基于数据库算法的Web软件应用框架设计

Web软件应用多将数据存储于数据库当中,当数据和请求量庞大时容易造成响应迟缓,数据库性能下降的问题。为此文章提出一种基于缓存数据库算法的Web软件应用框架设计方法,在采用缓存层的同时引入websocket数据响应处理方式,进一步改善数据库的缓存性能。在实际应用中采用了这种框架设计方法,对其缓存性能进行了研究。结果表明,采用该方法可以有效地提高数据库缓存性能,从而提高数据库性能和Web软件应用的响应灵敏性。     

AOP对象缓存在Web服务中的应用

对象缓存提供一种机制来保存内存中经常被访问的数据,减少对后台应用程序和数据库的调用,从而显著提高系统性能。对象缓存具有快速访问数据的优点。通过面向方法编程(AOP)实现对象缓存,具有动态添加和管理缓存的灵活性。文章对对象缓存技术、AOP在对象缓存中的应用进行理论研究,提供一个AOP对象缓存的例子,演示将缓存机制织入Web Service应用系统的步骤和过程,并对结果进行测试和分析。     

面向用户感知的移动互联网缓存加速系统研究

针对上海电信移动网提升用户网站访问速度体验的要求,从用户HTTP(超文本传输协议)访问目的地址分布、源站拨测和用户感知APP数据分析的三个维度,论证在移动核心网中部署Web Cache(互联网缓存加速)系统必要性。对比分析从策略路由引流和DNS(域名系统)+HTTP重定向两种缓存方式的缓存效果、扩展性,然后指出:在移动网单独建设DNS+HTTP重定向缓存加速系统方案更加合理。     

基于TTL的Web缓存过滤效果

文章研究了基于TTL的Web缓存层次过滤效果，业务量性质对基于TTL的动态Web缓存系统的性能有重要影响。在层次缓存中，由于只有错失的请求才会被转发给下一级缓存，因而逐级对业务量存在过滤作用，业务量性质随之改变。文章利用仿真研究了基于TTL的动态Web缓存层次过滤对业务量的影响。重点考察了请求到达间隔模型及对象流行度分布的变化。     

基于缓存和实时压缩的动态Web内容加速机制研究

当前的Web缓存机制不能有效地处理越来越多的动态内容。本文结合代理缓存和HTTP实时压缩机制．引入规则处理集，在缓存静态内容的基础上，动态协商Web动态响应内容的压缩和缓存，提高缓存命中率，减少传输内容的长度，从而减缓Web服务器的负载，增加系统吞吐量。理论分析和性能测试表明该方法能有效地实现动态内容加速。     

Web缓存通信协议V2及其新功能

文章介绍了Web缓存通信协议V2的工作原理及其相对与V1版本增加的新功能,对Web缓存通信协议V1工作原理进行了回顾,对Web缓存通信协议用途做了简介.     

云计算分布式缓存技术在海量数据处理平台中的应用

随着云计算和大数据时代的到来,在满足用户对系统访问量、访问速度、访问安全的要求的同时,系统必须实时准确地处理迅猛增长的海量数据,而传统的缓存技术无法满足海量数据处理和用户高并发访问的需求.分布式缓存技术是最好的高性能缓存解决方案.本文研究如何利用云计算下分布式缓存技术在海量数据处理平台中解决该问题,分析研究了分布式缓存的关键技术、分布式缓存的一致性和分布式内存数据管理.在此基础上,分析并设计了分布式缓存系统的部署和整体架构.并将该分布式缓存系统的设计模式应用在某团购网上,进行了POC测试.测试结果证明分布式缓存技术可以缓解服务器的压力,解决海量数据和超高并发数据访问所带来的问题,提升了系统的性能、访问速度、可靠性以及降低响应延迟.     

基于深度学习的视频缓存算法

在视频深度学习环境下,要提高用户体验就必须在视频访问速度方面做文章。而对视频访问速度的快慢产生影响的主要因素有两个:服务器响应速度和网络传输效率,但服务器响应用户请求的速度更是重中之重。目前,在视频深度学习环境下,采用缓存技术是提升用户访问速度的一个有效手段,也被业界广泛关注,并进行了实际的应用探索。当前,主要的经典算法有LFU、LRU、LRf U、sc等,本文对他们进行了简单的介绍,着重就LFU、LRU算法作了重点的分析研究,并通过某运营商提供的实际运行数据与在视频深度学习环境下获得的模拟数据开展实证比对分析,观察各算法的实际表现。从各算法的应用结果的具体情况出发,研究视频深度学习环境下所应采用的缓存算法策略,进而为提高视频深度学习系统的缓存命中率寻求理论研究根据。     

基于缓存技术的ASP网站性能优化策略研究

缓存技术是提高Web应用程序响应速度的重要技术之一。介绍了三种常用的缓存技术,并给出了缓存策略的选择方法。有助于提高Web应用系统的效率。     

电力计量采集系统中分布式缓存系统研究

提出Redis数据库的分布式扩展机制并引入新的Key过期处理策略,构建了能够满足大规模数据应用场景下的缓存系统。经布署在广东等地系统的运行结果表明,该动态分布式缓存系统解决了原有计量采集系统中计量记录入库性能差的问题,能够满足海量数据的处理需求,具有高效、可靠、扩展方便的特点,对于构造提高关系数据库事务型操作能力的缓存系统具有指导意义。     

浅谈广电行业互联网内容缓存应用

本文简要介绍了三网融合大背景下,广电行业在互联网宽带接入业务方面的现状和困扰,并通过互联网内容缓存技术节省网络出口带宽,加快互联网访问速度,改善接入用户使用体验。     

CDN技术在IPTV系统中的应用

在IPTV系统中为了提高用户对流媒体服务器的访问速度,减少访问延迟,流媒体服务器及其缓存服务器的部署成为关键.对IPTV系统和CDN相关技术的结构作简要介绍,根据CDN相关技术,讨论了在IPTV系统中如何高效地部署流媒体服务器,并提出一个改进方案.     

