基于四叉树分割的小波域分形图象压缩算法

根据小波及分形理论的特性提出了一种小波域分形图象数据压缩方法，基本思路是利用小波变换实现图象的多分辨率分解，采用分形理论对具有相似性的小波分解图象进行编码，从而充分利用了两种理论的优点，提高了图象压缩系统的压缩率和容错率，最终提高重构图象的质量。     

基于FPGA的视频信号压缩/解压缩技术研究

针对炮射／弹载微小型飞行器有效空间对任务载荷的要求，提出一种基于FPGA的数字化视频图象处理方法。该方法实现了视频图象在可靠无线传输时，图象数据流量的自适应控制，为炮射／弹载微小型飞行器实时为后方传递战场图象信息，执行战场侦察和毁伤效果评估任务提供了一种有效的解决途径。完成的试验表明，该方法可以达到系统预定的设计要求。     

基带雷达引信探测目标的原理分析

基带雷达引信发射一个超窄脉冲序列，用采样的方法接收目标回波脉冲，把高频回波脉冲变换成低频图象，从低频图象中撮以目标信息，并在精确的距离上引爆战斗部。本文详细叙述了基带雷达引信探测目标的基本原理，分析了基带雷达引信精确测距和测速的功能以及抗干扰性能。     

图文档案管理系统

本系统在普通的286、386档次的微机上，使用汉字操作系统及FOXBASE运行环境成功地使图象数据与文本数据同屏显示，使普通的信息管理系统增加了对图象信息进行检索的功能。随着计算机信息管理技术的不断发展，越来越多的用户要求信息管理系统能够加入图象字段，以实现更为直观和有效的管理。例如：普通企事业单位的人事管理、饭店的户籍管理。公安部门的身份证管理、指纹档案等诸多方面迫切需要使用图文并茂的信息管理系统。而且目前所使用的FOXBASE中又没有对图象数据进行处理的功能、本系统就是从这一点出发。采用C语言设计开发了一个可在FOXBAAE环境下显示图象文件的模块──Load，从而实现了在FOXBASE环境下图文同屏显示的功能。     

用于成像探测目标识别的特征提取方法研究

针对成像引信图象处理的特殊性，研究了目标图象特征提取方法：TSRI不变性特征提取方法、目标图象边界特征提取方法，研究表明，这些方法能够有效地实现目标的识别。     

颗粒形状的自动识别

本文提出了一个塑料颗粒形状的自动识别系统，实现了动态地分类识别自动化生产线上的正常和异常的塑料颗粒图象，使生产工艺人员能根据图象的分析结果去调整、控制生产过程，从而达到保证产品质量的目的。     

红外成象型空空导弹目标识别与跟踪算法研究

根据红外成象制导型空空导弹图象传感器在目标识别与跟踪过程中获得的图象序列的特点。提出了一种基于红外图像序列的弹道终端红外图象跟踪时的跟踪算法．实现了目标特征点的自动识别与跟踪。文中以最大距离法对目标图象进行分割．以机头部位为局部图象跟踪时的跟踪部位，分析了导引头投影成象模型以及弹目距离、相对速度对目标图象变化情况的影响．研究了中段形心跟踪模式与末端局部图象跟踪模式的转换时机．定义了确定目标充满视场程度以及阻塞视场与否的两个判据。最后，以实测的飞机红外图象对文中提出的算法进行了仿真，结果表明本文的算法是可行和有效的。     

引信图象信息处理的神经网络方法

图象处理与模式识别是神经网络的重要应用领域。本文针对引信图象信息处理,分析了采用神经网络方法的必要性和可行性,讨论了实现引信目标图象不变性识别的技术途径。     

坦克炮管定向精度测试技术的现状与发展

该对坦克炮管定向精度测试技术作了较全面的介绍，论述了用图象采集与图象处理方法进行炮管定向精度测试的可行性，该方法的主要优点是可以实时准确地测定炮管定向精度和快速进行数据处理。     

水声图象目标探测

为实现水声图象中沉底目标的自动探测，提出一种匹配滤波和分形检测相融合的方法。由于匹配模板能够较好地模拟沉底目标的成像特性，而分形模型有助于区分人工目标和自然背景，所以这两种方法的融合可以有效地检测出目标，减少虚警。     

基于时空相关性检测的视频序列动目标检测方法

在充分分析了现有算法在复杂背景下所存在的不足的基础上，提出了一种基于视频序列像素时空相关性检测的动目标检测方法。该方法首先用每一帧中像素的空间相关性检测出目标；再用序列图象中目标的时间相关性检验目标的真实性。实验表明，该方法能很好地检测出运动目标，并具有较强的抗干扰能力。     

