具有语音识别功能的车载免提系统设计

从用户的安全性考虑,完善的车载免提系统应支持语音交互接口。在用户手不离开方向盘的情况下,能完成语音拨号等功能。首先介绍了语音识别技术,着重分析蓝牙技术在嵌入式车载免提系统中的应用,介绍系统的硬件结构、识别及通信过程并给出了应用实例来说明此方案可行性。最后,对嵌入式车载免提系统的应用提出了设想和展望。     

基于DSP的实时语音识别控制系统设计

语音信息的实时识别与控制在信息家电、工农业生产、机电产品以及国防领域等各行业有着广泛的应用前景。以TI公司的DSP芯片TMS320LC56为内核,结合该公司新近推出的编译码器TIA2AD535设计了一种实时语音识别控制系统,主要针对其硬件结构特点以及通讯接口进行了分析。     

Android语音识别应用的研究与开发

基于Android移动平台开发,结合Google语音识别技术,使用GPRS或WiFi进行移动终端与Google云服务端之间的数据交互,并通过对语音识别结果的处理,最终设计出一个可以语音控制拨号的应用。同时,开发人员还创造性地实现了语音搜索联系人的功能,使用户能够快速查找到手机通讯录中的指定联系人。通过真机测试,语音拨打电话的功能完全实现,性能稳定可靠,实用性强。     

由语音识别电路实现的语音拨号电话

由语音识别电路实现的语音拨号电话武汉华中理工大学周云波林家瑞语音集成电路在我国已经得到了大量应用，但主要是用于语音记录，而语音识别电路至今使用仍不够广泛。珠海特思高电子公司ＴＳＧ１１０可以识别１０个语音，因而可用于识别０～９这１０个数字，将它与语音拨...     

语音识别技术在电话语音自动拨号的应用

给出了一种应用于电话语音自动拨号的实时语音识别方法。该系统对特定人的语音进行识别,并将识别结果映射成相应的电话号码。实验结果表明该方法具有很高的识别精度和实时的识别速度,并且只需很小的内存空间就可以实现,是一种有效的应用于电话语音自动拨号等方面的语音识别方法。     

语音识别技术在手机中的应用

语音识别是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科,它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术,语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。     

语音识别技术在电话语音自动拨号中的应用

给出了一种应用于电话语音自动拨号的实时语音识别方法。该系统对特定人的语音进行识别,并将识别结果映射成相应的电话号码。实验结果表明该方法具有很高的识别精度和实时的识别速度,并且只需很小的内存空间就可以实现,是一种有效的应用于电话语音自动拨号等方面的语音识别方法。     

基于高速DSP的实时语音增强系统设计

随着移动通信技术的快速发展,语音增强的研究及其实际应用成为数字化通信的一个重要的研究方向。在数字信号处理技术的支撑下,许多优秀的语音增强算法的实时实现成为了可能。谱减法是一种运算量相对较小,增强效果明显,并且容易实时实现的语音增强算法,但是其缺点就是残留有音乐噪声。针对传统谱减法,本语音增强系统采用了一种改进算法,就是...     

基于智能语音识别的智能分类垃圾桶设计

在人工智能逐步发展成熟并逐渐得到普及的当下,机器智能化已成为大势所趋,文章主要设计了一个基于语音识别命令技术的新型智能分类处理垃圾桶,并对当前机器智能化的分类处理垃圾桶进行了一个概述性的系统介绍。文章根据目前智能垃圾桶分类处理功能的不足,应用STM32控制器作为系统的一个核心控制器,采用LD3320语音识别模块和非特定性语音识别命令算法,实现对来自核心控制器的语音识别命令进行分析并对其进行语音识别,完成智能垃圾桶的语音识别智能化分类处理,并自动识别垃圾种类以及利用控制器来控制舵机打开相应的垃圾桶。同时,它还能应用语音智能播报来完成对垃圾分装的智能提醒。     

基于ZIGBEE技术的无线语音识别系统设计

文章介绍了ZIGBEE技术的基本特点和语音识别技术的基本原理,详细介绍了SPCE061A单片机在语音识别中的应用方法,以及与射频芯片CC2420之间的"MESSAGE"控制方式,本文结合SPCE061A单片机丰富的语音处理功能以及基于ZIGBEE的无线通信技术,设计了一种无线语音识别系统,具有广泛的应用价值.     

基于LPMCC的语音识别系统实现

语音识别可实现人机交互和语音控制,在工业控制、消费电子等领域都有广泛应用。结合人发音的生理结构的特点,使用LPMCC（LPC倒谱美尔变换）作为特征向量,采用动态规划算法作为核心识别算法,在TMS320VC5402芯片上实现了特定人、孤立词的高性能实时识别系统。     

基于DSP语音识别系统的硬件设计

语音识别是当前研究热点之一,应用十分广泛。系统浮点运算量很大,所以采用浮点型DSP。文章主要研究以DSP处理器为核心的硬件系统,包括电源电路,复位电路,时钟电路,JTAG接口电路,外部存储电路和语音处理电路等,并对每个电路模块进行详细的阐述。该方案已经可以作为模板电路实现。     

基于语音识别的IVR系统设计

以“股票语音查询应答演示系统”的设计为实例,详细探讨基于语音识别的IVR系统搭建。基于语音的电话网络与基于计算机的数据网络有机结合,实现电话语音信息和计算机后台数据库数据信息同步传输。该系统利用语音作为电话查询的手段,集成了交互式自动应答、自动语音识别和数据库搜索功能,以合成语音作为系统返还输出方式,实现了很强的自动应答功能。     

基于智能电视的语音识别系统的设计与实现

为了提高智能电视的人机交互性,使复杂的功能易于操作,提出了一种基于Android智能电视的语音识别系统设计方案。该方案使得智能电视具备了语音自动网络搜索的功能;采用识别命令动态注册方法为第三方应用程序开发提供接口;通过强大的中英文词库,可识别中、英、中英混合语音信号,并且支持手机、遥控器语音控制电视,大大提高了智能电视的可操作性,丰富了人们的数字化生活。     

基于DSP的语音实时变速系统设计

基于DSP的语音实时变速系统具有键盘控制功能和语音录放功能,而且具有高速、通用、灵活的特点.     

孤立词语音识别系统的DSP实现

语音识别是人杌通信技术的基础之一,目前正广泛应用于控制、通信、消费等行业.介绍一种基于DSP的孤立词语音识别系统.对以TMS320VC5402芯片为核心的系统硬件设计进行了研究,通过TLC320AD50C对语音信号进行A/D转换,通过TMS30VC5402对语音信号进行训练和识别,并由LCD显示结果;该系统核心识别算法采用动态时间规整(DTW)算法.主要流程包括预处理、端点检测、提取特征值、模式匹配和模板训练,取得了很好的识别效果.所做的研究工作,是为汉语孤立词语音识别进入商业化进行有效的探索.     

基于DSP和FPGA的电视观瞄系统设计

提出了一种基于ADSP2183和EP2S30F484的电视观瞄系统的设计与实现方案。系统以FPGA为处理核心,实现红外数字视频信号的实时图像处理,DSP实现了部分的图像处理算法和FPGA的控制逻辑,并响应中断,实现数据通信和存储。详细讨论了DSP和FPGA的硬件设计,通信接口以及FPGA的配置方案,并介绍了DSP的程序流程。经多项实验表明:此系统实时性良好、工作稳定可靠,达到了电视观瞄系统设计要求。