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噪声被动控制方法能简单有效地改善噪声的声品质。首先对8辆各种型号汽车进行了怠速状态下车内噪声样本的采集,通过噪声信号的主客观分析研究,得出车内噪声评价的主客观评价模型,明确了响度、尖锐度及粗糙度是影响怠速状态车内声品质的主要因素。而后,对声品质最差的7号车实施噪声优化试验,采取添加塞丽隔声阻尼毡的方案。通过对比发现,车内噪声的响度等参量值变小。将数据代入声品质客观计算模型,同时进行主观评价试验,结果表明其评分等级从13级降至10级,从而证明了噪声被动控制方法能有效提高车内噪声的声品质。 相似文献
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与一般电抗器的应用工况相比,高速列车电抗器运行工况频率波动范围大,由此产生较大的谐波,导致铁芯损耗大、温升高、电动力大、噪声高。着重介绍了研制0.2 mH高速列车电抗器过程中所进行的设计分析和其特殊工艺的研究情况。型式试验结果表明,该产品的各项性能指标完全满足技术要求,较好地解决了工况复杂、谐波影响大带来的技术难题。该产品的研制过程对同类产品的开发具有一定的推广意义。 相似文献
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基于回归分析的车用柴油机声品质预测技术 总被引:2,自引:0,他引:2
以一台6缸车用柴油机为例,研究了其在变负荷及转速工况下表面辐射噪声声品质情况,为进一步提高整机声品质,开展柴油机结构声学设计提供理论基础.研究国内外车用柴油机客观评价特征,选取响度、尖锐度、粗糙度和波动度参量来进行该机型的客观评价研究;采用成对比较法对17个车用柴油机噪声样本进行主观评价研究,应用多元线性回归理论建立起该机型车用柴油机声品质预测模型.研究表明,响度是影响听众对车用柴油机噪声主观感受的最重要的因素,模型预测结果与主观评价试验结果相关系数R2为0.841,多元线性回归模型预测值与主观评价实测值吻合度较高,所建立的声品质评价模型可用来预测该机型结构辐射噪声的声品质. 相似文献
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汽车车内噪声声音品质的测试与评价 总被引:1,自引:0,他引:1
研究车内噪声客观物理特征与人的主观感受之间的影响关系。通过对3种车型在不同行驶速度下的噪声进行实时录制,并在测试室采用成对比较的方法进行主观评价,同时提取其心理学评价指标,对车辆噪声的烦恼度影响因素进行了试验和分析。采用多元回归分析的方法分析心理学评价指标与主观烦恼度之间的关系。通过心理声学评价指标的线性组合得到的总评估值与主观评估值之间有很高的相关性,能很好地解释主观评估值,采用心理声学评价指标的线性组合对车辆声音品质进行主观评价是可行的。 相似文献
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针对高压共轨4缸柴油机进行了怠速噪声测试、噪声源识别、降噪以及声品质优化研究工作.通过改变转速、预喷油量、预喷间隔角、轨压和主喷正时,研究了这些参数对怠速噪声的影响,并确定最佳值.通过燃烧噪声分析和噪声源识别,采取怠速噪声降噪措施.对怠速噪声优化前后的结果进行声品质比较,采取的电控标定优化和屏蔽措施能有效改善怠速声品质.研究结果表明:该4缸柴油机经过电控优化标定后的主要怠速噪声源为机械噪声,通过对齿轮室罩盖、气缸盖罩盖等薄壁件采取屏蔽措施,能有效降低怠速噪声,改善声品质. 相似文献
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为解决内燃机声品质评价中人工效率低、成本高的问题,引入卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型和声谱分析方法构建了CNN声品质预测模型;同时模型中设计了带通滤波器,可对噪声样本进行自动特征提取,并以此为输入数据,利用自适应时刻估计(adaptive moment estimation,Adam)算法优化网络中各层权重,并将模型用于声品质评价。为证明CNN模型预测的性能,构建了基于心理声学参量的后向传播算法(back propagation,BP)声品质评价模型,并用于对照试验,在样本标签值(人工评价值)处理时,分析了客观评价心理声学参数与评分值的相关性,选取与人工评价结果相关度最大的4个心理声学参量作为BP模型的输入值进行预测。试验结果表明,基于CNN的声品质评价模型能更精确地预测内燃机声品质,并且在CNN预测模型中基于听觉谱的输入评价值比基于时域的短时平均能量、频域的频谱通量输入评价值精度更高。 相似文献
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NVH水平已成为各大车企关注的重点性能之一,而在竞技娱乐细分领域NVH问题也逐渐被消费者所聚焦,因此提升动力设备的NVH性能已成为产品开发的首要需求.主要研究了搭载单缸自吸发动机的全地形车NVH特性,采用声学有限元法数值模拟技术分析并优化排气消声器结构,完成了消声器快速样件的试制,并通过整车试验验证排气消声器的实际效果... 相似文献