基于WSN网络的油井数据采集

1引言随着国内物联网应用热度的不断升温,相应的物联网技术、产品得到了迅速的发展,物联网技术已经在各行各业中快速地得以推广应用。中石油作为国内石油行业的龙头企业,正在逐步实现油田的信息化建设,旨在建立具有国际先进水平的数字化油田。所谓数字油田是指通过信息化与传统油气生产工业相融合,对油田的油气勘探、评价、开发、生产等过程实现连续的     

基于供水全生命周期管控的智慧水务平台研建

为解决供水全流程、各环节的有效管控,确保城乡居民用水安全,应用新科技和互联网思维促进和带动水务现代化,提升水务行业社会管理和公共服务能力,提出基于供水全生命周期管控的智慧水务平台解决方案。该平台充分利用物联网、大数据、移动互联网等新技术,汇聚生产、输配、运营、管理各类关键数据,进行多源信息融合处理、存储、分析,实现水源监管、生产管理、管网监控、营收管理、河湖长制、智慧应用等各类业务的供水全生命周期智慧化管控,平台的投入使用提高水务公司日常的运营效率,有效降低供水管网爆管率及漏损率,提升水务公司公共服务能力和水平,增强供水各环节多源异构数据的融合共享及智慧应用。     

物联网智能家居应用方案

物联网是在互联网基础上进行的一次技术革命,智能家居系统是物联网技术在家庭中的应用,智能家居系统应该使用简单,性能可靠稳定,安装方便。针对家庭住宅,基于TCP/IP 协议和Ethernet网络平台的全数字化智能家居系统比较适合。基于此设计了一个智能家居的应用方案,该平台集成了居住环境控制及安防功能。     

矿用移动安全管理系统

<正>矿用移动安全管理系统由天地(常州)自动化股份有限公司研制推出。该系统定位于将传统的矿山生产管理系统与工业移动网络、智能移动终端相结合,从网络、数据到业务应用进行融合性拓展,并创造出多种创新性应用,实现了随时随地的移动办公。通过该系统业务平台,可将移动互联网、物联网     

基于物联网技术下的数字化油气田设计与实现

数字化油气田建设是我国油气企业发展的方向,本文介绍了一种基于物联网数字化油气田系统,通过传感器、射频识别（RFID）、通信网络、云计算等新技术建立一套覆盖油气生产、处理等全过程的物联网系统,实现生产数据自动采集、关键流程连锁控制,工艺流程可视化展示、生产过程实时监测的综合信息平台,实现人与物理系统的“智能”整合,实现工业化与信息化的融合。     

江西盐业集团晶昊盐化5G+智慧工厂项目

<正>1项目概述江西盐业集团晶昊盐化5G+智慧工厂项目依据晶昊盐化生产运行实际需求,及推进信息化、数字化与公司业务全面融合的诉求,基于工业互联网、5G网络、人工智能、云计算、大数据、移动应用等先进技术,打造了“平台+5G+应用”的新一代智能工厂。PaaS平台把晶昊日常生产管理的人机料法环各个环节以及生产、能源、质量、安全、环保、设备等业务的多元数据进行联通、融合、组织、标准化,赋予了集中集成、实时计算、智能分析、物联网接入、可视化等核心能力；     

无线异构网在油气生产物联网的应用

油气生产物联网（A11）系统是《中国石油＂十二五＂信息技术总体规划》的重要建设项目,分为三个子系统：生产数据采集与控制子系统、数据传输子系统、现场监控与管理子系统。本文主要介绍一种由无线网桥＋LTE230无线异构网络构建的数据传输子系统应用方案,该方案既利用了230MHz频段LTE系统的信号传播距离远、稳定性高、绕射能力强和广覆盖的特点,同时发挥了网桥点到点通信灵活、低成本和高传输速率的优势,可以完全满足福山油田油气生产物联网对生产数据、控制数据和视频图像实时传输的需求。     

基于MQTT的水务数据传输系统设计开发

随着工业物联网的发展和兴起,工业现场采集和控制设备的数据传输因其不同的网络环境有了更高的要求。MQTT协议能够实现将相关物联设备直接连接到互联网中,其数据包较小,带宽利用率高,更为贴合工业物联网的应用场景。针对电厂水务处理应用的特定背景,设计开发了基于MQTT协议的水务数据传输系统。该系统简洁高效,能够实现对电厂水务系统数据的定时采集和实时监控等功能,有较好的应用前景。     

物联网和工业云在选矿过程监控中的应用研究

选矿工业作为国家的基础行业之一,其存在的安全性问题不容小觑。随着互联网技术的兴起,将物联网和工业云技术引入选矿流程生产已经成为很多学者研究的热点。为此综述对物联网及工业云在选矿监控系统中的应用研究。首先对工业物联网的现状、应用以及监控系统基本构架进行概述;其次通过对不同文献的梳理,概述物联网及工业云在选矿工作流程中应用的关键技术,进而总结归纳不同学者解决技术难题的有效对策;最后提出工业物联网在选矿生产行业的演进趋势,并论述发展前景,以期为理论研究和实践探索提供有益参照。     

海洋平台控制系统应用案例

目前我国对油气资源的需求不断增长,海底油气资源的开发与利用愈发显得举足轻重,随着我国海洋油气的开发走向深水,海上平台油气生产设施的安全性与可靠性要求更为严格。本文以中国海洋石油岐口18-1油田综合调整项目为例,阐述了ABB Industrial IT 800xA可扩展自动化系统在能源行业海上平台油气生产项目中的应用。     

