基于多尺度加窗希尔伯特变换的地震资料体边缘检测

利用地震资料识别断层或裂缝发育带等非连续性异常信息是裂缝性油气藏储层预测的关键所在。为此,提出了一种基于多尺度加窗希尔伯特变换的体边缘检测新方法。在二维(水平)加窗希尔伯特变换的基础上,考虑了非连续性地质异常的多尺度三维特征,通过同时调节水平和深度方向上的计算孔径来提取实际三维地质异常体的边缘信息,弥补了二维加窗希尔伯特变换仅提取水平方向边缘信息的明显不足。实际地震资料体边缘检测试处理结果表明,该方法能够完整地刻画多尺度非连续性地质异常体的特征,有效突出裂缝发育带的边缘位置及断层的走向,具有较为显著的实用价值。     

任意旋转加窗希尔伯特变换的地震资料体边缘检测方法

基于希尔伯特变换的边缘检测算法用于实际地震资料时,提取的往往是裂缝综合信息,信息繁杂且会弱化部分有效信息,难以分辨某一特定方向的数据特点,不利于分析裂缝走向.为此,提出 了一种基于裂缝方向的体边缘检测方法,采用高斯窗对希尔伯特算子进行加窗处理,再通过方向检测模板将加窗算子以任意角度逆时针旋转,以此构建一种可以任意角度旋...     

裂缝性储层纵波地震检测方法研究

裂缝性储层预测是油气勘探中的难点,通常使用多种方法综合研究.针对裂缝性储层开展了基于纵波地震资料的裂缝性储层多种检测方法研究,分析了基于NMO速度的方位变化裂缝检测方法、正交地震测线纵波时差的裂缝检测方法、纵波AVO的方位变化检测裂缝发育、边缘检测技术识别裂缝发育带、相干数据体技术识别裂缝发育带和地震属性裂缝检测方法.从数值计算上或应用上对应用纵波地震数据检测裂缝性储层进行了探讨.     

基于Curvelet变换的多尺度性识别裂缝发育带

本文以Curvelet变换为基础,提出了一种预测断层和裂缝发育带的方法。基于Curvelet变换的多尺度性、多方向性和强局部化功能,在曲波域中给出了不同的重构系数,得到突出不同频带和不同方位的地震数据体,然后结合相干体边缘检测技术,对断裂和裂缝发育带及其走向进行预测。通过模型和实际地震资料应用说明了方法的有效性。     

基于天然裂缝网络的二维裂缝度预测技术及应用研究

简要介绍了基于天然裂缝网络的二维裂缝度预测技术的方法原理,讨论了裂缝频度、裂缝密度和裂缝度的物理意义。裂缝度与裂缝长度的分布有关,它反映了裂缝总面积所占测量总面积百分率的大小,是裂缝性油气田的优势裂缝发育带预测及储量估算的重要参数。采用二维裂缝度预测技术以及地震一地质相结合进行裂缝预测的研究思路及方法,以野外露头与钻井岩心裂缝调查所获取的深部信息为基础,通过室内数值模拟和推导,并结合实际三维地震资料,对川西HXC气田须家河组二段储层裂缝网络系统进行了预测。研究成果得到了钻井验证,指出了裂缝发育的区域。     

复杂碳酸盐岩缝洞型储层的地震精细预测方法

利用地震属性能够对非常规储层中的裂缝等不连续异常进行识别,但碳酸盐岩缝洞型储层非均质性强,地震信号响应复杂,使得储层精细结构描述面临重大挑战。为此,提出针对目标储层的裂缝精细预测技术流程,首先使用构造导向滤波(SOF)方法去除地震数据中的噪声,在保留断层构造特征的基础上,增强地震数据中的有效信息;其次,充分挖掘地震信号的多尺度特征,开展多方法技术的组合应用,包括基于三维多尺度体曲率属性(3D MSVC)、蚂蚁追踪、最大似然属性以及基于二维希尔伯特变换的储层裂缝多尺度体边缘检测;最后,将这些方法获得的缝洞储集体的多源特征信息进行降维优化和融合,从而降低地震精细预测的多解性和不确定性,实现碳酸盐岩缝洞储集体不同尺度特征要素信息的同步检测。实际地震资料应用结果表明,该方法对裂缝、溶洞、古河道和隐伏断裂有很好的检测效果,能够为碳酸盐岩缝洞型储层勘探开发提供有效的技术支撑。     

