面向智能电网的数据资产管理系统设计与应用

随着智能电网的发展,电网在发电、输电、变电、配电、用电、调度等各环节积累海量数据。电网各专业领域开始越来越多的大数据应用。通过电网内部和外部的数据融合来促进智能电网大数据的应用和价值发现,在其过程中积累越来越多的电网内部和外部数据,实现这些多元异构数据管理、共享、服务等是当前大数据管理需要解决的重要问题。对智能电网数据特征和数据资产进行分析,深入研究数据管理理论。基于理论建立数据资产管理规范,制定管理策略,设计开发数据资产管理系统软件来进行数据资产全生命周期管理。该系统已在中国电科院上线应用,应用情况良好,为数据资产的管理和共享发挥重要作用。     

大数据在超市购物管理中的应用

在国家科技强国战略不断推进下,一大批信息化技术的产品不断涌现,信息数据呈指数类型增长.面对如此庞大的数据,如何分析和利用这些数据成为当前研究的重要对象.本文首先分析了国外大数据在超市购物管理中应用的现状,然后提出了大数据在超市购物管理中应用的基本框架,最后从购物前、购物中和购物后三个方面分析了大数据在超市管理中的具体应用.本文旨在通过大数据在超市购物管理中的应用,提高我国超市购物管理的效率,促进我国商品经济更好更快地发展.     

管理大数据的五大良策

人类生成大数据的基本能力已超越了我们处理数据、管理数据和转移数据的能力。而如何管理数据,并将数据从一点转移到另一点,将是人们面临的一大挑战。文中分析了人们在大数据管理中遇到的一些重要问题。     

校园网格中数据复制和传输管理的研究

在当前校园信息化建设过程中,数据的处理规模逐渐增大。在对网格计算工具集GT4的数据管理进行了深入研究和分析后,将其中现有的一些机制RSL和GridFTP应用于校园网格的数据管理中,力求实现数据复制和传输的透明、高效、方便,最终实现资源的合理利用和全面共享。     

影像应用所带来的信息化变革

随着影像数据在各行各业的业务和管理中应用越来越广泛,构建权威、安全的信息环境中发挥的作用越来越大,如何通过一个成熟、稳定的影像管理平台,实现对各类影像数据集中管理、充分应用的需求越来越迫切。影像数据可以让传统的存档方式发生重大变革,本文以萍乡市人力资源和社会保障局影像管理平台为基础,对影像管理平台核心技术进行介绍,探讨如何建立一个成熟的影像管理平台。     

PDMLink系统与Pro/ENGINEER的集成管理及问题分析

PDM全称为Product Data Management,目前从对单一数据和简单数据的管理逐步扩展到对产品开发过程中所有数据和过程的管理——即对设计图样(CAD数据)和电子文档的管理、对工程更改单的管理、对材料清单和工作流的管理,以及对产品结构的管理和配置等。     

高性能网格环境中的数据管理和传输

本文介绍高性能网格环境中两个基本的数据管理服务:在广域网环境中安全、有效、可靠的数据传输和注册、定位数据的多重复制的能力,描述了网格服务体系结构中数据管理服务的设计.     

基于对象关系数据库的地理时空数据组织

分析了现有GIS数据的管理方法,指出在现有条件下利用对象关系数据库管理空间数据的优越性。在详细分析了OracleSpatial进行空间数据管理机制的基础上,针对性地提出直接在对象关系数据库中存储矢量地理时空数据的方法。以土地利用变更的时空数据组织为例,在OracleSpatial中实现了空间数据、时间数据和属性数据的一体化管理。     

复杂数据上的实体识别技术研究

复杂数据当前有着广泛的应用.有效地使用复杂数据需要对其质量进行管理.实体识别是数据质量管理的基本操作,用于在数据集合中发现同一实体的不同描述,其在数据质量管理中可以用于错误检测、不一致数据发现等.由于包含复杂的结构信息,复杂数据上的实体识别与传统文本和关系数据上的实体识别不同,带来了新的技术上的挑战.该文介绍了复杂数据...     

开发用于辅助流程模拟的物性数据库

在研究流程模拟时,往往涉及到大量物性数据,由于数据来源多样、格式不一致使管理困难.因此,作者等在MS VisualBasic环境中,利用基本控件、ADO数据控件/对象和MSChart控件成功开发了可高效管理数据的物性数据库,可以实现帐户管理、数据绘图和物性预测等重要功能,极为提高模拟人员模拟和工程项目的效率.     

面向软件测试过程的知识管理方法的研究与实现

在软件测试组织中,对测试过程中的知识进行有效的管理,是提升组织整体测试水平的关键.一个重要的研究问题是怎样将知识管理过程与软件测试过程有效集成,从而促进知识资产在软件测试组织中的传播与重用.给出了软件测试领域知识管理子系统的体系结构、主要功能以及使用流程,对一些关键技术进行了探讨.最后,给出了知识地图模块的设计与实现,验证了本文所实现的软件测试领域知识管理系统的合理性和有效性.     

