基于网络平台的反窃电技术研究

本文在介绍电量管理及反窃电系统的功能、实施情况的基础上,指出了窃电行为的本质所在和传统反窃电技术的不足,结合现有电力系统通信平台,提出了新的系统化网络防窃电方案:远程抄表系统防窃电、负荷控制系统防窃电、配网管理系统防窃电.通过通信网络,实时上传报警信息,可以解决绝大部分防窃电问题,具有良好的监测效果.     

业扩工程中的防窃电措施探讨

防窃电是一项系统工程,只有提高业扩工程的防窃电水平,才能有效地预防和遏制不法窃电者在用电过程中产生窃电行为.本文对业扩工程中的窃电行为及主要方式进行简要概述,并且提出业扩工程中的具体防窃电措施.     

反窃电技术在电力系统窃电控制中的运用研究

本文主要是对电力系统窃电控制中反窃电技术的使用进行研究.分析当前电力系统窃电现状;还要在这个前提下研究电力系统反窃电措施,要加深电力系统反窃电技术的使用效益.     

专变用户窃电查处的案例分析及思考

针对近年来在实际工作中发现的专变用户窃电案例,分析反窃电工作的现状及面临的挑战,指出窃电行为的各种手段,查处窃电的关注点和管理措施,以有效打击各种窃电行为。     

反窃电新方法探索与实践

当前,全国各地的窃电行为日益猖獗,窃电方法多样化且日趋隐蔽,手段高科技化,给供电企业的反窃电工作带来一定的难度。针对复杂的用电市场环境,我们要不断探索新形势下窃电的新特点和新动向,研究反窃电的新方法并积极开展实践。加强执法部门对窃电案件的提前介入,利用自动化信息系统、电力防伪封签等先进技术手段,促进和推动反窃电工作的持续有效进行,杜绝窃电行为的发生,以维护良好的供用电秩序。     

基于生成对抗网络的分布式光伏窃电数据增强方法

由于分布式光伏窃电的稽查难度大,致使相关部门收集的窃电样本数量有限,无法满足基于数据驱动的窃电检测需求。通过数据增强的方式,提出一种基于Wasserstein生成对抗网络(WGAN)的分布式光伏窃电样本数据增强方法。首先,WGAN通过生成网络与判别网络的对抗训练,能够学习到光伏窃电数据序列难以显式建模的时间相关性,可以生成与真实窃电样本具有相近分布的新的窃电样本;然后,根据典型的光伏窃电模型,针对窃电样本的数据特征选用卷积神经网络(CNN)进行窃电检测;最后,通过算例分析,对比不同数据增强方法与分类器,表明WGAN生成的窃电样本能够符合真实样本的波动规律和历史数据的概率分布特征,进而有效改善分类器的检测性能。     

浅谈反窃电管理

针对当前窃电出现的新特点和新动向,提出反窃电管理的组织措施和技术措施,有利于提高反窃电管理水平,打击和遏止窃电行为。     

基于技术层面的窃电与反窃电工作探析

长期以来，窃电问题一直困扰着供电部门，并影响各项考核指标的完成，窃电行为严重地损坏了电力企业的利益，扰乱了供用电秩序。由于窃电技术水平高，窃电方式多样化，对反窃电增加了难度。丈中从技术层面剖析了窃电的原理及反窃电工作所要进行的措施。     

打击窃电违法行为,建立规范用电秩序

正视窃电违法行为的现状,分析窃电违法行为的特点及其产生的主要原因,从而提出反窃电有力措施,强调依法严厉打击窃电违法行为,重点是建立规范用电秩序.     

基于网络特征与用户行为分析的联合窃电检测方法

随着电力行业的迅速发展,窃电手段呈现出更复杂隐蔽的特点,给反窃电带来了很大考验.基于此,提出一种基于网络特征与用户行为分析的联合窃电检测方法.一方面,从网络特征分析角度出发,根据当前的电力网络测量数据,基于标准化残差搜索法识别与估计异常参数,准确定位疑似窃电用户所在支路,实现横向窃电检测;另一方面,从用户行为分析角度出发,利用用户的历史用电数据,结合粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)和支持向量机(support vector machine, SVM)算法,提高窃电检测分析精度,实现纵向窃电检测.仿真结果表明,利用该联合窃电检测模型能够准确确定窃电异常支路并定位该支路上的窃电用户,有效筛选出电力网络的窃电嫌疑用户.     

