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一种基于多样性保持的遗传算法及其仿真 总被引:1,自引:1,他引:0
针对遗传算法存在的早熟收敛,为提高优化效果,提出了一种基于多样性保持的自适应遗传算法。首先引入了一种基于适应度方差的个体多样性度量指标,并利用指标对交叉概率进行自适应调整,以维持种群中的个体多样性。其次,通过计算各基因座上等位基因的基因多样性,自适应调整相应基因座上等位基因的变异概率,以增强基因多样性、抑制种群中的有效基因缺失,并进行仿真。仿真结果表明,算法具有不易陷入局部最优,解的精度较高,达到优化效果的要求。 相似文献
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基于自适应退火遗传算法的车间日作业计划调度方法 总被引:4,自引:0,他引:4
遗传算法、模拟退火算法、最优个体保护法在全局收敛性、种群早熟化、收敛速度慢等方面存在应用缺陷.文中提出了自适应退火遗传算法解决车间日作业计划的调度问题.该算法针对遗传算法中组成编码串的变异概率在整个搜索过程中是固定不变的,而且取值较小,促使算法的求解过程很长,且易走向局部最小值,提出自适应变异概率的概念与理论改善遗传算法的收敛速度;针对选择算子对种群多样性的影响,提出整体退火选择的方式(Boltzmann概率选择机制)选择杂交母体,以克服种群早熟化,避免过早收敛.最后结合车间日作业计划静态调度模型给出求解算法和求解实例. 相似文献
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分析了选择、交叉和变异操作下遗传算法早熟收敛问题,提出了一种具有自然血亲排斥的遗传算法,利用个体通婚记录信息和婚史继承方法有效地避免了三代自然血亲之间的近亲繁殖,并依据群体信息熵实现交叉率和变异率的自适应变化以及交叉变异位置的自适应确定,保证了群体的多样性和重要构造块的保护,扩大搜索空间,较好地解决了早熟收敛问题,从而实现全局收敛。仿真结果表明,所提出算法有较好的全局收敛能力。 相似文献