基于小波分析的信号去噪方法研究

介绍了小波变换的基本思想和优点及多分辨率分析的过程,并在MATLAB下利用小波变换工具箱,编写程序实现信号去噪处理,充分显示了小波变换在处理非平稳信号中的优势。     

小波变换在信号去噪方面的仿真研究

文章主要通过对小波变换的深入分析和研究,分析硬阈值函数和软阈值函数的优缺点,在相关文献的基础上对阈值函数进行改进,最后通过MATLAB仿真实现改进阈值函数的去噪,在信噪比和均方根误差上都有一定的改善,获得更好的去噪效果。     

一种信号除噪算法及其在纸浆浓度控制中的应用

基于小波变换的时频分析，利用小波变换下有效信号和噪声在多尺度空间中不同的模极大值传播特性，给出了一种去除纸浆浓度检测信号中噪声的算法，理论分析和仿真都表明了该算法的有效性。     

基于信噪比评价的阈值优选小波去噪法

在汽车自动变速器台架试验中,需要对角加速度信号进行消噪滤波。小波阈值去噪是计算量较小、滤波效果较好的消噪手段,但采用不同的小波基匹配不同的阈值规则可能会对去噪效果产生影响。为探寻相对最优组合,该文构建了近似观测信号的仿真信号,然后对该信号做了去噪实验,计算信噪比(SNR)和均方根误差(RMSE),并以此作为评价指标,从而得到相对最优的匹配组合,最后将该组合用于角加速度信号消噪处理过程,取得了较好的滤波效果。小波阈值去噪在处理含噪信号时具有效率较高、稳定性好、不易失真的特点;使用SNR结合RMSE可以对任何消噪结果作客观评判;不同的含噪信号,可能需要用到不同的小波基函数,同时匹配不同的阈值选取规则。     

正交双向小波包

在引入正交双向小波的基础上,给出紧支撑正交双向小波包的定义及其构造方法.讨论了这类正交双向小波包的性质.正交双向小波包是正交小波包的推广.     

纸浆浓度自动控制系统的实现

本文介绍了PDE型纸浆浓度自控系统的结构、功能及工作原理,重点介绍了该系统的核心——微计算机的硬/软件设计。该系统的设计与实现具有一定的开拓意义。     

纸张横向定量数据的小波去噪

针对纸张横向定量控制中的测量数据去噪,在对横向定量测量数据特性进行分析的基础上,提出了一种改进阈值小波去噪方法,并进行了仿真对比分析。结果表明,相对于传统去噪方法,该方法具有较好的去噪效果,去噪后的波形更为平滑,更接近于原始横向定量数据,有利于进一步实施控制。     

基于EMD和小波变换的信号去噪

本文针对振动信号易被噪声污染的特点,采用了EMD＋小波的方法对振动信号进行去噪处理。即在EMD分解的基础上,利用评估系数辨析出被噪声污染严重的分量,并通过小波变换对噪声Imf分量进行去噪。然后建立仿真信号,验证出EMD＋小波的方法对信号去噪是可行的,最后利用信噪比,与常用的去噪方法进行比较,得出了EMD＋小波方法方便、灵活,不受傅里叶变换的限值等。     

微机自动控制纸浆浓度的实现

本文简要介绍了宜昌造纸总厂纸机定量、水份计算机控制系统中纸浆浓度控制部分的设计与实现。     

基于PID神经网络的纸浆浓度控制

本文将一种不同于用神经网络调整PID参数的新的融合算法—PID神经网络(PIDNN)应用于纸浆浓度控制。经过对纸浆浓度控制系统的仿真研究表明,PIDNN既具有常规PID控制器结构简单的优点,又具有神经网络自学习、自适应之能力,大大改善了纸浆浓度控制系统的性能。     

