《电力负荷特性在线参数辨识研究》通过鉴定

由河南电研所、河海大学与焦作市电业局共同完成的《电力负荷特性在线参数辨识研究》课题,于1994年初通过河南省电力工业局主持的技术鉴定.该课题根据电力系统规划、分析与控制的需要,提出了一种理论正确且能准确地适应较大范围电压变化的负荷动态与静态模型,采用测辨原理和方法可以同时获得负荷     

电力负荷特性的在线测辨——模型及辨识

利用变电站可测到的波动信息在线辨识负荷特性是一种可取的办法，这可以从根本上解决负荷特性的时变性问题。本文提出了一种新的在线测辨原理：先根据在线采集的数据辨识得到动态模型，然后再由动态模型获取静态特性参数。文中提出了新的PQ耦合动态模型，然后简单介绍并比较了三种参数辨识方法；最小二乘法、辅助变量法及卡尔曼滤波法。     

基于自适应卡尔曼滤波的负荷参数在线辨识方法

传统负荷模型参数辨识方法在数据获取、辨识精度和在线辨识上受到限制,且基于传统卡尔曼滤波的参数辨识算法易受噪声干扰,辨识结果不稳定.为此提出一种基于自适应卡尔曼滤波的负荷参数在线辨识算法.首先建立线性化的负荷模型,基于广域测量系统(WAMS)同步相量测量单元(PMU)测得的实时在线数据,运用预报误差法的思路,使用改进的S...     

电力负荷特性的在线测辨——模型转换及静特性参数

文献［1］中提出了负荷特性在线测辨的新思路：先根据在线采集的数据辨识得到动态模型，然后再由动态模型获取静态特性参数。文［1］中辨识得到的是离散的动态模型，而电力系统实际应用中可能需要其它形式的模型。本文将给出各种形式模型之间的转换关系，并给出由负荷的动态模型获取静态特性系数的很简单的公式。文中给出了算例，验证了上述思路和方法的可行性。     

电力负荷特性在线测辨——实验室及现场试验

利用变电站可测到的波动信息在线辨识负荷特性是一种可取的办法。该文根据文献［1，2 ］提出的负荷特性在线测辨理论和方法，利用自行研制的测辨装置［3］，分别在实 验室和变电站进行了电力负荷特性参数在线辨识试验，其结果是令人满意的。     

数据驱动的变频空调负荷模型参数在线辨识方法

准确辨识空调负荷模型的参数是挖掘其节能及需求响应潜力的重要基础,当前研究大多采用精度较差的离线辨识方法。为此,基于数据驱动思想,提出一种变频空调模型参数在线辨识方法。首先,建立了数据驱动的空调负荷模型参数在线辨识架构。然后,基于空调负荷模型提出数据驱动的在线辨识机制和方法。其中,数据驱动的在线辨识机制设计为基于参数显著变化事件驱动的参数更新判别机制和基于历史参数波动范围的参数动态阈值设定机制,在该机制下通过粒子群优化算法建立了快速在线辨识方法。最后,通过实测环境,验证了所提在线辨识方法的有效性,与离线辨识方法相比,所提方法极大地提高了计算速度及准确度,可满足在线应用需要。     

电力负荷参数辨识的实用改进及实测结果

针对电力负荷参数辨识中出现的参数不稳定问题,对参数辨识过程作了改进:一是将负荷参数分为重点参数和次要参数,只对重点参数进行辨识,对次要参数则直接采用其典型值进行计算;二是给出了参数初始搜索范围选取的一般方法;三是对系统容量基值和感应电动机容量基值下的参数作了一些说明,在进行联网计算时,感应电动机自身容量基值下的参数要根据系统容量基值折合;四是提出了模型类别的判别指标。基于以上改进措施,对河南电网和江苏电网的实测数据进行了参数辨识,表明以上改进措施使电力负荷建模达到实用要求。     

电力电子电路块脉冲在线参数和状态辨识

本文提出了一种新的电力电子电路（ＰＥＣ）在线参数和状态辨识法。该方法是在块脉冲参数辨识法的基础上，根据ＰＥＣ的特点，结合辨识结果异常判定法建立的，具有收敛速度快、辨识精度高和在线辨识的能力，有效地解决了一般参数辨识法无法直接用于开关拓扑状态不断变化的ＰＥＣ中的困难。     

基于电力电子变压器的低压微电网负荷灵敏度在线辨识

负荷灵敏度在线辨识是一种新的负荷建模方法,在对含有电力电子变压器(power electronic transformer,PET)的低压微电网负荷灵敏度在线辨识方法及应用进行深入研究的基础上,首先建立了AC/DC/AC型PET的数学模型,并给出了PET实现负荷灵敏度在线辨识的基本方法,分析了分布式电源的接入对辨识结果的影响;在此基础上,提出了一种基于PET电压/频率协调控制的微电网柔性负荷控制策略。仿真结果表明,在线辨识方法可以实时获得负荷模型参数,依据所获负荷模型,PET通过跟踪系统柔性减载指令,实现系统柔性控制与管理,为电网柔性负荷控制提供技术支持。     