基于小波的速率平滑算法的动态缓存研究

分析了基于小波的速率平滑(WTS)算法,研究了WTS算法在实际流媒体系统应用中的问题,并解决了两个实际应用中存在的问题:如何实现动态控制客户端的缓存大小,使其针对不同视频源动态决定使用不同大小的缓存,实现客户端的动态缓存设计;解决视频传输工程中涉及到的音视频同步性问题.     

基于分布式缓存的科技文献信息动态检索系统设计

为便于科研人员研究科技发展前沿动态,设计基于分布式缓存的科技文献信息动态检索系统,为用户匹配最佳检索结果。用户层将用户检索需求传输至处理层数据采集模块,该模块采集数据信息后经网络层通信模块将信息传输至数据层科技文献信息数据库中存储;数据层分布式存储模块采用分布式缓存方法将以往的检索记录信息分别存储至热数据库及冷数据库中;利用网络层传输科技文献信息数据库内的检索需求信息至处理层检索处理模块,通过科技文献信息动态检索方法处理接收到的检索信息,将处理后信息与数据层分布式存储模块内的关联数据进行排序重组,获取检索结果,并通过用户层展示检索结果。结果表明,该系统可有效且准确地为用户检索其所需的科技文献信息,检索MAP值为0.95以上,系统具备较快的读写速度与较强的数据传输能力。     

提高Web服务器性能的方法

目前大多网络应用采用Browser/Server多层次结构,这种结构使得Web服务器承受的压力过大,本文研究在此情况下提高Web服务器性能的方法。通过一些理论研究和实际应用,在多个可以提高Web服务器性能的方法中,主要阐述了多个Web服务器并行工作、负载均衡、Web交换机、Web缓存和流量管理几个方法。这些方法能很好地改进和提高Web服务器的性能可在网络设计和管理中综合考虑运用。     

一种多通道动态均衡先进先出缓存机制

为了在多通道数据传输中实现各：通道数据的均衡与高效传输,提出一种基于现场可编程门阵列（FPGA）的多通道动态先进先出缓存设计方法。该方法通过建立小型存储单元,动态维护各通道的数据传输状态,并采用数据库索}】技术,为各通道数据高速、动态地分配缓存空间。本文以FPGA为平台,实现了该方法。仿真实验结果表明,该方法能通过较少的缓存设置,实现各个通道的均衡传输,节约存储资源,并提高各通道的数据传输效率。     

基于云计算环境的GIS软件缓存技术实现方法的研究

在介绍基于云计算环境的GIS软件特点的基础上,指出缓存技术是影响基于云计算GIS软件发挥强大功能的关键因素,进而对各缓存技术进行比较,GIS软件缓存技术的主要目的就是减少对云数据库的查询,降低数据库的压力。通过研究,提出了基于云计算环境的GIS软件分布式缓存技术及其实现方法,给出了云计算GIS软件分布式缓存系统的结构以及数据交输的技术实现方法,提高了云计算GIS软件的用户体验度,降低了数据库的负担,充分利用了资源。     

VoiceXML语音平台缓存技术综述

论述了VoiceXML(voice extensible markup language)语音平台缓存系统的基本要素及理想特性,介绍了VoiceXML语音平台与WWW环境的异同,分析了目前WWW缓存技术中缓存内容选择、缓存替换算法、缓存一致性控制以及内容预取等方面的研究情况及其在VoiceXML语音平台中的应用,最后给出了VoiceXML语音平台中的缓存技术需要进一步研究的问题。     

缓存探宝

网络无限好，信息在远方。如果我们想通过网络来查询资料，拨号上网是免不了的，但如果再找我们以前看过的资料，还必须拨号上网查询吗?其实大可不必。我们知道，浏览器在浏览网页的时候，会在硬盘上开辟一块空间作为缓冲，其功能就是把浏览过的网页暂时保存下来，下次再访问同一站点时，浏览器把缓存中的文件与网站上的文件作比较，如果相同则直接调用缓存中的文件，不同再下载，以提高访问速度。     

变码率视频服务器间隔缓存的接纳策略和替换算法

本文提出了ROC(Resist-Overload Capability)缓存接纳策略和替换算法,解决了使用间隔缓存变码率视频服务器的缓存管理问题.确定性缓存接纳策略能提供确定的服务质量,却存在不适应交互应用和缓存利用率低的缺点;统计复用缓存接纳策略需要海量卷积运算,因此缺乏实用性;ROC缓存接纳策略通过简单运算,提供概率的缓存服务质量保证和较高的缓存利用率.仿真结果表明,在典型系统配置下,ROC缓存接纳策略和替换算法可以提高约25%的系统吞吐量;相对确定性缓存接纳策略和STP-L缓存替换算法,可以多服务约17%的视频流,平均缓存利用率也要高出约38%.