基于故障树最小割集和最小路集的诊断方法研究

利用故障树的原理和方法,对基于故障树最小割集和最小路集的诊断方法进行了研究。首先给出了故障树最小割集和最小路集的数学描述,在此基础上开发了基于故障树最小割集和最小路集的诊断推理策略,最后提出了测点配置和优化的方法。     

故障树最小割集技术在软件测试中的应用

笔者提出将故障树分析技术应用在软件测试中,通过分析软件系统结构,以软件程序的各子模块为事件建立软件故障模型并对模型进行定性分析,利用最小割集算法分析模块重要性次序,找出软件关键模块和故障组合模块,将分析结果应用于软件测试,提高软件测试针对性,发现软件潜在缺陷,降低产品失效风险,以达到提高软件可靠性的目的。     

基于FTA和比较模型的网络故障诊断算法

针对网络故障特点,将MM*模型和FTA方法引入网络故障诊断建模中,设计了一种用FTA方法进行网络故障的系统分析与诊断,并定量求解出所有故障可能的最小割集,然后用MM*模型从最小割集中选取测试点对进行单点故障检测与定位的网络故障诊断算法。实验结果表明,该算法有效提高了网络故障诊断的效率和准确率,具有较好的实用性。     

基于故障树最小割集的故障诊断方法研究

利用故障树分析原理，对基于故障树最小割集的诊断方法进行了研究。在给出故障树顶事件和底事件概率描述的基础上，计算了故障树最小割集的重要度，并在量级上进行了分析比较，为系统的故障源搜寻提供了具体有效的测试步骤。并给出了应用实例。     

多状态网络可靠度的d-最小割（路）集转换算法*

为寻求计算多状态网络系统可靠度更为简明的方法,提出了一种d-最小割、路集转换算法。该算法在已知d-最小割（路）集的基础上,基于逻辑代数理论,通过展开和之积表达式获得d-最小路（割）集,再基于两者中数量较少的一个运用容斥原理,得到网络可靠度。同时,分别利用容量未取最大和不为0的边及对应取值组成的集合对表示d-最小割(路),基于集合之间的隶属关系及将集合运算中正常的先取逆再合并的运算顺序变为先合并再取逆的思想,提出相关引理,简化算法。通过复杂度分析,证明算法有效。算例证明了算法的有效性和适用性。     

基于故障树的发射车故障诊断技术研究

针对目前发射车电气系统故障定位复杂、缺少快速定位分析手段、问题排查必须依赖研制专家、排故时间长的问题,设计了一种基于故障树的诊断机制对发射车进行故障诊断。建立了发射车故障树,设计了基于算法和规则的配置方法将检测数据与故障树节点相关联,采用基于最小割集的快速诊断推理技术,完成了对发射车的故障自动诊断。试验结果表明,该方法实现了发射车电气系统故障的快速自动诊断定位,诊断定位准确,具有较好的实用性。     

基于FTA的智能型故障诊断方法研究

故障诊断是人工智能的一个重要研究内容。在对故障树分析法的相关概念进行必要阐述后,就基于故障树分析法的智能型故障诊断方法进行了深入的分析与探讨,指出FTA与其它人工智能技术相结合,建立高效、实用的故障诊断系统是故障诊断技术的主要发展方向之一。     

因果图在重大安全事故分析中的应用

将最小割集和最小径集的概念引入了因果图理论，并用于重大安全事故的定性和定量分析中。以煤矿行业为应用背景，通过最小割集、最小径集和事件对顶事件的概率影响，分析了各事件对瓦斯爆炸的影响，并在此基础上提供了事故预防方案。研究表明：因果图方法能有效地用于安全分析，是预测重大安全事故的定性和定量方法，并能为事故原因调查、事故预防措施提供有效的方案。采用因果图方法对煤矿瓦斯爆炸进行安全分析的结果与实际一致，在此基础上提出的预防措施比较有效。     

基于FTA的箱式变电站故障诊断系统研究

鉴于箱式变电站在工商业及城镇输配电系统中的重要性,完善箱式变电站故障诊断技术具有重要的意义。针对箱式变电站故障诊断的特点,本文运用故障树分析技术对箱式变电站故障诊断技术进行了研究,应用可信度方法对故障诊断进行了不确定性处理,并运用最小割集故障系数的概念改进故障树分析中的最小割集诊断法,提高故障诊断的效率。最后,本文以故障实例检验了该故障诊断系统的运行效果。     

西门子汽机保护系统在核电站中的应用分析

本文介绍了西门子SPPA-T2000汽机保护系统(GSE)在防城港核电站2台百万千瓦机组上的应用。结合工程实际阐述了该汽机保护系统的架构特点、控制原理、网络结构,主汽阀高压抗燃油管路图及快关原理等,着重分析了T2000系统独特的硬件跳机保护和软件逻辑保护的构成和工作原理。从系统调试和运行情况来看,T2000汽机保护系统界面友好、功能强大、运行稳定,能很好满足核电厂对安全性和可靠性的要求。     

