基于小波包分析的变压器继电保护方法研究

对于电力系统而言,区分电力变压器的励磁涌流与短路电流并尽快实施故障诊断是十分必要的.小波包分析能有效地提取上述信号中的有用成分,本文采用小波包分解方法提取特殊频段上的能量特征值作为故障特征向量,针对实测数据进行识别,取得良好效果.     

基于振动信号和小波神经网络的变压器故障诊断

提出一种基于振动信号和小波神经网络的电力变压器故障诊断方法.采用变压器油箱表面的振动信号作为采样信号进行频谱分析提取特征频率信号,并以此特征频率信号乘以电流标么值的平方作为训练样本进行小波神经网络训练,小波神经网络输出量能够反映出频谱特征向量和变压器故障类型之间的映射关系,从而实现变压器的故障诊断.实验结果表明,使用该方法能够有效地对变压器进行故障分类及其诊断,并且小波神经网络具有很好的泛化能力.     

基于声纹及振动的变压器故障诊断技术研究

噪声和振动包含了变压器机械状态的大量信息。基于噪声声纹成像和振动信号的分析方法是变压器机械状况带电检测的有效手段,分析声纹成像及振动信号测试结果,对变压器故障诊断具有重要意义。文中基于变压器铁心及绕组噪声及振动机理,建立振动噪声测量系统,并对1台110 kV变压器进行测量。根据声纹成像噪声源定位和振动信号特征值测试分析结果,判定该主变C相高压套管升高座存在故障,验证了该诊断技术的有效性。     

基于振动信号分析的变压器故障检测系统的研究

为了实现变压器振动的故障检测,针对变压器表面振动信号提出了一种基于傅里叶与小波包变换相结合的故障诊断分析方法,并根据该分析方法建立了变压器故障检测应用系统.在硬件方面,搭建了由振动传感器、信号调理器、数据采集卡和工控机等组成的多通道振动信号采集硬件平台.在软件方面,结合傅里叶与小波包变换算法对振动信号进行特征提取与分析...     

变压器故障的模糊检测

采用模糊理论分析的方法初步探讨了变压器的故障检测,介绍了变压器故障的一些基本知识和模糊检测的数学模型,以及作者对实际检测的构想。     

小波包分析在振动法监测变压器铁芯及绕组状态中的应用

通过分析小波包的特性,提出了一种工于小波包分析得到变压器器身振动的能量特征矢量的方法,该特征矢量可作为变压器铁芯故障诊断的判据。在实验室中,进行了空载条件下变压器铁芯振动的测试。从时域的信号来看,故障后的振动加速度信号幅值比正常状态下有了一些变化,但难以形成确定的判据来衡量电力变压器发生故障程度的大小。对振动信号进行小波包分解,得到基于小波包分析的能量特征矢量,从实验结果可以看出这种方法可有效地判断铁芯是否存在故障。该方法具有良好的应用前景。     

变压器的近热性故障及其检测

结合具体事例系统地分析、总结了变压器过热性故障的性质、部位和检测分析方法，并提出了在变压器运行时如何追踪分析、判断变压器的过热性故障。     

基于小波包能量熵的变压器振动信号特征研究

利用小波包分解原理将变压器振动信号分解到不同的频段中,然后计算各频段的能量熵值,最后根据该能量熵值来对变压器绕组进行故障诊断。试验结果表明,该方法能够突显变压器绕组的故障特征信息,为变压器绕组的早期故障的诊断奠定了坚实的基础。     

用IMFICG法诊断变压器的故障

介绍了模糊ＩＳＯＤＡＴＡ法的数学原理,计算步骤,聚类效果检验及应用中有时会带来诊断失真的问题;论述了集模糊ＩＳＯＤＡＴＡ法与特征气体法优点的变压器故障诊断新方法－ＩＭＦＩＣＧ法,用经成功地诊断出水口水电厂主变存在的中低温过热故障。     

基于小波包分析的电机故障检测

电机是一种复杂的旋转机械,故障种类多而且难以辨别。为了对电机的常见故障进行正确、快速地检测,在分析电机故障特征的基础上,对采集来的电机振动信号的时域和频域进行了小波包分解;利用分解的小波系数,在各个频段上进行小波系数重构,诊断故障发生的类型。仿真试验结果表明:小波包分析是对电机故障进行检测的有效方法,同时也给出了一种思路,为电机故障实时检测提供了理论依据。     