综合负荷模型动静负荷比例的在线辨识

综合负荷模型是现代电力系统机电暂态仿真中常用的一种负荷模型,动静负荷比例的准确性将直接影响到仿真结果的正确性。在基于PMU量测的电力系统主导动态参数在线辨识方法的基础上,针对恒阻抗和感应电动机并联组成的综合负荷模型,采用Volterra级数模型和模式识别方法研究了动静负荷比例的在线快速辨识方法,并通过离线仿真给出感应电动机模型几个重要参数在典型值周围的合理变化范围。用该方法对两组不同典型参数下某省网系统进行仿真,验证了该方法的有效性;不同故障点和故障类型的仿真结果验证了该方法具有普遍适用性,同时给出了动静负荷比例辨识的正确率与动静负荷比例分档间隔的关系。     

基于Volterra在线参数辨识的动态负荷模型等效性分析

基于Volterra在线参数辨识方法,通过数字仿真、模型参数辨识、模型替换和外特性交叉对比等步骤,分析了恒阻抗加感应电动机模型（ZM模型）与ZIP模型、ZIP加电动机模型（ZIPM）之间的等效性及ZM模型的适用范围。仿真结果表明,当ZIPM负荷中ZIP部分的恒阻抗负荷占比大于70%时,辨识出的ZM模型与原始模型在外特性上的相似程度可以满足机电暂态仿真的要求。     

基于测功法甩负荷试验的汽轮发电机组主要动态特性参数的辨识

结合汽轮发电机组系统模型的已有成果，分析了汽轮发电机组主要动态特性参数，提出利用测功法甩负荷试验提供的关键测量数据辨识汽轮发电机组主要动态特性参数，并对这些参数进行了可分离辨识的讨论。将遗传算法应用于参数辨识，效果良好。辨识得到的汽轮发电机组动态特性参数可用于转速飞升过程等动态特性分析，对提高测功法甩负荷试验的技术水平和经济效益具有实际意义。     

电力负荷在线建模方法

本文提出了电力负荷建模的新方法。即利用微机测辨装置在变电所测量到的信息，同时辨识负荷的动态特征系数和静态特征系数。此方法和公式非常简单，仿真计算和试验结果表明该方法是可行的。     

基于改进蚁群算法的客运专线电力负荷建模与参数辨识

电力牵引负荷建模是铁路电气化领域的一项基础工作,也极具有挑战性。根据电气化铁路牵引负荷的概率分布特征,提出利用供电范围内受流的电力机车数量、单车有功功率及空载损耗等决定性因素联合描述牵引负荷的基本思路,并给出通用函数式。然后,基于上述建模理论并针对客运专线的运行特点,提出采用2个服从正态分布的随机变量表征受流列车数量及单车有功功率,从而构建牵引负荷概率模型的具体方法。同时介绍了采用改进的连续域蚁群算法实现客运专线牵引负荷模型的参数辨识的具体步骤,包括目标函数和相关算子的设计等。实例求解和仿真结果表明所提负荷模型具有较高的准确性和良好的易用性。     

论电力负荷概率特性——非参数核密度估计在电力负荷特性分析上的应用

基于现实需要，提出了负荷概率特性问题，并引入非参数核估计方法，对服从典型分布假设的理由不充分的情况下的负荷密度作了有效估计，进一步在此基础上构造了负荷概率特性指标，补充了现行负荷特性分析的方法．通过对一实例的编程计算、比较分析，表明了分析电力负荷概率特性的现实意义，以及在该类问题上，非参数核估计方法的良好适用性．     

西北电网负荷模型参数辨识

在西北电网负荷调查及故障录波曲线等电网资料基础上,采用统计综合法和总体测辨法互相补充的方法对西北电网计算负荷模型及参数进行了分析及辨识,较好解决了单独采用某种方法基础数据不足的问题。仿真计算结果表明,采用组合互补方法辨识得到的负荷模型及参数可以较好地拟合西北电网故障后的暂态及动态特性,对网架及潮流变化的敏感度较低。该研究方法为西北电网改进负荷模型及参数提供了有应用价值的参考和帮助。     

基于试验的炼化企业电力系统静态负荷模型参数辨识

炼化企业电力系统负荷建模是一项重要的基础性研究.通过现场实测的数据,建立误差函数寻优,辨识出静态负荷的多项式模型和幂函数模型的未知参数.拟合曲线的评价指标证实了通过稳态试验法建立的静态负荷模型可行和有效.     

感应电动机综合负荷的参数辨识

从可辨识性分析入手、以基因优化方法为工具,解决了感应电动机综合负荷的参数辨识。这是电力工程师一直很感兴趣、却长期没有得到很好解决的难题。结果表明,仅利用前稳态和动态条件,则感应电动机综合负荷的参数不可辨识;只有当加上新条件（如后稳态）时,才唯一可辨识。文中采用数值仿真和实际应用,验证本文理论的正确性和方法的有效性。     

电力负荷模型可辨识性分析方法

综述电力负荷模型的可辨识性问题。介绍了可辨识性的概念、定义以及 线性系统可辨识性分析方法,提出了非线性系统可辨识性分析的两种新方法,给出了主要电 力负荷模型可辨识性结果。可辨识性研究丰富和发展了电力负荷模型辨识的研究领域,其 理论意义在于为负荷辨识提供理论指导和依据,实用价值在于可以使应用者做到心中有数、 事半功倍。