基于数据中台的多源数据融合关键技术研究

目前研究的多源数据融合关键技术可信度分配数值与峰值相差较大,导致融合后的数据冲突程度过高,融合效果难以达到人们的要求。为了解决上述问题,基于数据中台研究了一种新的多源数据融合技术。对多源数据的融合层次进行划分,根据划分结果建立融合模型。应用数据中台的数据技术、治理和运营来实现数据赋能,建立有效的框架体系中心,利用数据框架体系中心分析数据资料,处理多源数据,实现数据的匹配与转换,最终表达数据的模式。实验结果表明,所研究的多源数据融合关键技术可信度分配数值为0.5,融合过程中数据源相似性较高,融合效果较好。     

ETL技术的装备大数据治理应用

文章针对ETL技术下的装备大数据治理应用进行研究,获取相关的数据信息,主要目的就是帮助军用和民用装备领域能够更好地处理数据融合方面的问题。基于此,文章提出一套较为详细的治理方案,涵盖清洗服务、数据抽取和加载等方面的内容,同时在现有技术基础上提出标准统一和增量抽取等应用技术,这些都将为数据高效融合提供重要的途径。     

一秒内无线发送多目标GPS数据的技术

文章介绍了 1s内实现无线发送多目标GPS数据的技术 ,在分析GPS输出的同步信号和通信设备发送数据的特点后 ,阐述了如何在 1s内实现无线异步衔接发送GPS数据。在船舶交通管理系统中使用此项技术可以与雷达监测目标相融合 ,实现移动目标的自动识别     

多传感器数据融合中的数据预处理技术研究

数据预处理是进行多传感器数据融合的基础,也是多传感数据无误差坐标转换的必不可少的处理过程.阐述了数据空间对准技术和时间对准技术,介绍了基于该方法的技术在实际应用中取得的效果,提高了融合数据的一致性、准确性和可靠性.     

大数据技术与5G通信技术的融合应用

随着信息技术的发展,大数据与5G通信技术逐渐融合,在人们的生产、生活中得到了良好的运用,加快了社会经济的发展。据有关调查显示,大数据技术和5G通信技术的结合,加快了技术领域的发展,为通信的高质量发展奠定了良好的基础。文中深入分析了大数据技术和5G通信技术的融合运用,希望给相关人士提供借鉴。     

论传输与数据的发展与融合

本文主要分析了串口服务器技术的应用,叙述了其进行数据传输的特点,并与IP出书技术逐步融合。并且分析了MSTP中采用的数据传输技术,论述了传输技术与数据技术的融合趋势。分析了直接传输模型与多跳传输模型,从数据融合角度,研究分析了无线传感器网络中存在的各种数据传输技术。分析并比较几种比较常见的数据融合技术,并且对传输与数据的进一步发展与融合提出了一些看法。     

多传感器数据融合商用软件调查

多传感器数据融合技术正在快速成熟。最近几年，从经典的估算和统计学方法（如贝叶斯推理），图形识别方法到直观推断技术（如专家系统和模板技术），已有大量算法和技术产生并得到应用。基于各种技术的范围和类型，１９９０年，Ｈａｌｌ和Ｌｉｎｎ提出了一种完成数据融合的分类学方法，用于多种算法和技术。之后，１９９１年，Ｈａｌｌ和Ｌｉｎｎ、Ｌｌｉｎａｓ完成了数据融合系统的调查，综述了主要用于军事目的的５４种样板系统。     

异类传感器数据融合技术应用

多传感器数据融合技术是智能信息处理领域的一种重要方法。首先介绍了数据融合的分类和异类传感器数据融合的应用优点。建立了一个信息处理系统模型，结合其主要功能单元，详细地分析了异类传感器数据融合在航迹跟踪、目标识别等方面的主要技术难点并给出了工程实践中可行的解决方法。最后介绍了数据融合技术在军事上的主要应用。     

数据融合技术在电网规划中的应用

阐述数据融合技术与智能电网的特点，电网规划与数据融合，数据融合技术在电网规划中的应用，包括科学融合各数据源的相同对象数据、智能电网实体构架的检测、科学配置资源、新能源发电并接入电网，科学制定有针对性的解决方案。     

气象数据融合性统计比较分析

气象数据的记录早期都是人工进行观测并记录而获得的。随着计算机技术的发展、自动化水平的提高,部分气象观测站点的气象数据逐渐开始应用仪器自动记录气象观测数据,如何将双套站的两套数据融合成一套数据成为气象站业务投入前必须解决的问题。文章利用安徽气象局祁门站由A,B两套仪器测得的气温观测数据,在对数据进行有效的预处理之后,提出了3种融合数据算法:一是基于空间一致性的主备法;二是基于数据的滑动方差和标准差,对数据赋以不同权重的权重法;三是基于差值订正的合成法。将其进行分析和评估并比较融合效果,结果表明,3种算法都是合理的,融合值基本可以反映真实的情况。     

浦东新区政务数据融合服务平台的探索

针对原数据共享交换平台数据汇聚能力、交换能力、融合能力的不足,浦东新区利用大数据技术建设了政务数据融合服务平台.为满足各政府机构人口、房屋、法人的地址数据融合需求,结合浦东新区地址数据特点,探索出体系化的地址数据标准化融合管理方式和技术方法.该探索为政务多源数据融合提供了系统化的实践经验和参考价值.     