计算机控制下的显微镜自动调焦技术

介绍了一种利用计算机图象处理技术来提取图象高频分量，计算聚焦特征量，结合自动控制技术实现显微镜的自动调焦技术。     

基于图像边缘和USAN区域的角点检测方法

在景象匹配技术中，利用角点来建立特征空间越来越受到研究者的亲睐。本文提出了一种新的基于图像边缘和USAN区域的角点检测方法：首先用二维Gabor小波提取图象的边缘，然后再利用基于同值分割吸收核(univalue segment assimilating nucleus)区域角点检测模型进行角点提取。此算法很好地解决了噪声对角点提取的干扰，同时该算法也为存在较大角度旋转的图象进行匹配提供了高质量的特征空间。     

油库数字硬盘图像监控系统

基于D-TAG数字硬盘录像的油库图象监控系统由前端图象采集、中心图象处理和存储及网上监察与控制三部分组成.图象监控系统采用现场图象采集方式,由摄像机完成主要设施及敏感区域的有效监控;图象处理及控制设备为16路视频输入和3路视频输出的视频矩阵主机,用于终端图象显示;数字图象处理主机上配有RJ45局域网接口,处于同一网络的任一工作站,都可以实现对系统图象的操作.     

基于DSP的弹着水柱实时测量处理机的实现

弹着水柱实时测量处理机对航拍的高分辨率含弹水柱和靶实景图象进行序列图象处理和识别，实时提取出弹着点和靶船信息，计算出弹着偏差，并按入水时间为序传输给地面指挥中心，以便仿真分析系统误差和打靶精度，评估打靶效果和火炮性能，其测量原理是，以统计法确定的图象灰度阈值将弹着点图象分割，采用添加高亮度标志线和长方形靶船坐标系的线性方式识别靶船，利用点相关法及区域像素门限和距离门限处理单帧图象以滤除浪花等伪目标。该处理机的单帧处理由4块DSP浮点芯片TMS320C31构成的单帧处理板并行完成，图象序列相关处理由DSP浮点芯片TMS320C30构成的处理板完成，系统控制及其接口由FPGA／CPLD可编程逻辑器件实现。     

图象处理技术的发展及其在军品检验中的应用简况

一、概述最近几年来,随着现代科学技术的发展,特别是光学和电子计算机技术的迅速发展,图象处理技术有了惊人的进步。它是用电子计算机对图象进行数字处理,即用图象输入装置对图象进行扫描,将它分解成若干象素,同时对每个象素逐个进行光度测量,测出其光学密度或透射系数值,将这些值依次数字化后送入计     

改进高阶神经网络(MHONN)与目标图象TSRI识别系统的设计

具有平移、比例和旋转不变性的模式识别是经常遇到的一个三阶问题。近年来的研究表明：把模式的不变性构建于三阶高阶神经网络中是实现ＴＳＲＩ模式识别的有效途径。但对于一幅Ｎ＊Ｎ的图象，三阶ＮＯＮＮ为存贮连接权所需的存贮容量正比于Ｎ＾６，这一要求限制了ＨＯＮＮ在大尺寸图象中的应用。     

基于高阶神经网络的目标不变性识别系统

针对大尺寸目标图象的不变性识别提出了一种综合目标识别系统。该系统用形心到外轮廓的距离序列表示目标形状，将二维的目标图象识别问题传化为一维波形曲线的识别问题。对于这种波形曲线的识别，采用具有平移不变性的高阶神经网络（ＨＯＮＮ）方法，成功地解决了目标旋转变化后导致的边心距序列循环移位的问题，克服了传统匹配识别方法寻找匹配起始点的困难；同时使得ＨＯＮＮ由三阶降为二阶，极大地降低了对存贮容量的要求，仿真结果表明该系统对大尺寸目标图象的平移、旋转和比例不变性（ＴＲＳＩ）识别是切实可行的。     

一种大尺寸目标图象不变性识别方法

具有平移、比例和旋转不变性(TRSI)的模式识别是经常遇到的一个三阶问题。在传统的图象处理与模式识别算法以及人工神经网络技术中至今找不到令人满意的解决办法。近年来的研究表明:把模式的不变性构建于三阶高阶神经网络(HONN)中是实现TRSI模式识别的有效途径。但是,对于一幅NxN的图象,三阶HONN为存贮连接权所需的存贮容量正比于N~6,这一巨大的存贮要求限制了HONN在大尺寸目标图象识别中的应用。为解决这一问题,我们首先利用边缘探测和对数螺线映射处理图象,把三阶问题转化成二阶问题,使得HONN的存贮需求降至0(N~4),再改进二阶HONN的结构,使这一需求进一步降至O(N~2)。 我们采用128×128的图象进行了仿真实验,结果表明:该方法对大尺寸目标图象的TRSI识别是切实可行的。     

WINDOWS图像资源文件格式

本文主要介绍WINDOWS的图形图象资源文件的数据格式，以利于把资源文件中广泛应用的位图、肖像、光标等用在自己开发的WINDOWS或DOS应用程序。