纸浆浓度在线测量技术的发展

本文介绍了几种纸浆浓度在线测量技术的常用控制方式、测量原理及最新发展状况,并从技术成长角度探讨了该技术的制约因素及发展趋势。     

“鹰牌”阔叶木浆中浓磨浆的应用效果

本文以“鹰”牌阔叶木浆为例,论述了阔叶木浆的中浓磨浆生产使用效果。生产应用表明：与低浓磨浆相比,中浓磨浆技术能有效的保留和发展短纤维阔叶木浆的长度和纤维间结合强度,短纤维阔叶木浆抄造纸页的物理强度提高16％-52％,能耗降低37％,在保证纸页物理强度指标的前提下,中浓磨浆处理后的短纤维阔叶木浆能部分代替长纤维针叶木浆的使用。     

内旋转式纸浆浓度变送器的研制与试验

内旋转式纸浆浓度变送器是新研制成功的造纸专用检测仪表。本文简要介绍了该变送器的工作原理、基本结构和数学模型,着重阐述了对该仪表进行试验的方法和测试标定结果。     

低浓亚麻浆臭氧漂白工艺的研究

在实验室条件下采用低浓纸浆臭氧漂白自动化反应设备进行低浓亚麻浆臭氧漂白工艺研究。以高浓纸浆、低浓纸浆臭氧漂白动力学为研究基础,从传质学角度分析低浓纸浆臭氧漂白的漂白速率,探讨了低浓纸浆臭氧漂白的可行性;同时对低浓亚麻浆臭氧漂白工艺进行了研究。实验结果表明,低浓亚麻浆臭氧漂白的最优工艺条件为:浆浓3%,臭氧用量1.0%,pH值为2,在最佳实验条件下得到的纸浆再进行过氧化氢漂白,最终得到的漂白亚麻浆白度为84%,黏度668 mL/g。     

纸浆浓度的仿人智能PID控制

在分析仿人智能控制基本思想的基础上,提出了用仿人智能控制动态修正PID参数的设想.结合某一实际浓度控制工段,总结操作人员的经验,用规则化语言加以表述,并编程实现.通过对浓度控制效果曲线的比较,证明该控制方案较之普通PID控制在动态性能、鲁棒性能等方面都有较大的改善.     

纸浆浓度多段控制协调工作的研究

从提高多段控制回路的协调性人手，以某一具体控制系统为例，详细分析了回路之间的相互关系，并在此基础上提出了新的控制系统模型。结合实际生产工艺，编程实现了多段控制回路的协调运行。实践证明，多个控制回路的协调工作提高了整个浓度控制系统的控制精度、响应速度、抗干扰能力和鲁棒性能。     

纸浆浓度控制系统的设计

介绍了应用自整定PID控制的纸浆浓度控制系统的设计。首先建立纸前沿浓度控制的数字模型，包括干扰和参数变化的分析，在此基础上进行了自整定PID控制器的设计。通过固定参数PID控制器和自整定PID控制器实际运行效果的比较，表明设计的自整定PID控制器具有很高的性能。实际运行结果表明，系统可以实现初次应用时控制参数自整定和过程参数变化情况下控制参数自整定，保证系统一直在最优状态运行。     

低浓纸浆臭氧漂白经验模型的建立

以臭氧(O_3)用量作为自变量,纸浆卡伯值(K)、黏度和白度为响应值,研究了臭氧用量对纸浆漂白性能的影响,结果表明,臭氧最佳用量为0. 77%,此时漂白后纸浆卡伯值、黏度、白度分别为8. 1、658. 4 mL/g、41. 9%。计算漂白过程中脱木素选择性、单位臭氧消耗内卡伯值的降低率和白度的增加率,通过线性回归建立合适的数学模型,求出各因素随臭氧用量(O_(3CON))或卡伯值的预估函数。研究表明,硫酸盐阔叶木浆低浓臭氧漂白时,臭氧用量对卡伯值的关系采用指数模型较为合适,其方程为K=7.359(O_(3CON))~(-0.2318), R~2=0.9987。结合黏度、白度随卡伯值变化的方程,臭氧用量取0. 77%、其他条件一定时,通过该模型预测得到纸浆卡伯值、黏度、白度分别为7. 8、624. 2mL/g、42. 9%,该经验模型可预测并优化低浓硫酸盐阔叶木浆的臭氧漂白反应。