工业企业供应商管理模式综合评价及比较研究

对制造业的供应商管理现状及存在问题做了系统研究.从供应商管理的必要性分析入手,进一步阐述了供应商关系管理,接着应用供应商管理的基本理论和方法,分析了制造型企业供应商分类、供应商评价选择、供应商的激励机制建立、供应商风险防范措施及供应商控制.在此基础上重点分析了制造型企业当前主要的几种供应商管理模式,通过对比给出了模式选择原则.     

制造企业供应商全生命周期管理

为有效跟踪供应商绩效表现,降低供应链风险,提出了供应链环境下制造业核心企业供应商全生命周期管理概念,构建了基于全生命周期理论的供应商管理框架模型,作为核心企业供应商全生命周期管理平台,将供应商评价体系、供应商群集与供应商梯队关联规则及供应商管理规则作为嵌入式管理模块集成到该平台上,实现了核心企业对供应商的集成化、连续性、可持续的管理,最终有效、准确地支持管理决策.     

基于灰色综合评价方法的制造企业供应商选择

主要探讨了制造企业供应商评价和选择问题，给出了一种灰色综合评价方法。该方法考虑到信息的灰色性，同时应用了层次分析法的思想，为供应商评价和选择提供了一种较为科学的方法。     

基于精益供应链供应商产品质量可追溯管理研究

供应商质量管理是精益供应链质量管理的一部分,是对质量管理的进一步研究和探索。针对供应商质量管理中供应商产品质量进行可追溯管理与控制研究,构建了基于精益供应链的供应商产品质量可追溯管理系统。采用条形码技术对供应商产品质量进行全生命周期内可追溯管理,同时建立供应商产品质量故障管理程序,对相应的供应商进行分类管理。供应商产品质量追溯管理系统对于增加企业的市场适应能力,提高产品知名度,增加产品附加值,提升效益有着重要作用。     

浅谈平／槽轮铸件的试制

结合平／槽轮铸件的试制过程,阐述了运用现代供应链管理理论来指导生产服务型企业采购实践的重要性和必要性。供应商是企业供应链上十分重要的一环,他具有采购者不能具备的资源和优势,只有加强采购者与供应商之间的合作,实现优势互补,才能共享合作成果,实现共赢。     

ERP与企业信息化

面对ERP这个话题,企业的领导人和管理工作者可能会提出许多问题。 什么是ERP?ERP和企业 管理有什么关系? ERP(Enterprice Resource Planning)即企业资源计划,是20世纪90年代美国开始流行起来的一种企业管理信息化的方法和工具。它是在六、七十年代的物料需求计划、八十年代的制造资源计划基础上发展起来的。其实质是对在企业供应链、价值链和信息链上的所有资源进行统筹和使用。所谓供应链,是指从最源头的原材料供应商、制造商、批发商、零售商直到产品的最终用户的一系列组织构成的企业群。ERP正是对供应链上所     

供应链企业中基于BPR的定制ERP解决方案研究

本文研究供应链企业中基于BPR的定制ERP解决方案。首先通过对现代制造企业实施供应链管理的思索 ,分析了ERP和BPR在供应链管理中发挥的重要作用 ;并以一个典型的制造企业为背景 ,提出了一个基于BPR的定制ERP解决方案 ,为企业进一步实施供应链管理以及电子商务奠定了良好的基础     

提升铸造企业供应链管理水平的探讨

浅谈了在原辅材料及配套产品合格供应商管理方面的认知与理解,分析了对原辅材料及配套产品合格供应商管理的必要性及其关键要素,围绕原辅材料及配套产品合格供应商分类管理、技术标准管理、过程质量管理、材料供货周期管理、合格供应商评价机制等内容做了具体解读。打造的信息化系统平台实现了生产管理与供应链之间的完整贯通,进一步提升了供应链信息化管理能力。     

供应链企业中基于BPR的定制EPR解决方案研究

本文研究供应企业中基于BPR的定制EPR解决方案，首先通过对现代制造企业实施供应链管理的思索，分析了ERP和BPR在供应链管理中发挥的重要作用，并以一个典型的制造企业为背景，提出了一个基于BPR的定制EPR解决方案，为企业进一步实施供应链管理以及电子商务奠定了良好的基础。     

制造企业供应商选择和任务分配研究

分析了研究制造企业供应商选择和供货任务分配问题的实际意义，系统总结了供应商选择的具体步骤，建立了综合评价供应商的指标体系，提出了在利用模糊层次分析法（Fuzzy AHP）选择供应商的基础上，建立目标规划模型（GP）分配各供应商供货任务的多目标决策方法，最后以实例验证了该方法的有效性和实用性。     

