基于声波的天然气管道泄漏检测与定位

对基于声波的天然气泄漏检测定位进行了研究,介绍了基于声波法的天然气泄漏检测的实验设计方案与定位原理。利用EMD可以将分解得到的前几个包含主要信息的IMF处理后重新构造,而对于后几个IMF如果干扰的成分比较突出,可以直接将其滤除,进而进行定位以减少定位误差。并通过实验验证,所有结果均在指标要求的范围之内,且效果良好。     

基于离散小波分析的城市燃气管道泄漏检测定位

声发射(AE)是一种极好的检测和定位埋地管道泄漏的工具,它所具有的实时连续检测的优势,极大地提高了诊断的方便性和正确性。文章运用声发射技术,模拟城市天然气管道运行状态,进行管道小泄漏检测试验,结合互相关理论和离散小波变换,提出一种提高定位精度的AE检测定位分析算法,提高了泄漏信号的识别率。应用于燃气管道实地检测,结果证实该算法在燃气管道不停止运行、开挖检查被限制的情况下,能够发现管道小泄漏,并有效提高了定位精度。     

基于小波阈值去噪的管道泄漏检测研究

针对所采集油气管道泄漏信息存在很多干扰,使得信号处理难度增大进而影响管道泄漏检测定位的问题,利用小波变换对采集到的含噪声信号的管道泄漏信号去噪。针对常用的小波阈值去噪特点提出新的阈值函数,新函数是软、硬阈值函数的结合,具备二者的优点,同时克服了二者的缺点。通过对比尺度阈值和传统阈值处理泄漏信号信噪比与小波分解尺度寻优的过程,确定最优去噪方式。试验结果表明:用该方法对管道泄漏信号去噪后,位置定位更加准确。     

可变模态分解算法及其在天然气管道泄漏检测中的应用

对可变模态分解算法在天然气管道泄漏信号检测中的应用做了研究。通过对其噪声鲁棒性、过度分解和不饱和分解特性的分析,并与经验模态分解和小波分解进行对比,证明可变模态分解算法在天然气管道泄漏信号检测与分析方面的可行性和有效性,并且可变模态分解具有更好的噪声鲁棒性和泄漏信号检测效果。     

基于小波分析的供热管道泄漏计算机检测

本文采用小波变换对采集的供热管道次声波信号进行奇异值分析。为了突出尖峰突变点,提出了改进的高频系数重构算法。在多个尺度上对泄漏信号进行逐层互相关分析,以便准确判定突变点所在位置。通过在每一层高频信息加入权值函数进行小波多尺度互相关分析,提高了重构信号的信噪比,减小了均方误差。     

基于综合方法应用的管道泄漏检测研究

分析管道泄漏检测中经常出现的两个问题,对其中一个由于两个站点之间的干扰信号产生时间差,会引起误报警的情况,提出用序贯概率比检验法(SPRT)解决,并用检测延迟的补偿法来弥补SPRT检验法检测延迟的缺点,从而提高系统的检测速度,再用小波变换法进行泄漏定位。两种方法的结合不但可以有效地去除干扰噪声,而且缩短了泄漏检测的响应时间,提高了泄漏定位的精度。实验表明该方法克服了序贯概率比的缺点,具有良好的应用前景。     

基于EMD和改进小波阈值的地震信号去噪方法

地震资料采集获得的地震信号资料中往往夹杂着大量的噪音信息,地震信号的有效去噪对后续的地震资料解释具有重要的意义。本文提出一种基于经验模态分解(EmpiricalMode Decomposition,EMD)和改进小波阈值的地震信号去噪方法。将含噪地震信号分解为一系列本征模态函数(IntrinsicModeFunction,IMF),并根据自相关理论,对从IMFs中筛选的高频分量应用改进的小波高参数阈值算法处理,低频IMF分量应用改进的小波低参数阈值处理,最后对处理后的IMFs进行重构。利用本文提出的地震信号去噪方法对合成地震信号和实际地震信号进行去噪处理,并与EMD去噪效果进行对比,结果均表明本文所提方法的去噪效果优于常规的EMD方法。     

油管道泄漏检测定位技术

管道泄漏定位技术是管道管理工作人员非常关注的一个问题,管道泄漏定位系统也是管道泄漏检测系统的重要组成部分。本文介绍了,一些国内外用于油管道泄漏检测定位的方法以及一些新的其它方法,并分析了各种方法的利弊。指出只有快速准确地确定漏点位置,才能及时采取措施,减少损失。     

基于小波变换的电力系统谐波检测

本文首先介绍了电力系统谐波基本概念和谐波危害。之后简要介绍了无功功率理论和基于此理论的谐波电流检测方法以及小波变换的相关知识。由于小波变换具有良好的时域局部特性,今年来已将小波变换应用于谐波检测中。本文利用小波工具箱中的GUI,采用一维小波变换中Daubechies(dbN)小波在五层上将信号分解来,通过仿真验证表明,小波变换能快速而准确地将谐波信号分解出来,从而达到检测谐波的目的。     

供水管道泄漏检测与定位技术应用研究

基于瞬时压力监测的负压波法,应用相关分析理论对供水管道进行泄漏检测与定位.以MAT-LAB和组态王为软件开发平台,对信号进行时域互相关分析,由组态王生成友好的人机交互界面,MAT-LAB完成复杂算法运算,二者采用DDE方式进行通信.对于检测到的泄漏信号中含有的大量噪声,采用滑动平均或小波分析等方法进行去噪处理.根据具体...     

