复杂系统多智能体建模的博弈进化仿真

采用基于复杂系统多智能（Multi-Agent）体的整体建模仿真方法,利用Swarm仿真软件平台建立进化博弈仿真模型（EGM）,对该模型进行了描述和定义,运用EGM对各类对称博弈模型进行仿真运行,并对结果进行分析。仿真结果表明在不同类型的对称博弈中初始策略选择概率和收益矩阵对动态稳定策略的获得有不同的影响,在给定不同的收益矩阵和初始策略选择概率下可以获得不同的进化稳定策略。     

族群进化算法的经验学习机制

族群是依据个体编码特征的相似性对群体进行分类后形成的一种群体结构化组织,基于该机制形成了一种新的进化模型—族群进化算法（ethnic group evolution algorithm,EGEA）。族群机制可有效调控群体结构,协调算法的全局搜索和局部搜索时间,同时利用其所具有的分类能力也可方便地获取群体中的典型个体。设计了族群的经验学习机制来挖掘蕴含于群体中的进化经验知识,并利用这些知识来引导群体的搜索,提高EGEA的收敛速度。仿真实验表明族群的经验学习机制不仅是可行的而且是有效的,它显著提高了EGEA的搜索效率。     

具有局部定向繁殖策略的自学习进化算法

提出一种具有局部定向繁殖策略的自学习进化算法(Active Evolutionary Algorithm with Local-directional Reproduction Strategy,LRSEA),它在每一代通过进化个体之间适应度差异找到最优进化方向,然后在此方向附近用局部定向繁殖策略进行局部搜索.针对目前进化算法研究中存在对个体主观能动性考虑不足,没有充分利用进化中“优秀信息”的问题,将主动进化机制引入到该算法中,提出反映个体学习能力的积极学习算子.实验结果表明:该算法收敛速度和局部搜索能力有明显改善.     

生物进化的进化博弈模型

本文根据达尔文三个原理建立生物进化的进化博弈数学模型。包括生态过程和策略动态两组微分方程。生态过程为内部博弈反映物种之间及物种内部的生存竞争，策略动态为外部博弈反映了物种特征的遗传和变异。讨论了均衡，渐进稳定性，进化稳定策略等有关问题。最后用例子说明现实世界中一些物种濒临灭绝是自然选择的结果，用人为的方法阻止是不会成功的。     

进化博弈中交流系数的引入及分析

在传统的进化博弈理论中,假设博弈方与另外博弈方之间的交流是平等的,与其所选择的博弈策略无关。文中将此传统框架扩展,用各博弈方所选择的策略决定其之间的交流程度,即交流系数。交流系数的引入使得各博弈方之间的博弈速率不再是统一的,而是与其各自所选择的策略有关,从而使原本线性的适应度函数成为非线性函数,扩展了进化博弈理论的框架。     

进化博弈中交流系数的引入及分析

在传统的进化博弈理论中，假设博弈方与另外博弈方之间的交流是平等的，与其所选择的博弈策略无关。文中将此传统框架扩展，用各博弈方所选择的策略决定其之间的交流程度，即交流系数。交流系数的引入使得各博弈方之间的博弈速率不再是统一的，而是与其各自所选择的策略有关，从而使原本线性的适应度函数成为非线性函数，扩展了进化博弈理论的框架。     

突发公共卫生事件危机管理的进化博弈仿真

进化博弈从有限理性的个体出发,以群体为研究对象,能够很好的为突发公共卫生事件危机管理提供决策依据.从复杂适应系统的观点,尝试通过进化博弈理论来对突发公共卫生事件危机管理进行研究,并成功地运用swarm工具对进化博弈进行模拟.通过该模型模拟的一些实验结果对突发公共卫生事件危机管理者发生囚徒困境的破解提供数据分析,并提供政策建议,从而避免政府官员在危机中从个人理性出发的决策行为导致集体的非理性,而使危机管理陷入囚徒困境的怪圈.     

基于生态网络的P2P环境信任博弈进化模型

P2P网络中信任机制能够很好地检测和惩罚恶意节点,激励节点之间合作。提出了一种基于生态网络协同进化机理的信任博弈模型,应用复制动态机制分析了节点之间信任关系的长期演化趋势,从理论与实践上说明了在P2P网络中应用此信任模型具有良好的演化稳定性及性能的整体最优性。     

基于多智能体的演化博弈模型仿真研究

近年来，随着计算机技术的发展，基于多智能体经济仿真作为经济学研究的新方法越来越受到经济学家们的重视。文章首先概要阐述演化博弈的基本概念，然后介绍经济仿真的主要工具及仿真方法，最后以银企信贷市场的博弈模型为例，利用java语言进行了仿真，结果表明：法律约束在规范化银企信贷市场、引导信贷市场正常演化发展中起着至关重要的作用。     

移动商务信任的演化博弈及动态仿真

用户信任是影响移动商务成功的关键因素之一,其形成与发展是一个动态演化的过程.运用演化博弈理论,研究用户信任的演化均衡状态,并应用Netlogo进行仿真.研究显示,建立潜在用户的信任,移动商家应采取主动发出可信信号;对于老用户,应致力于提升用户满意度;监管机制应随着移动商务的发展来调整其具体政策,在严格管理的同时营造适当宽松的发展环境,对受损用户的补偿和对失信商家的惩处,在初期应较大,随着监管机构提高其发现商家失信行为的概率,额度可以逐步减小.     