基于曲波变换的叠后三维地震资料去噪处理研究

基于曲波变换的数学原理,采用数值算法最新研究成果,设计并实现了二维曲波变换应用于叠后三维地震资料去噪处理的算法和流程。采用曲波变换对南海某工区叠后三维地震资料进行去噪处理结果表明,地震资料的信噪比有了明显的提高,去噪后的地震剖面反射波同相轴清晰、连续性好、保真保幅、方差体清楚,从而为该地区后续的层位和断层解释、地震异常体识别、油藏描述和地震反演提供了更为真实的地震资料。     

一种基于GHT的裂缝检测新方法

 为了克服常规基于不连续检测的裂缝预测方法受噪声影响较大的缺点, 本文通过引入二维保边去噪技术,提出了一种基于广义希尔伯特变换(GHT)的裂缝检测新方法。该方法通过提取三维叠后地震资料的时间振幅切片〖KG-*4〗,先对振幅切片进行保边去噪处理,再优选时窗和阶次进行频率域加窗希尔伯特变换计算,最后利用解析信号的振幅信息进行裂缝预测。实际资料的计算结果表明,本文提出的基于GHT的裂缝检测方法不仅具有很强的抑制噪声能力,而且具有很高的裂缝检测精度,可以有效地预测构造     

储层裂缝发育带的地震综合预测

裂缝发育带的准确预测对致密储层的勘探开发具有重要意义。裂缝发育带的多尺度性和岩性变化造成的多解性，增加了储层裂缝发育带的预测难度。文章综合地质、测井、地震等资料进行沉积相分析，预测了储层的空间展布；然后在储层分布区，利用反射强度、边缘检测、相干技术等叠后裂缝检测方法对宏观尺度裂缝发育带进行预测；基于GSM地区的宽方位三维P波地震数据，采用了适用于裂缝检测的分方位处理方法，获得了６个方位的高品质数据，然后利用P波频率属性的方位差异等叠前裂缝检测方法对相对小尺度定向裂缝发育带进行预测。叠前、叠后裂缝检测方法相结合，可以对储层的宏观和微观裂缝发育带作出较好预测，从而降低岩性变化造成的多解性。     

基于高维小波变换的高抗噪性边缘检测技术

基于高维小波变换提出了一种高抗噪性的断层及地质体边缘检测技术。首先对三维地震数据体进行希尔伯特变换得到复地震道,求取相位余弦属性;然后利用高维小波变换把相位余弦变换到包含三维坐标（3个变量）、倾角、方位角和尺度等6个变量的高维空间,通过固定坐标和尺度,扫描倾角和方位角得到高信噪比的不连续性检测结果,以有效压制倾斜地层层间不连续带来的伪边界信息。模型试验和实际资料算例表明,该技术与常用的C3算法相比,能够更好地检测小断层、小河道等地质体边界信息,并且具有较强的抗噪性能。     

三维三分量地震采集技术在川西地区的应用

四川盆地川西拗陷深层须家河组致密砂岩气藏属于典型的非常规气藏,其储层具有超致密、裂缝发育的特点,应用常规三维地震难以解决该区储层识别、裂缝检测及油气藏描述等问题。基于此,本文论述了三维三分量(3D3C)地震勘探观测系统设计的思路和方法,提出了多波三分量检波器埋置的矢量误差分析与控制、多波勘探激发参数的选择等技术,尤其推出了高效利用有限设备、快速越过大型障碍或重干扰区的"分片分步采集"方法,最终获得了可用于储层精细描述的高品质转换波地震资料。     

不同震源三维地震资料的拼接

在地表复杂地区采用 一种震源激发获取三维地震资料,存在较大的困难。如果使用不同震源,要求在处理过程中,消除不同震源地震资料在振幅、频率、相位方面的差异。经研究提出了一种在不同震源激发条件下,三维地震资料的拼接处理方法:求解一个震源转换因子并应用到一种震源的地震资料中,将该震源的地震资料转换为另一种震源的地震资料。实际地震资料处理表明,该方法对具有一-定信噪比的不同震源三维地震资料的拼接处理是很有效的。     

基于稀疏冗余表示的三维地震数据随机噪声压制

传统的二维随机噪声压制方法应用于三维地震数据的随机噪声压制时,去噪效果往往不理想,为此提出基于稀疏冗余表示的压制三维地震数据随机噪声的方法.该方法在贝叶斯框架下,通过正交匹配追踪(OMP)和K-奇异值分解(K-SVD)不断迭代更新三维稀疏矩阵和三维超完备离散余弦变换(DCT)字典,利用三维超完备DCT字典作为三维地震数据的稀疏冗余表示,使三维地震数据中随机噪声得到压制.三维模拟数据和实际地震数据试算表明:与常规f-x反褶积法和K-L变换法相比,该方法既提高了三维地震数据体的信噪比,又有效地保护了地震反射信号,而且水平切片的连续性和平滑性很好,构造复杂区域的分辨率也得到提高.     