基于EEMD的负压波法管道泄漏定位信号降噪

针对输油管道负压波法泄漏检测噪声干扰大,定位误差大的问题,提出了一种适合负压波泄漏定位降噪的方法。这种降噪方法在原有的经验模态分解基础上加入了白噪声,并运用了集合平均经验模态分解算法,改进了模态混叠现象。根据降噪后的数据进行负压波定位提高了精度,利用现场数据对比未降噪后的信号结果表明:该方法能够有效滤除噪声,提高信号的信噪比,使得负压波法泄漏定位精度提高。     

基于次声波的泄漏检测技术在大港滩海油田的应用

埕港管线泄漏检测系统以次声波法为基本方法,利用管道瞬态模型,采用输量平衡报警,次声波法定位,小波分析信号处理方法实现了对油气管道泄漏报警与定位检测的新方案,试验表明该系统灵敏度高,适合大港油田滩海地区长距离、多管段、复杂条件下的应用。     

基于Hilbert-Huang变换的输气管道泄漏诊断方法

研究了基于Hilbert-Huang变换的天然气管道泄漏检测方法。该方法利用Hilbert边际谱的能量变化来研究远距离传播后管道泄漏声信号的频带特征,然后通过实时监测特征频带内信号的Hilbert谱与正常信号相比是否发生明显变化来判断其中是否含有泄漏声波,最后根据管道两端检测到泄漏声波的时间差进行定位。基于实际管道历史数据的在线测试结果验证了算法的有效性。     

管道泄漏检测方法浅析

介绍了管道泄漏检测的主要方法及其简要原理,讨论了各种方法的优越性和局限性,并指出实际生产中应采用的方案     

基于小波变换和加Hanning窗FFT的谐波检测新方法

采用一种基于小波变换与加Hanning窗的傅立叶算法相结合的谐波检测新方法,对大石桥市宏贺钢厂的10kV线路实测数据的检测分析,获得预期计算结果,证明该方法在电网谐波检测领域具有可行性和实用性。     

燃气管道泄漏检测技术和方法

燃气管道泄漏是燃气管道安全输送的主要隐患。介绍了目前国内外燃气管道泄漏的主要检测方法,根据泄漏检测原理,总结归纳了现有的各种检测方式,同时指出了各种检测方法的优缺点及适用条件。     

基于神经网络证据理论的天然气管道泄漏检测

利用小波消噪原理,并通过构建RBF神经网络模型,将消噪后的信号作为RBF神经网络的输入参数,并判断该信号是否为泄漏信号。将D-S证据理论数据融合应用到天然气管道泄漏检测中,建立D-S证据理论数据融合模型。将输入的泄漏信号进行决策级综合判断,得出天然气管道泄漏的具体地点。利用C#语言开发天然气管道泄漏检测软件系统,该系统能够快速准确地识别泄漏并定位。     

浅论输送管道泄漏检测及其方法

输送管道在国民经济发展中起着不可替代的重要作用。由于管道常年在自然环境、介质腐蚀和冲刷条件下运行,受到各种不利因素影响,不可避免地受到各种损伤。因此,管道泄漏检测对管道安全、可靠运行就起着非常重要的作用。     

长距离流体输送管道泄漏检测与定位技术的现状与展望

介绍基于软件的泄漏检测和定位方法的发展现状，即基于模型的方法、基于信号处理的方法和基于知识的处理方法等，对上述方法存在的优缺点进行了评述，并对泄漏检测和定位方法的未来发展方向提出了作者的看法。     

基于经验小波变换的旋转导向钻井工具故障检测技术

为实现对钻井工具故障的精准检测,引进经验小波变换技术,设计旋转导向钻井工具故障检测方法。根据钻井工具的现场作业条件与实际工况,在其钻头安装传感器,用于实时采集旋转导向钻井工具的作业信号,将信号划分为高频与低频两种信号,按照规范对信号去噪处理;引进经验小波变换法,根据信号在空间中的频谱特点,采用自适应划分的方式,构建一组与旋转导向钻井工具作业适配度较高的正交小波滤波器,通过对原始信号调幅、调频的处理,提取钻井工具故障信号特征;采用建立旋转导向钻井工具作业面组合测量模型的方式,辨识钻井工具在作业中的故障状态。设计对比实验证明：设计的检测方法实际应用效果良好,该方法可以精准检测到旋转导向钻井工具在作业中的故障信号。