考虑顾客延误损失的配送中心选址双层规划问题研究

配送网络中存在潜在的延误风险。针对延误情景下配送中心选址问题,提出双层规划模型。上层是企业选址的0-1规划问题,下层是顾客对设施目标选择的0-1规划问题,并考虑配送距离、时间延误造成的损失等因素对顾客选择的影响。通过层次遗传算法,对具体案例进行分析。结果表明,选址成本与顾客损失效用之间的反比关系,有效选址可以缩短物资配送距离和配送时间,从而降低选址成本和减轻顾客损失。     

风险预警管理的装备工程应用

1引言 风险管理是人们对潜在的意外损失进行识别、评价、预防和控制的过程。工程项目作为集技术、管理、经济、组织等各方面于一体的综合性社会活动,存在着众多风险因素。这些风险因素若得不到有效的处理,会造成项目的失控,如质量降低、成本骤增、周期延误等,甚至造成装备项目的研制失败。因此,必须重视和加强工程项目的风险管理工作,将风险管理纳入到工程项目的正常管理中。     

签派员对于边缘天气下的航班的处置分析研究

民航局第121部明确规定:按仪表飞行规则签派放行飞机飞行前,应当在签派放行单上至少为每个目的地机场列出一个备降机场。当目的地机场或第一备降机场的天气条件预报处于边缘状态时,应当再指定至少一个备降机场。但是局方对"边缘状态"并无明确定义,国内航空公司签派放行部门普遍将边缘状态定义为:在目的地机场的落地标准或备降机场的备降标准之上增加公司裕度。机场的落地标准和备降标准一般是以能见度(或RVR)和云高(或决断高)来表示的,具有危害性的天气现象有侧风、台风、雾、雷雨、低云、降水等。     

基于3E均衡的CDM GDP机场时隙分配

为了科学合理利用机场时隙资源、降低航班延误损失,本文研究适合我国的CDM GDP时隙分配机制与方法。提出按工效分配的原则,给出了一种有效性、工效性和公平性均衡的CDM GDP时隙分配优化模型;并引入具体的评价指标量化分析航空公司之间延误分配的公平性。模型采用遗传算法予以实现。实例仿真结果表明,模型的工效性和公平性均比RBS算法有所提高,从而验证了其有效性。     

机场容量的分析与改善

容量的定义通常包括机场容量、理论容量、运行容量和计划容量四层含义。容量与延误曾用分析型式和计算机模拟型式两种方法来进行分析。机场容量是指一个机场系统允许通过的旅客流量或航空器流量的通称,它取决于候机楼设施、跑道系统和终端区（TMA）系统三方面的影响。明确一个机场的跑道运行容量,将为实施该机场的空中交通管制指挥和流量控制管理等提供基本依据。机场容量和延误的资料对机场规划者是很重要的,航空界坚决相信。通过对产生延误的各因素的了解和采取技术革新方法以减少延误,大量的提高航空运输效率是能够实现的。研究容量和延误的一个主要目的是要确定在机场上增加容量和减少延误的作用好、效率高的办法。     

自主取消航班下多目标时隙二次分配的改进食物链退火算法

对航空公司在协同决策机制下时隙充分时的自主取消航班问题的研究，能够有效地缓解因不正常航班带来的延误损失。针对此问题，建立了航空公司总延误成本最低及旅客总延误时间最小的多目标模型。在已有改进食物链算法的基础上，提出了改进食物链退火算法，求解了兼顾航空公司和旅客双方利益的Pareto解集。以某机场的不正常航班数据仿真，验证了算法的可行性。最后通过与改进食物链算法对比，证明了改进后的算法得到的解的个数更多并且结果更优。该模型和算法能够为航空公司自主取消航班下时隙二次分配问题做出合理决策提供参考。     

