大数据技术在石油石化企业生产经营管理中的应用路径探讨

近年来,随着科学技术的不断发展,大数据已经深入到人们的工作和生活中,运用大数据技术实现对石化行业信息化的管理,已成为现代石化行业信息化管理发展的重点,一些先进的石油石化企业更是尝试将大数据分析引入到生产经营决策中来。本文详细梳理了石油石化企业生产经营管理数据的现状和特点,分析了大数据技术在石油石化企业的应用场景和应用案例,深入剖析了在企业生产经营管理中应用大数据技术的必要性和意义,同时从三个方面给出了大数据技术的应用路径。     

现代仓储技术在石化企业的可行性应用

在传统的石化企业仓储管理中,虽然对先进的仓储管理方法进行了引进,但是仍然缺少对于仓库管理信息化的支撑,本文从现代仓储技术着手,对现代的仓储技术在石化企业仓储管理的可行性应用作为探讨切入点,对石化企业在仓储实体管理中是否可以采用先进的仓储技术如立体仓库、RFID技术进行研究性探讨。     

石油化工自动化系统发展的新趋势

石油化工自动控制系统是一个极其丰富而广泛的技术领域,根据国家《石化产业调整振兴规划》的要求,炼油和乙烯将成为石化行业的龙头和核心。针对炼油和乙烯领域探讨了当前智能控制理论及控制算法的发展概况,如人工神经网络、大系统分散智能控制、模糊控制、实时智能优化控制等理论与应用,介绍了大型石化装置的一些控制难点与解决对策。顺应国家能源政策,分析了石油化工行业的能耗状况,最后提出了许多目前行业中行之有效的节能减排的先进方法。     

基于多光谱组合的石化物料快速分析评价技术概述

在石化产品生产过程中控制石化物料关键参数是石化企业保证产品质量、提高经济效益的有效手段.本文综述近红外光谱、远红外光谱、拉曼光谱和核磁共振波谱等石化物料快速分析技术原理及特点,探讨基于多光谱组合的石化物料快速分析评价技术,为石化企业实现全流程物料泛在感知、优化生产工艺和提高产品质量提供理论支撑.     

不停车带压堵漏技术及在炼油厂中的应用

跑、冒、滴、漏是石化企业的一大难题,不停车带压堵漏技术是解决这一问题的主要技术,这一技术已经应用得比较成熟,在石化企业中发挥了很大的作用.     

关于我国石油石化企业信息化建设的探讨

我国石油石化企业信息化建设经历了自发探索、正规起步、加快发展和全面推行企业信息化技术4个阶段;与国外的大型石油企业相比,我国石油石化企业信息化建设都存在较大的差距;信息化对我国石油石化企业的作用主要体现在促进企业技术创新、管理创新和制度创新3个方面;加快我国石油石化企业信息化建设的途径是：整合各方力量进行信息技术联合创新,加强信息技术人才队伍的建设和培养,建立健全企业信息化支撑体系。     

石化企业废水零排放工艺技术研究

石化企业削减污水排放量与污水提标排放成为了企业生存发展的关键命脉。详细介绍了某石油化工企业轻烃中心石化废水现状，分析了深度处理工艺技术特点。该技术在石化企业的废水深度处理应用，可为国内同类型企业提供借鉴和参考。     

以项目建设为契机 推动石化企业新技术应用

针对石化企业如何加快新技术推广应用的问题,通过对石化企业技术特点和石化工程项目进行分析,以中国石油华北石化公司项目建设为例,指出应充分利用企业改扩建、生产装置技措改造、大检修、间断生产等时机推广应用新技术。在项目建设过程中采用先进技术有利于石化企业技术升级、新产品开发、节能减排,促进企业高效、持续、协调发展,这种依托项目建设推广应用新技术的办法,可操作性强,具有一定的普遍意义。     

石化企业VOCs治理技术的发展及应用

随着国家VOCs排放的控制日益严格,石化企业对VOCs治理工作正在进一步加大力度。但由于石化企业逸散VOCs组成复杂,排放无规律,在治理过程中,难以选择恰当的治理技术。分析了国家标准对VOCs的治理要求,梳理了现有石化企业VOCs治理的成熟技术、应用场合和效果,提出了VOCs综合治理的工作方法和重点。     

油田企业竞争力信息融合预测模型

油田企业竞争力就是企业在技术、管理、营销以及知识等各方面的综合创新能力。在构建企业竞争力指标体系的基础上,针对油田企业竞争力预测的不同目的,分别建立时序人工神经网络和因果人工神经网络两种模型对企业竞争力进行预测,为企业制定提升竞争力的战略提供依据。     

