基于语音识别的交互式智能垃圾桶的实现

针对目前日益增长的城市化进程,随之而来的因为垃圾增多造成的环境问题也日益显著严重。在对国内外垃圾桶使用现状、垃圾分类制度以及相关环境保护领域的深度调研基础上,本文设计出语音识别的交互式智能垃圾桶。此垃圾桶通过语音模块、气味传干器、超声波传感器、太阳能电池板等模块下配合STM32主控芯片能够实现智能识别垃圾、打包、消杀和实时检测运行状况等功能,有效提高了垃圾分类的准确性与效率。     

基于语音识别的智能分类垃圾桶

针对垃圾分类自动化水平低、分类不准确、耗时较长等问题,提出了基于语音识别的智能分类垃圾桶的设计.该设计以STM32为主控芯片,通过语音识别模块LD3320来获取信息,对舵机进行控制实现对应垃圾桶盖的开闭,采用红外测距模块对垃圾桶容量进行实时监测,满载时语音播报模块与指示灯进行提醒.经实验验证表明,该系统提升了垃圾分类的...     

基于语音识别的智能垃圾分类箱设计

文中设计了一个基于人机交互的智能语音垃圾分类系统。该系统利用STM32控制LD3320语音模块进行语音识别，并由压力检测模块实时监测垃圾箱内的垃圾是否装满，且带有垃圾桶状态播报功能。该系统的整体设计包括硬件设计和软件设计两部分。硬件系统由单片机、语音模块和压力检测模块组成，软件系统由程序编程直接控制LD3320语音识别芯片，也可与单片机进行数据交互。在初始化系统及设置一些寄存器和变量时，需要对其赋予无关后续判断的初值，保证程序无干扰运行。该智能语音垃圾分类箱可帮助人们有效地进行垃圾分类，加强垃圾分类意识，具有较强的实用性。     

基于深度学习的智能垃圾分类系统设计

为了推进我国的环境保护,我国正大力推广垃圾分类。由于垃圾品类复杂繁多,且分类垃圾桶设计简单,大部分仅为贴有分类标签的普通垃圾桶,需要人为识别垃圾种类,因此造成垃圾分类工作效率偏低。本文提出了基于深度学习算法,将图像识别、迁移学习和嵌入式开发应用到垃圾分类当中,设计了一种智能分类垃圾桶,实现了垃圾识别、自动分拣的功能。符合当下社会环境保护和发展的形势,同时为智能制造市场填补上重要的一环,具有较强的创造性意义。     

基于图像处理的智能分类垃圾桶的设计

该项目采用OPEN-CV图像处理技术、树莓派4B开发板及卷积神经网络算法,对实现垃圾智能分类方法进行了研究并设计了一款智能分类垃圾桶。该垃圾桶包含四个子垃圾桶,由四个舵机单独控制,可以实现干垃圾、湿垃圾、有害垃圾和可回收垃圾等四种垃圾的分类回收。采用树莓派摄像头完成四种垃圾图像的采集并保存,在Pycharm中利用卷积神经网络模型训练采集到的垃圾图像,模型训练完成后,将待识别的垃圾图像在训练好的模型中分析、对比、评估、识别出该垃圾的种类并将分类信号传送到树莓派开发板中,同时树莓派开发板驱动舵机旋转,带动对应的子垃圾桶转到投放口下方完成垃圾投放,实现垃圾智能分类。     

融合ResNeXt的家庭智能垃圾桶的实现

虽然世界各国政府以及各省市都出台了与垃圾分类有关的法律规定,但是由于欠缺的分类知识,以及淡薄的分类意识,实际分类成效并不理想。基于此,系统研究了识别分类算法、软硬件解决策略,并对采集到的垃圾数据集进行微调训练,进而建立基于图像识别的识别模型来有效地识别垃圾类型。智能垃圾桶以树莓派为核心控制器,以Arduino单片机为垃圾桶移动控制机器,加上图像识别技术,3D打印技术,完成了垃圾桶对垃圾的自动识别、智能移动等各种功能。     

基于单片机的智能语音垃圾桶系统设计

随着经济的发展,生活和工业垃圾问题日益严重,传统的垃圾处理方式已无法满足现代社会的需求。因此,文章设计了一款智能语音垃圾桶,采用红外传感器、步进电机、语音模块等技术手段实现垃圾桶的智能化。该系统可实现垃圾桶自动开关盖、垃圾满载提示、语音播报等功能,有效提高垃圾处理的效率,保护环境卫生,降低人们患病风险,达到安全、环保、健康的目的。     

基于Arduino的智能垃圾桶设计

随着十八届三中全会对生态环境的要求提出,城市垃圾处理就是一个首要问题。在公共场所或者家庭私人领域,垃圾处理问题都不容小觑,其个中环节表现在垃圾收集,垃圾分类,垃圾运输,垃圾处理等。目前城市垃圾桶都是用脚踩和用手掀开或者是开口露天的,这给垃圾收集环节带来很问题,如垃圾不能够有效分类,垃圾桶满溢出来,垃圾桶发霉发臭滋生各种蚊虫,有人嫌弃垃圾桶脏不敢用手打开盖子垃圾就放垃圾桶旁边,甚至脚踩垃圾桶被多次使用就损坏等等情况发生。在时代科技的发展下面,为了让科技更好的服务人类社会,文章将通过基于Arduino的智能垃圾桶设计,解决目前人类社会环境中存在的垃圾收集问题。     

基于ARM的家用智能垃圾桶设计

以ARM11 S3C6410为核心设计了一种家用智能垃圾桶,用拾音器作为声音传感器,采用延时估计法实现声源方位的实时检测,从而实现语音控制垃圾桶的运动;采用红外传感器实现垃圾桶行进的蔽障功能;同时,采用语音识别技术实现用户对垃圾桶的前、后、左、右行驶或开启、关闭垃圾桶盖等各种语音指示的识别。从而实现垃圾桶的智能化与人性化,给生活带来便利。     