基于动态优先级的多跑道混合起降航班调度问题研究

对多跑道混合起降航班调度问题进行研究,能够有效地提高机场的运行效率、提高跑道的利用率并降低航班延误损失。针对这一问题,提出了基于动态优先级和多跑道的蚁群算法(PMR-AC)。根据航班的运行方式、航班的类型以及航班所选跑道是否与原跑道一致,可以确定航班的优先级和惩罚系数。同时加入最小时间间隔约束、动态时间上限约束以及邻界约束,保证调度的可行性并提高算法的效率。最后通过数值试验验证了该算法在跑道数量和航班数量增多的情况下,仍然能够有效地减少航班的总延误时间。     

浅谈数字化起飞前放行PDC

为进一步提高塔台管制工作效率,满足航空运输飞行量不断增长的需求,新航行系统技术一数字化起飞前放行PDC（Pre—Departure Clearance）技术,将被引入应用。西安咸阳国际机场是该项目的推广机场之一,塔台管制室是数字化起飞前放行系统的地面终端,为了加强广大塔台管制员对数字化起飞前放行的认识,更好的推动和配合总局空管局关于数字化起飞前放行许可工作的实施,特总结数字化起飞前放行的相关资料,和大家交流学习,共同提高。     

基于免疫否定选择算法的机场航班延误状态检测与实现

把免疫算法中的否定选择算法运用到航班延误状态的诊断检测与预测中,将生物免疫系统机制与机场航班运行机制联系起来,建立了相应的自体集合、检测细胞、抗原信息及它们之间的匹配模型,给出了检测方法。首先根据机场航班运行数据生成航班检测的成熟检测器和记忆检测器,然后用否定选择算法和航班数据对检测器进行训练和改进,最后利用检测器中的信息对机场航班状态分段进行预测,获得每个时段的航班延误状况,为机场有关部门对航班延误应急处理提供决策支持。仿真实验表明,该方法能较准确地预测航班的延误状态,且实时性好。     

常州高架道路工程施工风险评估与风险管理研究

常州高架道路工程施工环境复杂,因此采用风险管理理论对工程的全过程进行风险评估与风险管理具有重要意义。本文结合常州高架道路工程的建设,从人员伤亡、时间延误和投资增加三种类型的损失出发,分析常州高架桥梁各重要节点施工全过程中可能出现的风险事态,评估其发生的概率及可能造成损失,并根据评估结果给出风险对策供施工参建各方使用,以降低工程风险,提高益率及管理水平。     

考虑竞争和信息不对称的低碳供应链协调策略研究

在制造商进行生产减排的低碳供应链中,零售商之间存在促销竞争以及促销成本系数为零售商私有信息的情况。分别构建了考虑零售商竞争的低碳供应链集中决策模型和信息不对称决策模型,对制造商减排率以及零售商促销水平进行求解,并通过引入由批发价和成本共担组成的联合契约对供应链进行协调。研究发现:联合契约的引入可以激励零售商在保证自身利益的前提下选择与制造商共享私有信息,不对称信息造成的利润损失得以挽回;随着零售商之间竞争程度的增加,集中决策和信息不对称情形下的供应链利润差减小,用以揭示私有信息的联合契约越有效;制造商减排成本系数的提高降低了供应链成员的利润;零售商促销成本系数越高,制造商在揭示私有信息过程中付出的信息租金越少,对制造商越有利。     

关于控制建设工程投资措施探讨

我国房地产开发企业由于全过程、全方位建设投资控制理念尚未形成,建设投资控制各个层面不完善,造成建设项目投资损失浪费现象普遍。因此,要采取措施降低建设工程成本,提高投资效益。     

基于马尔科夫决策的冷贮备串联系统状态维修与备件联合优化

以冷贮备串联系统为研究对象,采用离散过程描述设备的有限退化状态,考虑维修策略与备件库存的耦合效应,以系统长期折扣成本最低为目标,基于马尔科夫决策过程,建立状态维修和备件库存联合优化模型。采用值迭代算法进行求解,得到最优状态维修策略与备件库存策略。研究结果表明,在备件充足时,考虑系统运维状态最佳,对退化部件进行预防维修可降低系统长期折扣成本。简单地选择频繁订货或持有大量库存相较于最优备件策略会产生高额的成本损失,损失最高可达65%,且缺货成本对长期折扣成本影响较不显著。     

