基于DEA的煤炭行业上市公司经营效率评价

运用数据包络分析(DEA)方法,以2008年沪深两市21家煤炭上市公司为研究对象,总资产、员工人数、主营业务成本、净利润和主营业务收入为投入、产出变量,从技术效率、纯技术效率和规模效率等方面对其经营效率进行了评价和分析,并以恒源煤电为例,根据DEA投影分析调整投入,使其达到DEA有效.同时结合投影分析结果,提出了提高企业经营效率的方向和对策,以供决策者参考.     

我国煤炭企业安全效率的DEA分析

运用数据包络分析(DEA)方法,以我国煤炭企业100强中前20家大型煤炭企业为研究对象,从综合技术效率、纯技术效率和规模效率等方面对其安全效率进行了评价和分析.研究表明,我国煤炭企业的总体安全效率并不理想,还有较大的改进和提高空间.然后以山东新汶矿业集团有限责任公司为例,根据DEA投影分析调整投入,使其达到DEA有效,并结合投影分析结果,提出了提高企业安全效率的方向和对策.     

基于数据包络分析的兰州市水资源效率评价

鉴于当前严峻的水资源利用现状,通过建立DEA模型,从投入产出角度出发,以农业用水、生产用水、生活用水、全社会劳动者及固定资产投资为输入指标,以GDP为输出指标,对兰州市2000-2008年水资源利用效率进行评价。结果表明,9年中DEA有效年份占55%,投入冗余和产出不足均为0,即投入和产出达到最优状态。在DEA无效年份中投入冗余,存在资源浪费情况,要素利用效率不足,但效率在逐渐提高,可以通过DEA投影结果对其进行改进,实现资源的最优配置。     

我国省际火电能源经济系统效率评价研究

基于规模收益可变假设条件下投入导向的DEA方法,构建了包括投入产出和环境变量在内的效率评价指标体系,对我国30个省(直辖市、自治区)2020年火电能源经济系统效率进行了全面分析,基本判断了不同地区火电能源效率改进的方向。通过模型计算得到各省具体火电能源经济系统效率值,以地区发电特点与资源禀赋为依托,因地制宜分析其效率未达到最优的原因,并对不同地区的火电能源利用提出改进建议。结果表明,仅有北京、内蒙古、江西和新疆4个地区表现为DEA有效,其余地区在规模层面与技术层面存在可改进空间,各省可对投入冗余和产出不足侧的具体指标做定向优化以提高效率。     

基于DEA的煤炭企业绿色矿山建设效率评价与优化

绿色矿山坚持节约资源,保护环境,以人为本,安全生产的原则.结合煤炭行业自身的特点,建立评价煤炭企业绿色矿山建设的投入、产出指标,选取8家煤炭企业作为决策单元,利用数据包络分析法(DEA),从技术效率、纯技术效率和规模效率3个方面对煤炭企业绿色矿山建设效率进行了评价,并以1家无效率企业为例进行投影分析,给出了优化的建议.     

基于三阶段DEA模型的煤矿企业安全投入产出效率研究

运用三阶段DEA模型对2016年我国17家煤炭上市公司的安全投入产出效率进行实证分析。研究结果表明,企业规模、从业人员劳动生产率以及受教育程度3个环境变量均正向影响安全效率;剔除环境变量和随机误差的影响后,煤矿企业安全投入产出的综合技术效率与纯技术效率的均值都上升,而规模效率的均值下降,企业安全投入产出效率整体较高;规模效率偏低是制约安全投入产出效率提高的主要原因。煤矿企业应该改善自身规模配置能力,优化安全资金的投入结构,提高技术效率和管理水平。     

小龙潭露天矿近10年煤炭安全生产效率研究

通过对小龙潭露天矿2008—2018年安全生产系统的投入-产出结构进行分析,构建小龙潭露天矿安全生产效率评价指标体系,测算各年安全生产效率。发现在近10年的安全生产过程中,小龙潭露天矿2018年的安全生产效率达到最佳,说明该年的投入-产出结构合理,并且其投入-产出配比具有很强的推广性。而2014、2015连续2年出现效率不足的情况,对其投入-产出的各项指标详细分析,发现综合能耗量、生产人工冗余及煤岩生产总量不足是导致这2年安全生产效率损失的关键因素。其余各年的安全生产相对效率均呈现有效状态,总体来看小龙潭露天矿安全生产投入产出结构较为合理,其安全生产效率较高。     

中国采矿业上市公司经营效率的实证分析：基于DEA模型和Malmquist指数模型

本文运用DEA-BCC模型和Malmquist指数模型对2015—2018年中国69家采矿业上市企业整体和细分行业的经营效率进行静态分析和动态分析。静态分析表明,中国采矿业上市企业整体经营效率较低,每年达到DEA有效的企业不足10.0%,不同业务领域的细分行业经营效率变动趋势存在差异,纯技术效率低是造成整体经营效率偏低的主要原因,另外每年64.2%以上的企业处于规模收益递增状态,表明大部分采矿业上市企业应该扩大生产规模来提高企业产出效率;动态分析表明,全要素生产率在样本期间持续保持增长状态,规模效率变化的贡献较大,细分行业中有色金属矿采选业全要素生产率在2017—2018年间下降了13.7%,主要是由于纯技术效率下降抑制了全要素生产率的增长。本文建议可以通过增强企业管理效率与调整企业规模、加大企业科研投入、提高企业纯技术效率水平以及加强企业与政府经济部门资源协调整合来提高企业经营效率。     