基于小波包分析及Lyapunov指数的汽轮机转子振动故障诊断

根据Bently实验台所采集的碰摩、松动、不对中、不平衡4种典型汽轮机转子振动故障信号,采用小波包分析和Lyapunov指数相结合的方法对其进行故障诊断.先对原始信号采用小波包分析进行滤波,提取有用的信号频段,再对滤波后的信号进行二次处理,提取混沌特征量--Lyapunov指数进行故障定位.诊断结果表明:小波包分析的方法有着很好的滤波和提取非平稳信号的能力;小波包分解重构后的汽轮机转子的振动时间序列在不同故障状态下的Lyapunov指数明显不同,因此,Lyapunov指数在进行汽轮机转子故障类型诊断时有较好的区分度.     

基于振动信号特征分析的变压器绕组故障检测

变压器运行中油箱表面振动信号与其绕组的机械状况密切相关。通过分析变压器油箱外壁的振动信号来检测变压器绕组机械故障,关键在于从振动信号中提取反映故障前后变化的特征信息量。通过试验得到同一型号试验变压器绕组正常运行、短路冲击后运行和模拟故障运行时变压器油箱外壁的振动信号,运用小波包分析对振动信号进行特征提取,提出基于频段-能量-欧式距离的方法来检测变压器绕组机械故障。试验分析结果表明,变压器油箱外壁的振动信号能够反映出绕组内部结构的特性,通过对振动信号的分析能够有效地诊断变压器绕组故障。     

利用小波包能量区分变压器内外部故障

TA饱和是变压器差动保护中待解决的关键问题之一。通过对变压器TA饱和的深入分析及仿真研究,得出结论:TA饱和时,区外故障电流含有大量明显的突变点,而区内故障电流连续。据此结论,文章提出了一种利用小波包变换区分变压器内外部故障的新方法。首先小波包变换分别对TA饱和情况下的内外部故障电流进行分解,然后对分解后的信号进行能量计算,将问题量化,可以直观地观察信号的差异,最后提出判据。仿真验证证明,该方法能够正确区分TA饱和情况下的内外部故障电流,能及时阻止可能造成的损害,并可防止变压器保护误动。     

基于小波包分析的配电网故障选线新方法

分析了小电流接地系统中基于小波包分析的故障选线方法的优势和不足,提出了基于小波包分析的故障选线新方法。首先对采样的零序暂态电流信号做增强处理,然后利用小波包分析方法进行故障选线。基于上述原理研制了配电网接地选线装置,给出了装置的硬件结构及软件流程,试验结果表明,该方法有效地提高了小电流接地选线的准确性。     

基于小波分析的变压器励磁涌流识别判据研究

为防止励磁涌流导致变压器的差动保护误动作,本文对变压器励磁涌流的产生机理、影响因素、波形特征等进行了理论分析和仿真研究。利用小波分析原理,从能量的角度出发,提出了一种基于小波包分析的鉴别变压器励磁涌流和内部故障电流的新方法。利用仿真系统Matlab建立电力系统模型,模拟变压器不同合闸条件下的涌流和内部故障电流。依据小波包能量时谱的变化趋势(上升或下降),制定合理判据。通过大量的仿真实例分析,证明了方法的可行性。     

基于振动分析法的变压器故障诊断

本文通过分析变压器正常状态和故障状态下振动信号特征,提出频率集中度和振动平稳性指标实现对变压器状态监测,并利用互信息方法确立影响因子与振动信号特征参量关系,实现了变压器故障诊断及定位.     

基于离散小波的变压器绕组振荡波故障检测方法

本文中作者提出了一种基于相关系数和离散小波变换(DWT)的变压器绕组振荡波故障检测方法,并搭建了10kV变压器绕组故障模拟测试平台进行了试验分析。     

小波包分析在汽轮机转子振动故障诊断中的应用

针对汽轮发电机组振动的频谱特点,提出了基于小波包变换的汽轮机转子振动故障诊断方法,它较一般的小波变换更能反映振动信号所包含的频谱成分及能量。根据Bently实验台所采集的4种典型汽轮机转子振动故障信号,运用小波包分析方法对其进行能量分析并提取故障特征。实验分析表明,基于小波包分析与信号能量分解的故障特征提取方法,可以获得汽轮机转子振动的故障状况;根据不同故障发生时的频谱特征,识别出不同的故障,从而进行汽轮机转子振动故障诊断。该方法比基于Fourier变换的故障特征提取方法更有效,适合于机械故障诊断。