在线拉曼光谱仪在芳烃装置中的应用及荧光背景处理

介绍了在线拉曼光谱仪在芳烃PX装置的使用情况,并且针对传统的拉曼光谱预处理方法不能很好地解决现场使用中产生的荧光背景干扰问题,提出了基于小波变换的在线拉曼光谱信号预处理方法.试验结果表明:将小波变换应用到拉曼光谱谱图数据预处理中,能够较好地减弱荧光背景干扰,从而提高在线拉曼光谱仪的分析精度和模型稳定性.     

基于D4小波变换校正薄层色谱基线漂移的研究

薄层色谱图谱信号在采集过程中,由于分析仪器的采样、变换等装置中不可避免地存在各种干扰,使得图谱信号的基线呈现上下漂移的现象,影响了原油组分的定量计算、分析和评价的效果。在分析原油薄层色谱图谱信号数据特点的基础上,讨论第二代小波变换的原理,采用D4小波提升算法进行薄层色谱图谱基线漂移的校正。结果表明:该方法成功地实现了光密度曲线与基线的分离,不但大大提高了运算速度,而且有效地抑制了基线漂移现象,并且易于软件实现。     

油色谱离线检测和在线监测系统的对比与研究

传统的油色谱离线检测系统在测定变压器绝缘油中溶解气体组分浓度方面,有精确度高,可靠性强等优点,但要求变压器停运以便取油分析。然而根据电网实际运行情况,关键位置的变压器不可停运。油色谱在线监测系统能够在变压器运行状态下实时监测油中溶解气体状态并及时发现如绝缘劣化等不利于电网安全的因素,但其数据的准确度与可靠性,还需与离线测量数据做比对验证。该文基于实验室的气相色谱离线检测系统和某厂家油色谱在线监测系统,阐述了气相色谱法原理,并着重进行了两个系统对三种组分浓度标准油样的比对试验,研究其试验数据和色谱图,根据标准对在线监测系统作出误差评级,分析其性能、优势和局限性,提出改进建议,同时分析了离线检测系统各组分测量的不确定度,确保比对试验及研究的有效性。     

服役构件疲劳损伤的声发射信号特征提取

基于拉-拉疲劳试验,在线监测了试件关键部位的声发射信号在不同疲劳循环次数下的变化.通过对声发射监测信号进行统计分析、小波包能量谱分析和小波熵特征提取,确定了反映疲劳损伤的声发射特征参数为幅值、电压、高频能量占比和小波熵值,结果表明:所提取的特征参数均将整个疲劳过程划分为初始、中间和后期3个阶段,较好地反映了疲劳寿命循环...     

氨法脱硫烟气在线连续监测系统采样净化预处理装置改造

介绍氨法脱硫烟气在线连续监测系统的配置及其构成,分析了存在的问题。2011年7月,对第2期烟气在线连续监测系统采样与预处理装置进行了改造,改造后采样管路无结晶、不堵塞;2012年4月,对第1期烟气在线连续监测系统采样和预处理装置也进行了相应的改造,以防止采样管线因出现铵盐结晶而堵塞,确保检测精度,保证了烟气在线连续监测系统的长周期正常运行。     

基于小波包-阈值的输油管道缺陷漏磁信号降噪研究

漏磁检测法是输油管道裂纹缺陷检测的重要方法之一,在工程应用与实验研究发现,漏磁检测过程中受到各种因素的影响而产生干扰噪声,影响到对信号的分析及缺陷特征的辨识。本文在对漏磁检测干扰噪声进行了分析,利用小波包分解重构功能和小波阈值自适应降噪的优点,提出了基于小波包-阈值算法的信号降噪处理方法,并利用实例做了应用分析,验证了该方法的实用性和有效性。     

