一种基于UVM的模块级可重用随机化验证平台构建方法

介绍了一种基于UVM验证方法学的SoC模块级验证平台的构建方法.该平台针对基于AMBA总线的AES硬件加速器IP的功能验证需求,采用面向对象的层次化建模方法,完成可重用AMBA通用验证化组件,参考模型以及验证事务级建模的随机化高功能覆盖率测试向量的可重用工作.该平台面向基于AMBA总线的SoC模块级验证领域实现可重用性.验证结果表明,基于随机化验证策略的验证平台在功能覆盖率收敛效率上提高了21.4%.     

一种嵌入式CPU功能验证平台的设计

功能验证是嵌入式CPU设计中一项复杂而重要的工作.针对某8位嵌入式CPU的设计要求,提出了一种嵌入式CPU的高度集成化的功能验证平台.该验证平台集成了整个功能验证流程,包括验证程序开发、验证程序调试、验证数据生成、验证Testbench、验证配置环境、覆盖率分析、结果比较和分析及基于FPGA的硬件验证平台等.验证平台通过代码覆盖率的分析来改善验证的完备性.该验证平台原理清晰,结构简单,扩展灵活,提高了功能验证的效率和自动程度,对其它CPU验证平台的设计具有一定的参考价值.     

基于UVM的可重用SoC功能验证环境

现在系统级芯片(SoC)系统集成度和复杂度不断提高,验证环节消耗时间占用了芯片研发时间的70％,芯片验证已经成为芯片研发中最关键的环节.目前业界验证方法大多有覆盖率低和通用性差等缺点,基于上述原因提出了一种新的验证方法.与传统验证方法和单纯的通用验证方法学(UVM)不同,该方法结合系统级芯片验证和模块级验证的特点,并且融合UVM和知识产权验证核(VIP)模块验证的验证技术,且使用了SoC系统功能仿真模型以提高验证覆盖率和准确性.验证结果表明,同一架构系列SoC芯片可以移植于该验证平台中,并且可大幅缩短平台维护与开发时间,采用该验证方法的代码覆盖率为98.9％,功能覆盖率为100％.     

覆盖率技术的提高在RVM层次化验证方法中的应用

本文首先介绍了传统验证方法的弊端,描述了RVM验证平台的层次化结构及它的可重用性原理,主要目的是强调在现有的验证平台上为了模块得到完备性验证必须提高它的覆盖率.本文使用的方法是在基于RVM的验证平台上通过验证工程师充分理解协议之后增加测试例的构造来实现覆盖率技术的提高.然后以UART(通用异步收发信机)为实例具体说明如何提高覆盖率,最后得出结论通过这种方法可以使功能覆盖率和代码覆盖率都达到100%,提高了验证的完备性.     

基于RVM SD/MMC卡控制器验证平台的搭建

本文介绍了RVM验证方法学和覆盖率驱动技术,验证方法学的关键就是搭建验证平台.覆盖率驱动技术是让我们搭建的验证平台达到覆盖率期望的要求,从而确保DUT的功能得到充分的验证.本文是根据覆盖率驱动技术搭建了基于RVM的SD/MMC卡控制器的验证平台,该验证平台从上到下分为测试层,产生器层,功能层,命令层和信号层,最后在此基础上给出了SD/MMC卡控制器的仿真波形,并根据波形分析不断修改SD控制器的源代码完善其功能,从而达到验证目的.     

基于System Verilog和MATLAB参考模型的WLAN基带功能验证

针对WLAN基带芯片的特点与功能验证需求,提出并实现基于SystemVerilog语言和MATLAB参考模型的功能验证方案.并给出该方案中MATLAB参考模型与验证平台的融合,功能覆盖模型的定义以及覆盖率驱动验证机制.使用该方案有效地提高一敖WLAN基带芯片的功能验证效率和质量,完成功能验证目标.     

利用RVM搭建SOC芯片的高效验证平台

本文介绍了用于SOC功能验证的RVM验证方法学,描述RVM验证平台的层次化结构,介绍了RVM的随机测试和基于覆盖率驱动技术的验证策略.文中以一个UART模块为例,详细说明了RVM验证平台在SOC功能验证中的应用;并对验证平台的重用性进行了阐述.     

基于SystemVerilog的网络处理器验证平台设计

描述了一种基于SystemVerilog的网络处理器验证平台设计.该验证平台基于VMM架构,采用SystemVerilog语言编写所需的验证组件和功能覆盖率代码,并在设计代码中插入断言(SVA),将两者结合起来,能够快速、准确的定位出网络处理器在执行过程中发生的错误,有效对其进行功能验证.     

