被动分簇策略在定向扩散路由算法中的应用

定向扩散算法是针对传感器网络提出的以数据为中心的按需路由算法,提出将被动分簇策略与定向扩散算法相结合的分簇方案,同时引入三色算法解决被动分簇策略所建簇结构不合理的问题。本方案将分簇信息附加在兴趣数据包中,在兴趣扩散的过程中,按照三色算法建立网络的逻辑簇结构。分簇结构有效降低了原路由算法兴趣扩散过程的通信开销,且避免了主动分簇所带来的开销。仿真实验验证了算法的有效性。     

移动自组网中基于按需加权的NTDR分簇算法

本文分析了移动自组网几种典型分簇算法,并针对现有分簇算法的不足,提出基于按需加权的NTDR（DWNTDR）分簇算法,该算法综合考虑影响移动自组网性能的节点度,速度等多种因素。通过模拟和比较各分簇算法,证明该算法更适合移动自组网入侵检测系统。     

一种Ad hoc网络按需式分簇路由算法

本文提出了一种Ad hoc网络按需式分簇路由算法ODCR（On-demand Clustering Routing Algorithm）。该算法采用首先声明的机制来选取簇首,利用有效的网关选取机制来确保两簇首之间的网关是唯一的。算法将按需式路由和分簇方法有机结合,有效地提高了网络的路由效率。分析实验结果表明,该算法具有路由收敛速度快、泛洪效率高、控制开销小、健壮性好等特点。     

基于链接率的AdHoc自适应按需加权分簇算法

AdHoc网络通过分簇算法来实现网络分层,以支持高效的资源管理和路由策略。稳定的分簇算法可以减少网络的计算和通信开销。为了提高分簇算法的稳定性,文中提出了一种基于链接率的自适应按需加权分簇算法（AOWLR）。该算法将节点的运动轨迹抽象为直线形和圆弧形两种,并引入邻居节点的平均链接率预测值作为衡量簇稳定性的一个重要标准。NS2仿真结果证明,同AOW相比,AOWLR算法的负载平衡因子较高,连通统治集（CDS）更新频率和节点充当簇头的公平性指数（HFI）较低。     

Ad Hoc网络基于权重的AOW分簇算法研究与仿真

该文首先介绍了Ad Hoc网络中常见的几种分簇算法以及各自的优缺点,这些分簇算法考虑的因素较为单一。而自适应按需加权(AOW)分簇算法利用加权的思想综合考虑多种因素,在实际应用中可以对影响因素进行取舍,也可以调整各因素的重要性,具有较强的通用性和灵活性。最后通过NS2仿真实验对几种分簇算法进行了比较分析,得出AOW分簇算法根据网络环境的变化动态的调整权值更能适应复杂的网络环境。     

基于蚁群的AdHoc网络分簇路由算法

无线AdHoc网络是一个多跳、临时性的对等移动自治系统,它由一组带有无线收发装置的移动节点组成。而路由协议是AdHoc网络体系结构中不可或缺的重要组成部分,因此路由协议的研究成为当前AdHoc网络研究的重点。针对AdHoc网络节点能量有限的特性,提出了一种基于分簇及蚁群的组合路由算法（CRBAC）。给出了分簇策略下的簇内簇间路由机制,簇内采用按需路由策略,将改进的蚁群算法应用到簇内路由机制中,通过扩散信息素选择能量高的邻节点均衡网络节点能量,而簇间采用尽可能简单的表驱动路由策略。仿真结果表明,该算法是合理的,不仅有效地减少了端到端时延,而且提高了网络的生存时间。     

基于K-means的无线家域网分簇算法

针对无线家域网的应用特点,提出一种基于K-means的无线家域网分簇算法。以LEACH协议中的最优分簇个数作为K-means聚类的输入参数,在家域网基站上实现集中式按需分簇,并利用Silhouette值判定最优的分簇及簇头。实验结果表明,在无线家域网仿真场景中,该算法能获得较好的分簇聚类效果。     

战术互联网中基于信任的k跳复合度量分簇算法

在分析战术互联网特点的基础上,提出了一种基于信任的k跳复合度量分簇算法TBKCM。综合考虑节点行政级别、节点信任度、剩余电池电量、节点相对移动性、节点ID来选举簇首,提高了网络的安全性和稳定性。将一跳簇扩展为k跳,增强了网络的可扩展性。采用按需触发簇维护策略,能够及时有效地维护网络拓扑,同时减少控制开销。仿真实验表明,TBKCM方案产生的簇有适度且统一的簇尺寸,与其他方案相比,具有更长的簇首持续时间,簇结构更加稳定。     

无线传感器网中一种按需加权分簇算法

针对无线传感器网络节点能量受限的特点,提出一种按需加权分簇算法.该算法通过节点间的信息交互,获得较多的局部网络信息,综合考虑节点的当前能量值、度数和发射功率等因素,根据不同的网络应用背景做出不同的分簇决策.仿真结果表明,与具有代表性的分簇算法LEACH(Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy)相比,分簇更合理,减少了能量消耗,延长了网络的生存周期.     