大数据技术与5G通信技术的融合应用

大数据技术与5G通信技术在现代社会得到了广泛的应用,两者的融合也是未来技术发展的方向之一。文中以大数据技术与5G通信技术融合应用的优势为切入点,探讨了其融合应用的方法,包括搭建融合框架、建立云端处理器、智能化信息处理等,并结合某高校信息化系统建设实例论证了上述内容。最后,文中简述了大数据技术与5G 通信技术融合应用的趋势,以服务有关技术的进一步发展。     

大数据时代的数据融合发展研究

大数据时代的全面来临,各个领域都受到了很大的影响,为了适应大数据时代的需求,不同的领域和行业也做出了相应的调整。探讨大数据时代的数据融合发展技术,在云概念随着出现之后,云计算和大数据的融合发展成为一个非常典型的发展趋势。云计算与大数据的融合发展在对于大数据全面认知的同时,成为现有相关研究领域内的参考依据。云计算的扩展性以及大数据的基础性可以使企业通过合理的运用提升对于数据的敏感度,而且找到准客户人群,做到以人为本、服务客户的同时获取更多的利润。     

数据驱动的高校教育管理信息化水平评估研究

文章以数据为基础,开展了数据驱动的高校教育管理信息化水平评估研究。首先结合高校实际,在政策文件梳理、文献调研等基础上,综合利用文献计量法、专家调查法等构建了一套切实可行的评估指标体系。然后以该指标体系为基础,引入大数据技术,设计了一套评估系统。该系统能够实现数据的采集、分析、综合评估,给出准确可靠的评估结果,同时能够将评估结果进行展示。构建的指标体系和评估系统的应用将能够实现教育管理信息水平的准确评估,为高校的下一步信息化建设提供指导。     

测绘地理信息大数据背景下的国土空间规划应用

随着空间信息技术和数据处理技术的不断发展,国土空间规划需要依赖各类数据来支撑其划定和实施,从而让测绘地理信息大数据成为社会经济发展和国土空间规划的重要手段。文章将从测绘地理信息大数据的背景出发,深入分析国土空间规划在此背景下的应用情况,探讨其应用价值与影响,并对未来发展趋势进行展望。     

一种基于知识图谱技术的多源异构数据融合、共享方法

针对异构数据融合耗时过长,共享过程能耗过多的问题,基于知识图谱技术,提出了一种新的多源异构数据融合、共享方法。引用纵向数据融合与横向数据融合方法,纵向数据融合利用Web Service接口,横向数据融合采用SNMP接口;确定异构数据源位置,利用知识图谱技术建立拓扑结构,基于权值确定共享顺序,实现多源异构数据融合、共享。实验结果表明,提出的基于知识图谱技术的多源异构数据融合、共享方法能够有效缩短融合时间,且共享过程能耗满足源头节能要求。     

多雷达数据编排方法研究

数据融合技术是雷达组网系统的核心技术,采用集中式点迹融合方式,融合中心数据量非常大,为了提高数据融合处理效率,保证融合航迹的实时性和正确性,数据编排管理非常重要.文中对多雷达数据编排方法进行了分析研究,提出了4种比较实用的数据编排方法:扇区编排法、时间分区法、位置动态分区法及网格分区法等.仿真结果表明,4种数据编排方法是可行的、可实现的.     

多传感器数据融合性能评估指标及计算方法

数据融合技术是多传感器信息系统的核心技术,为了客观、全面、有效地评估数据融合系统性能,提出、建立了一套较完善的融合评估方法。首先,介绍数据融合的几项评估指标;其次,详细描述各指标定义及计算方法;各指标权重设置要求、特殊场景权重设置建议;各项评估指标百分比集成归一化计算方法;最后,通过仿真实例进一步印证评估方法有效性。文中的融合评估方法已经在课题和工程中得以实现与应用,表明该评估方法是可实现的、有效的,对构建多传感器数据融合评估体系有一定的参考价值。     

数据治理体系建设与实践

目前,我国已明确数据正式成为第五大生产要素。数据不是唯一的生产要素,但作为全新的、关键的生产要素,它与其他生产要素不断组合迭代,加速交叉融合,从而促进生产要素多领域、多维度、系统性、革命性的群体突破。以数据质量提升为核心的数据治理工作正在各个企业持续开展,构建一套完善的企业数据综合治理体系,统一数据来源,持续推动数据的清洁、透明、量化、精准,实现数据的标准化与结构化,是企业信息化工作的重要组成部分。     

基于数据融合和数据挖掘的网络故障管理系统

探讨了数据融合和数据挖掘技术，提出将数据融合技术用于网络故障管理数据的预处理阶段。并通过定义与深入分析故障告警中的关联规则和情节规则，提出了一个基于数据融合和数据挖掘技术的网络故障管理的架构模型。