基于R蕴含算子的α—三I算法

利用三I思想，给出了基于R蕴含算子的α-三IFMP和α-三IFMT算法的计算公式，分析了三I算法的还原性，并给出了基于R蕴含算子的三IFMP和三IFMT算法具有还原性的本质条件。     

基于一般R-型蕴涵算子的α-三I算法

利用三I思想,给出了基于R-型蕴涵算子的α-三IFMP和α-三IFMT算法的统一计算公式。α-三IFMP和α-三IFMT都不再具有还原性,但具有某种形式的弱还原性。     

剩余型直觉模糊推理的反向三I方法

提出直觉模糊取式(IFMP)和直觉模糊拒取式(IFMT)问题的直觉模糊推理的反向三I原则、反向α-三I原则和反向三I约束原则.针对剩余型直觉模糊蕴涵算子,给出IFMP、IFMT问题的直觉模糊推理的反向三I算法、反向α-三I算法及反向三I约束算法求解的计算公式和分解形式,指出这些算法都是相应模糊集情形下的推广,讨论IFMP、IFMT问题的直觉模糊推理的反向三I算法的还原性.     

Lukasiewicz型直觉模糊推理三I方法的性质分析

直觉模糊推理的两个基本模型是Intuitionistic Fuzzy Modus Ponens（IFMP）和Intuitionistic Fuzzy Modus Tollens（IFMT）。首先利用经典模糊集之间的自然距离定义了直觉模糊集间的一种距离。其次，证明了基于Lukasiewicz直觉模糊蕴涵的IFMP和IFMT问题的三I方法关于该距离都具有连续性，并且分别给出了IFMP和IFMT问题的三I方法满足逼近性的充分条件。     

直觉模糊推理的三I约束算法

研究了直觉模糊推理三I约束算法,给出了IFMP、IFMT问题的直觉模糊推理三I约束算法解的表达形式和分解形式,在此基础上,指出了直觉模糊推理三I约束算法是模糊推理三I约束算法的推广,并给出了相应的证明。     

蕴涵算子族R_λ-L∏GN及其三Ⅰ支持算法

给出了一族新的伪三角模族Tλ-L∏GN及其伴随蕴涵算子族Rλ-L∏GN,它包括Lukasiewicz蕴涵算子、Gdel蕴涵算子、R0蕴涵算子及R∏蕴涵算子;提出了基于蕴涵算子族的模糊推理的思想,并给出了基于蕴涵算子族Rλ-L∏GN的FMP模型的三Ⅰ支持算法和α-三Ⅰ支持算法。     

基于蕴涵算子Lp的模糊推理的FMP反向三Ⅰ算法

研究了基于蕴涵算子Lp模糊推理的FMP反向三Ⅰ支持算法及α-反向三Ⅰ支持算法,给出了FMP模型的反向三Ⅰ算法及α-反向三Ⅰ算法的计算公式.     

基于二元合成补的直觉模糊推理IFMP三Ⅰ算法

针对构造直觉模糊蕴涵算子(IFIO)沿用Fuzzy集一元补导致出现的问题,提出了二元合成补(DCN)的概念,同时考虑了隶属函数和非隶属函数对直觉模糊集(IFS)求补的影响.给出了DCN的一些性质,证明了IFS标准补和对合补是DCN的特例.构造了基于DCN的R0型IFIO,并应用于直觉模糊取式(IFMP)问题的三Ⅰ算法.实验结果表明,基于DCN的IFIO构造方法可行,构造出的IFIO容易满足IFS定义的要求,具有的性质适合IFMP三Ⅰ算法,并能保证该算法在一定条件下是还原算法.     

基于蕴涵算子族L-λ-R_0的模糊推理FMT三Ⅰ算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R0已给出的FMP模型[1]的三Ⅰ支持算法、α-三Ⅰ支持算法进一步给出了模糊推理的FMT模型的三Ⅰ支持算法、α-三Ⅰ支持算法。     

蕴涵算子族G-λ-Ⅱ的模糊推理三Ⅰ支持算法

提出了基于蕴涵算子族G-λ-Ⅱ的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性.针对蕴涵算子族G-λ-Ⅱ给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的三Ⅰ支持算法、α-三Ⅰ支持算法.     

