准噶尔盆地永进油田超深层致密砂岩裂缝测井识别

裂缝是影响永进油田超深层致密砂岩油气层产能的重要因素,但多种类型裂缝的发育导致其测井识别难度大。在研究区裂缝系统描述的基础上,划分裂缝类型,系统分析不同类型裂缝的常规测井特征,采用曲线重构放大裂缝信号,综合利用小波分解和支持向量机回归法开展裂缝识别。结果显示,研究区以水平缝为主,少见垂直缝和高角度斜交缝。裂缝发育段常规测井响应不明显,基于重构曲线的小波分解能够识别薄层水平缝、垂直缝和高角度斜交缝,但对于厚层水平缝发育段识别效果较差,结合支持向量机回归法能够同时识别大段水平缝以及薄层裂缝。该技术思路可有效识别研究区裂缝发育段。     

基于成像测井资料多种滤波方法在裂缝识别中的应用

基于电导率成像测井资料,以选取合适的滤波方法增强裂缝信息、提高裂缝识别精度为目的,利用均值滤波、中值滤波及小波变换滤波方法对川西邛西A井的电导率数据进行滤波处理。通过对比分析各种滤波方法的滤波质量评价指标选取最佳滤波窗口及滤波方法,利用surfer软件对滤波的电导率数据进行再次成图识别裂缝。将滤波的电导率成像图与FMI测井成像图对比分析。研究结果表明,各种滤波方法均能在一定程度上增强裂缝信息,在裂缝滤波识别过程中,小波变换滤波效果要优于均值滤波及中值滤波的滤波效果。小波变换电导率成像图识别裂缝的准确度较高,为成像测井的人机交互解释提供依据,可有效提高裂缝识别精度。     

小波分析在测井层序地层划分中的应用——以二连盆地白音查干凹陷达30井腾格尔组为例

通过对测井信号离散小波多尺度的分解和重构，探讨了小波分析在测井层序划分中的适用性，并利用小波变换，选择合适的尺度因子进行了测井信号旋回界面的识别和地层层序的划分。根据小波变换的方法，对二连盆地白音查干凹陷达30井腾格尔组自然伽马（GR）测井信号进行了小波多尺度的分解和重构，形成了不同尺度的近似信号和细节信号，然后进行了不同层次旋回界面的识别和地层层序的划分研究。实例表明，小波的多尺度变换对多级别测井旋回层序的划分比较适用，可提高测井旋回层序划分的精度。     

二维小波变换的方向性及其在FMI图像处理中的应用

探讨了二维小波变换谱系数的意义和二维小波变换的方向性。利用Daubechies正交小波基对FMI图像进行小波变换，提取其裂缝信息，为测井数据分析提供了极有价值的参考。     

多分辨率分析在测井处理及层序划分中的应用

测井是石油地质勘探的有力工具,但测井信号也存在一些缺陷:被噪声污染,信噪比低;纵向分辨率低,无法满足精细的小层对比划分;隐含周期和突变点不够明显,人工判读带有主观随意性.通过小波变换的多分辨率分析可以解决以上难题:小波包消噪处理可以去掉噪声,提高信号的信噪比;离散小波变换对信号多尺度分解,凸显高频部分,重构信号而达到提高测井序列纵向分辨率的目的;对测井信号进行连续小波变换,识别隐含周期和突变点,确定层序界面和湖泛面,为层序划分和地层对比提供定量参考.     

利用常规测井资料识别裂缝方法研究

通过小波变换、分形维数和裂缝敏感参数的加权概率指数可从常规测井曲线上提取微弱的裂缝高频响应信号,识别储层裂缝发育程度.加权概率指数的计算关键是提取对裂缝敏感的特征参数,如孔隙结构指数、地层因素比值、三孔隙度比值、等效弹性模量差比、电阻率侵入校正差比、龟裂系数等24个裂缝特征参数.将小波变换、分形维数和加权概率指数的方法编制成程序,并对6口取心井的实际资料进行处理验证.验证结果表明这3种方法均有效,加权概率指数法更具有实用性.该研究为油气田无成像测井资料的井进行裂缝评价提供了方法和工具.     