多小波预处理方法用于滚动轴承故障信号的去噪效果分析

针对不同预处理方法对多小波的影响问题,探讨了基于不同预处理方法的多小波对滚动轴承信号去噪效果的影响。通过仿真实验,先对GHM多小波、CL4多小波和SA4多小波进行重复行预处理、逼近预处理和平衡多小波处理,并将处理后的多小波应用于滚动轴承故障信号的去噪效果分析中。结果表明:经过平衡多小波预处理的CL4多小波在滚动体故障信号、内圈故障信号、外圈故障信号中的效果最好,相对于经过其他预处理方法处理的多小波的处理效果有明显优势。     

基于小波分析的输气管道泄漏信号消噪方法

当输气管道发生泄漏时,由传感器采集到的压力波信号中混杂有大量噪声,主要来自于仪器仪表的测量噪声,输送过程中的外界干扰,噪声信号严重干扰了泄漏点确定的准确度。由于小波变换具有能够分析到信号的任意细节的优点,本文对小波分析方法进行了理论分析,并采用db1小波对噪声信号进行了多尺度分析、重构,经过处理后的信号较好地恢复压力波信号地本来面貌。     

变压器油中溶解气体在线监测系统的研制

针对变压器油中溶解气体在线监测系统进行研究与设计,分析了系统的组成及工作原理并且介绍了油气分离,气体分离和检测以及数据采集与处理3个关键技术。油气分离部分采用全自动真空脱气装置,并使用单根复合填料色谱柱和灵敏度高的SnO2气敏传感器对混合气体进行有效的分离与检测,利用工业嵌入式计算机和数据采集模块对信号进行快速采集,通过上位机对数据进行分析、处理和储存。实验室测试结果表明,该系统具有实时检测、高精度和高性价比的特点。     

小波包分析方法在撞击流反应器内压力波动信号处理中的应用

在总结小波包理论的基础上,利用小波包分析方法将撞击流反应器内压力波动信号分解到相邻的不同频率段上,然后用信号重构方法对各个频率段上的信号进行重构,并做了相应的Hilbert包络谱分析。分析结果表明,小波包分析方法能够为信号提供一种更加精细的分析方法,它将频带进行多层次划分,对多分辨分析没有细分的高频部分进一步分解,从而提高了频率分辨率。同时验证了小波包分析在撞击流反应器内压力波动信号处理中应用的有效性,而且小波包分析方法比小波方法处理信号的效果更为理想。     

鲁奇炉气化生产中在线分析仪器的选择和运用

概述了鲁奇炉气化过程中粗煤气组分监测的各种方法。针对工艺控制需连续监测各组分的要求,通过对煤气组分监测方法的选择、样气预处理系统的设计、煤气各组分对分析仪器干扰的比较,合理选择3种分析仪器结合成1套分析系统,实现粗煤气连续在线分析。在线分析仪投运后,煤气组分含量可直接显示到DCS,为生产安、稳、长、满、优创造了可靠的条件。     

多小波对风机故障信号降噪处理的比较研究

在风机故障诊断系统中,因为现场采集的故障信号含有噪声,对故障诊断的准确性产生很大影响,所以有必要进行降噪处理。采用"平衡预处理的SA4多小波"和"正交插值的SA4多小波"对现场采集的含有噪声的故障信号进行处理,并与已有的"系数重复行的GHM多小波"、"平衡预处理的CL多小波"降噪方法进行比较,结果显示平衡预处理的SA4多小波的降噪方法比GHM和CL多小波的降噪方法更适合风机的故障诊断。     

基于压电陶瓷的地聚合物砂浆强度发展监测研究

将压电陶瓷(PZT)智能骨料成对嵌入地聚合物砂浆试件内部,利用主动感应法监测不同龄期地聚合物砂浆压电应力波信号,将时域信号图分析和小波包能量分析相结合,探讨了压电信号能量变化与地聚合物砂浆强度变化的对应关系。时域信号图分析表明,随着地聚合物砂浆养护龄期的增加,压电陶瓷智能电压幅值逐步增加,反映了地聚合物砂浆抗压强度的变化过程。小波包能量分析表明,随龄期的增加,地聚合物砂浆抗压强度变化过程与压电信号幅值计算总能量具有一致性。基于地聚合物砂浆抗压强度试验结果与压电陶瓷应力波所计算的能量值,拟合出地聚合物砂浆强度与压电应力波信号计算总能量的相关函数关系。     

