B to C电子商务中客户流失的分析

随着网络经济的发展,很多企业已实行了电子商务中B to C的电子商务业务,但电子商务建立在虚幻的网络上,许多的客户在无形之间访问企业,离开企业.怎样才能防止电子商务中客户的流失已是企业必须面对的问题.本文先对客户进行分类,然后分析客户流失的一些原因以及一些解决的方法.     

网络经济时代客户关系营销策略

网络技术为经济的发展带来机遇和挑战，随着网络经济的产生，企业与客户的关系发生了巨大的变化。改变了客户在经济关系中传统的被动地位，也给企业提出了更多的难题，企业需要重新理顺自己与客户的关系。制订相应的营销策略．     

论知识管理与客户让渡价值

以知识经济时代的知识管理为切入点,分析了企业客户管理的发展现实,并结合海尔、联想、五粮液等国内著名企业的经典案例,就加强企业的知识管理和提高其客户价值,以及客户让渡价值的可能性和方法问题进行了详尽探讨,为强化企业家对培育企业核心竞争力的认识和提高自身的竞争优势提供了进行战略思考的方向。     

BtoC电子商务中客户流失的分析

随着网络经济的发展，很多企业已实行了电子商务中BtoC的电子商务业务，但电子商务建立在虚幻的网络上，许多的客户在无形之间访问企业，离开企业，怎样才能防止电子商务中客户的流失已是企业必须面对的问题，本文先对客户进行分类，然后分析客户流失的一些原因以及一些解决的方法。     

基于AHP的企业客户知识管理能力测评

客户知识管理作为客户关系管理和知识管理的集成,越来越受到现代企业的关注和重视。本文针对企业客户知识管理能力评价,借鉴平衡记分卡,分层次设计包括业务流程指标、企业客户指标、学习和成长指标以及销售业绩指标在内的客户知识管理能力评价体系,应用层次分析法(AHP)构建了客户知识管理能力综合测评模型。     

数据挖掘在CRM方面的应用研究

现代企业管理中广泛的将数据挖掘技术应用于客户关系管理(CRM)领域,以此来帮助企业更好地分析和处理客户数据、挖掘客户价值、建立客户关系、提升企业竞争力。本文阐述了数据挖掘的概念、客户关系管理的涵义,论述了了数据挖掘在CRM中的应用和具体的客户分析方法,为企业的经营管理和营销策略提供了帮助     

客户价值可拓知识挖掘软件研究

针对企业如何采取可靠的差异化营销策略以实现客户价值最大化问题,提出了一种基于可拓学理论和可拓数据挖掘技术的客户价值可拓知识挖掘软件研究,描述了软件的体系结构及主要功能模块的设计原理,实现了客户价值的可拓分类知识获取.实验结果表明本软件在数据处理、建立评价体系、计算客户价值方面具备一定的通用性和灵活性,能够满足不同企业的需求.     

中小第三方物流公司客户分类管理的问题与对策—— 以武汉DD公司为例

为了提高企业客户管理水平,提升企业市场竞争力,根据不同的客户采取不同的有效管理策略,中小第三方物流企业必须要进行客户分类管理.以武汉DD物流公司为例,分析了当前客户分类管理现状,提出了领导客户分类管理意识不强、企业客户分类管理信息化建设落后于产业发展、分类客户管理存在多头管理和分类管理人才缺乏等问题,针对这些问题,逐一...     

企业的客户数据挖掘系统设计

客户管理是目前企业发展管理中的一个重要内容，如何通过对企业客户的行为进行分析，并把分析的结果用于客户管理，是当前客户管理中的一项重要内容。提出了一种将数据挖掘技术应用于客户关系管理(CRM)，构建企业客户数据挖掘系统的方法，并给出了具体的应用过程。     

基于案例推理的客户分析系统构建方法研究

在电子商务时代,以客户为中心的客户关系管理是增强企业核心竞争力的关键．客户资源是企业最重要的资产之一．准确地分析和评价客户,并为其制定相应的营销策略是企业有效实施客户关系管理的基础．本文将案例推理的方法引入客户分析领域,充分利用了专家的经验和知识,弥补了传统分析方法的不足,提高了客户分析系统的智能化水平．     