实时智能系统在石油化工领域的应用

石化企业技术应用及管理的目标在于改善工厂的安全性和优化生产过程,从而获得更大的经济效益。实时智能系统集成了在线神经网络、模糊逻辑、专家系统等人工智能技术,是帮助企业实现这一目标的最佳手段之一。讨论了该系统在世界著名石油化工企业的应用实例、形式及成果。     

神经网络技术在柴油加氢精制装置生产中的应用

针对柴油加氢精制过程的产品质量难以优化和预测的问题,提出了人工神经网络模型。根据国内某石化企业1.0 Mt/a柴油加氢精制装置生产操作数据,分别应用动量BP神经网络、LMBP神经网络和RBF神经网络建立了用于预测柴油加氢产品硫含量的模型。并对建立的RBF神经网络模型的泛化能力进行了考察。结果表明,动量BP神经网络、LMBP神经网络和RBF神经网络预测的平均相对误差分别为3.50%,2.30%,2.18%,RBF神经网络模型的预测性能最佳,且具有良好的泛化能力,能够在工艺操作参数变化时准确地预测柴油产品的硫含量,为柴油加氢精制装置的良好运行和优化操作提供了指导。     

石化企业带压开孔作业的风险与对策

介绍了目前石化企业进行带压开孔作业的现状,进行带压开孔作业的一般程序,结合近年来在石化企业带压开孔作业过程中发生的两起事故,分析了带压开孔作业带来的安全风险,提出相应的安全防范对策。     

实施“一评三案”确保重大风险作业安全

以实际施工项目为例,介绍了“一评三案”在炼化企业重大风险作业中的应用。应用结果表明,实施“一评三案”,可以有效地对作业过程进行控制,达到控制风险、安全施工的目的。     

ADSL技术在石化企业远程监控网络中的应用

根据石化企业的特点，通过对几种网络通信技术的比较，认为ADSL(Asymmetric Digital Subscriber Line)技术是当前石化企业网络通信技术的最佳选择。然后对ADSL技术及对称DSL技术进行了介绍，最后给出了企业使用ADSL技术连接远程监控网络的方法。     

过程系统工程技术在石化装置设计中的应用

对过程系统工程(PSE)技术在水网络、换热网络和氢网络优化研究领域的进展进行了综述,并探讨了将PSE技术应用于装置设计阶段的可能性.指出在装置设计阶段PSE技术对水网络、换热网络和氢网络进行优化有利于石化企业开源节流,降本增效,今后PSE技术的应用将继续助力石化企业实现清洁生产、原料深加工和节能减排的目标,也为设计单位...     

推进自动化技术在石油化工企业的应用与发展

介绍了计算机控制技术、先进控制及优化控制技术、计算机信息网络技术等自动化技术的发展趋势 ,以及这些技术在国内外石油化工企业的应用情况。指出自动化技术是企业挖潜增效、增强企业市场竞争实力的最有效手段之一 ,我国石油化工企业必须提高自动化技术的应用水平。     

烃类体系相态特征图的ANN识别方法

本文提出了用人工神经网络技术（ＢＰ网络）来辨识烃类体系相态特征图的方法。重点介绍了ＢＰ网络及算法和相态特征图的人工神经网络辨识方法，这加深了对烃类相态特征的认识，提高了识别油气藏的准确性。文后给出了应用实例，证实了本文方法的可行性。     

石化企业供电系统经济运行方式的优化

根据大型石油化工企业供配电特点,对优化供电系统的经济运行方式进行分析,推导出择优运行及节电计算式,并结合所选供电系统实际,提出了降低运行成本的技术措施。     

人工神经网络在石油工业中的应用及未来发展趋势探讨

在石油勘探、开发和钻井,以及生产过程中,存在着大量且复杂的不确定性因素,所收集和获取的信息不少是非数值型的、不精确的,要靠人工智能的方法加以识别和解决。人工神经网络是在现代神经科学研究成果的基础上提出的一种智能方法,作为一种有效解决非线性问题的网络技术,已在现代石油工业中得到了广泛的应用,并取得了较好的现场应用效果。针对目前人工神经网络的迅速发展及应用情况,论述其在石油工业中的应用现状,并对其在未来石油工业中的发展趋势展开了探讨。最后利用人工神经网络构建了钻井液固相和滤液侵入深度预测模型,分析了该模型的主要特色和实现的技术难点。