一种社区授权服务的拉式模型

针对目前网格中的社区授权服务(CAS)推式模型所存在的某些安全问题,提出了一种拉式模型。在拉式模型中,引入一个CAS缓存服务器;由资源提供者(而不是用户)向CAS缓冲服务器查询用户的权限声明,并与本地授权策略相结合形成用户在本资源上的最终有效权限。该文详细描述了用户向资源提供者进行服务请求的认证步骤,并从运行效率和安全性、可靠性等方面与推式模型进行了对比分析。     

一种社区授权服务的拉式模型

针对目前网格中的社区授权服务（CAS）推式模型所存在的某些安全问题，提出了一种拉式模型。在拉式模型中，引入一个CAS缓存服务器；由资源提供者（而不是用户）向CAS缓冲服务器查询用户的权限声明，并与本地授权策略相结合形成用户在本资源上的最终有效权限。该文详细描述了用户向资源提供者进行服务请求的认证步骤，并从运行效率和安全性、可靠性等方面与推式模型进行了对比分析。     

社区授权服务拉式模型研究与实现

针对目前网格中的社区授权服务(Community Authorization Service,CAS)推式模型所存在的某些安全问题,本文实现了一种拉式模型.在拉式模型中,引入一个CAS缓存服务器,由资源提供者(不是用户)向CAS缓冲服务器查询用户的权限声明,并与本地授权策略相结合形成用户在本资源上的最终有效权限.文中详细描述了用户向资源提供者进行服务请求的认证步骤、拉式模型的核心部分,并从运行效率和安全性、可靠性等方面与推式模型进行了对比分析.     

基于模糊控制的拉式策略在装配生产控制中的应用

利用模糊控制鲁棒性强的特点, 将其引入单产品装配线的生产控制系统中, 构造新的拉式控制策略. 在建立控制系统周期审查模型和完成控制器设计的基础上, 通过缩小变异范围改进遗传算法求解以极小化在制品量和投放波动为目标, 顾客满意率为约束条件的多目标规划, 从而达到优化控制系统参数的目的. 为考察模糊控制系统性能, 通过实例与多阶段定量在制品法(Constant work-in-process, CONWIP)、Kanban和一般拉式策略 (Generic pull, GP) 系统进行比较, 结果表明模糊生产控制系统不仅能维持较低的在制品水平, 更重要的是能维持较低的订单投放波动水平.     

推靠式旋转导向系统推力变化平缓的控制方法

随着石油天然气开采难度越来越大,水平井、大位移井等高难度井越来越多,对旋转导向系统的需求也不断增加。目前国内推靠式旋转导向系统的控制方法比较复杂,且推力变化不平缓。针对上述情况,通过研究矢量分解以及高次谐波的作用,提出了一种简单且推力变化平缓的控制方法。该方法软件实现简单,而且由于推力变化平缓而降低了控制系统执行机构的设计难度,具有很好的工程应用价值。     

串行供应链最优控制优化模型

最优控制策略的确定是供应链成败的关键因素之一,为此对串行供应链库存控制策略进行研究．首先提出了基于非线性整数规划与推拉控制通用模型相结合的串行供应链库存控制优化模型;然后利用遗传算法与仿真分析相结合的方法确定最优控制策略．实例仿真验证了该方法的有效性．     

CIMS企业中应用Push/Pull生产方式的研究

文章首先对MRP＿II和JIT生产方式进行了对比,分析各自的优缺点,并针对性地提出一种适合于CIMS类企业Push／Pull生产方式.然后,作者详细研究了Push／Pull生产方式下原材料投入的Push控制方法和后续加工的Pull控制方法.最后,作者研究了Push／Pull生产方式下生产计划和调度策略的基本框架、系统的总体结构和JIT的主生产计划方法等.     

推模式和拉模式下无线传感器节点的能耗研究

以规模相等单跳分簇无线传感器网络为背景,针对传感器节点在数据传输过程中的推和拉两种模式,分别提出了簇内普通节点和簇首节点在数据传输过程中的能耗计算公式,并计算出两种数据传输模式下簇内节点的能耗。利用实验验证了所提出的能耗计算公式的有效性,方便用户根据不同需求选择传感器节点传输机制,最大限度地延长无线传感器网络的生命周期。     

Agent推与拉通信模式性能比较临界条件及推模式算法

寻求一种稳定、位置透明的移动Agent通信策略,目前仍然是一个热门的研究课题.将推和拉两种消息传递的基本模式进行了详细分析,给出了两种模式性能比较的临界条件.该理论结果对无线网络中快速移动设备之间的消息传递同样具有借鉴意义.最后在基于邮箱的通信算法基础上,引入区域划分的思想,成功实现了推模式通信算法,算法能有效地进行移动Agent透明通信,大大降低了消息由邮箱到达Agent的时延,并降低了网络通信负载.     