基于VMM统一验证平台的处理器芯片功能验证

本文结合处理器芯片实际项目,重点介绍了功能验证环节的工作。文章基于VMM验证平台,利用System Verilog语言自动生成测试激励,采用断言和功能覆盖率相结合的验证方法,实时监测RTL模型运行时的各种信号,自动进行覆盖率统计,通过增加约束实现覆盖率的快速收敛。文章最终给出了基于VMM验证平台进行功能验证的结果,绘制了功能覆盖率上升曲线。     

基于UVM验证方法学的AES模块级验证

分析了基于System Verilog语言的UVM(Universal Verification Methodology)高级验证方法学,并使用该方法学对AES(Advanced Encryption Standard)模块进行了功能验证.验证结果表明,此验证平台能够实时监测覆盖率,控制验证进程,优化验证事务.该方法提高了验证的效率验和证平台的可重用性,较好地满足了芯片验证需要.     

基于UVM的PCI Express总线控制器验证平台

针对高速外设部件互连(Peripheral Component Interconnect Express,PCIe)总线控制器数据格式复杂、链路状态繁多的特点,提出了基于System Verilog语言的通用验证方法学(Universal Verification Methodology,UVM)验证平台。相较于传统定向验证方法,该验证平台中的验证用例使用受约束的随机方式对PCIe模块进行充分验证,能自动进行结果比对,并在回归测试中自动收集覆盖率数据。结果表明,该验证平台可以快速定位设计缺陷,在兼顾较好的可重用性和可配置性的同时,实现覆盖率验证目标,大大提高验证效率。     

基于eRM建立自动化的验证平台

为了缩短SoC项目开发中前端验证的时间,实现自动化的可重用性验证环境平台,采用了eRM验证方法学,通过Sequence,BFM,Monitor,Scoreboard,Coverage等验证组件来实现此验证平台,并给出了基于此平台的一个应用实例,极大地提高了验证的效率和功能覆盖率。     

基于UVM的功能覆盖率驱动SDIO IP验证

在研究SDIO接口协议的基础上,采用以功能覆盖率驱动的验证方法和UVM验证方法学,构建了一个完整的SDIO IP验证平台。在自测试仿真实验中,通过各种测试用例,最终实现了功能覆盖率的收敛。仿真结果表明,该平台可以用于验证复杂的SDIO接口协议,且具有可复用性,可用于SoC系统的验证,缩短验证流程。     

基于OVM的网络协议处理芯片验证平台的设计

针对一款网络协议处理芯片,为了保证其设计的正确性,提升验证效率,基于OVM架构,通过SystemVerilog语言搭建了具有受约束的随机激励生成、错误注入、覆盖率收集、正确性自检查等功能的验证平台。通过该验证平台对芯片进行了全方位的高效验证,实现了一次流片成功。基于OVM的验证平台具有良好的可重用性和可扩展性,相对于传统的编写定向测试激励的方法,在验证的高效性、完备性上具有显著的优势。     

SRAM型FPGA中SEM IP核的验证与自动注错方法

星载设备长时间工作在空间环境中,宇宙中的带电粒子会造成器件功能异常,产生存储器软错误,严重时会损坏硬件电路.为模拟辐照环境对器件的影响,利用Xilinx公司的软错误缓解(SEM)控制器IP核,搭建了基于Xilinx Kintex-7的验证与测试平台,完成对SEM IP核的功能验证.为提高测试效率,设计了基于上述平台的自动注错方法.经过验证,该方法能够达到预期的帧地址覆盖率.实验结果表明,SEM IP核具备软错误注入与缓解功能,自动注错方法有利于此IP核的实际应用.     

基于E语言的外部存储器接口的功能验证

在SoC设计中,传统功能验证方法已显示出其缺点,主要问题有：复杂验证场景难以构建;边缘情况难以覆盖。针对这些问题,业界提出了一种新的功能验证方法学——受限随机矢量生成的功能验证,该方法在满足约束条件的前提下,随机产生验证矢量。本文研究了受限随机矢量生成的功能验证在SoC设计中的应用,并以基于E语言和Specman验证平台验证了SoC芯片中的外部存储器接口,给出了具体的验证环境和验证步骤。验证结果表明,复杂验证场景和边缘情况的覆盖率均达到了100％。极大地提高了验证的效率和质量。     

八通道多协议串行通信控制器的功能验证

超大规模集成电路芯片的验证是一项复杂的任务,占据了整个芯片设计工作量的70%.实现了一款八通道多协议串行通信控制器芯片的功能验证,介绍了基于总线功能模型验证平台的建立方法,并根据此芯片的设计特点,研究了该芯片的验证策略,设计了验证平台,同时完成了芯片的后仿真和样片测试.实践证明,该验证策略具有较高的功能覆盖率,验证平台具有较好的复用性,对同类具有复杂通信协议电路的功能验证有一定的参考价值.     

RFID标签芯片验证平台

RFID(Radio Frequency Identification)标签芯片命令及其帧格式多样,增加了验证的复杂性,而且验证充分性难以得到保障.为了能够高效地验证RFID标签芯片以及解决验证充分性的问题,提出了一种基于覆盖率和受约束的随机激励的面向对象的功能验证平台设计方法.验证平台不仅能对单条命令进行验证,也能对特定的和随机的命令流进行验证,并自动检查验证结果.实践表明,该验证平台大大提高了验证生产率,保证了流片后芯片功能的正确性.