基于DEA模型的煤炭上市公司股权融资效率评价

运用数据包络法,以2000~2005年上市股权融资或再融资的14家煤炭上市公司为研究对象,对其股权融资效率进行综合评价,得出相关结论,并根据DEA投影分析调整原决策单元,使其达到DEA有效,同时从投入的角度,提出改进股权融资效率的途径。     

基于DEA的煤矿安全投入产出效率评价研究

煤矿安全投入和产出一直是煤矿安全管理的核心问题,以投入产出的效率为研究对象,构建了煤矿企业投入产出安全效率评价指标体系,并利用因子分析法提取了投入和产出关键因子,通过对关键因子的数据包络分析建立了煤矿安全投入产出效率评价模型。以煤矿2012-2017年的安全投入和产出数据为例,成功提取生产环境和技术管理2个投入因子及广义安全和安全事故2个产出因子,并基于投入产出因子进行了该煤矿安全投入产出效率的DEA分析,应用结果证实了该评价方法的可行性和有效性。     

煤炭企业发展低碳经济的评价研究

提出了煤炭企业发展低碳经济评价指标的构建原则,设计了煤炭企业发展低碳经济的4个投入输入指标和3个输出指标,构建了煤炭企业发展低碳经济的DEA评价模型(具体采用CCR模型),综合分析了评价结果,可全面评价煤炭企业实施低碳经济的有效性和规模性。     

浅谈我国安全高效煤矿建设历程和经验

我国煤炭工业安全高效矿井建设原为"高产高效"矿井建设。以1992年高产高效矿井建设为起点,到2006年从转变煤炭工业发展理念出发,提出安全高效矿井建设的概念。至今,我国煤炭工业已经过了近20年的安全高效建设,前后经历了摸索探讨、规范发展、提高和推广发展的三个阶段。本文主要分析研究了安全高效矿井的概念及建设经验。我国安全高效矿井是以开采机械化、安全可控化、综合效益最大化为目标,建设的基本经验是:以建立先进的地质保证系统为基础,以发展采掘机械化为引擎,合理集中生产为重要措施,生产系统稳定可靠为必要保证,矿井信息化建设为支撑,科技进步和管理创新为必要条件。     

基于 DEA/ AHP 的煤炭资源消费效率评价

煤炭资源是中国的主要能源。分析和评价煤炭资源在各行业的消费效率,对认识并改变中国能源效率现状有重要意义。本文根据能源系统的特点,构建了以煤炭消费总量、人力资源投入量和固定资产投资为投入指标以及以工业增加值为产出指标的煤炭消费效率评价指标体系,结合层次分析法建立期望产出的DEA/AHP消费效率评价模型。结合相关数据,对中国主要行业的煤炭资源效率进行了实证分析。结果表明,工业行业消费效率在众多行业中最低,主要是工业行业高耗能生产结构所致。通过实证研究发现,评价模型在理论研究方面可以有效应用于煤炭消费效率的评价,并为中国实现节能减排目标、制定相关政策和措施提供了决策支持。     

综合自动化系统在山西金地煤焦有限公司选煤厂的应用

为适应选煤厂现代化生产和安全管理的需要,提高生产效率,增强现代化管理水平,山西金地煤焦有限公司选煤厂采用了综合自动化控制系统。该系统的应用保证了选煤生产的可靠、稳定、高效的运行。     

我国煤炭采选业上市公司的经营效率研究

利用因子分析和数据包络分析相结合的方法,对我国2010年煤炭采选业22家上市公司的经营效率进行评价。通过因子分析把许多投入产出指标归并成若干个具有明确经济意义的公共因子。再利用DEA模型计算出各个决策单元的相对有效值,分析出哪些公司是DEA相对有效的,并进一步计算出DEA相对无效或弱有效的公司的投入冗余率与产出不足率。并探讨了提高煤炭采选业经营效率的方向和途径。     

基于DEA的我国煤炭上市公司融资效率评析

对煤炭上市公司融资效率进行评价和分析可以为煤炭企业改善融资效率进而有效突破当前困境提供借鉴。本文以数据包络分析(DEA)为基础,对2007~2012年间我国煤炭上市公司的融资效率进行了研究,得到以下基本结论:我国煤炭上市公司的融资效率总体偏低;煤炭上市公司通过加强技术创新与开发、改进经营管理等途径提升自身融资效率的空间较大;多数煤炭上市公司需要在强化营业成本控制、优化资金配置和提高资产利用效率的基础上理性扩张自身规模,少数企业还要同时降低负债水平。