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基于BP神经网络的发动机故障诊断研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对基于BP神经网络的电控发动机故障诊断进行了初步研究,提出了BP神经网络的结构。举例建立了基于神经网络技术的点火系的故障诊断模型并对诊断系统进行系统测试和做出评价。 相似文献
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基于BP神经网络的电控发动机故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
《现代电子技术》2015,(9):128-131
针对汽车发动机电控系统结构的复杂性,提出用BP神经网络进行故障诊断的方法。以北京现代05款途胜G4GC型发动机电控系统为实验,并对其进行故障设置,采集发动机故障数据流,运用BP神经网络构建诊断模型,并且改变BP训练方法。诊断结果表明用BP神经网络诊断发动机电控系统故障是行之有效的,具有较好的应用前景。 相似文献
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针对现有BP网络在汽车电控汽油机故障诊断中存在的问题,提出将小波函数与神经网络结合构成小波网络,代替BP网络用于故障诊断。并对小波神经网络提出了两个方面的改进。首先是对输出层函数进行了改进,其次是用熵函数代替均方误差函数作为网络的代价函数。仿真结果表明此改进的小波神经网络算法进行汽车电控汽油机的故障是有效的,而且与传统的BP神经网络相比,该改进的小波神经网络具有更强的逼近能力,更快的网络学习收敛速度和能有效避免局部最小值问题。 相似文献
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模拟数字电路故障诊断新方法 总被引:1,自引:0,他引:1
利用小波变换与神经网络相结合的方法,采用能量分布特征提取方法和改进BP算法,给出了一种基于小波变换和BP神经网络相结合的模拟电路故障诊断方法.用正弦信号仿真模拟电路,应用小波变换对模拟电路的采样信号进行多尺度分解,再进行能量分布特征提取,然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类识别,实现模拟电路故障诊断.在用神经网络诊断模拟电路的基础上,进行了将神经网络用于数字电路单故障诊断的研究.对两者的实例电路仿真结果表明,神经网络可以有效、方便地实现电路的故障检测和定位,准确率高,为故障诊断的研究提供了一种新思路. 相似文献
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基于神经网络的某型飞机发动机故障诊断研究 总被引:3,自引:0,他引:3
航空发动机故障诊断技术对避免飞行事故和降低飞行器运行成本是十分重要的。提出一种BP网络对某型飞机发动机进行故障诊断,但是由于BP网络收敛速度较慢而且容易陷入局部极小值,特别是BP网络通常只能给出一个解,受训练样本病态影响大。因此通过对BP网络的改进,建立了L-M算法神经网络的飞机发动机故障诊断模型。实验表明,该网络在一定程度上克服了BP网络存在的的问题,在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BP网络。为机务人员提供了有效的、科学的发动机故障诊断方法,该种评估手段较好地解决了发动机故障诊断问题,在飞行安全中发挥着越来越大的作用。 相似文献