浅谈航空业数据仓库技术及其应用

该文旨在通过对数据仓库技术的简要分析,引出数据仓库技术在航空业的应用。详细分析航空业对数据仓库的需求,设计出适合航空公司发展的数据仓库技术应用方案,探讨了数据仓库和数据挖掘技术在航空业的应用前景。     

浅谈数据仓库在教学管理中的应用

本文在对数据仓库技术的发展及构建技术的研究的基础上讨论了数据仓库技术在教学管理工作中的应用的可能性及其潜在价值,并提出了一些高校数据仓库构建与应用的方法和建议,认为数据仓库技术将会在教学管理工作中大有可为。     

基于数据仓库与数据挖掘技术的决策支持系统

数据仓库是数据库技术应用的拓展,建立在数据仓库基础上的数据挖掘技术为决策支持系统提供了新的解决方案。本文对数据仓库和数据挖掘技术及其在决策支持系统中的应用进行了分析与探讨。     

数据仓库技术及其在医院信息系统中的应用

该文首先阐述了数据仓库技术的产生背景、概念及数据仓库的四个主要特征,进一步分析了数据仓库的体系结构,讨论了目前常见的几种数据库管理系统对数据仓库的技术支持,以及联机分析处理技术OLAP。最后还讨论了数据仓库技术在医院信息系统中的应用。     

浅析数据仓库技术在钢铁企业信息化中的应用

本文主要从数据仓库技术概念、数据仓库的建模方法、以及数据仓库技术在企业信息化中的效益体现,来分析数据仓库技术在钢铁企业信息化中的应用。     

电信网络管理的数据仓库解决方案

数据仓库技术是近几年迅速发展起来的一种技术。国际上许多电信运营企业都积极关注数据仓库技术在电信运营部门和网络操作上的应用。对数据仓库技术在电信管理网（TMN）中的应用作了一些探讨,并提出了一种具体的应用方案。     

电信网络管理的数据仓库解决方案

数据仓库技术是近几年迅速发展起来的一种技术,国际上许多电信运营企业都积极关注于数据仓库技术在电信运营部门和网络操作上的应用。本文对数据仓库技术在电信管理网(TMN)中的应用作了一些探讨,并提出了一种具体的应用方案。     

数据挖掘技术在数据仓库系统中的应用

信息技术的发展使得数据挖掘技术和数据仓库应运而生。本文介绍了数据挖掘技术和数据仓库的基本概念、应用,以数据魔方为例介绍了数据挖掘技术在数据仓库系统中的应用。     

数据仓库应用系统技术研究

对数据仓库应用系统的一般解决方案以及六大技术结合目前市场上流行的三大数据仓库解决方案及其产品进行了系统地分析 ,以期对企业在建设数据仓库应用系统的过程中有所借鉴和帮助。     

数据仓库技术在企业设备管理系统中的应用

伴随数据仓库在企业设备管理中的广泛应用,对数据仓库在企业设备管理系统中的应用的研究也越来越多,本文对此做了详细的分析,首先对传统数据库和数据仓库进行了比较,其次提出了企业设备管理系统中数据仓库的体系结构,又简单介绍了数据仓库技术在企业设备管理中应用的背景,对数据仓库在企业设备管理中的设计原则进行了分析,详细介绍了设备运行的模式。     

基于Spark的航空信息服务平台

针对大数据时代下,海军航空部队存在的种种数据治理问题,设计了一种基于Spark的航空信息服务平台,平台实现了航空数据的存储,分析与挖掘等功能.平台采用4层体系架构,使用了HDFS分布式文件存储框架和Hive数据仓库工具实现了数据的存储和管理.最后,通过仿真实验,比较在不同数据量下航空信息服务平台与传统航空数据仓库的性能优劣.通过海军航空信息服务平台建设,可以有效为海军航空部队实训提供数据支撑,为平台使用者提供辅助决策.     

数据仓库与数据库相结合完善通风网络数据处理

数据仓库技术是信息产业的新兴技术之一，对大型企业的事务分析、决策等具有很大意义。将数据仓库技术、数据挖掘技术引入到矿井通风网络数据处理这一研究领域，介绍了数据仓库的概念、特征以及数据分析的相关技术，讨论了矿山企业通风网络数据仓库的建立过程，提出了一种数据仓库技术与数据库技术相结合的矿山企业通风网络管理系统。     

QAR数据仓库在Hive中的构建

分析QAR数据是一种非常有效的监控飞机状态的方法。但随着民航领域的快速发展,QAR数据的规模急剧增大,现有基于关系型数据库的QAR数据仓库不足以支撑海量数据下的存储与分析,导致海量的QAR数据因无法处理变成了信息垃圾。因此,针对现有数据仓库的不足,提出基于Hive的QAR数据仓库。通过对Hive特点及QAR数据结构分析,设计了基于Hive的QAR数据仓库的总体架构和存储结构。通过将现有数据仓库中的数据移植到基于Hive的QAR数据仓库,实现了对已有数据仓库的兼容。实验结果表明基于Hive的QAR数据仓库在面对QAR数据剧增的情况下,处理所需时间依然保持着线性增长。     

数据仓库及OLAP技术在电信业务分析中的应用探讨

以一个对实时收入和实时话务为基础数据进行的包括诸如时间、产品、渠道、资费等的多维度分析的过程为例,论述了数据仓库及联机分析(OLAP)技术的概念、技术要点及开发实施步骤,探讨了这些技术在电信业务分析中的应用.     

数据仓库在航空气象上应用探讨

该文对数据仓库的含义和特点做出了阐述,针对机场气象台的实际情况和航空预报的特点对民航气象数据仓 库的设计提出了方案。     

基于数据仓库的医疗数据可视化系统的设计与实现

本文以病人费用分析为例,基于数据仓库技术,研究了抽取和整合医院使用的事务处理型系统中的数据,并设计面向医院管理者的数据可视化系统的相关工作,以便充分利用医院日益增加的数据为医院管理者提供决策支持,也为医疗数据行业的工作者提供一些简单的参考。     

基于数据仓库的指标体系研究

政府及行业一般用报表的方式收集数据,报表中的各个数据项就是指标,不同的政府部门、行业所需要的指标的个数、种类是不一样的。指标体系用一种统一的方式来描述指标结构,因此可以为不同的应用生成不同的指标。以报表方式收集的指标数据往往是海量的,并且与时间密切相关,因此将指标数据存放在数据仓库中是合理的。数据仓库中存储的海量指标数据又为OLAP分析及进一步的数据挖掘奠定了基础。文中讨论构成指标体系的关系结构,描述了实用指标的形成过程,说明了指标体系多维数据集中的共享维度和事实数据表,最后给出了基于数据仓库的指标体系的应用。     

浅谈数据仓库中的OLAP技术

随着数据仓库技术和联机分析处理(OLAP)技术的发展,多维数据查询与分析已经广泛应用到商务、金融以及军事等多个领域的信息处理中,为各行业的决策分析提供了强大的支持。本文主要从数据仓库及OLAP技术的相关概念,OLAP多维数据模型及核心技术方面进行了分析总结。     

数据仓库与数据挖掘的关系及其安全性问题

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。从数据仓库的相关技术和体系结构分析展开研究,分析了数据挖掘与数据仓库的关系,重点阐述了数据仓库的安全性问题,展望了数据仓库未来的研究方向。数据仓库和数据挖掘二者既相互结合、共同发展,又相互影响、相互促进。数据仓库越来越广泛地运用到各个领域中,成为企业获得竞争优势的关键武器。