基于本体的XML知识表示方法研究

对网络中非结构化的文本资源进行有效的知识表示是语义Web面临的关键性问题。本文提出了基于四元组的知识本体的形式化定义,同时将该定义与在某一个知识领域内的5个基本建模元语相结合,采用BNF范式对知识本体进行统一的描述和表示,并实现了BNF与XML/DTD之间的知识本体框架的语义转换。最后,提出了统一的扩展RDF模型———XRDF,并进行了形式化定义与实例建模分析。     

多源异构数据情景下的电力系统智能辅助决策建模

电力系统信息的准确检索对于指导电力系统的全生命周期管理具有重要作用。由于存在数据孤岛、答案搜索精度较低等问题,电力系统亟需采取新的策略来提高数据存储和提取效率。针对以上问题该文提出了一种面向多源异构数据情景下的电力系统,主要借助领域知识图谱构建技术以及相关知识问答方法,以智能辅助后续业务决策。首先合并现有多源异构电力系统相关数据,采用本体建模的方式对电力系统中的各项概念和公理进行约束定义。然后采用一种基于依存语义范式的无监督中文实体关系抽取模型对中文电力领域文本中的细粒度实体和关系进行三元组抽取以构建知识图谱,借助Neo4j图数据库辅助领域知识图谱的存储,并根据领域问题模板匹配的方式实现细粒度电力系统领域问答通过交互式问答原型系统验证文章所提方法的有效性。     

基于本体的高校知识分析和推理

以高校知识为研究和应用背景,研究基于本体理论的高校知识本体结构化表示和描述,并采用protege 4.0建立了高校知识本体。同时从高校知识中提取出基本公理、类内公理和类间公理,建立公理库,并采用protege的PAL推理引擎对高校知识进行一致性分析和推理。解决了高校知识语义层次上的信息共享和交互的问题,为高校知识的管理提供语义支撑。     

基于高斯层次感知的知识图谱链接预测

传统知识图谱链接预测任务忽略了知识之间可能存在的语义层次以及知识的不确定性,导致链接预测结果不佳。针对该问题,文中提出一种高斯层次感知知识图谱链接预测模型。在该模型中,高斯嵌入部分引入实体和关系的高斯分布信息,以实体分布和关系分布之间的距离来衡量实体之间是否存在链接。词向量嵌入部分将学习到的实体和关系的词向量转换为复向量,将词的复向量映射到极坐标系中建模实体的语义层次,以嵌入向量之间的距离来衡量实体之间是否存在链接。根据D-S证据理论,融合两部分得分函数,从而实现准确的知识图谱链接预测。实验结果表明,该模型可以有效地对知识图中实体的语义层次和不确定性进行建模,并且在现有基准数据集上的效果较优于其他方法。     

高速公路交通突发事件案例的本体模型及应用

针对案例驱动的高速公路交通突发事件应急管理的需求,基于本体技术建立了交通突发事件案例的本体模型.该模型可以提供对高速公路交通突发事件的发展过程与应急处置全过程知识的语义一致性描述,屏蔽高速公路不同路段、不同管理部门交通信息管理系统之间的异构性,实现交通突发事件应急案例知识的充分共享和运用.将本体模型应用于高速公路的联动应急救援领域,建立了应急案例共享系统的框架,并以典型的重特大交通事故应急处置为例给出了基于本体模型的应急案例语义描述.     

基于本体的IEC 61850语义信息模型一致性校验

针对IEC 61850互操作过程中出现的模型不匹配问题以及对静态测试列举测试条目较少的缺点,提出基于本体的语义信息模型一致性静态测试方法。基于本体技术对变电站相关知识进行语义建模,可对变电站自动化系统中所包含的知识语义进行有效的描述和传输交换。在基于本体语义测试方法的基础上,设计了一套模型验证工具并详细阐述。     

基于本体的IEC 61850语义信息模型一致性校验

针对IEC 61850互操作过程中出现的模型不匹配问题以及对静态测试列举测试条目较少的缺点,提出基于本体的语义信息模型一致性静态测试方法。基于本体技术对变电站相关知识进行语义建模,可对变电站自动化系统中所包含的知识语义进行有效的描述和传输交换。在基于本体语义测试方法的基础上,设计了一套模型验证工具并详细阐述。     

UBOM:一个基于UML的本体建模工具

企业应用集成和跨企业的应用集成是当前企业信息系统面临的主要挑战,不同应用或系统之间的数据、信息、知识的交换和共享成为研究的焦点.作为概念的规范,本体为领域内人员之间、应用系统之间的通信、信息交换和知识共享提供了一个公共语义平台,是信息集成、应用集成的重要使能技术.DAML+OIL、OWL等基于XML面向WEB的本体描述语言得到了广泛重视,但却存在由于缺乏标准的元建模体系结构而导致语义不清晰等问题,也缺乏必要的可视化建模标准.另一方面,相对成熟的统一建模语言(UML)有明确的模型层次,清晰的语义,已经在软件工程、业务建模等领域得到了广泛使用.本文针对OWL存在的问题,以UML为基础,开发了一个本体建模元模型以及模型元素的可视化表示法,并在开放源代码项目ArgoUML的基础上,实现了一个支持DAML+OIL和OWL的本体建模工具UBOM,支持软件开发人员基于UML开发自有本体库,实现语义使能的应用集成.     

