径向基神经网络无偏灰色瓦斯涌出量预测

利用径向基神经网络纠正无偏灰色预测残差,构建了一种径向基无偏灰色组合模型,并利用该组合模型对某矿山瓦斯相对涌出量进行实验仿真。结果表明,该组合模型预测与无偏灰色模型相比,平均绝对误差比RBF神经网络增高,且不受数据波动性影响,能够更好地反映矿山瓦斯相对涌出量的规律,预测准确、可靠。     

基于无偏灰色模型的煤矿火灾死亡 人数精准预测及应用研究

针对我国煤矿火灾事故死亡人数预测方法空白的问题,基于无偏灰色理论,建立了煤矿火灾事故死亡人数预测模型,以2010-2016年全国煤矿火灾死亡人数为基础数据进行预测,结合2017-2018年煤矿火灾数据,对传统GM(1,1)模型与无偏灰色模型进行对比分析,并进行后验差检验。结果表明:无偏灰色预测模型能够精准预测煤矿火灾死亡人数,2019年我国煤矿火灾事故死亡人数将降低至10人以下。     

灰色系统理论在煤矿开采沉降量预测中的应用

以预测煤矿开采而引起的地表高程的损失为目的,通过灰色系统理论的建模、关联度分析和残差辨识为基础,建立了灰色理论预测模型,并将该模型GM(1,1)应用到金竹山矿业公司土珠煤矿的地表沉降量的预测分析中,对该矿2007年1～10月的地表高程损失量进行了灰色生成,建立了灰色预测系统;根据残差检验结果,对照精度检验等级表可以看出,灰色系统模型预测的土珠煤矿的地表沉降量与其实际测量的值拟合度高,预测结果正确可靠,反应了因地下煤矿开采而引起地表建筑物的毁损与高程的降低,对煤矿的复垦规划提供了重要参考依据.     

基于改进无偏灰色马尔科夫模型的煤矿事故死亡人数预测

在传统灰色模型和马尔科夫理论的基础上,根据新信息优先原理,构建维新无偏灰色马尔科夫模型。以我国2003年~2011年煤矿事故死亡人数为基础,预测2012年~2016年煤矿事故死亡人数,并与传统模型预测结果进行对比分析。     

非等时距灰色模型在地压灾害预测研究中的应用

地压灾害对于地表及井下人员、设备都是极大的威胁,矿山通过建立地压监测系统来对地压灾害进行预测。在位移和应力监测中,由于监测数据的获取都是非等时距的,因此难以建立合理的预测模型。通过在高阳铁矿地压灾害预测中的运用表明,利用非等时距灰色预测模型进行地压灾害预测,预测值与监测值拟合较好,模型精度高,能为地压灾害的预测提供依据。     

灰色—马尔科夫复合模型在黄金价格预测中的应用

为了弥补GM(1,1)模型对黄金价格行情预测的缺陷,结合马尔科夫理论,建立了预测黄金价格的灰色—马尔科夫模型,并对模型进行了改进。通过对比分析,改进后的灰色—马尔科夫复合模型预测效果最佳。最后选用复合模型对今后三年的黄金价格进行了预测。     

基于无偏灰色GM(1,1)的铁精矿品位预测模型北大核心

铁精矿品位的准确预测对铁矿选矿厂的生产和管理具有重要意义。为解决选矿厂生产过程中具有随机波动性的铁精矿品位预测问题,提出一种基于线性变换法的无偏灰色GM(1,1)铁精矿品位预测模型。通过采用一种线性变换方法降低铁精矿品位数据序列的波动干扰,将随机波动数据序列转换为单调增长的数据序列,然后将变换后铁精矿品位数据序列代入无偏灰色GM(1,1)模型以实现铁精矿品位预测模型的建模,最后将该预测模型用于两组铁精矿品位数据序列进行了验证。结果表明,基于线性变换的无偏灰色GM(1,1)铁精矿品位预测模型在预测精度和预测性能上优于两个改进的GM(1,1)预测模型,其预测精度均为一级,预测的最小相对误差为0.2%,平均绝对误差均小于1%,模型具有较好的应用性和有效性,为短期预测铁精矿品位提供了一种新途径。     

用灰色模型预测矿山地表移动与变形

本文利用灰色系统对矿山地表下沉进行了预测,绘出了灰平面,经后验差检验,预测精度达到了一级。灰色系统应用于地表移动与变形预测,建模简便,预测精度高,具有实用意义。     

基于改进灰色模型的矿井瓦斯涌出量预测

为了对矿井深部瓦斯涌出量进行预测,介绍了灰色线性回归组合模型的建模方法,以某煤矿相对瓦斯涌出量统计数据为实例,利用灰色线性回归组合模型对其瓦斯涌出量进行预测,通过检验得出模型的精度等级为一级。结果表明:灰色线性回归组合模型可以使传统的灰色GM(1,1)模型不含线性因素的情形得到改善,在预测矿井深部瓦斯涌出量中取得了良好的预测效果,具有一定的实用价值。     

灰色理论在掘进工作面瓦斯预测中的应用

运用灰色系统理论，对煤矿采掘工作面的瓦斯涌出变化进行了分析，建立了不同深度及掘进过程中的瓦斯预测（ＧＭ）模型，经检验对比，灰色预测精度明显高于传统的矿山统计法。     

灰色理论在基坑沉降预测分析中的应用

通过灰色理论中的GM(1,1)模型,对软土地区基坑开挖后引起的地表沉降进行了分析预测,其预测结果与监测结果接近.结果表明,在GM(1,1)模型中,利用初期沉降位移实测值来预测未来一定时间内的沉降位移值能够得到比较准确的预测结果,因此对指导基坑开挖和支护具有一定的作用.     