一种传感器追踪网多目标监测组播方案

Mobicast是一种非常适合无线传感器追踪网（Wireless Sensor Tracing Networks,WSTNs）的新型组播路由协议,但对于多目标监测时还需相应改善。在Mobicast的基础上提出了一种自感知分簇机制,根据网络实时拓扑和目标状态的改变动态调整分簇策略,以防止组播簇重叠和干扰,最大限度地提高监控精度和网络性能。方案主要贡献在于：通过自感知分簇算法,判断监测目标个数和运动状态,确定分簇策略;动态评估节点拓扑结构和性能状况,以便及时更新分簇策略。仿真结果表明,方案能够较准确地对多目标实施追踪监控。     

基于可信计算的Ad hoc网络认证方案

针对在Ad hoc网络平台完整性证明方面存在的缺陷,基于可信计算技术提出一种认证方案。节点间通过直接匿名认证协议进行认证,利用平台配置寄存器值和存储测量日志进行平台证明,确认当前平台状态以及完整性,确保通信过程中节点平台的可信,消除了因平台完整性破坏带来的安全隐患,并且满足Ad hoc网络的动态拓扑和自组织特性。     

Ad hoc数据通信网络多播路由算法

文中提出了采用按需路由发现策略的Ad hoc数据通信网络多播路由算法。算法采用按需路由发现过程，动态更新路由信息和建立多播转发组。文中详细介绍了算法的实现过程。模拟实验显示算法在带宽较低、多播组成员数量变化较大的Ad hoc数据通信网络环境中，具有较好的可靠性和工作效率。     

一种新型自适应加权分簇算法的性能研究

自适应加权(AOW)分簇算法是移动自组网中一种性能良好的分簇算法,在这里被引入无线传感器网络,并针对其算法复杂的缺点,提出一种简化的MAOW(mended AOW)算法。仿真结果表明:MAOW算法具有较低的复杂性,并在负载平衡性上有较大提升。介绍分簇算法的背景和相关定义,说明几种已有算法的特点,接着引入自适应加权算法,又重点提出改进的MAOW算法,最后,通过仿真对全部算法进行分析比较。     

基于按需路由的MPRN多播算法

文章提出了采用按需路由发现策略的移动分组无线网多播路由算法。在算法中不需要维护全局的路由信息,通过按需路由发现过程,动态更新路由信息和建立多播转发组。多播数据包在转发组成员间进行有限泛洪,能够降低带宽的占用及减少路由更新信息的传播。模拟实验显示多播算法在带宽较低、多播组成员数量变化较大的移动分组无线网环境中,具有较好的可靠性和工作效率。     

IWO-Kohonen聚类算法在IDS中的应用

针对Kohonen神经网络模型网络入侵聚类正确率较低的问题,将入侵杂草优化(IWO)算法与Kohonen神经网络相结合,提出IWO-Kohonen聚类算法。利用IWO算法优化Kohonen神经网络的初始权值,训练Kohonen神经网络模型得到最优值。使用IWO算法增强算法的搜索能力,提高聚类正确率,并加快算法的收敛速度。实验结果表明,该算法与模糊聚类算法和广义神经网络聚类算法相比,分类正确率较高;与蚂蚁聚类算法和模糊C均值聚类算法相比,网络入侵检测率较高,误报率较低。     

一种克服磁盘存取受限的视频点播机制

1 引言在视频服务器中,大量的待点播视频流数据以分级存储模式被加以组织,其中点播概率小的节目被存放在低速廉价的光盘库中作为非在线视频(off-line)。为保证视频的播送质量,非在线视频必须先存放到硬盘缓冲区中才能被播放。进一步考虑到网络传输性能因素,将视频服务器按层次化结构进行组织,将待点播的视频数据靠近用户存放,保证缓存的数据     

MANET网络组密钥生成算法研究

基于MANET网络按需组播路由协议ODMRP（On—Demand Multicast Routing Protocol）和可验证秘密共享机制提出了一种组密钥生成算法ODGKE（on-demand group key establishment）,在路由发现的过程中同时生成组密钥,可以大大减少由于组密钥生成带来的网络开销和延迟。仿真结果证明ODGKE在组密钥生成成功率和延迟方面明显好于现有组密钥生成算法。