基于迭代最小化稀疏学习的三维地震数据重建

受采集技术、现场环境及经济成本等因素的影响，地震勘探中采集的原始数据往往存在缺炮或缺道等现象，这种数据的不完整性对后续数据处理和成像会造成不良影响，故必须重建此类缺失数据。为此，提出基于迭代最小化稀疏学习（Sparse Learning via Iterative Minimization，SLIM）的方法，主要利用三维地震数据频率切片的二维谐波结构特性，对三维随机缺失地震数据进行重建。即先对三维地震数据沿时间轴方向做傅里叶变换，再利用循环最小化算法（Cyclic Minimization，CM）对频率切片的二维谐波谱进行迭代求解，最后对谱估计做傅里叶逆变换而重构缺失数据。此外，采用共轭梯度最小二乘法实现数据重建过程中的求逆运算，以缩短数据重建时间。试验结果表明：所采用的基于频率切片的SLIM方法对合成和实际三维地震数据均取得了较好的重建效果；该方法的重建性能优于基于频率切片的Hankel矩阵降秩的多道奇异谱分析方法（Multi-channel Singular Spectrum Analysis，MSSA）。     

三维地震数据空间解释方法

长期以来,三维地震勘探资料的解释一直沿用二维的方法和流程,不能完全、有效地发挥其应有的作用。随着勘探目标的进一步细化,这种方法已逐渐不能满足解释的需要。根据目前的技术现状,将常规的剖面与三维所特有的切片资料紧密结合,以大网格的剖面为格架,用水平切片精细解释构造,初步总结出从层位标定、骨架剖面建立、构造解释、数据拾取、网格、平滑、时深转换、成图等较完整的一套三维资料空间解释方法。与常规方法比较,该方法具有高效、直观、可检查的特点。在滨东、宁海等地区的试解释中取得了较好的应用效果。     

三维地震技术在地质研究方面的应用

近年来三维地震技术在地质研究方面取得较大进展,涉及沉积学、构造分析、水岩相互作用及火成岩地质等多个方面.三维地震分辨率及解释水平的不断提高,在平面上可以刻画古陆地和海底地貌的形成过程以及沉积体系的空间展布,从而促进了地震地貌学和地震沉积学学科的形成.与二维地震资料相比,三维地震资料能够揭示更加复杂的断层几何学特征,利用属性相干技术可以识别小尺度断层.此外三维地震技术还广泛应用于水岩相互作用的研究,如上千米长的泄气构造、成岩作用的空间各向异性等.运用三维地震技术对火成岩体分布与成因的研究也取得了一些新进展.今后三维地震技术在地球物理解释领域还有很大的发展空间,将继续推动对地质过程及其产物的研究.     

模糊聚类在三维地震参数处理中的应用

三维地震参数是一个庞大的三维数据体，能从不同侧面反映储集层的特征。通过对三维地震参数的分析，可以评估油藏表征的参数（沉积相、构造、生长历史、流体饱和度等）。针对传统的聚类方法不能很好地综合考虑各个参数之间的相似程度，提出了用模糊C-均值聚类（fuzzy c-means clustering，简称FCM）对三维地震参数进行处理。从三维地震参数和油藏表征参数之间的关系出发，采用模糊C-均值聚类方法对三维地震参数进行处理，依此评估油藏表征的参数。测试结果表明，模糊C-均值聚类方法能够对三维地震参数进行较为准确的分类，并为储集层的研究提供了很好的依据。     

泌阳凹陷王集地区高精度三维地震采集激发参数探讨

针对高精度三维地震采集激发方面存在的问题,在根据虚反射理论分析等无法获得理想资料的情况下,确定以激发岩性选择确定激发参数,结合在泌阳凹陷王集地区高精度三维地震采集中野外参数试验,取得以下认识:针对该地区的要求,以激发岩性结合表层调查资料选取激发参数可以获得较高品质地震资料。     

东营凹陷三维地震采集评述

近30年,来东营凹陷共采集67块三维地震资料,基本覆盖了整个凹陷。本文简要介绍了该凹陷三维地震勘探的历程,对其三维地震采集技术进行了后评估;根据凹陷内2块二次采集的三维地震资料结果,对即将到来的大规模第二次高精度三维地震采集提出几点建议。