基于广义同步混沌的图像加密方案

提出了一个基于广义同步混沌系统和Hash变换的图像加密方案，它利用抽取后的混沌信号及Hash变换得到图像加密的行列变换序列和置乱矩阵，并通过两次迭代实现了图像加密变换。而后给出了一个基于Chen’s广义同步混沌系统的实现方案，理论分析及实验结果显示，该方案密钥空间大，加密图像对密钥和原始图像都非常敏感，加密效果良好，算法安全性高。     

基于超混沌迭代的双重零水印算法

提出一种用超混沌迭代产生的序列进行加密的双重零水印算法,用图像离散余弦变换和小波变换后的重要系数分别构造零水印,以提高水印算法的抗攻击能力,采用超混沌序列进行加密,以提高系统的安全性。实验结果表明,该算法提高了水印系统的综合性能,具有较好的不可见性、鲁棒性和安全性。     

基于离散分数余弦变换的图像加密算法研究*

为了提高图像加密的效率和安全性,采用态函数线性组合法构造了一种离散分数余弦变换函数,利用其良好的正交性能及具有分数阶参数和周期参数的特点,提出了一种基于离散分数余弦变换的图像加密新方法。该加密算法采用了图像分块（图元）的方法。将图像分成大小不同的图元,使用离散分数余弦变换对每个图元分别进行行变换和列变换,从而完成对图像的加密。实验结果分析表明,该算法的加密效果、效率和抗穷举攻击能力是令人满意的。     

基于连续混沌系统和Hash函数的图像加密算法

给出了一个基于多维连续混沌系统和Hash函数的图像加密算法。该算法利用抽取后的混沌信号及两个Hash函数得到图像加密的行列变换序列和置乱矩阵。理论分析和模拟实验结果表明，该方案密钥空间大，加密图像对密钥敏感，加密效果良好，并且可以实现类似于“一次一密“的加密目标，算法安全性较高。     

一种新的基于双向分数傅里叶变换和RGB映射图像保护算法

针对现有图像加密算法的缺点,提出一种新的图像加密算法。该算法采用混沌系统映射、分数傅里叶变换(FRFT)以及RGB映射。整个图像加密包括三个方面:第一是利用混沌系统产生的扰乱矩阵来打乱原始图像,第二是通过分数傅里叶变换对图像进行加密,第三是使用RGB映射规则转换成可视的RGB图像。由于相位掩码的随机性、FRFT阶和混沌系统对初始值的敏感性,算法的安全性得到了极大的保证。理论分析和实验结果表明,该算法安全性好,具有良好的研究价值。     

基于DCT和混沌的图像隐藏技术

提出一种基于DCT和混沌的图像隐藏算法. 首先利用混沌系统产生混沌序列对秘密图像进行加密, 然后利用DCT变换与混沌序列把秘密图像隐藏到载体图像中. 实验结果表明,该算法具有良好的安全性和隐藏效果.     

魔方变换及其在数字图像加密中的应用

提出了一种新的数字图像置乱方法：魔方变换，结合非线性动力学系统的Logistic映射。设计了基于魔方变换的图像加密／解密算法，首先由密钥生成得到自然数据混沌序列，以此序列为参数对图像矩阵进行魔方变换后得到加密图像，解密算法是加密算法的逆过程，实验结果表明，该算法能够得到令人满意的结果。     

基于小波变换的压缩感知在图像加密中的应用

利用单层小波变换的压缩感知算法的特点,提出了一种基于斜帐篷映射的混沌图像加密系统的改进方法.加密时,首先应用基于单层小波变换的压缩感知算法对图像进行初始化,然后对初始化后的图像加密.解密时,首先进行加密映射的反变换解密,然后利用正交匹配追踪算法(OMP)对高频系数进行恢复,最后再进行小波反变换重构图像.仿真结果表明,该算法不仅继承了原有系统的优良密码学特性,而且在相同时间条件下,在图像较小失真的情况下大大增加图像加密的安全性.     

基于图像像素值改变和位置置乱的混沌加密

针对图像在信息传播中安全性的问题,提出了基于图像像素值改变和位置置乱的混沌加密方法。该算法利用两个logistic方程,分别产生两个混沌序列。一个混沌序列对图像的像素值进行改变,另一个混沌序列对图像的像素位置置乱。选取两个不同的密钥,相比一维的logistic映射加密方法,实验表明该算法有更好的安全性能、更强的抗攻击能力以及良好的加密效果。     

基于合成混沌序列的图像加密算法

利用改进的logistic映射和具有一次耦合项的二维logistic映射两个混沌系统形成密钥对图像进行加密,达到隐藏信息的目的。通过对实验结果分析,证明该算法具有较好的安全性。     

一种基于Logistic混沌系统的图像加密新算法

文章提出了一种新的基于混沌映射的加密算法，将图像的像素值换算为二进制，然后利用混沌序列对其某几位变换来实现加密。该方法不需要对轨道分布的先验知识，不只适用于Logistic混沌系统，而且很好地利用了混沌的特性。实验结果表明，该算法密钥敏感、密钥空间大，可有效保障加密图像的安全。同时研究了加密图像直方图的安全性。     

