网络规模过大,突触联系密度太高等等,为解决这个问题,文中基于分形理论,提出一种神经网络计算机的分形实现方案,给出了分形维数的计算公式,产从物理上实现了与体结构具有自相似性的分形子结构,在神经网络计算机的实现上作了有益的探索。     

分形在电台细微特征识别中的应用

针对电台细微特征产生机理,对分形技术在电台细微特征识别中的应用展开深入研究.本文实现了基于分形理论的步数维、盒雏、信息维、Lyapunov维四种分形维算法,采用模拟单音调制数据分析了分形算法的适应性.最后对实际工作状态下3种型号的5部电台进行个体识别,实验结果证明了分形在电台细微特征识别工程应用中的可行性和有效性.     

小波分形结合在图像处理中的应用研究

简述了小波与分形理论的基本概念,系统地分析了小波与分形理论之间的联系,分析表明小波与分形之间存在着紧密的联系,最后通过小波与分形结合在图像处理中的应用研究,为小波与分形结合在更广阔的信号处理领域的应用提供了理论基础和新的思路。     

分形研究中无标度区的计算机识别

基于相空间重构理论和嵌入定理,提出了一种分形研究中无标度区的计算机识别方法。应用结果表明,该方法便于编程实现,并能准确地识别出系统观测序列的分形无标度区,计算效率高,人为因素对计算结果的影响小。