基于第二代小波变换的测井信号处理

小波分析技术近几年在测井信号去噪处理方面得到了较为广泛的应用，但是传统的小波变换依赖于傅立叶变换，有大量的卷积运算，运算速度较慢，硬件实现复杂，内存占用大。文章提出采用基于提升算法的第二代小波变换来进行测井信号的去噪处理，提升算法是构造第二代小波的关键技术。通过分析提升算法的基本原理，尝试使用第二代小波对测井信号进行不同分辨率下的分解处理，并使用软限幅函数处理小波分解的细节系数，将处理过的细节系数和近似系数一起重构信号。并将结果和传统小波变换的结果进行了对比，得到了优于传统小波变换的效果。第二代小波变换运算速度快，硬件实现容易，内存占用少，在测井信号去噪处理方面有着广阔的应用前景。     

基于提升算法的测井信号去噪处理

近几年，小波分析技术在测井信号去噪处理方面得到了较为广泛的应用，但是传统的小波变换依赖于傅立叶变换，因而有大量的褶积运算，占用内存大，运算速度较慢。为此，采用基于提升算法的第二代小波变换来进行测井信号的去噪处理，提升算法是构造第二代小波的关键技术。通过分析提升算法的基本原理，尝试使用第二代小波对测井信号进行不同分辨率下的分解处理，并使用软限幅函数处理小波分解的细节系数，将处理过的细节系数和近似系数一起重构信号。第二代小波变换的结果与传统小波变换的结果对比表明第二代小波变换的处理效果要优于传统的小波变换，而且运算速度快，占用内存小。     

利用声成像测井数据实现岩石裂缝特征的自动识别

通过不同成像测井方法的对比 ,认为声成像测井是探测裂缝的最佳选择。根据小波分析和模糊模式识别理论 ,分析了条纹噪声产生的原因 ,建立了一个有效的提取条纹背景噪声的算法模型 ,从而排除了井壁图像中垂直分布的阴影对裂缝识别的干扰 ,实现了对岩石裂缝特征的自动识别和较精确的定量分析。对阿特拉斯的井周声波成像仪 (CBIL )测井数据进行了有效的处理     

基于测井曲线小波分析与希尔伯特变换的流体识别新方法

 低渗、特低渗及低阻油气等复杂储层的流体性质所对应的测井响应特征较为复杂,流体识别和评价的难度较大,多解性突出。本文以岩心、地质和动态资料为基础,从小波分析和希尔伯特变换原理出发,通过建立理论正演模型,对其测井响应进行小波分解与重构,选择能较好反映流体性质变化的趋势信号,对其开展希尔伯特变换,建立并分析趋势信号的振幅谱和相位谱,得出基于小波分解重构、希尔伯特变换的谱特征与流体性质关系。研究表明,常规测井曲线的小波重构信号可以更好地反映流体性质的纵向分布特征,小波重构测井曲线希尔伯特变换的振幅谱和相位谱可清晰地揭示流体性质的纵向变化及差异。将此方法应用于鄂尔多斯盆地,取得良好效果。     

断陷湖盆陡坡带砂砾岩体沉积期次的划分技术

 综合地震、测井及钻井信息，建立以三维地震资料的层序地层解释为基础，以岩心、成像测井资料作标定，以单井测井信号小波变换分析为核心的砾岩体沉积旋回划分技术。利用成像测井资料进行沉积旋回识别的关键在于合理实现“图像”与“岩相”的转换，并利用岩心资料对地层成像测井图像进行刻度，消除地质解释的多解性，建立不同类型的岩相模式。通过地震约束和岩心、成像测井标定下的测井信号多尺度、高分辨率的小波变换分析,可将一维测井信号变换到二维时频域，便能很好地反映信号的周期特征和局部异常，进而为砂砾岩体的旋回划分和内部结构解剖提供技术支持。对济阳拗陷车镇凹陷陡坡带古近系巨厚砂砾岩体的实际分析结果表明，该技术对于用生物化石或测井组合法难以进行地层划分和对比的砂砾岩发育区的沉积期次划分和内部结构解析具有较好的应用前景。     

基于小波分析的离心式压缩机振动故障诊断研究

为了对离心式压缩机振动故障进行诊断，简要介绍了小波分析的特点和小波变换的原理，利用离散正交小波对离心式压缩机转子正常工作和非正常工作时的振动信号进行了分析和多层小波分解。使其突变信号和非平稳信号与平稳周期性信号分开，达到了故障诊断的目的。     

