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2006年3月25日,澳大利亚在内陆地区进行了超燃冲压发动机的飞行试验,试图达到8000km/h的飞行速度。这一价值142万美元的项目是由昆士兰大学的研究人员负责执行的。这一超燃冲压发动机由英国Qioneti Q公司研制,它搭乘一枚火箭,在10min内发射到314kin的高空。 相似文献
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美国Freewing飞行技术公司计划 ,2 0 0 3年的8、9月间对其研制的幽灵 (Spirit)推力矢量无人机进行验证飞行。幽灵无人机实现飞行的方法非常独道 该公司的负责人称 ,幽灵无人机实现飞行的方法与众不同。无人机推进器的转臂由附着在旋翼桨毂下面的两个控制翼面驱动。当转臂旋转 90°后 ,无人机由垂直转为水平飞行。而垂直飞行时 ,转臂的控制面使旋翼气流向下 ,从而使转臂上升。与传统的偏转旋翼概念不同 ,幽灵无人机没有直接驱动转臂的机械系统。无人机机身枢轴上的两个短翼更有益于无人机的巡航飞行 ,而不是垂直起降。机翼安装角是根据推… 相似文献
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飞行试验台的由来
航空发动机被称为“飞机的心脏”,是飞机系统中最重要和最复杂的设备,在其研制生产出来后要进行大量试验方能最终实际使用。 相似文献
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更快、更高、更远人类飞天总在不断追求着更快、更高、更远的目标。对飞机而言,衡量性能的好坏主要有三项指标,即速度、升限和航程,其中又以"快"字当头。"速度"主要指最大平飞速度。飞机经常做的是水平飞行,其最大速度在作战或运输中具代表意义。当飞机在某一高度作水平等速飞行时,阻力和推力(或拉力,由发动机产生)正好平衡,飞机依 相似文献
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国外几种无人机的制导与飞行控制 总被引:3,自引:1,他引:2
近年来 ,无人机的发展比较快。拥有无人机的国家包括美国、英国、俄罗斯、法国、意大利、以色列、加拿大、德国、西班牙、南非和瑞士等。下面就这些国家的典型无人机的制导与飞行控制作一介绍。1 美国1.1 RQ 4A全球鹰无人机全球鹰无人机采用组合惯性导航系统和GPS接收机用于初始飞行控制。该无人机还安装了卫星数据链路系统 ,以使地面控制站在飞行器视线距离外控制UAV和接收数据。通讯装置由Loral通讯系统公司开发。全球鹰的Tier 2 +和Tier 3+系统可共用一个地面控制站。雷锡恩系统公司正在负责共用地面站的开发。与此同时 ,GDE系统… 相似文献
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目前,世界各国使用的无人机的起飞、飞行、着陆整个过程必须由地面操作人员手工进行控制,换句话说,就像遥控飞机的大型版本。但是,这种需要人来遥控的无人机和有人机相比,在对周围状况的判断力方面处于劣势,所以,美、英、法等国的战斗机制造商都致力于开发具有智能自主飞行控制能力的新一代无人机。 相似文献
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为什么说超"音"速自从人类发明飞机以来,总是希望它能飞得更快。但是,飞得越快,空气给飞机的阻力也就越大。在飞行速度较低的情况下,阻力的大小和速度的平方成正比(这和升力的情况类似)。但在飞机速度增大到接近声音的速度时,阻力就会和速度的五次方成正比。如果速度超过音速,会出现一种特殊的阻力——波阻,即激波阻力,阻力增加得更快。例如,将一块1米见方的平板插在自行车上, 相似文献
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2013年“五一”小长假期间,由超级大本营军事论坛组织的一批网友前往河北金雁通航股份有限公司驻地——河北黄骅的防蝗机场,进行为期两天的“2013超大真实飞行”活动。、共有约20位网友先后登上飞机,在飞行教员的带领下,实现了亲自握杆操纵飞机翱翔蓝天的飞行梦。 相似文献
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杭尼韦尔公司于2005年6月6日称,其长330mm的微型飞行器(MAV)自主监视飞机已在新墨西哥州靠近拉古纳的MANTIC试验场成功完成了其首次无系留自由飞行。 相似文献
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在众多的航空灾难原因分析中,人们最关注的无疑是飞机上的“黑匣子”。那么,“黑匣子”究竟是怎样的一种设备?为什么根据它能分析出飞行事故的原因? 相似文献
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航空母舰被人们誉为“海战之王”,拥有强大的攻防作战能力。除了其搭载的数十架性能各异的作战飞机外,给人印象最深的莫过于航空母舰那宽阔的甲板了。以美国“斯坦尼斯”号核动力航母为例,其飞行甲板长332.9米,宽77.8米,甲板面积比3个标准的足球场还大。可以说大甲板是航母与其他水面舰艇的显著区别,是航母的独有特征。 相似文献
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舰载机是航空母舰的威力之本,因此,充分发挥舰载机的作战潜力对于航空母舰具有特别重要的意义。为了达到这个目的,航母拥有者不仅使舰载机的性能不断提高,而且在航空母舰平台方面也不断改进和发展。在航空母舰平台方面是有很多工作可做的,例如如何加快飞机的放飞和回收,满足各种状态下舰载机作战使用的要求;确保飞机在各种环境条件下都能安全起降,尽量减少事故的发生等等。这一切关键在于如何有效地组织航空母舰平台的飞行活动和合理地安排飞行计划。 相似文献
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飞行轨迹预测是空战技术的一部分,预测方结合轨迹预测结果可以选择出更有预见性的机动。为快速、准确地获得无人作战飞机在未来时刻的位置,提出了基于卷积神经网络的飞行轨迹预测方法。原始动力学模型不能正确仿真滚转角有偏差的筋斗机动,采取限制角速度的方式对该模型进行改进;使用改进后的模型在不同条件下进行飞行仿真,得到大量轨迹样本;训练并测试具有不同层数和卷积核数的网络,从中找出预测误差最小的网络;对比卷积神经网络与长短时记忆网络、循环神经网络、全连接网络的运算速度和误差,结果表明:卷积神经网络预测方法在没有增加运算用时情况下,0.25 s后的平均预测误差在x轴方向约为4.2 m,y轴方向约为8.0 m,z轴方向约为19.5 m,且误差均小于其他3种方法。 相似文献