一种基于水印DCT变换的数字图像水印算法

提出了一种有效的基于水印DCT的数字图像水印算法。该算法首先对水印图像进行离散余弦变换，再对变换后的水印图像进行加密，然后将加密后的水印图像嵌入到DCT变换后的原始图像中。实验证明在嵌入强度小于0．5，PSNR在大于32．4177dB时，该算法具有很好的鲁棒性和安全性，并能有效地抵抗JPEG压缩和较强的高斯白噪声。     

基于混沌序列的图像加密解密算法

提出了基于混沌序列的图像加密解密算法，该算法由一种新的混沌系统生成整数值混沌序列，然后利用该整数值混沌序列把图像的每一像素变换到另一位置，得到加密图像。该算法具有计算量少、安全性高、无失真的特点，实验结果令人满意。     

基于改进Logistic映射的图像加密算法

为了有效地提高图像加密效果及安全性,设计一种改进logistic映射图像加密算法.首先在cubic映射和logistic映射基础上,提出了一种新的二维离散映射,克服了混沌区间窄和参数少的问题,并利用改进的logistic映射对图像进行置乱,然后将置乱图像进行相邻像素间按位异或运算、交叉换位操作得到最终密文图像.仿真结果表明,该算法简单易执行,安全性好,抗攻击能力较强,效率高等特点.     

基于混沌映射和小波变换的彩色图像水印算法*

为了实现对多媒体数据版权的有效保护,提出了一种基于离散混沌映射和二维离散小波变换的图像水印新算法。该算法利用切延迟椭圆反射腔离散混沌系统（TDERCS）产生的混沌序列,将其二值化后加密水印图像,并采用小波变换将加密后的水印图像嵌入到宿主图像的蓝色分量的最深层的四个子带中,嵌入位置则由广义猫映射确定。仿真实验和性能分析表明,该算法具有很好的隐蔽性、鲁棒性和安全性。     

基于双混沌映射的图像加密算法

提出了一种基于Logistic和Henon混沌映射的图像加密方法.首先利用Logistic混沌动力学系统产生的混沌序列,通过动态量化算法增强其随机性和复杂性,对原始图像进行混沌置乱,得到置乱图像.然后对Henon混沌映射产生的序列进行量化变换,产生"异或"矩阵,与置乱后的图像进行"异或",实现对图像的加密.仿真实验表明,该方法具有良好的加密效果和较强的安全性.     

基于小波域的模糊混沌数字水印算法

为实现对多媒体数据版权的有效保护,提出一种基于混沌映射和二维小波变换的模糊自适应数字水印算法。利用Lorenz混沌映射产生的混沌序列对水印图像进行加密,通过离散小波变换及模糊控制得到水印图像的嵌入强度,将加密后的水印图像嵌入宿主图像。仿真实验和性能分析表明,该算法具有良好的隐蔽性、鲁棒性和安全性。     

基于2D sine Logistic混沌映射的医学图像频域加密算法

针对现有医学图像加密算法在加密效率和安全性上的不足,提出一种基于2D sine logistic混沌映射的医学图像小波域加密算法。算法首先利用整数小波变换将医学图像从空域转换为频域,充分打破像素间的相关性;其次,利用2D sine logistic混沌映射生成混沌序列,选取三级小波分级的低频系数LL3进行扩散和置乱加密,提高加密效率;并且将二级小波分解的中高频系数HL2和LH2进行扩散加密,解决加密图像中存在的明显轮廓问题;最后将加密后的小波系数进行小波逆变换得到加密图像。实验仿真结果表明,算法具有高安全性和加密效率,与现有空域方法相比,加密时间约为1/40;与现有频域方法相比,在保证加密效率情况下具有更好的加密图像隐蔽性。     

基于相位恢复和混沌图的多图像并行加密算法

基于相位恢复算法提出了分数傅里叶变换域的多图像加密算法。一组图像作为复值图像的振幅部分分别采用不同分数阶傅里叶变换加密到一个混沌图上;通过非线性加密过程产生的相位密钥与明文相关,所提的加密算法可以抵抗已知明文攻击,选择明文攻击和选择密文攻击。通过混沌系统还原的混沌图可以独立解密所有图像,加密容量较大。仿真结果验证了该方法的可行性、有效性和安全性。     

基于Rijndael的彩色图像加密算法的研究

Rijndael算法是针对一维数据流的密码算法.将Rijndael应用在数字图像加密中,并改进了Rijndael中的行移位变换、列混合变换和密钥扩展方案,提出了一种基于Rijndael和随机数序列的图像置乱算法.该算法主要利用密钥异或来实现图像像素值的变换、S-盒变换来完成图像像素的替代、行移位变换和列混合变换来实现图像像素的重新排列.由于有Rijndael的安全性作为保证,使加密后的图像安全性得到进一步地提高.