原水监测中叶绿素a与藻类相关性

为探究叶绿素a与藻密度的相关性,试验分别以实验室条件下的纯藻种和水源型水库中的天然藻体为研究对象,通过定期对叶绿素a、藻密度的变化对比及线性相关性分析得出,实验室条件下单一藻种的叶绿素a与藻密度间存在显著线性正相关,水源型水库中叶绿素a与藻密度的相关性具有季节性特征,并通过LINEST函数模拟叶绿素a与藻密度的线性方程,构建叶绿素a-藻密度预测模型,可为水厂的藻类预警监测提供新思路.     

原水监测中叶绿素a与藻类相关性

为探究叶绿素a与藻密度的相关性,试验分别以实验室条件下的纯藻种和水源型水库中的天然藻体为研究对象,通过定期对叶绿素a、藻密度的变化对比及线性相关性分析得出,实验室条件下单一藻种的叶绿素a与藻密度间存在显著线性正相关,水源型水库中叶绿素a与藻密度的相关性具有季节性特征,并通过LINEST函数模拟叶绿素a与藻密度的线性方程,构建叶绿素a-藻密度预测模型,可为水厂的藻类预警监测提供新思路.     

磁化处理对水中藻类的去除效果研究

采用强磁场对藻类含量高的水体进行磁化处理,探讨了磁化处理过程中水样流速、循环时间、藻类初始浓度对磁化处理效果的影响。研究发现磁化处理对藻类的去除有明显的效果,通过对各个影响因素的研究表明在水样流速为3．78m/s,循环时间为360min时,藻类的去除效果比较好。     

超声波抑制滇池水华藻类生长的实验研究

通过叶绿素a浓度及藻体密度变化研究了超声波对滇池水华藻类生长的影响.当超声辐照5min时,藻体密度为时照组的35%,叶绿素a浓度下降了22.1%,表明超声波对滇池水华藻类生长有明显抑制作用.     

分光光度法测定滇池藻类生长的研究

在滇池水域中取藻样,过滤、接种在MDM培养液中,置于光照温室中培养,提取出叶绿素,然后测定在不同波长下的吸光度值,用叶绿素法计算公式计算出叶绿素a含量,可间接地测定滇池藻类的生长情况.实验研究结果表明,滇池藻类的叶绿素吸收光谱有两个最强的吸收区:一个是在波长为400～460 nm的蓝紫光部分,另一个是在波长为640～660 nm的红光部分.采用分光光度法在645 nm波长处测定Zn2 对滇池藻类生长的影响,效果较好.     

测定叶绿素a方法探讨

叶绿素测定是生物监测水质及评价中估算藻类生物量的重要指标.对测定生产力中叶绿素a的方法进行了探讨与改进,并进行了方法的验证.实验证明,本方法具有简单、快速、准确等优点.     

水力扰动及底泥悬浮对藻类生长影响的试验

近年来,水体富营养化程度日趋严重,河流、湖泊、水库等淡水藻类频繁暴发,严重影响供水安全。为探究水力扰动及底泥悬浮作用对水体中藻类生长的影响,以JZ水库原位藻样为研究对象,研究了其在不同扰动速率及底泥悬浮作用下的生长效果。结果表明,1 00 r/min的水力扰动能够有效促进水体中蓝藻生长,超过临界扰动速率后,200～400 r/min时藻类生长又会随着扰动速率增大而受到明显的抑制作用。在水力扰动造成底泥悬浮的情况下,水体中叶绿素a能够显著降低,4 h后去除率高达约82.4%,对藻类生长具有显著的抑制作用,有效控制蓝藻的繁殖和暴发。     

几种藻类毒性试验统计方法的差异

在农药对藻类毒性试验结果的统计过程中，应用不同的统计方法，所得出的EC50值也存在一定差异。就所查到的统计方法进行了归纳，总结为三大类：面积法、生长速率法和相对数量法，并以实例证明这三种统计方法之问确实存在一定的差异。     

基于数值分析的藻类生长监测因子关联性研究

连续监测湖州市与太湖入湖口交界断面的10项水质指标,分别采用Pearson相关分析法和聚类分析法分析藻类暴发期和非暴发期各项水质指标之间的关联性。两种方法分析结果表明:在藻类非暴发期,藻类密度与叶绿素a、COD_(Mn)、总磷呈正相关关系,与氮磷比呈负相关关系;在藻类暴发期,藻类密度与叶绿素a、COD_(Mn)、p H、DO呈显著正相关关系;与氨氮、总氮、氮磷比呈显著负相关关系。通过分析不同时期各藻类生长监测因子间的关联性,得出不同时期藻类预警监测应重点关注的监测指标,为太湖流域藻类预警监测与防控工作提供技术参考。     

