大数据技术在5G通信网络中的应用

本文简要阐述了5G通信网络架构运行面临的困境:数据类型兼容性问题、数据感知延时性问题、通信传输品质问题;分析了在5G通信网络平台中大数据技术的应用优势:改善通信网络数据兼容性与延时性问题、保障5G通信传输品质;探索了在5G通信网络体系中大数据技术的实践应用表现:数据处理、数据挖掘、数据管理等,以此发挥大数据技术的应用价值,提升5G通信网络的应用顺畅性。     

基于大数据的监管平台统一运维管理系统设计

随着监管平台技术系统和基础设施规模的不断扩大,由于技术系统和基础设施的设备类型多、数量大、运维方式和手段差异大,当前的运维工作存在故障排查时间长、故障定位不准确、故障处理效率低以及对业务影响大等问题.为此,结合系统运维的实际情况,建设基于大数据的监管平台统一运维管理系统,主要介绍系统设计的目标、系统的逻辑结构以及主要功...     

基于物联网技术的光伏监控平台设计与实现

随着新能源技术的发展,光伏能源作为自然界取之不尽、用之不竭的纯绿色无污染的清洁环保型能源,在未来将受到广泛重视。为确保达到双高效节能的光伏电站运营管理目标,文章提出了基于物联网技术的光伏监控平台,通过在平台部署过程中合理建设数据库,并结合本地数据库和云端数据库,以实现数据的云端存储、计算和调用。该平台不仅场景适应性功能更强,而且还提供了融合了现代网络数字信息技术、通信技术、大数据挖掘技术、物联网等技术的多种新型智能光伏电站的运维解决方案。     

基于运营商大数据的人工智能技术研究

本文主要分析了运营商大数据平台发展，人工智能的主流技术，论述了人工智能产品在通信领域的应用研究，解决运营商在系统运维和客户服务等方案存在的问题     

风电场线路故障定位系统研究

本文针对目前风电场线路故障定位存在的问题,结合成熟的故障检测技术、先进的物联网通信技术和大数据技术,设计了基于大数据的故障定位系统,将故障指示器所采集到的故障信息上传到大数据监控平台,实现网络拓扑故障定位算法,由大数据监控平台自动定位故障区段,缩短故障定位和恢复时间,对提高风电场供电系统的安全生产和经济效益具有积极意义。     

基于网络特征的安全高效通信网故障决策机制研究

SDN技术采用数据转发和控制信令分离的技术,提升了网络建设和管理的效率。但是,由于SDN技术具有可编程特性,导致SDN网络设备更容易遭受网络攻击。为解决网络攻击导致故障决策机制的安全性低、决策效率低的问题,文章提出了基于网络特征的安全高效通信网故障决策机制。首先,根据网络环境特点,构建了故障管理平台架构。其次,基于故障管理平台架构,以保障故障决策机制的安全性和高效率为目标,设计了通信网故障决策机制。该机制包括创建安全的数据通信通道、监测告警数据、监测异常数据、启动故障定位和故障预测机制、启动故障恢复机制5个步骤。最后,在性能分析环节,从故障管理决策机制的安全和效率两个维度,验证了文章提出的故障决策机制具有较好的性能。     

基于云计算平台的物联网数据挖掘研究

现在计算机技术与计算机网络技术发展特别快,现在进入大数据时代,云计算的发展促进了计算机向更高层次的发展,对处理大数据计算等问题提供了可能,物联网是一种新型产业,物联网技术基于计算机网络技术,促进了计算机网络技术进一步发展,物联网技术在数据挖掘中的应用,能更好的提炼数据,对数据的完整性提供了补充,数据挖掘是大数据时代的一种方法,提供了深层次的理论研究。本论文介绍了基于云计算平台的物联网数据挖掘研究,在数据挖掘中利用云计算与物联网技术,对于大数据时代今天提供了一个创新技术的应用,为研究大数据提供了可能。     

广电5G核心网E2E智能故障处理方案及应用

本文通过分析传统通信网络故障处理的痛点,结合广电5G网络智能化运维建设大背景,提出了广电5G核心网E2E智能故障处理方案,通过大数据分析和AI算法等技术手段,深挖广电5G核心网运行中的海量数据和运维专家经验数据,构建故障场景智能快速定界和健康度评估等智能化能力。     

一种电力数据局域网智能诊断装置的研究及应用

电力数据局域网是电网数字化业务的直接入口,直接影响业务的安全稳定。针对目前网络运维过程中存在的问题,文章研究设计了一种电力局域网智能诊断装置,功能强大,应用场景广泛,在局域网接入设备核查、故障点运维界面定位、主站局域网故障排查等多个场景中进行了试点应用,运维效率均显著提高,有效地提升了电力数据网运维精益化水平,保障了电力业务的安全稳定运行。     

一种基于Hadoop的大数据挖掘云服务及应用

大数据潜在价值的发现依靠的是数据挖掘技术,但时间成本、技术门槛和价格因素等方面的原因使得相当多的数据拥有者没有享受到大数据所带来的利益。若数据挖掘以服务方式提供给数据拥有者将有可能对他们带来极大帮助。文章介绍一种基于Hadoop的大数据挖掘云服务WMCS的平台架构,分析其在政府和证券行业的相关应用,具体阐述WMCS的前后台架构以及并行化算法实现方法示例。基于WMCS,在面向政府管理的网络事件子话题分析和面向证券行业的新闻情感分析两个原型应用上的效果表明,该平台具有良好的效果与广泛的应用前景。     

在高校网络运维管理系统中数据挖掘技术的应用

除了被规范化知识外的网络运维还有非常多没有被挖掘的知识和许多未知的方式方法,当前的网络运维系统,不能够非常便捷和全面的运维服务积存的数据进行整合分类,缺乏对网络运维技术多元化发展,不利于提升整体网络服务质量,运用数据挖掘技术并结合运维系统能很好的满足需求.本文在数据挖掘技术的原理进行了分析,并就数据挖掘技术在高校网络运维管理系统中的运用提出了几点看法.     