数字化下的涉水管网地理信息系统应用

地下管线是一个城市的生命线,其中涉水管网在地下管网中又占据非常重要的地位。为充分发挥涉水管网信息在城市建设、规划、管理、防洪减灾中的作用,构建涉水管网地理信息系统,在充分利用现有硬件和软件支撑环境的基础上,构建专业的空间属性数据库,以数据的动态更新、修改存储、展示查询和管理为基础应用,在业务上服务于应急抢险、规划建设、运行维护、共享发布等过程,按权限的不同划分不同的业务应用。系统集管网信息发布、三维预览、数据更新和移动应用平台等子系统于一体,实现地理信息展示、管网综合分析、数据更新管理等关键功能,实现涉水管网信息的集中保存、快捷查询和检索、信息共享和交换,有助于提升城市应急抢险救灾能力,减少市政工程规划建设的失误,提高涉水管网运行维护管理水平,统一管网信息共享与发布机制。     

模糊聚类算法在软件度量数据分析中的应用

为了提高软件质量,控制和改汕软件开发过程,需要有效地度量软件开发过程和分析其过程各个阶段收集的度量数据。文中将模糊聚类算法应用到软件度量的数据分析中。先给出了数据挖掘相关知识和理论,再介绍了该算法在软件度量数据分析中应用的实验研究。由于较快地发现有严重缺陷的模块,进而提高了软件测试效率。     

基于MIDAS的DAX网络发布技术在油田WebGIS中的应用研究

提出了基于MIDAS的DAX网络发布技术在WebGIS中的设计方法。该方法是一个共享的中间层上封装了商业规则，集中的实现了应用服务器所要实现的功能，使客户程序将重点放在显示数据和与用户交互上，将这项技术应用于油田中的地质图绘制方面，解决了油田中多层分布构数据库的访问，管理和地质图件的动态生成问题，研制开发的“基于WebGIS地质图绘制软件包”在大庆油田推广使用。取得了良好的效果。     

嵌入式软件开发过程中基于功能点的缺陷度量

运用软件度量的方法改进传统的嵌入式软件开发过程中的缺陷管理过程,论述了在缺陷管理过程中如何度量嵌入式软件的功能点,并且基于功能点来对缺陷数据进行度量,以度量结果作为指示器来分析项目的进展情况和开发人员的工作质量,为项目管理者的决策提供帮助,最终对传统的嵌入式软件缺陷管理模式进行改进。     

版本管理与代码走查系统设计与实现

为优化软件项目管理,解决软件版本管理混乱、人工代码走查过程负责和结果难于控制的问题,研究了软件版本管理工具和代码走查工具,介绍了版本管理工具和代码走查工具在软件项目管理中应用。根据实践中软件项目管理的需求,提供了一种版本管理工具Subversion与代码走查工具Reviewboard相结合的系统的实现方法,介绍了版本管理工具和代码走查工具的安装部署,给出了一种基于该系统的软件开发应用流程。     

基于Autodesk Vault的一个数据管理应用实例

AutodeskVault是一款数据管理软件,可以管理任何类型的工程文件,尤其是Autodesk公司的文件。本单位通过建立Au—todeskVault数据管理平台,并加以应用,寻找出一套适合自身的体系。解决了设计文件的管理,项目协同设计．产品系列化中产生的设计借用等问题。本文对该软件在本单位应用的实践经验和使用技巧做了详细阐述。     

计算机管理系统在工商所信息化经济户口管理中的作用

工商所信息化经济户口管理系统是一个典型的管理信息系统（MIS）,其开发主要包括后台数据库的建立、维护以及前端应用程序的开发两个方面。对于前者要求建立起数据一致性和完整性强、数据安全性好的库;而对于后者则要求应用程序功能完备,易使用等特点。针对工商所事务管理的实际情况,利用Visual Foxpro6.0开发了该管理软件,本文较为详细地介绍了该软件的设计思想,特别是管理系统的设计方法与过程,对编制类似的管理软件有很好的实用价值。     

一种基于CMMI软件过程管理框架的度量系统

通过分析CMMI模型4类过程域的相互关系,将软件开发过程融入到CMMI工程过程域中,设计出软件过程管理自动化框架.在此基础上将度量引入到各过程域中,构建了软件度量系统,研究了度量的选择和定义、度量数据采集自动化的实现以及度量数据的分析,通过实例说明度量在软件过程改进中的作用.     

A pattern recognition approach for software engineering dataanalysis

In order to plan, control, and evaluate the software development process, one needs to collect and analyze data in a meaningful way. Classical techniques for such analysis are not always well suited to software engineering data. A pattern recognition approach for analyzing software engineering data, called optimized set reduction (OSR), that addresses many of the problems associated with the usual approaches is described. Methods are discussed for using the technique for prediction, risk management, and quality evaluation. Experimental results are provided to demonstrate the effectiveness of the technique for the particular application of software cost estimation