实验室常用藻类检测方法的最优化研究

近年来,藻华暴发对环境与经济的冲击有增加的趋势。藻华暴发通常会对人体健康和渔业资源造成重大危害,因此掌握藻生物量情况,合理预测藻华越来越重要。这同时对藻类检测方法提出了更高的要求。目前,实验室藻类检测方法繁多,但是没能找到一种或几种普适性强,精确度高,在不同藻生物量浓度下选用何种方法的方案。为找到一种快速有效地实验室藻类检测方法,本实验通过对细胞计数法、分光光度法、叶绿素α法这三种实验室常用方法的研究探讨,根据各种方法在藻生物量浓度变化范围内的精密度不同,从而确定不同藻生物量范围内的最优检测方法。     

一种高效的藻类叶绿素定量提取方法

叶绿素的定量检测对于藻类生物量的估算非常重要。当前常用丙酮和乙醇作为叶绿素提取溶剂,但对于某些藻类提取效果不佳。研究表明,二甲基甲酰胺（DMF）作为提取溶剂比丙酮和乙醇更有效。本研究以蛋白核小球藻为实验材料,以加热作为辅助措施,对比研究了DMF、丙酮以及乙醇这三种有机溶剂的叶绿素提取效率。结果表明,热DMF比热丙酮和热乙醇具有更高的提取效率;在90℃温度下,用DMF浸泡藻细胞沉淀5 min可获得最佳提取率。改进的热DMF法提取效率高,操作耗时短,精密度高,特别适合处理具有叶绿素提取抗性的藻类材料。     

遥感技术监测水体叶绿素a含量的研究进展

随着环境水体污染和富营养化问题日显突兀,有效开展水体的水质监测是水体污染综合治理的基础,因此必须加强对水体水质的监测,其中叶绿素a是水体污染和富营养化程度高低的重要标志。遥感监测方法高效、快速地探测水体的污染物迁移,实现了水体的大范围实时监测,因此遥感技术的应用及研究对完善和提高水体水质监测能力具有十分重要的研究意义。针对遥感技术监测水体叶绿素a(Chl-a)含量的相关课题,从选题背景、研究意义、水质遥感技术监测Chl-a含量的原理、监测方法、所面临的问题等方面,阐述了遥感技术在监测水体Chl-a含量的研究进展,提出了目前所面临的问题,并进一步对遥感技术监测水体Chl-a含量的研究进展进行了展望。     

饮用水中藻类污染及其控制技术

日益严重的地表水体富营养化使得藻类污染成为影响饮用水安全的重要因素,藻类及其副产物如藻毒素等是近年来导致重大供水灾害的首要因素。本文综述了饮用水中的藻类污染问题,总结了藻类及藻毒素的检测方法、给水处理中的藻类控制技术等,并指出了控制饮用水藻类污染的技术发展方向。     

浅谈微污染源水中藻类的去除方法

简要阐述了强化混凝、直接过滤、气浮、预氧化、生物处理等几种除藻方法,并提出微污染水源水除藻的研究发展方向。     

水体藻类污染去除方法研究进展

相对于传统的藻类去除方法而言,低温等离子体氧化法是一种集光、电、化学氧化于一体的新型并具有广阔前景的水处理技术.在综述水体中藻类去除常用的物理、化学、生物等方法的国内外研究现状及优缺点的基础上阐述了低温等离子体的去除机理,分析其存在的问题,并指出今后的发展方向.     

池塘水源藻类物质处理方法分析与研究

随着水体富营养化问题越来越严重,国家对农村饮用水质量问题的逐渐重视,其最主要的污染物藻类的去除成为目前的关键.本文通过对池塘水源水质的分析,采用泥沙、明矾、淀粉等物质作为絮凝剂,根据不同配比进行组合,研究适合农村供水处理的最经济、最简便的有效方法.     

青草沙水库浮游藻类的调查及控制

为预防和控制青草沙水库藻类大量增殖,在水库全面通水前(2011年1～6月)对浮游藻类进行调查,共检出8门80属,鉴定出124种/变种,出现频次较高的有梅尼小环藻、游丝藻、针晶蓝纤维藻、波吉卵囊藻、扁圆卵形藻等。水库进水中检出蓝藻9属、硅藻18属、绿藻14属、其他藻5属,水库内检出蓝藻14属、硅藻23属、绿藻27属、其他藻7属,库内种类比库外大幅增加。结果表明水库在发挥"避污蓄清"和"避咸蓄淡"功能时会导致库内水体流速减慢,有利于藻类增殖。并提出一系列藻类预警及监控措施。     

浅谈成品油的检测

由于油品紧缺,成品油市场参差不齐,成品油的质量控制和检测就非常重要。本文对成品油的分类、特性和常规指标的检测进行了具体的分析。     

土壤环境监测方法及其质量控制

近年来,随着我国经济的快速发展,土壤环境污染状况不容乐观。土壤环境监测工作是各项土壤防治工作的基础。本文概述了常见的土壤环境监测方法,阐述了其质量控制措施,以期为土壤环境监测相关工作提供参考。     

浅谈成品油的检测

由于油品紧缺,成品油市场参差不齐,成品油的质量控制和检测就非常重要。本文对成品油的分类、特性和常规指标的检测进行了具体的分析。