在线分析器样品预处理系统的设计及应用

<正>样品预处理系统是在线分析器系统能否正常运行的前提和保证,为连续、准确地进行样品在线分析,预处理系统必须提供干燥、洁净的样品,同时使在线分析器不被损坏。由于生产装置的样品存在压力大、水分高、油污多等问题,因此,需要对样品预处理系统进行合理设计及精心维护。一般,在线分析器系统由取样及预处理系统、在线分析器、显示及数据处理系统、样品排放及回收设施、能源供给及其载体回收设施等部分组成。常用的在线分析器有磁导式氧分析器和隔爆型智     

在线油色谱装置监测变压器运行状况分析

以交流220 kV白马垅#2主变为例,采用在线色谱监测装置与绝缘油气相色谱法分析了绝缘油中溶解气体含量,探讨了在线色谱监测装置用于判断变压器运行状况的可行性。结果显示,利用在线色谱装置监测时,对H_2含量检测稳定性较高,且相对误差值小,对C_2H_2含量检查误差较大,最大达到了67.4%。然而,根据在线监测变压器油中溶解气体变化趋势来判断变压器运行状况,具有较大的实用价值。     

在线色谱仪在芳烃装置中的应用及改进

针对芳烃装置苯塔出口在线色谱分析仪故障频发、出峰不理想等问题,结合现场实际情况,通过对色谱预处理系统和对色谱仪分析系统的改造,延长了色谱仪正常投投用周期,得到了较为理想的谱图,保障了组分测量准确度.     

油液中水分的在线监测机理研究

从国内外研究动态及进展方面分析了油中水分对润滑油理化性能影响规律及其离线检测和在线监测方法;提出了一种基于水分对油液多个关键理化性能影响规律的在线监测方法,通过建立油中水分与油液理化性能的模糊关系以及油液动态特征与理化性能的数学模型,从而可根据润滑系统油液的动态特征来获取油液中水分含量,实现油中水分的在线监测;突破了目前在线监测方案中根据单一理化性能变化来实现水分含量在线监测的局限性,以提高油中水分在线监测的效果。     

小波模极大值在拉曼光谱信号去噪中的应用

针对基于CCD传感器的拉曼光谱仪中拉曼光谱信号受到噪声干扰的问题,在详细讨论了CCD噪声特性及噪声模型,并在分析了小波变换模极大值特性的基础上,提出了一种有效的拉曼光谱预处理的新方法,即小波变换模极大值去噪方法。实验结果表明,该方法能够有效消除光谱噪声,很好地保留了拉曼光谱信号特征,取得了较好的滤波效果,同时为后续的拉曼光谱定性、定量分析奠定了基础。     

乙烯装置在线气相色谱仪增加优化控制分析点

介绍对原有乙烯装置在线气相色谱仪增加在脱甲烷塔顶的乙烯分析的改造时所进行的样品预处理系统,色谱柱系统和所建立的分析方法。     

小波降噪技术在差分吸收光谱浓度检测中的应用

为了实现对工业气体SO2的浓度进行监控,基于紫外差分吸收光谱法开发了SO2在线检测系统。针对系统噪声和Mie散射使吸收光谱叠加带来的误差,本文提出采用小波变换降噪技术代替传统光谱处理方法中的多项式平滑滤波技术来提高检测精度。通过对应用了Symlets、Daubechies、Coiflet和Biorthogonal这4种不同小波函数的实验数据分析和对传统小波阈值选取方式的改进,最终确定了基于rigisure阈值的小波阈值去噪的信号处理方法,并提出一种新的信噪比量来衡量信号处理的效果。这种方法可以快速可靠地处理光谱信号,处理后所得的监测浓度准确度基本控制在1.5%以内。在实验室环境下和工业现场环境下的大量实验结果表明本方法能有效的减小噪声对SO2浓度监测带来的影响。