反窃电技术在电力系统窃电控制中的运用

近年来,电力技术不断的发展,趋于完善.因而窃电现也越来越严重,该现象的出现大大的制约了电力系统经济效益,甚至造成了电网故障,电网的可靠性、安全性受到了很大的挑战.目前为止,我国的电力窃电控制体系尚不完善,反窃电技术的应用效果并不理想,这些因素限制了我国电力系统的发展.本文主要研究反窃电技术在电力系统窃电控制中的运用.通过采集大量文献资料,从文献内容出发对电力系统窃电状况进行分析,在该基础上对电力系统反窃电措施进行探究,深入挖掘反窃电技术的运用效益.     

基于离群点算法的低压窃电行为主动辨识系统

为了更有效地打击窃电行为、提高对窃电行为的辨识能力,基于离群点算法设计了一种低压窃电行为主动辨识系统,用以实现对窃电现象的全面分析.根据距离离群点检测算法对原始数据进行预处理,利用判别规则筛选出离群点,再通过数据采集器直接采集用户侧用电信息,作为判断窃电的依据.基于此,通过管理电力负荷来监控电路数据信息,并引入椭圆曲线密码体制,确保用电信息的安全传输,从而构建低压窃电行为主动辨识系统.实验结果表明：该系统能够准确、安全地获取用电信息,及时辨识窃电行为,增强反窃电能力.     

论与用电监察相结合的反窃电工作

从当前电力企业用电监察工作入手,总结了目前常见的几种窃电现象,并提出几种针对目前存在的窃电现象进行的反窃电工作及打击窃电的策略和方法,从而进一步有效遏制盗窃国家资源行为的发生。     

反窃电管理探析

供电企业为了降低管理线损就必须加强反窃电管理。本文分析了各种窃电的原因和方法,提出了反窃电的几种有效方法和预防措施,使供电企业从根本上遏制住窃电现象,提高供电企业的社会和经济效益。     

单相电能表窃电类型分析及解决方法研究

长期以来,单相电能表的反窃电工作一直是困扰供电企业的难题。通过分析归纳几种改变电能表接线的窃电类型,提出了一种改进接线的解决方案,有效地杜绝这几类窃电现象的发生,达到了降低窃电概率的目的。     

窃电原因分析及反窃电技术措施

窃电不仅损害了供电企业的经济利益,还存在较大的安全隐患,破坏了供电秩序.窃电的原因除了一般的利益驱动外,还有着法制观念淡薄、缺乏应有的制裁措施的深层次原因.为了控制窃电行为的发生,应积极采取防范窃电的组织措施和技术措施.     

智能防窃电技术的研究

窃电行为的产生由来已久,较之以前又出现新的特点,手段更多元化,方法更隐蔽,通过到多家供电公司现场调研情况,这里研究了目前用户利用高强度的电磁铁、大功率无线非接触型干扰、无线遥控器、电能表编程器等窃电方法,结合深入分析各种窃电的特点,提出对智能电能表编程器加设密码、使用具有防伪及防撬功能的铅封、采用专用计量箱锁、专用计量柜、电力线载波集中抄表系统、电力负荷控制系统、智能防窃电系统等防止用户采用高科技方法窃电的几种有效措施,供大家共同研究如何做好防窃电工作.     

窃电问题:民国时期的法律规制

清末民初,是我国电气事业成长和发展的起步时期.不幸的是,普遍存在的窃电现象严重阻碍了新兴事业的正常发展.为了遏制窃电,国民政府通过了多项法令规则予以防治.本文以史料为基础,客观描述了民国时期规制窃电的法律和规则,对于当下久治难愈的窃电顽疾,不乏借鉴意义.     

防窃电措施初步研究

随着社会经济及科学技术的发展,电能的应用越来越广泛,通过分析电能计量装置常见的几种窃电方式,针对这几种窃电方式,探讨进行电能计量装置防窃电的技术措施.     

用电监察中的反窃电工作浅谈

从当前电力企业用电监察工作入手,着重分析了反窃电工作,对目前存在的窃电现象、用电监察工作现状及面临的问题,以及打击窃电的策略和方法等进行了阐述和探索。