太阳能智能垃圾桶的设计

针对现有垃圾桶的露天投放、不能有效地分类回收、易产生臭味等问题,设计了一款太阳能智能垃圾桶。该垃圾桶具有较好的外观,可以有效分类回收,自动翻盖,利用太阳能供电实现照明、语音提示、除臭等功能。智能垃圾桶的设计力求简洁、环保、和谐。     

景区智能垃圾桶的设计

本文介绍了智能垃圾桶的一种设计方法.该方法基于51系列单片机,实现当人的手或物体接近投物口时,垃圾桶的屏幕上显示垃圾的分类信息.而当垃圾桶满时,会向管理控制中心发送消息,便于及时清理垃圾.这种新型智能垃圾桶环保、节能,是人类进入小康社会取代传统垃圾桶的更新换代产品.     

面向边缘计算设备的改进型YOLOv3垃圾分类检测模型

为提高垃圾分类的自主化和智能化程度,垃圾桶需要配备视觉传感器和搭载有效的垃圾检测与分类算法的智能硬件.针对该需求,提出了一种基于改进型YOLOv3的智能化垃圾识别分类算法.首先,引入MobileNetv3网络代替YOLOv3的主干网络Darknet53,并加入空间金字塔池化结构,在减少网络模型计算复杂度的同时保证模型准...     

WIFI环境下智能垃圾桶的设计研究

在智慧城市理念推进过程中,传统垃圾桶已经无法满足城市公共场场合的需要.为了满足当代人们对物质生活的需求,对普通垃圾桶进行智能化设计就变得非常有必要了.在WiFi环境下,智能垃圾桶可以运用智能监管系统获取到垃圾桶的状态信息,测量智能垃圾桶温度,针对垃圾发臭、垃圾积累过多等异常状态进行分析,并将其通过APP及时反馈给垃圾桶...     

基于VGGNet的垃圾分类识别APP实施方法

目前,我国居民对垃圾分类的知识处于缺乏状态,当城市开始强制实施垃圾分类时,往往不了解不同类别垃圾所属的垃圾桶,导致垃圾分类的成本较高、实施困难。文章基于VGGNet卷积神经网络,实现安卓APP的拍照识别功能,让居民随时了解所丢垃圾所属分类,从而减少错误的垃圾分类,为居民的生活提供便利。     

一种智能分类垃圾桶研究与设计

垃圾分类是当前环境治理中的一个关键行为。但是在具体实施过程中，具体垃圾属于哪种类型，给广大人民群众带来了很大困扰。本文设计了一款基于芯片STC12C5A60S2的具有语音提示功能的分类垃圾桶，可以根据垃圾投放者的语音信号，自动识别垃圾种类后，发出语音提示，同时打开对应垃圾箱。该装置还具有自动消毒、溢满报警、自动照明功能，极其适合公园、商场、小区、医院、学校等地方投放使用，可以极大地降低人工成本，提高垃圾分类成功率。     

基于GPU深度学习的家用智能垃圾桶设计

垃圾分类成为日常所需,为解决垃圾分类的问题,使投放垃圾变得更加环保高效,本文设计了基于GPU深度学习的智能垃圾桶.应用Tensorflow深度学习框架,使用GPU加速训练,并结合硬件树莓派处理垃圾的图像信息,通过单片机控制步进电机实现垃圾分类.本设计具有分类准确度高,使用简单便捷,可实现垃圾分类的清洁化、高效化、智能化...     

基于GAICNet的垃圾识别分类检测网络

随着社会经济的飞速发展和人们物质生活水平的不断提高,所产生垃圾的种类和数量也在大幅增加,为了有效提高垃圾资源的回收利用率和垃圾分类智能化水平,本文提出了基于GAICNet的智能垃圾识别分类检测网络.使用华为云人工智能大赛公开的数据集,对训练集使用LabelImage软件进行标注,然后为了扩大训练数据,强化网络模型对普通...     

基于神经网络的智能垃圾分类软件设计分析

生活垃圾的分类较多,传统依靠人工管理的方式费时费力,并且在辨识方面具有一定的难度。目前,基于卷积神经网络的图像目标识别算法已经在人脸识别、自动驾驶等多个领域成功应用。为了提高垃圾的分类效率,可以应用相关算法,通过智能分类软件的使用,确保垃圾分类的合理性。基于此,本文将从垃圾识别、生活百科、分享反馈、数据存储、网络模型、...     

基于LM3S811芯片的“应声而来”智能家居垃圾桶

以LM3S811为核心设计一种智能家居垃圾桶,实现语音控制垃圾桶的运动。以拾音器作为声音传感器,采用延时估计法实现声源方位的实时检测;采用超声波传感器实现了垃圾桶行进的避障功能;同时,采用语音识别技术实现对用户的开启和关闭垃圾桶盖等各种语音指示的识别。关闭垃圾桶盖后,自动回到原来位置。从而达到了垃圾桶"应声而来"的智能化。     

基于NB-IoT的智能垃圾桶研究与设计

文章选择MSP430低功耗单片机作为主控芯片,使用NB-IoT作为通讯模块,设计了一款低功耗的多功能智能垃圾桶。该智能垃圾桶通过传感器模块采集垃圾桶的满溢情况,垃圾桶状态数据可通过NB-IoT发送给云平台,最终可以由云平台通知环卫工人及时清理垃圾。与传统垃圾桶相比,该智能垃圾桶低功耗、可大量部署,未来可实现物联网远程管理控制。