基于自然语言解析的应急处置预案构建方法研究

为提高应急处置决策的时效性和准确性,快速构建应急处置预案,从应急处置文书的自然语言解析入手,提出了基于本体的应急处置领域知识表达模型,分析研究了借助本体模型来形成应急处置预案的构建方法,从语义层面实现了相关知识的共享和重用。结合应急处置行动的语义推理过程,说明应急处置预案的形成与调整能够适应复杂情况变化。该技术已应用于应急指挥信息系统,提升了系统的使用效率。     

病案数据的XML存储模式研究

分析病案数据的特点,提出了一种基于XML存储半结构化数据的方法,设计并实现了相应存储与解析算法.鉴于OEM模型是一种图状模型,而通常的XML数据模型是树状模型,为此需解决图状模型数据映射为树状模型数据这一关键问题,利用XML元素和属性的语义信息可从语义级别解决该问题.     

一种领域本体自动构建策略

本体是一种知识重用、知识共享和知识建模的重要工具。提出了一种以概念分层理论和KDD（knowlegde discovery in databases）技术进行领域本体自动构建策略,通过对信息提取、建模以及利用概念分层理论进行领域本体的自动框架建设,并使用KDD技术进一步对领域本体进行自动扩建,达到自动构建领域本体的目的。实验结果表明该策略精度高且简便易行,具有较高的可行性和有效性。     

基于Ontology的企业数据的集成语义检索系统的研究与设计

提出并实现了一个以某特定企业领域的概念化模型——领域本体作为统一语义模型的集成语义检索系统UnionSearch。该系统从领域本体出发,提出并实现了不同类型的企业数据的语义统一查询过程。该企业的应用结果表明此系统能有效解决企业知识的异构问题。     

一种从关系数据库提取本体的方法

本体可以很好地解决异质数据源的语义异构问题。关系数据库模式到本体的转换是用本体进行信息集成的基础技术之一。设计了一种从关系数据库自动提取本体的方法,给出了关系数据库到本体的转换规则,最后给出了系统的模型和实现技术。     

基于超图正则化模型的本体概念相似度计算

概念的语义相似度研究,是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容.选择核函数计算本体图边的权值.求解超图正则化模型得到优化函数,从而将本体图中每个顶点映射成一个实数,通过比较实数间的差值判断两概念的相似程度.实验表明该方法对于计算本体概念间的相对相似度是有效的.     

一种基于QoS的语义Web服务本体模型

语义Web服务是结合语义Web和Web服务两方面技术的一门新的研究课题.文中利用语义网的本体技术,在综合考虑为用户选择提供最佳服务和添加语义描述的基础上,分析设计了一种基于Oos的语义Web服务本体模型,并针对票务服务领域进行了实例设计和语义描述.     

基于语义推理的文本信息关联关系分析技术

重点论述了文本信息中的知识发现及潜在关联分析技术。采用本体建模技术、信息抽取技术以及知识库上的语义推理技术等来完成并实现文本信息的关联关系发现和分析,最后给出了语义关联分析技术在文本信息处理系统中的应用,并简要描述了系统的处理流程。在信息处理领域的大数据环境下,该技术有利于信息分析人员快速获取关联线索,辅助完成信息挖掘,为指挥决策提供更全面的信息支持。     

基于Jena的应急预案名称本体构建及其推理

通过构建相关领域的本体来实现语义检索是当下一个研究的热点。此文通过对应急预案名称进行分析,构建了一个与名称检索相关的本体模型图,根据owl语言规则,使用Jena在内存中生成了该本体,在此基础上配置了推理机,进行了语义公理和自定义规则的推理,并详细描述了本体构建和推理的细节,验证了本体在推理和信息检索中的作用及实现方式。     

跨语言信息检索中的最关联英文语义翻译选取

针对跨语言信息检索中关联英文翻译的选择准确度不高的问题,提出一种基于最关联语义本体模型匹配的跨语言信息检索英文翻译选取方法。首先构建跨语言信息检索中最关联英文语义的本体结构模型,采用语义指向性信息索引方法进行英文翻译的上下文语义映射;然后根据语义本体之间的词语知识和本体片段映射方法进行英文语义翻译的特征提取,实现最关联英文语义翻译选取;最后进行实验测试分析。结果表明,采用该方法进行跨语言信息检索,英文语义翻译选取的召回性能较好,查全率、查准率较高。     

基于语义Web服务的智能电信业务模型

该文针对电信业务领域用户需求多样化的实际情况,将互联网领域语义Web服务模型进行完善,提出了基于语义Web服务的智能电信业务模型。在模型中,设计了电信业务领域本体库,实现了电信业务领域知识的共享;提出了基于本体的用户个性数据库,利用本体的天然推理特性加强对用户个性的挖掘;引入了智能代理,将用户从浩淼的服务选择中解放出来。设计了语义转换XSLT代码生成模块提高了语义Web服务描述效率。该模型已经在实际的测试环境中得到验证,最后以流媒体业务为例,说明了该模型的工作原理。     

基于本体的企业网络知识管理系统的实现

为解决当前知识管理系统中检索时存在大量无关知识等问题,提出了一种新的企业网络知识管理系统,该系统成功引入了本体的概念和Agent技术,实现时采用了面向对象的方法。文中给出了系统的框架结构,研究了其实现的关键技术——本体的建立、知识的获取和存储、知识的检索。最后设计了一个实验系统,给出了OWL源码描述的本体实例。实验证明,本体的引入增强了知识管理的语义性和智能性,提高了信息检索的查全率和查准率。