模糊Petri网在坦克自动装弹机故障检测中的应用

针对坦克自动装弹机故障检测因果关系的复杂性和模糊性,提出了一种基于模糊Petri网的故障检测方法;在推理规则的基础上给出模糊Petri网推理算法,分析了自动装弹机故障特点,建立了模糊Petri网故障检测模型;最后通过实例分析验证了这种方法的可行性与有效性,方便利用计算机软件进行算法设计。     

模糊Petri网在某型武器载车系统故障诊断中的应用

某型武器载车系统结构复杂,其故障具有传播路径多、故障现象描述存在模糊性等特点给故障诊断带来一定困难;针对该系统的故障诊断难题,提出了将模糊产生式规则和Petri网推理相结合的故障诊断方法;以载车系统底盘启动故障诊断为例,建立了模糊Petri网故障诊断模型,并详细阐述了采用反向推理算法的故障诊断推理过程,快速准确地实现了故障原因的定位;结果表明:模糊Petri网应用于故障诊断系统能加快推理速度,提高故障诊断效率,是一种行之有效的故障诊断方法。     

基于模糊Petri网的故障诊断方法

故障诊断专家系统的推理策略取决于诊断知识的表达方式.基于模糊Petri网的知识表达是库所、命题、变迁、输入、输出及其可信度、影射等的集合.基于模糊产生式规则的模糊Petri网模型,能较好地表示和处理模糊知识,并能根据变迁的可信度大小,采用深度优先的搜索方法,以反向并行推理来缩小搜索空间,寻找到一条最有可能产生已知故障的路径.为此,以机车柴油机故障信息诊断系统为例,针对其故障信息的不确定性和模糊性,给出了基于Petri网的模糊诊断知识表达方法,讨论了建立在模糊Petri网模型基础上的反向模糊推理算法.     

模糊Petri网故障诊断技术应用

故障诊断的模糊Petri网模型,将Petri网和模糊推理相结合建立.其中,用FPN表示模糊产生规则,用Petri网的变迁激活规则进行故障诊断推理,从而分析出异常行为过程间的因果关系,推理出故障的原因及其可信度.以某型飞机电力启动系统故障为例,用模糊Petri网对其进行故障诊断,结果证明该技术可行有效.     

一种面向故障诊断的模糊Petri网模型

根据故障发生具有并发性，故障诊断具有模糊性等特点，提出了一种面向故障诊断的模糊Petri网（FPN）模型。从模糊产生式出发，提出了一种新的模糊推理算法。解决了现有算法中不能准确处理产生式规则中“或”逻辑的问题，以及传统的基于模糊Petri网的可达图求解模型描述复杂、推理缺少智能的问题。使用简单的矩阵计算，减少了诊断时间，最后通过飞机故障实例验证了模型及推理算法的正确性和有效性。     

一种扩展染色模糊故障Petri网的故障分析方法

针对传统故障诊断方法在模拟故障传播及诊断推理过程中存在不确定性等问题,提出一种基于扩展染色模糊故障Petri网的故障诊断分析方法;首先,在采用传统的Petri网模型描述系统故障状态的基础上,引入令牌、库所染色规则,并进一步结合模糊产生式规则与矩阵运算进行故障正反推理,提高模型的容错性;该模型正向推理采用变迁点火判别矩阵实现故障状态的智能评价,反映故障传播特性;逆向推理采用最小割集理论方法进行优先诊断,提供诊断次序,避免诊断的盲目性;最后以气源系统为典型应用对象,验证上述方法的有效性。     

基于云模型和故障Petri网的自动装弹机故障分析方法

针对装甲装备自动装弹机故障率高、原因复杂的情况,结合Petri网理论提出一种基于云模型和故障Petri网的旋转输弹机故障分析方法。改变以往通过专家评价和人工经验来设置参数的传统做法,提出基于云模型的模糊token值初始化方法;基于相关文献对正反推理算法进行研究,实现对自动装弹机的状态评价和故障原因诊断;以旋转输弹机为例,结合其具体构造建立对应IFFPN故障模型,通过部分故障数据和相关模型的推理,验证故障分析方法的有效性。     

基于模糊Petri网的推理算法在C^4ISR系统效能评估中的应用

通过研究推理算法,结合模糊Petri网与矩阵运算,考虑多种约束条件,提出模糊推理过程的形式化推理算法。从信息优势和决策优势两方面考虑,研究评估C^4ISR系统作战效能和对抗效能的有关指标,由此建立基于模糊Petri网的推理算法的评估模型,最后对模型进行仿真并分析约束条件对结果的影响分析。     