大型水电工程安全生产与应急管理平台设计及关键技术分析*

首先分析了国内外研究现状,提出了平台的总体框架设计,包括安全生产和应急管理应用软件系统,基础支撑系统、应急指挥场所等硬/软件基础设施,以及平台与外部业务系统的集成等。针对该框架,论述了安全管理的主要功能模块,提出了信息系统集成的初步方案,分析了应急决策、数字化预案管理等关键技术。     

针对工业安全场景的智能管控平台研究与应用

针对复杂工业场景安全管控的痛点问题，通过融合物联网、人工智能、5G、边缘计算等新一代信息技术，提出了建设具备感知、监测、预警、处置、评估等功能的全场景工业安全智能管控平台的思路。该平台分为设备层、边缘层、云层以及应用层，实现了人机料法环全要素覆盖，提升了企业安全生产数字化、网络化、智能化水平，为智能安全管理平台的建设提供理论、模式以及体系架构方案的支持。同时，平台采用大企业共建-小企业共享的服务模式打造了智能安全生产行业新生态。     

工业互联网平台之云化工业软件功能视图研究

工业互联网平台正由单项赋能向综合赋能转变，工业软件的云化和平台化发展给企业数字化转型带来新工具。通过分析工业互联网平台云化工业软件技术、功能特点，提出体现云化工业软件逻辑架构与优势特点的功能视图，帮助工业企业遴选、考察与业务需求相适应的软件功能，推动工业企业数字化转型，为促进软件服务商产品规划提供了相应参考。     

物联网技术在邮政企业的应用研究

物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息化革命,对于邮政企业的转型发展具有重大意义。通过对物联网关键技术RFID、特征和应用的分析,探讨了物联网在邮政企业推广应用的前景。在邮政企业建立物联网应用平台将从根本上确立邮政的竞争优势。可以促进邮政生产、管理和服务方式向智能化、精细化方向转变,增强技术创新能力,调整业务结构,转变发展方式。     

基于数字孪生的油气田一体化工作平台的探索与应用

数字孪生技术作为推动油田生产效率提升、助力企业降本增效、安全管理以及实现能源可持续发展的重要手段之一,已成为油气行业产业数字化转型的重点研究方向。目前,国内外已在油气藏、钻井、管道、平台、资产监管等多场景进行了技术探索,但由于各业务模型独立搭建,仍存在数据孤岛问题,并且虚实双向联动尚未实现,因此未真正发挥数字孪生的价值。针对现有技术应用的不足,本研究推出了一体化数字孪生平台,它通过一个中心（展示协同中心）和三个中台（数据、技术、业务中台）的技术架构实现资源共享、信息互联、协同管理。该平台已完成共享办公场景和可视化设备管理场景的应用研究,能够有效提高生产决策效率和设备使用效能,具备良好的推广和应用价值。     

公安物联网移动应用初步研究

公安物联网已成为我国物联网发展的重要方向之一。公安物联网移动应用是移动互联网在公安安全领域的具体应用,在公安物联网发展中占据了非常重要的地位。文中对公安物联网移动应用业务、总体架构、发展所涉及的三项关键技术（基于位置的应用、终端安全技术和集群通信技术）进行了阐述,并对公安物联网移动应用的公安数字化单兵系统进行了介绍,以期为了解、发展和推进公安物联网及应用起到一定的作用。     

基于Spark的油田应用日志行为分析系统

随着油田信息化建设的不断发展,越来越多的IT业务系统在油田各级单位普及应用.由于油田应用数量庞大、种类复杂,如何快速评估各类系统的运行情况和安全状况成为油田关注的重要问题.在使用这些应用系统的同时,一些访问信息会以日志的形式储存下来,因此通过分析日志数据可以挖掘出用户访问喜好,发觉业务系统潜在的安全问题,进而为油田应用评估提供决策依据.然而随着IT业务访问量剧增,应用日志的数量、容量也随之增加,仅依靠单机环境对海量数据进行分析已经无法满足油田业务需求.针对这个问题本文提出了基于Spark计算框架的应用日志行为分析方法,同时设计了可视化平台完成对整个分析系统的管理.     

物联网与大数据技术在油田中的融合应用

油气生产过程中产生了大量实时数据,逐年积累形成海量的历史数据,而这些海量数据的价值未能得到充分挖掘。为了充分挖掘这些信息,文章设计了油气生产物联网与大数据技术融合系统。该系统架构将分布式存储、分布式计算和数据智能分析等技术,应用在油气生产过程的数字孪生、注水系统智能化和油井工况实时诊断等。大港某油田的应用表明,设计系统的实际效果良好。     

数字化油田在海上平台的建设及前景展望

由于受海上自然条件制约,埕岛油田自建设初期就高起点高标准要求,采用先进的自动化技术,建立起采油、火气、平台现场、电力、船舶等一系列自动化系统,建立起一个新型的数字化油田。实践证明,这些数字化技术的应用,极大地降低了生产风险、强度,具有良好的发展前景。     

面向异构协议兼容的工业互联网平台关键技术研究

该文从工业互联网数据接入和异构协议解析需求出发，分析了我国工业设备种类多、协议多样、难以实现互联的现状，提出了一套解决异构协议兼容问题的工业互联网平台关键技术研究方法，从平台的设备接入、协议解析及组态开发应用进行系统性研究，对协议兼容适配技术、App组态开发技术进行研究和开发，旨在解决我国设备种类多，工业互联网数据采集的应用难题，让工业设备数据上云无忧，为企业数字化转型提供能力支撑，为现在的工业互联网连接和智能化应用发展打下坚实基础。