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针对煤矿生产中粉尘危害大,不同的地质开采条件,采用不同的降尘技术的特点,充分利用物联网实时数据采集与大数据海量数据存储分析的特性,提出一种全新迭代优化降尘的方法。该方案采用无线星型拓扑结构部署采样点,将海量实时传感器采样数据通过AWS IoT Gateway输入到AWS云平台,应用HADOOP数据处理平台进行存储分析,并与智能管理数据库中输入的我国煤矿粉尘技术规范基准数据进行比对,调整优化煤矿降尘设备,实现最优降尘目的。通过煤矿的实测数据进行测试,较好验证了此方案的可行性。 相似文献
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在分析当前煤矿生产监控及调度系统数据现状的基础上,提出了一个煤矿综合数据平台的参考体系结构。描述了该体系结构下的数据输入、输出、存储、交换、共享、数据加工、数据服务、数据展现等主要功能,并对相关的规范标准、数据仓库、数据挖掘技术的应用以及煤矿生产监控与调度一体化等进行了论述。 相似文献
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采空区是我国煤矿发生灾害的主要灾源之一,如何对采空区进行有效管理成为一个重要的研究方向。在采空区综合勘探的基础上,建立数据仓库集中存储各种报告文档和勘查成果图纸,建立采空区三维地质体模型,通过ActiveX插件技术实现三维模型和属性信息的远程在线浏览和管理,实现“市煤炭局—县/区煤炭局—煤矿”多级用户信息共享和数据交互的一体化监管,提升煤矿安全生产水平。 相似文献
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为实现煤矿的安全监测和管理,克服以往监测监控系统中存在通信干扰,误码,易遭雷击等问题,运用工业以太网+现场总线相结合的KJ333监控系统,能够实时采集存储生产过程的重要信息,实现设备的数据管理和分析。 相似文献
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以矿图云服务管理平台的建设实践为例,结合云计算服务架构和技术手段,从云服务架构、协同工作服务机制、数据标准规范及数据处理等关键技术入手,阐述了基于云服务的矿图管理平台的建设思路和方法。平台的建设消除了矿图数据冗余和数据“孤岛”,实现了矿图数据标准化、矿图数据存储数字化、矿图更新协同化,为矿图管理无纸化办公奠定基础,同时基于生产设计、机电配套、通风解算设计,为煤矿生产提供决策支持。 相似文献
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简述准能集团煤炭生产业务各信息系统及应用状况,叙述生产数据标准化体系和生产数据实时数据库平台的建设;利用大数据分析技术,实现了煤矿生产业务数据、生产实时监测数据的综合统计分析以及经营业务数据的集中存储、管理和展示,从根本上解决了信息系统业务重叠杂糅、标准参差不齐、数据各自独立、决策支持能力孱弱等诸多问题。结果表明:通过该平台的建设与应用,智能化能够有效地指导生产运营,为决策者精准下达指令提供可靠支撑,为企业智能化建设、高质量发展提供基础。 相似文献
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为了充分利用移动互联网的快速发展,提高煤矿安全管理的信息化水平,提出了一种新的面向移动互联网的煤矿安全监测平台。依据标准的数据协议,利用可扩展的采集模块,平台将多个安全监控子系统和生产过程子系统的关键数据统一解析与存储,并提供兼容当前主流移动操作系统的实时数据展示、短信报警、每日简报、视频监控和生产模拟图展示等多个功能。现场试验证明,平台为煤矿管理人员提供了随时随地的多样化信息监管服务,创新了监管手段,提高了监管效率,促进了煤矿企业的安全生产。 相似文献
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随着煤矿智能化技术深度推进,其数据量级及类型均呈爆炸式增长,利用大数据技术针对煤矿多源海量数据进行集成分析与数据价值挖掘,实现动态诊断与辅助决策,成为煤矿智能化的关键。煤矿大数据平台向下实现多源异构感知数据的接入、集成和融合,向上为各种煤矿智能化应用提供数据服务,打通感知数据和数据智能应用之间的屏障,是煤矿智能化运行的基础。针对当前煤矿大数据平台建设初级阶段缺乏成熟建设体系的现状,在分析煤矿大数据数据来源、数据特征以及处理要求的基础上,提出由数据接入层、数据存储层、数据资产管理层、数据服务层构成的煤矿大数据集成分析平台技术架构;系统研究数据接入与存储系统,主数据管理系统及数据服务系统等大数据平台关键系统,从而建立大数据平台基础框架,为大数据融合分析处理提供基础数据与资源能力;针对煤矿大数据处理要求,研究数据获取与数据标准管理,提出基于位号的煤矿数据编码标准,实现煤矿数据标准化管理,并在此基础上研究数据集成与数据治理技术与数据可视化技术,实现数据全生命周期管理;研究提出基于循环神经网络的数据预测及基于知识工程的态势感知与推理等基于人工智能的处理算法实现数据纵向和横向的智能化分析。以陕煤张家峁煤矿及陕西延长石油巴拉素煤矿为代表进行大数据平台建设与工程实践,为建设智能化煤矿大数据平台,构建煤矿数据生态提供技术参考。 相似文献
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