基于灰色系统模型的矿区地表沉降预测研究

文中以灰色Verhulst模型为预测模型,以陕西北部某煤矿某综采工作面地表26期实测沉降值为实验数据,开展了地下采矿后地表沉降预测的实践研究。以实验数据中的A10、A11、A12和A13号监测点预测结果计算了灰色系统模型检验中后验方差法的C值和P值,进行了预测模型的精度评价。结果表明:灰色系统Verhulst模型精度达到了一级,可为地下采煤区地表沉降预测研究与实践提供参考。     

基于灰色马尔科夫模型的采煤机自适应截割策略研究

借助灰色马尔科夫组合模型对传统的采煤机记忆截割策略进行优化和改进,以提高采煤机截割作业的效率和精度。通过灰色模型对采煤机截割高度预测数据进行残差计算和状态分析并利用马尔科夫链状态概率矩阵修正灰色模型,最后通过仿真分析可知,基于灰色马尔科夫模型的采煤机自适应截割策略控制精度以及截割作业自动化水平均较高。     

GM(1,1)改进模型在地表沉陷预测中的应用

根据灰色系统数列预测理论，建立了新峰一矿地表沉陷的灰色预测模型。通过对其工程实例的应用分析，证明灰色预测方法具有相对较高的精度，是一种比较实用的地表沉陷预测方法，具有广泛的工程实用空间。     

灰色理论在分析露天矿设备能力中的应用

为了分析露天矿设备生产能力,以灰色系统的建模、关联度分析及残差辨识为基础,建立了灰色系统理论模型,并将该模型应用到某矿设备的生产能力分析预测中。由后验差检验结果,精度检验等级可知,基于灰色理论预测矿山设备的能力拟合精度好,预测结果正确可靠。为矿山设计、矿山生产计划编制及矿山采剥工程模拟时对各设备的生产能力进行动态的随机计算提供了重要的方法,以别于传统的静态参量方法。     

基于改进灰色马尔柯夫模型对我国煤炭生产总量的预测

准确预测未来煤炭产量是合理确定产能目标和发展规划的重要依据.将灰色系统理论与离散状态的马尔柯夫链理论相结合,通过对1998～2008年度我国历年来煤炭产量的原始数据取其自然对数进行光滑处理,建立改进的GM(1,1)模型和灰色马尔柯夫模型,实证计算表明:改进的马尔柯夫模型预测精度明显高于改进的GM(1,1)模型,预测结果可靠,具有一定的普遍应用性.     

基于改进模拟退火的灰色模型滑坡预测

对于传统的灰色模型,其中的模型参数a和b是通过最小二乘法获得,但a和b可能不是最优的。该文用改进的模拟退火算法代替最小二乘法求模型参数a和b,保证了最后能搜索到全局最优解,列出最优的灰色模型。经过实例检验,改进的模拟退火-灰色模型的相对误差比传统灰色模型小的多,提高了预测精度。     

安全目标管理中的预测技术研究

在安全目标管理中目标值的确定应以科学的预测为基础.GM(1,1)模型适用于对平滑单调数列进行建模,遇到波动性大的数列时预测精度较差.灰色马尔柯夫模型是在灰色预测的基础上引入马尔柯夫链理论建立的,该模型兼有灰色预测和马尔柯夫预测的优点,提高了波动性较大的随机变量的预测精度.实例证明灰色马尔柯夫模型预测精度明显高于GM(1,1)模型,预测结果正确可靠,能够为确定科学、合理、可行的目标值提供依据,促使煤矿安全目标管理提高到一个新水平.     

改进灰色马尔科夫模型在煤层沉降预测中的应用

介绍改进灰色马尔科夫模型,用于煤层沉降的预测,获得了精度较高的预测效果。改进灰色马尔科夫模型是将灰色系统理论的预测结果用于马尔科夫模型的状态划分,构造状态转移概率矩阵得出预测方程式。煤层沉降是由于地表工程施工等因素造成,长期的沉降威胁地下空间的安全,此方法为矿井等地下空间安全预警提供技术支持。     

贵州煤矿瓦斯涌出量灰色预测的应用

运用灰色理论建立巷道瓦斯涌出量的灰色模型,对贵州某矿矿井瓦斯涌出量进行预测预报.采用残差识别方法修正GM(1,1)模型进行瓦斯涌出量预测,预测精度更高.利用灰色灾变预测理论,对某矿矿井工作面瓦斯涌出资料进行分析、研究建立煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型,并对矿井瓦斯涌出量变化趋势进行预测.通过建立灰色预测模型,进行矿井瓦斯涌出量灾变性预测.