自动划分层序单元的测井多尺度数据融合方法

测井信号应用于地层分层主要是利用信号中突变点或突变区域的信息,小波变换系数模极大值随尺度的变化规律可以精确地描述突变点的位置和形态,因此,基于模极值多尺度重构思想,提出基于小波多尺度边缘检测的测井数据融合方法,并将其应用于层序地层单元的定量划分中.以胜坨油田A井为例,利用二次样条小波分别对单条测井曲线和多尺度融合曲线进行二进小波变换,在不同尺度上定量划分出不同级别的层序单元界面.结果表明,利用融合曲线的多尺度分析来划分层序单元能够得到更好的应用效果,其小波变换时频色谱图上的能量聚集和分布能够更清晰地反映准层序组和准层序单元的界面信息及旋回类型.这些探索将为地层层序的定量划分及其内部特征研究提供一种新的思路.图5参19     

基于Matlab自然伽马测井曲线小波降噪算法研究

通过对小波变换算法的理论分析,建立了小波降噪算法的判定准则和信号降噪模型。通过对信号降噪常用方法分析,采用快速傅里叶变换FFT和小波阈值降噪方法对自然伽马测井曲线进行降噪。在小波阈值降噪方法中,采用3种从原始信号确定阈值(全局阈值、penalty阈值和Birge-Massart阈值)和4种基于样本估计的阈值(rigrsure阈值、sqtwolog阈值、heursure阈值和minimaxi阈值),对降噪效果进行分析,小波阈值降噪方法明显优于快速傅里叶变换FFT降噪方法。通过信噪比、相关系数、降噪信号能量比和降噪信号与原信号均方差4个性能指标对比,采用rigrsure自适应软阈值小波降噪方法对自然伽马测井曲线降噪,能有效去除自然伽马测井曲线中与地层信息无关的统计涨落和毛刺干扰,得到最佳的降噪效果。该方法在自然伽马测井曲线降噪处理中得到很好地应用。     

致密砂岩裂缝测井识别特色技术及其应用效果——以四川盆地川西坳陷新场气田上三叠统须家河组二段为例

裂缝是致密砂岩储层高产、稳产的一个关键因素,由于受常规测井分辨率低、致密砂岩岩性和物性变化快以及裂缝发育规模小且产状多变等因素影响,常规测井裂缝识别符合率偏低。以川西坳陷新场气田须家河组二段致密砂岩为例,在总结区域裂缝类型和裂缝测井响应特征的基础上,创新性地提取电阻率降低因子和时差增大因子等多种裂缝敏感因子,以及电阻率维度与声波维度约束指标,在放大裂缝信号的同时压制干扰影响,并首次采用灰色关联确定敏感因子权重系数,加权计算裂缝指示曲线,利用阈值约束实现裂缝识别,进一步通过与裂缝响应模式库对比,聚类识别裂缝类型。与X5和X101等5口井电成像对比,裂缝识别符合率达到90%以上,为研究致密砂岩裂缝展布规律、储层类型评价以及产能预测等提供了可靠依据。     

小波变换用于测井沉积旋回界面划分研究

以东营凹陷某井为例,选取尺度与周期有对应关系的Morlet小波基函数,对SP测井曲线进行小波变换,将一维测井数据拓展为二维深度-尺度空间,可探测到不同尺度沉积旋回的分界面,与传统的旋回界面划分结果基本一致.其地质学意义在于,由多个不同尺度(周期)沉积旋回叠加测井曲线,通过时频变换,被分解成各自独立的单一尺度的旋回,尺度因子的大小反映了地层沉积周期的长短.这也为沉积旋回的定量划分提供了一种新的思路.     

小波分析在深水砂砾岩和泥页岩地层层序划分中的应用

针对深水厚层砂砾岩和泥页岩沉积地层缺乏标志层,地层划分困难等问题,初步探索出一种以包含不同地质信息的自然伽马曲线和由声波时差曲线-电阻率测井曲线交会得到的ΔLogR曲线为对象,通过MATLAB软件对2类曲线分别进行db5小波变换,利用获得的能够充分显示深水砂砾岩和厚层泥页岩地层的内部旋回性结构的时频色谱图和小波系数重构曲线指导深水砂砾岩和泥页岩层序划分方法。以东营凹陷民丰地区永925井沙三中亚段-沙三下亚段近岸水下扇砂砾岩和湖相泥页岩沉积为例,利用db5小波分析进行了长期、中期和短期基准面旋回的划分。研究表明,自然伽马测井曲线小波分析对近岸水下扇砂砾岩体的划分与传统方法吻合较好;ΔLogR曲线小波分析能够有效刻画厚层湖相泥页岩的内部结构旋回,对其层序划分具有良好的指导效果,对小波分析在层序地层划分中的应用是一个重要发展和补充。 