数据挖掘技术在电信网络规划中的应用

提升网络规划水平是通信企业降低运营成本、提高服务质量的有效措施,数据应用是网络规划的重点,为了提高数据应用的有效性,需要结合科学智能的方法,充分挖掘数据的潜在价值。文章介绍数据挖掘技术及电信网络规划,提出电信网络规划步骤,综合数据挖掘的优势,结合通信产业的发展背景,分析数据挖掘技术在电信网络规划中的应用。     

网络自动化运维系统关键技术研究与设计

随着“互联网+”时代的到来,网络运维技术也日渐复杂,在智能化时代的背景下,自动化运维成为运维技术发展的主要趋势,依托于SDN/NFV技术、大数据平台、人工智能算法以及传统的运维数据采集,能够有效缓解传统运维方式中工作量大、重复劳动、效率低的问题。文章在对自动化运维技术研究的基础上,探讨了网络自动化运维中网络业务编排和故障诊断、预测的需求和关键技术,并针对需求阐述自动化运维系统的设计思路,作为系统实现的技术参考。     

基于AIOps的网管智能运维研究与实践

随着5G、云计算和微服务等技术的发展，网管系统结构复杂性和技术组件多样性愈发提高，传统运维手段已无法满足监控和运维要求，因此基于AI和大数据技术的AIOps应运而生。本文通过分析AIOps国内外研究现状和网管运维现状痛点，研究网管运维指标异常检测和故障预测能力的技术实现。基于微服务架构搭建AIOps运维平台，引入AI技术，提升网管运维智能化能力。同时平台能力以API等方式与网管工作台集成，提供AIOps能力引擎，为网管运维系统提供智能化告警监控视图。总体使网管智能运维水平达到新高度，极大降低了故障发生率。     

IT设备数据管理技术应用浅析

介绍了IT设备数据管理技术在通信系统中的应用场景和数据分析方法,并对IT设备数据管理中设备性能数据采集、告警信息处理、消息处理引擎等方面进行具体分析,最后测试了IT设备数据管理技术的实用效果。提出将复杂的IT服务设备数据处理技术应用到企业业务系统中,通过对IT服务设备数据的分析处理,能够及时获取最准确的故障定位信息,大幅提升了运维管理水平。     

IT设备数据管理技术应用浅析

介绍了IT设备数据管理技术在通信系统中的应用场景和数据分析方法,并对IT设备数据管理中设备性能数据采集、告警信息处理、消息处理引擎等方面进行具体分析,最后测试了IT设备数据管理技术的实用效果。提出将复杂的IT服务设备数据处理技术应用到企业业务系统中,通过对IT服务设备数据的分析处理,能够及时获取最准确的故障定位信息,大幅提升了运维管理水平。     

网络模式自适应的分布式馈线自动化研究

现有架空线路馈线自动化(feeder automation,FA)主要以就地馈线自动化算法为主,各地经过多年应用取得了一定的实用化经验,同时也有部分用户针对就地馈线自动化和继电保护技术相结合,实现故障定位于隔离。由于光纤通信在架空线路中应用造价和运维难度存在诸多不便利,随着5G通信技术的商业化和推广应用,5G通信技术低延时可应用于架空线路馈线自动化,配电终端(feeder terminal unit,FTU)采用5G通信技术实现对等通信,相比光纤具有安装方便与运维便捷的特点,但5G通信网络目前仍不够稳定可靠。提出通过5G自组网的方式实时查询和通知局域网内的5G网络通信状态,配电终端通过获取局域网内各终端的5G网络状态进行自适应调节分布式馈线自动化算法模式,实现在不同网络状态下的故障定位与隔离。根据提出的方法,工程现场基于架空线路构建5G局域网和安装5G通信配电终端,实现快速隔离故障和恢复供电的控制。     

4G网络环境下数据挖掘技术在通信网络优化中的应用

数据挖掘技术是指在数据系统中不断收集和统计具有价值的数据资料以及数据模型和规则等的技术。在计算机通信网络中应用该种技术能够创造稳定而安全的网络环境。文章对数据挖掘技术的基本特点和性能作了基本介绍,并对数据挖掘技术在通信网络优化中的实际应用进行了探讨。     

基于虚拟现实技术的智能变电站运维管理系统

传统技术中的智能变电站在运维管理时监控难度大、故障排查效率低.基于此,设计了一种虚拟现实技术平台,完成对设备的虚拟监控,采用匹配追踪算法对故障数据进行精准定位,通过融入卡尔曼动态滤波算法完成虚拟故障分析,得到设备处理调整数据,便于判断设备运行情况.通过MATLAB仿真得出,该研究设计的智能变电站运维管理系统稳定性好,发...     

虚拟组态技术在智慧园区中的研究与应用

针对当前智慧园区在数字化运维阶段工作量大、数据多、维护过程复杂等问题,提出了面向智慧园区管理业务及管理要素的虚拟组态技术方法。通过DGRVT格式的数据交互方法、物联网平台的设备物模型标准库与模型编码相结合的方式,实现BIM结构化静态数据、管理关系型数据与物联网实时数据的自动关联与继承,并开展了标准化制定、技术研究等项目应用验证,为运维阶段的数据检索、数据维护与更新、数据挖掘与决策分析等提供有效支撑。