电子/测试

自动识别能为机场运营"软"提速使用先进的自动识别方案,可以使大型机场的隐患迎刃而解。全面采用二维条码登机牌取代原来的磁条登机牌的这一举措,不但降低了打印机成本,也降低了登机牌等     

考虑质量损失和预防维修策略下的VSI EWMA标准差控制图经济决策模型

为了提高控制图监控效率和降低过程质量损失成本,提出一种监控过程标准差的可变抽样区间(VSI)指数加权移动平均(EWMA)控制图联合经济设计方法。首先,在考虑质量损失和预防维修决策的前提下,构建VSI EWMA标准差控制图的联合经济决策模型,使期望损失函数最小确定控制图设计参数的最优值。其次,以期望损失函数为适应性函数,采用遗传算法寻找联合经济决策模型的最优解。然后,对VSI EWMA标准差控制图联合经济决策模型进行灵敏度分析,研究了控制图模型参数对设计参数与期望损失函数的影响关系。最后,最优性分析表明基于联合经济决策模型设计的VSI EWMA控制图具有较小的期望损失,在经济性方面优于静态EWMA控制图以及平均报警时间为准则设计的VSI EWMA控制图。     

经济生产批量与CUSUM控制图最优化联合设计

针对传统经济生产批量一般以完美生产过程为对象,质量成本通常也仅以符合规格为判断的标准等问题,提出了一种考虑田口损失函数的将经济生产批量与累积和控制图联合设计的模型。对于生产过程,提出了一种更符合实际情况的三阶段的制造过程,建立了考虑均值随机偏移的三阶段损失模型,并以此为基础,建立了综合考虑包括质量损失及与批量相关的储存成本、订货成本等在内的总期望成本,目的是获得最优化的经济生产批量和累积以及控制图参数设计联合模型,并使生产过程的总期望成本最小。采用行径搜索法对模型进行求解,并举出数值例子进行比较和参数敏感度分析加以说明模型的应用情况。     

靠RFID有望终结行李丢失

据国际航空运输协会(IATA)称,每个行李的丢失都会造成航空公司和机场直接的经济损失,大致为90美元到100美元之间。为了消除这些损失,ODIN技术公司已经开发了RFID     

冬季影响阿克苏机场的一次罕见强气流天气过程分析

2018年12月1日,新疆阿克苏机场发生近十几年未曾出现的一次极端性质的冬季强风、强沙尘暴天气,导致阿克苏机场最低能见度不足100 m,最大阵风风速达到30 m/s左右,天气过程持续时间近6 h～7 h,造成当日大量航班的延误、备降和取消。该文通过对2018年11月30日～12月1日的高空和地面形势场进行分析,着重分析该次天气过程来临前和发生时气压、温度、风、能见度等各个要素值的变化,以便找出天气的发生规律,提高今后预报工作的服务质量。     

雷雨条件下的签派放行及案例分析

雷雨天气条件下的签派放行是航路公司航班运行控制的难点和重点,本文通过对实际案例的分析,剖析雷雨条件下的签派放行,从而提高签派员对雷雨知识的进一步了解,雷雨天气条件下的应急处置能力,已达到减少返航、备降的损失,提高公司运行和服务品质。     

考虑产能限制及缺货惩罚的MTO投产计划决策

较低的生产重复性使MTO企业的生产系统具有较大随机性,导致其产品投产量计划制定面临易过量或不足的风险.针对这一问题,考虑MTO企业的生产能力限制及其产品合格率的随机性,综合权衡初始投产过量、初始投产不足需补产及缺货等因素导致的总成本损失,以成本损失最小化为目标,建立了产品投产量计划决策模型来解决最优产品投产量计划的获得问题,并进行了相应的理论分析和数值仿真.研究表明:模型可有效求解出最优的产品计划投产量;考虑产能限制和缺货损失可降低企业的综合成本损失;企业产能对综合成本损失的影响同单位缺货成本与欠产再投产的单位产品成本之比有关;提高合格品率中值对降低综合成本损失至关重要.