基于故障Petri网的自动装弹机故障诊断研究

介绍了利用故障Petri网构建的一种故障诊断方法。首先阐述了如何将故障树转化成故障Petri网的形式，然后引用了自动装弹机提弹机的一个故障树，利用故障Petri网对其进行了故障诊断推理。事实证明，利用故障Petri网进行推理，可以有效提高推理速度，并且更方便利用计算机软件进行算法设计。     

改进的模糊Petri 网算法及其在故障诊断中的应用

为解决液压系统故障诊断过程中存在的大量不确定性信息,提出一种基于改进的模糊Petri网故障诊断算法。将虚库所和虚变迁引入到模糊Petri网算法中,解决了变迁是否触发以及最后故障事件模糊概率值的确定问题,使算法更符合实际和数学推理。结果证明了该改进算法的适用性和可行性。     

舰炮随动系统的模糊滑模控制

为提升末端反导舰炮的射击精度,提出一种舰炮随动系统的模糊滑模控制方法。采用LuGre 模型对末端 反导舰炮随动系统中的非线性摩擦进行建模,应用滑模控制算法对摩擦力矩进行补偿,通过模糊规则对滑模控制增 益进行调节以降低抖振。仿真结果表明：该模糊滑模控制器减小了控制输入的抖振,提高了随动系统跟踪稳定性和 跟踪精度。     

舰炮武器系统作战效能的模糊综合评价

以模糊数学为手段,对舰炮武器系统的作战效能进行了模糊综合评价。在作战效能模糊综合评价结构模型中,总目标被分解为一系列子目标,这些子目标又按其属性分作若干组,每一子目标又可继续分解,从而形成不同的层次。指标体系的建立对系统效能的综合评价是一项重要的基础工作。对舰炮武器系统的作战效能进行了认真分析,确定了其评价指标体系。通过某型舰炮武器系统的实例计算,验证了模型的正确性。     

电视侦察弹与舰炮武器系统的优化匹配分析

电视侦察弹作为一种新型侦察探测手段,能否满足舰炮武器系统对岸远程打击的要求,是论证舰炮武器系统远程精确打击能力需要解决的关键问题。采用幂指数法结合模糊权重评价法计算系统总体效能,并以此作为优化的目标函数。对关键指标的匹配约束进行分析,建立了系统匹配的优化模型,并对其进行恰当的变形为模糊几何规划,从而可充分发挥模糊几何规划的求解优势,使复杂的匹配问题简单化。针对电视侦察弹与某型大口径舰炮武器系统优化匹配的具体实例,给予了计算验证。本文提出的方法可为复杂大系统的指标优化匹配提供一种新的思路。     

基于自适应模糊H网的火箭炮故障预测

为提高火箭炮的可靠性,使管理人员能进行故障预测与事前维护,提出一种基于自适应模糊H网的火箭炮故障预测方法.该方法依据火箭炮各系统的工作原理建立各系统都通用的故障预测模型,利用火箭炮故障的历史数据,并通过能自动调整学习速率的BP算法进行自适应学习,对火箭炮中的电气系统故障预测进行仿真分析.实验结果表明:该方法能得到比较精确的故障预测结果,达到火箭炮故障预测的目的.     

火炮后坐复进运动动态检测与模糊评估

射击后火炮后坐、复进运动检测与评估是火炮发射安全性、动作可靠性与射击精度的保证。通过检测火炮射击时后坐、复进位移与复进机压力信号，并应用小波变换算法对测试信号进行滤波，分析得到火炮后坐位移与复进到位速度值；应用模糊理论建立了火炮后坐、复进运动动态模糊评估模型，并评估该火炮的实际射击状态。用实例验证了动态模糊评估模型及结果的正确性及有效性，结果表明该方法简单实用，符合实际射击情况，为火炮后续故障诊断奠定了基础。     

基于模糊多模型结构的飞行控制系统执行器故障诊断

为了解决一类飞行控制系统执行器故障诊断问题,本文将Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型与多模型技术相结合,提出了一种模糊多模型方法。该方法的特点是:利用T-S模糊模型对非线性系统进行描述、建模;根据特定的故障,利用多模型技术建立了局部自适应未知输入观测器。通过所提出的诊断方法,当飞行控制系统的执行器发生故障时,故障参数能被在线逼近,使所设计的模糊自适应未知输入观测器模型与系统故障状态匹配,从而达到故障检测的目的。利用某飞机模型进行的仿真,表明了本文方法的有效性。