直推式网络表示学习

网络表示学习是一个经典的学习问题,其目的是将高维的网络在低维度的向量空间进行表示。目前大多数的网络表示学习方法都是无监督的,忽视了标签信息。受LINE(large-scale information network embed-ding)算法启发而提出了一种半监督的学习算法TLINE。TLINE是一种直推式表示学习算法,其通过优化LINE部分的目标函数来保留网络的局部特性。而标签信息部分,则使用线性支持向量机(support vector machine)来提高带标签结点的区分度。通过边采样、负采样和异步随机梯度下降来降低算法的复杂度,从而使TLINE算法可以处理大型的网络。最后,在论文引用数据集Cite Seer和共同作者数据集DBLP上进行了实验,实验结果表明,TLINE算法明显优于经典的无监督网络表示学习算法Deep Walk和LINE。     

基于角色的适应性工作流系统访问控制模型

现有的一些工作流系统访问控制模型局限于活动执行权限控制,难以满足适应性工作流系统的访问控制需求.针对适应性工作流系统的权限控制需求,对适应性工作流系统的操作行为进行分析和总结,确定操作对象、用户、操作方法为研究对象,对监控和业务过程变更进行细粒度划分,给出了规范化的形式化描述.在此基础上提出基于角色的访问控制的授权模型以及与系统的集成,描述角色、用户和对象等要素之间关系,给出授权方法,保证操作的合理性,有效解决适应性工作流系统中安全控制问题,满足了不同层次人员对监控权限的灵活需求.     

非线性辅助内模控制（NAIMC）系统研究

本文提出一种新的非线性内模控制结构，它能适应非线性过程包含非最小相位和／或纯滞后特性时的控制器设计，这种新方法被用于化学反应器的控制，并通过数据仿真说明了其在伺服法，抗干扰能力和鲁棒性等方面的特点。     

广义线性系统模型跟踪控制的新方法

本文讨论广义线性系统的模型跟踪控制问题, 提出了一种新的设计方法,该方法无须对系统作状态变换,因而能保留系统模型所具有的物 理意义．文章证明了这种设计方法的状态变量都是有界的,并给出一个实际电路的仿真结果 来证实这种设计方法的有效性．     

一般非线性系统的控制解耦

本文利用微分几何方法,讨论了一般非线性系统的反馈解耦和无交互控制问题,给出了一般非线性系统的状态方程反馈解耦及块输入-块输出无交互控制问题可解的充分必要条件.     

Wiener型非线性系统的La-RBF组合模型预测控制

针对Wiener型非线性系统,本文提出了一种基于Laguerre函数模型与RBF神经网络模型的组合模型的预测控制策略,研究结果表明该组合模型兼具两者的优点,适用范围广,对系统变时延,变阶次及变非线性都具有良好的控制效构     

非线性稳定无交互控制的例题及反倒研究

本文首先给出非线性控制系统的一般稳定无交互控制问题可解的一个一般结论，进而研究两个例题，其中之一揭示所涉及问题中典型的非线性现象，另一个表明以往一个结论的错误．     

步行机器人的递阶分布式计算机控制系统研究

本文描述了一种四足步行机器人的递阶、分布式实时计算机控制系统,介绍了该系统的结构及实现方案,讨论了关节位置的开关控制问题及步行机器人的总体控制问题.最后论述了步行实验结果.     

CONWIP生产控制方法

介绍ＣＯＮＷＩＰ生产控制方法的产生,工作原理,优点,研究现状及未来的研究方向。有效的生产控制系统是指在正确的时间,以有竞争的价格生产出正确的产品,继ＭＲＰ－Ⅱ和Ｋａｎｂａｎ之后,ＣＯＮＷＩＰ生产控制方法引起人们的广泛重视,成为生产控制方法研究的热点。     

二阶系统的最小范数状态向量及其模型跟随自适应控制

本文提出了系统的最小范数状态向量的概念,分析了二阶单输入单输出系统的状态向量与它的最小范数状态向量的关系,并由此导出了一种利用系统的最小范数状态向量的模型跟随自适应控制算法,该算法的在线计算量较小,并同时具有良好的控制精度及鲁棒性.