压水堆核电站CRDM故障诊断研究与实践

对压水堆核电站控制棒驱动机构故障诊断方法进行了研究.通过采用虚拟仪器技术,在线监测控制棒驱动机构线圈电流波形、分析波形特征、辨识驱动机构动作特征点,从而判断驱动机构及其电流调节输出回路的运行情况.分析结果实时保存到数据库,可用于驱动机构性能变化趋势的长期分析.系统对提高控制棒驱动机构运行可靠性具有重要意义,已成功应用于秦山第二核电厂,具有一定的推广价值.     

大亚湾核电站反应堆保护系统T1试验台的研制与应用

保护系统是核电站最重要的安全系统之一。为了保证系统的可用性,根据核安全法规的要求,必须对系统的功能进行定期试验以便及时发现系统内部潜在的故障。大亚湾核电站的试验台由于老化,可靠性降低,影响了核电站的安全。遵循相关设计标准,充分考虑现场实际使用需求、技术可靠性等因素,研制了新型的试验台。大亚湾核电站一年多的现场运行表明,新研制的试验台完全达到了预定的设计要求。     

基于FTA的矿井提升机故障诊断系统

将FTA方法引入到故障诊断系统中,提出了基于FTA的故障诊断系统的体系结构.结合矿井提升机故障的特点,重点描述了知识库、推理机以及解释器的建立过程,并给出了故障诊断系统的实现.应用结果表明,该系统符合矿井提升机实际故障诊断要求,具有很好的实用价值.     

基于规则的核电站故障诊断神经网络系统研制

人工神经网络方法越来越多地用于核电站诊断系统中,但是由于神经网络训练需要大量的训练样本并且诊断过程的不透明性,使得人工神经网络的应用受到限制。论文提出了一种人工神经网络故障诊断系统,结合了人工神经网络、模糊控制技术和专家系统的优点,使诊断过程易于理解,而且能够获得相应的解释,有更大的适应性。     

核电站报警系统的设计

本文着重介绍了核电站数字化仪控系统中报警系统的设计,提出了报警发生、报警处理和显示等一整套报警系统设计的方法。文中结合核电站应用的实例,详细阐述了报警在核电站系统的监测方式,报警系统监测的成因和处理流程。     

振动监测保护故障诊断系统的应用

为提高诊断装置状态监测与故障诊断结果的可靠性和准确性,设计开发了一种基于人工智能和专家系统技术相结合的振动监测保护和故障诊断系统。具体分析了系统的应用现状,分别阐述了EN9000智能在线振动监测保护系统和EN8000智能故障诊断系统的设计方法和主要功能。这两套系统已在国内外300多套设备上得到成功应用,对保证设备安全可靠地运行,减少判断故障的时间,提高设备管理维修水平起到了重要的作用。成功的运行经验,对同类及其他类似系统有着推广借鉴的意义。     

多尺度特征融合的光伏电站故障诊断

为了高效率、低成本地发现光伏电站设备故障,提出了一种多尺度时序特征融合的故障诊断深度学习模型。组合多种尺度的卷积操作,实现了多尺度时序特征提取,能够使网络过滤输入数据的噪点,同时又不丢失数据的关键信息;针对光伏电站监测数据长序列、多维度的特点,采用带有注意力机制的长短时记忆循环网络提取数据中的序列特征;使用了度量学习的损失函数辅助训练,进一步提升模型辨别能力。另外,设计了一种数据规范化算法,能够通过不同设备之间的横向比较和不同日期之间的纵向比较,将监测数据转化为相对度量值,从而矫正设备、天气等因素对监测数据的干扰。实验表明,配合数据规范化算法,该模型在真实的电站监测数据上能够达到95%以上的诊断准确率,明显优于已有的诊断算法,能够满足实际应用场景的故障诊断需求。     

基于故障树的专家系统在雷达电源故障诊断中的应用

故障树是故障诊断专家系统问题求解策略的一种重要方法,为了减小知识表示和获取的难度,可将基于故障树的专家系统应用到雷达电源故障诊断中,通过构建和实现某雷达通用电源故障诊断系统,可达到简化和诊断高效的目的。经实例验证,基于故障树的雷达电源故障诊断专家系统,具有较高的诊断效率和准确性。     

模糊推理在空调系统故障诊断中的应用

针对空调系统的故障诊断问题及其特点,提出了一种基于诊断知识的模糊描述和模糊推理方法,阐述了空调系统故障诊断专家系统中前向推理、后向推理以及正反向混台推理模糊断言可信度的计算方法,并且给出了相应的实例。