蕴涵算子族Rλ-L∏GN及其三I支持算法

给出了一族新的伪三角模族Tλ-L∏GN及其伴随蕴涵算子族Rλ-L∏GN,它包括Lukasiewicz蕴涵算子、Gǒdel蕴涵算子、R0蕴涵算子及RΠ蕴涵算子;提出了基于蕴涵算子族的模糊推理的思想,并给出了基于蕴涵算子族Rλ-L∏GN的FMP模型的三I支持算法和α-三I支持算法。     

基于含参数蕴涵算子族L-λ-R0的三Ⅰ支持算法——仅就FMP模型进行讨论

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性.针对蕴涵算子族L-λ-R0给出了模糊推理的FMP模型的三Ⅰ支持算法、α-三Ⅰ支持算法.     

具有还原性的多重多维模糊推理算法

Zadeh提出的CRI算法是模糊推理中运用最广泛的算法,但它不具还原性。王国俊教授提出的全蕴涵三Ⅰ算法,以及已有的基于相似度的模糊推理算法是在单一规则下的模糊推理算法,在单一规则情形满足还原性条件。本文在给出多重多维模糊推理具有还原性的定义的基础上,先用例子说明,全蕴涵三Ⅰ算法和已有的基于相似度的算法在多重多维推理的情况下不具有还原性,同时本文提出一种新的基于相似度的模糊推理算法,在多重多维推理时满足还原性条件。     

基于蕴涵算子族的模糊推理的FMP三Ⅰ约束算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性.针对蕴涵算子族L-λ-R0给出了模糊推理的FMP模型的α-三Ⅰ约束算法、三Ⅰ约束算法,并说明其现实意义.     

基于蕴涵算子族L-λ-G的反向三Ⅰ约束算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-G的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性.针对蕴涵算子族L-λ-G给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的反向三Ⅰ约束算法、α-反向三Ⅰ约束算法.     

基于蕴涵算子族H_((p,λ))的三Ⅰ算法模糊系统

针对蕴涵算子族H(p,λ),给出了FMP问题三Ⅰ支持算法和α-三Ⅰ支持算法的计算公式;讨论了基于三Ⅰ算法的模糊系统及其响应性能,结果表明,蕴涵算子族H(p,λ)的模糊系统只具有阶跃输出能力,不具有函数逼近泛性;揭示了蕴涵算子族H(p,λ)的模糊系统的概率意义,给出了其概率分布,它充当模糊系统的"系统内核"作用。     

基于蕴涵算子L_p的模糊推理的FMP反向三I算法

研究了基于蕴涵算子Lp模糊推理的FMP反向三I支持算法及α-反向三I支持算法,给出了FMP模型的反向三I算法及α-反向三I算法的计算公式。     

直觉模糊二元合成补IFMT三I方法

针对构造直觉模糊蕴涵算子(IFIO)沿用Fuzzy集一元补导致出现的问题,对直觉模糊集(IFS)隶属函数和非隶属函数进行合成求补运算,提出了二元合成补的概念。给出了二元合成补的一些性质,证明了IFS的标准补和对合补是二元合成补的两个特例。构造了基于二元合成补的R0型IFIO,并应用于直觉模糊拒取式(IFMT)问题的三I方法。结果表明,基于二元合成补的IFIO构造方法简单,构造出的IFIO容易满足IFS定义的要求,具有的性质适合IFMT三I方法,并能保证该方法在一定条件下是还原算法。     

基于蕴涵算子族L-λ-R_0的FMT三Ⅰ约束算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R0给出了FMT模型的三I约束算法、α-三I约束算法。给出了FMT模型的三I约束算法、α-三I约束算法计算公式。     

正则蕴涌算子族G-λ-R_0的约束度理论相关研究

研究了基于正则蕴涵算子G-λ-R0模糊推理的三Ⅰ算法的约束度理论,分析了约束度的性质,给出了α-三Ⅰ算法的FMP(FMT)上(下)确界的计算公式。