商业银行客户关系管理对客户知识共享的支持

客户关系管理进一步促进了客户知识的收集、分类、传递、整合和共享。客户知识共享的实现需要适当的信息技术来支持,需要有完备基础设施的网络,以提高客户知识共享的范围和效率。     

体验:创造竞争优势的新价值

在回顾有关体验的国内外重要文献基础上,不同于以往对体验经济和体验营销的研究,而是从"体验"这一新型顾客价值的角度出发,来探析体验帮助企业创造竞争优势的途径。通过探讨体验的内涵,运用多案例分析方法得出结论,体验能帮助企业开拓出新的市场、创造新的顾客,获得更高的顾客满意和忠诚,带来更高的盈利能力,从而赢得竞争优势。     

商业银行客户知识共享的博弈分析

客户知识共享有利于客户知识得到充分和全面的利用，提高知识的生产率。客户知识共享在一般情况下都需要参与各方付出一定的成本。运用完全信息博弈和不完全信息博弈模型，分析客户知识共享实现的可能性。     

利用SAS系统实现客户关系管理

市场竞争的加剧使得企业的经营策略已经从“以产品为中心”转变为“以客户为中心”。强调客户价值的重要性,就要收集足够的信息以便对客户进行分类,并针对不同的客户采用具有针对性和有效的互动交流。从而达到为客户提供个性化服务的目的。为了实现这一过程．必须使用新的管理手段,“客户关系管理”(CRM)就是其中之一。其目的是在与客户的交互活动中了解客户,与所选择的客户群体建立初期和有效的关系。借助SAS系统可以解决实现客户关系管理方面所涉及的技术与商业问题。通过使用SAS的先进的数据分析技术。把大量的、经过精心挑选的客户数据转化为有用的、可靠的信息和知识,以支持战略上和战术上的商业决策。     

顾客忠诚的价值分析及提升策略探讨

企业处在激烈的市场竞争中,建立并提升顾客忠诚可以保持本企业的市场竞争力.顾客忠诚是一个多层次涵义的概念,忠诚顾客能为企业带来现实的与潜在的价值,影响顾客忠诚建立的驱动因素主要包括:产品质量、顾客让渡价值、顾客信任、顾客满意、转移成本等,从顾客忠诚建立的驱动因素入手,建立和提升顾客忠诚的途径可以归纳为:提高产品和服务质量,提升顾客满意度;推行顾客价值管理以增强顾客忠诚;增强顾客的信任巩固顾客忠诚;提高转移成本留住顾客忠诚等策略.     

双因素理论在顾客满意与顾客忠诚关系研究中的应用

在经济全球化和信息化的背景下,企业与顾客之间的相互作用和相互影响日益密切.作者针对目前市场营销中存在的问题,以广受推崇的双因素理论为依据,以实证为分析手段,从实际出发,重点分析了双因素理论在顾客满意与顾客忠诚关系中的应用条件和过程,研究了企业如何在目前激烈的市场竞争中站稳脚跟并赢得市场.     

CRM中的模糊C均值(FCM)客户聚类算法研究

客户关系管理(CRM)中的客户聚类分析是一个新的研究领域,属于数据挖掘的应用范畴.CRM利用数据挖掘技术发现客户数据背后隐藏的、有用的、未曾预料的知识.包括利用聚类方法划分顾客类别.本文提出用模糊C均值(FuzzyC Means,FCM)聚类算法作为客户聚类的方法,得到不同客户群的聚类中心以及客户的隶属度矩阵,为客户群的特征分析提供了量化依据.并采用Matlab6.1为计算工具,最后给出了一个聚类分析实例.实验证明,本文采纳的方法可以得到满意的客户聚类结果.     

基于典型相关分析法的顾客生命周期影响因素的实证研究

基于安徽省水泥行业B2B市场顾客的抽样调查数据,运用典型相关分析法实证研究水泥行业顾客生命周期的影响因素.利用SPSS13.0统计分析软件分析实证数据,通过因子分析、典型相关分析等方法研究顾客满意、顾客价值、顾客信任及其子因素与顾客生命周期之间的关系.结果表明,顾客满意、顾客价值和顾客信任是影响顾客生命周期的三大重要因素.