客户导向的制造企业供应商绩效评估

市场经济的不断发展使竞争从以往的企业层面过渡到如今的供应链层面，加大了企业在供应商选择方面的压力，文章系统分析了传统供应商绩效评估方法的局限性，进而提出了客户导向的供应商绩效评估模型，并通过实际算倒来验证该模型较之传统评估模型在评估结果的敏感性和完备性方面的优势。     

大规模定制生产模式下供应链管理的研究

大规模生产模式下的供应链管理是线性的，其集成方式是从上至下垂直式的，由于中间环节过多，导致客户需求信息和供应商输入信息不充分，不及时，随着制造业生产模式的进步和信息技术的发展，给传统供应链管理带来了新的变化，本文首先叙述了原有生产模式下供应链管理的缺陷，然后分析了在大规模定制生产下供应链管理的变化。     

制造业供应链外包下的高级计划与排程

考察每个客户订单有确定的交付期且外包可用情形下的计划调度问题,提出了制造供应链外包下的高级计划与排程(APS)模型.采用基于遗传算法的方法对该APS模型进行求解.仿真实验中,基于遗传算法的方法有效地解决了APS模型问题,生成了最佳的过程计划(带有外包的加工顺序和机器选择)以及所有订单的排程问题.     

Grinding Wheel Management through Neuro-Fuzzy Forecasting of Dressing Cycle Time

A multiple supplier tool management system based on reliable tool delivery forecasting is developed for optimum tool inventory sizing. The system is built up on the basis of historical data on tool management comprising the series of tool shipment and delivery dates between one manufacturing company and several external tool manufacturers in a supply network. If historical data are highly variable due to the incidence of uncertain but not random factors, classical time series analysis cannot measure the Imprecision deriving from events that are neither stochastic nor casual. An alternative is given by the analysis through intelligent computing techniques capable to deal with deterministic events but also take into account unpredictable factors for better results in prediction and forecast. A neuro-fuzzy system is used in this paper to approach optimum tool inventory sizing of CBN grinding wheels for nickel base alloy turbine blade fabrication.     

多级供应链中供应商柔性能力下制造商订货提前期的测度

在一种多级链状供应链中，制造商的订单分解为多个子订单，由于供应商实施柔性能力战略，订单到达率和服务率都是柔性的参数，并且每一个供应商订单处理系统都有一定的容量，如果前面的供应商不能满足需求，那么就会按照顺序在供应链中流转，一直到最后一个供应商为止。这样就可以采用模糊隶属度的方法来确定到达率和服务率，采用排队模型对制造商的订货提前期进行了测度。在制造商具有一定的消耗速率时就很容易确定制造商的安全库存量。     

基于事例推理的供应链风险管理系统研究

在供应链管理中，风险和利益共存，风险是利益的代价，为了供应链的稳定运营，风险管理研究已经成为了必不可少的内容。文章在分析了供应链风险管理过程的基础上，提出了基于事例的供应链风险管理系统框架，重点阐述了供应链风险管理系统中事例推理技术的应用过程，最后给出了原型系统的运行界面，     

制造型企业供应链的冲突机理及多agent系统的研究

文章从理论上研究了制造型企业供应链的信息不对称问题,分析了供应链中的冲突机理和principal-agent问题的特点.而后从供应链信息协调的角度研究了多agent系统在供应链协调中的应用,并提出了一个可有效解决信息不对称问题的基于多agent系统的供应链模型.     

Coordination policy for production and delivery scheduling in the closed loop supply chain

Coordinating a supply chain necessitates a synchronization strategy for reordering products and a cost-effective production and replenishment cycle time. The aim of this paper is to present an optimization framework for producing and distribution in the supply chains with a cooperating strategy. The main contribution of this paper is to integrate closed loop supply chain with open-shop manufacturing and economic lot and delivery scheduling problem (ELDSP). This integration is applied with the aim of better coordination between the members of the supply chain. This study examines the ELDSP for a multi-stage closed loop supply chain, where each product is returned to a manufacturing center at a constant rate of demand. The supply chain is also characterized by a sub-open-shop system for remanufacturing returned items. Common cycle time and multiplier policies is adopted to accomplish the desired synchronization. For this purpose, we developed a mathematical model in which a manufacturer with an open-shop system purchases raw materials from suppliers, converts them into final products, and sends them to package companies. Given that the ELDSPR is an NP-hard problem, a simulated annealing (SA) algorithm and a biography-based optimization (BBO) algorithm is developed. Two operational scenarios are formulated for the simulated annealing algorithm, after which both the algorithms are used to solve problems of different scales. The numerical results show that the biography-based optimization algorithm excellently performs in finding the best solution to the ELDSPR.