虚实互动网络环境下的双群体演化博弈仿真研究

针对虚实互动网络环境下的双群体演化博弈问题,首先给出了一般博弈模型并进行了复制动态分析;然后,建立了双同质群体的多智能体仿真模型,并将仿真结果与复制动态分析和单同质群体进行了对比;最后,从策略更新时间、网络结构、学习机制三方面提出了双群体的异质演化机制。仿真结果表明,不同演化博弈机制下的演化稳定策略基本一致,但演化稳定策略的收敛速度及鞍点取值不同,应用时要根据实际问题的异质特征来构建恰当的博弈演化机制。     

基于Mealy机的多主体演化博弈仿真研究

针对经济学研究中演化博弈建模表示与实现问题,提出构建一种基于Mealy有限自动机的经济学多主体博弈仿真系统.该系统用Mealy自限自动机表示组织和个人行为,采用面向对象的可视化界面控制技术构造有限自动机,利用人工智能中的语言翻译技术把有限自动机翻译成线程,并用并发调度和串行调度的方式对线程进行处理.在博弈过程中采用遗传算法产生新的有限自动机.用一个三人重复囚徒困境演化博弈实例,输入状态转换图,给出博弈均衡的结果.仿真实例表明系统方法是有效的.     

基于学习的进化规划算法

提出基于学习的进化规划算法，用以改进普通进化规划算法的性能，该算法－方面通过学习种群整体的进化信息用以改善种群整体性能，具有大范围快速搜索的特点，另一方面该算法强调学习种群中个体的进化信息，单一个体以当前代的最优化个体作为学习目标，用以加大当前最优解附近的搜索力度，具有局部“细搜”的特点，该进化规划算法不仅能够加快算法的收敛速度，而且能够有效地保证种群的多样性，用该方法可求解具有多个极值点的函数优化问题，计算要仿真实验结果表明该方法是非常有效的。     

金融生态四元主体的演化博弈与仿真研究

针对自主创新的融资困境及生态体系的缺位与失调,为解决上述问题,提出优化方案。运用演化博弈理论和遗传基因算法,对金融生态的四元主体之间的自适应自学习进行理论分析,利用Repast仿真建模平台对金融生态主体在创新策略上的演变过程进行仿真分析。实验结果表明自主创新内在的风险特性与错位的融资机制使之陷入低水平锁定。最后指出在金融生态四元主体的良性循环与互惠互动过程中稳步提升金融生态促进自主创新的功能具有战略意义,应以各主体的创新策略的演化递进来持续推进企业自主创新的可持续性发展。通过仿真工具提供了解决方案的依据。     

可求解多目标优化问题的演化博弈优化算法

借鉴演化博弈的思想和选择机制,提出了一种新的基于演化博弈的优化算法(EGOA)用于多目标问题的求解.算法框架具备对该类问题的通用性.为了对算法性能进行评估,采用了一组多目标优化问题(MOPs)的测试函数进行实验.实验结果表明,使用本算法搜索得到的演化稳定策略集合能够很好地逼近多目标优化问题的帕累托前沿,与一些经典的演化算法相比具有良好的问题求解能力.     

基于演化博弈论的功率控制和垂直切换研究

基于演化博弈论分别构建了无线资源管理中功率控制和垂直切换的形式化模型,设计了一种基于定价机制的功率控制收益函数,根据3GPP对无线通信业务的分类,将切换判决过程划分为4个不同层次,降低了切换决策的复杂性,定义了目标网络的代价函数,将网络参数划分为成本型参数和收益型参数两类,并对其进行归一化处理,实现了异构网络参数比较的公平性.证明了功率控制博弈和垂直切换博弈中存在唯一的演化稳定策略,给出了基于演化博弈论的功率控制算法和垂直切换方案.仿真结果表明,给出的功率控制算法减少了网络中隐终端的数目,提高了网络容量;垂直切换方案既可以减少切换发生的频率,增加网络选择的准确性,又使运营商与用户之间的利益得到平衡.     

基于演化博弈的干部管理问题

为研究干部管理问题,借助演化博弈理论,建立党政主要领导和其他班子成员博弈的支付矩阵,从动态的角度来考察党政主要领导和其他班子成员在完成工作时策略的演化过程,利用复制动态方程求得党政主要领导和其他班子成员博弈的演化稳定策略.最后通过对该模型进行数值仿真,对比分析了在选择策略初始人群比例,奖励分配和过失承担几方面发生变化时...     

基于多智能体建模的知识转移激励机制的演化博弈模型与仿真

虚拟企业盟员间的知识转移,能够增加盟员企业收益;盟主企业对盟员企业知识转移的激励行为,能够适当降低盟员企业知识转移的风险和成本,提高整个虚拟企业的知识收益。依据演化博弈理论及虚拟企业知识转移基本理论,采用复杂适应系统多智能(Multi-Agent)体的整体建模仿真方法,在NetLogo仿真平台上建立知识转移激励行为的演化博弈仿真模型,在不同的收益参数下对盟主企业的知识转移激励行为与盟员企业间知识转移进行演化博弈分析,得出盟主企业在针对盟员企业知识转移行为时应采取的策略。通过对虚拟企业知识转移激励机理的演化博弈分析,将有助于虚拟企业知识转移激励机制的建立。