天然气合成润滑油基础油技术发展动向

介绍天然气合成润滑油基础油的性能，重点分析了有代表性的几大公司的天然气合成润滑油基础油技术，指出天然气合成润滑油基础油具有良好的开发和应用前景。     

天然气合成润滑油基础油技术发展前瞻

GTL(天然气合成液态烃)技术已有70多年的历史，由于投资费用的原因一直停留在理论上。但近年来，世界各大石油公司在考虑了原油价格、世界对环保要求和使用清洁燃料等诸多方面的关系后，投资了一系列GTL项目。文章从GTL的技术本身及其产品质量以及带来的经济价值与规模效应进行了GTL技术发展前瞻，认为GTL的时代最终会到来。     

天然气增压输送设备润滑油研究和应用进展

主要介绍了天然气增压输送设备技术特点、设备用润滑油的研究及应用进展。由于天然气组成及设备结构的特殊性,天然气发动机油对灰分、抗硝化氧化及抗磨性的要求更高。采用特殊昝构合成天然气压缩机油具有油耗量小、抗磨性好等特点,更适用于天然气压缩机的润滑。由于硫化氢会对金属造成严重的腐蚀,对于硫化氢含量较高的天然气,则应使用抗硫化氢腐蚀性能好的专用油。     

天然气汽车及润滑油的发展与前景

世界各国都在致力于解决汽车领域的环境保护和能源利用问题,不断开发出代用燃料的汽车。目前,天然气汽车配套润滑油在中国市场还属于空白,如何顺应潮流,迅速占领这片市场,是应着力解决的问题。     

合成航空润滑油轴承腐蚀模拟评定方法研究

 在参考国外试验方法的基础上研究建立合成航空润滑油轴承腐蚀模拟评定方法,并规定两种试验标准油,运用该方法对标准油和国内外7种不同类型的合成航空润滑油的轴承腐蚀性能进行模拟评定。结果表明,所建立的方法具有良好的重复性、区分性,规定的两种标准油能够简单可靠地确定试验的有效性。通过本试验方法,可以可靠地对合成航空润滑油的防腐性能进行区分和评定。     

合成航空润滑油的研究与应用

介绍了航空发动机润滑油国内外现状和发展趋势,以及一坪高级润滑油公司研究开发航空发动机润滑油产品的情况。     

OA-3合成油气润滑油的研制

以聚乙二醇和合成酯为基础油研制的OA-3合成油气润滑油完全能满足油气润滑的使用要求。     

浅谈合成润滑油的特点与前景

简约评述了几种合成润滑油的特点,同时展望了合成润滑油的应用前景。环保与节能是合成润滑油发展的动力和方向。     

基于马尔科夫链先验模型的贝叶斯岩相识别

基于贝叶斯判别法的基本理论,通过实际应用,文中归纳出基于马尔科夫链先验模型的贝叶斯判别法识别岩性的主要步骤：①选择确定关键井,联合应用岩心、测井信息定义岩相;②进行岩石物理分析,扩展训练数据,由测井数据合成地震属性,估算地震岩相的条件概率密度函数;③将测井数据得到的地震属性利用Backus平均进行尺度放大;④利用基于马尔科夫链先验模型的贝叶斯判别方法,得到样点的后验概率密度函数,从而获得岩相的最大后验概率解。为了验证方法的有效性,将该方法应用于模型数据和海上实际资料,并采用熵和贝叶斯分类混淆矩阵对加入马尔科夫链前、后的效果进行评价,得到了较好的岩相预测结果。     

Cauchy稀疏约束Bayesian估计地震盲反褶积框架与算法研究

以二阶统计学方法为基础,从Canadas等提出的非最小相位子波和非白噪反射系数地震盲反褶积框架出发,给出了Cauchy稀疏约束Bayesian估计地震盲反褶积框架。基于反射系数与子波相互独立（或弱相关）的假设,分别构建了反射系数和子波最优估计方程,并采用预条件共轭梯度法迭代反演实现反射系数和子波的同时估计。在方法具体实现时,以传统脉冲反褶积结果作为迭代初值,通过迭代得到反射系数和任意相位子波;然后再对子波进行最小相位化,通过反演得到反子波;最后将反子波与地震道褶积,得到反褶积结果。利用理论模型和实际数据对算法进行了试算,结果表明,给出的地震盲反褶积理论框架是正确的;与直接（共轭梯度求解正则方程）稀疏同时迭代反演法的对比显示,预条件共轭梯度算法稳定,精度高,收敛快。     

基于绕射信息提取技术的断裂识别方法及应用

鄂尔多斯盆地A区块的地质、地震特征表现为：地表条件复杂,致密气储层非均质强、厚度小,不同井的气层测试产量差异很大,断层、裂缝影响油气富集并具有后期调整、再分配气层分布的作用;地震资料分辨率低,常规叠后数据难以满足薄储层中断层、裂缝体系识别的需求。为此,首先利用基于L₀范数稀疏反演的压缩感知地震资料处理方法提高数据分辨率,为后续薄储层中断裂体系识别创造良好的资料条件。在此基础上探索基于中值滤波技术的绕射信息提取方法,在保幅偏移地震数据体上提取绕射信息,得到清晰的断点和断层信息;根据绕射波地震数据振幅及相位在空间上的不连续性,通过蚂蚁体追踪刻画断层和裂缝分布。结果表明：处理后的数据分辨率得到有效提高,并且断点清晰,更易识别断层;与常规叠后属性相比,基于绕射信息提取技术的断裂识别方法能够识别更小尺度的断裂;对比钻井气层解释结果、产能资料与绕射断裂识别结果发现,断裂和气层同时存在时产能较高,该认识可为井位部署提供重要依据。     

基于最优化估算和贝叶斯统计的TOC预测技术

致密岩层中总有机碳（TOC）含量往往直接指示了油气藏的所在,但致密岩层往往岩性配置复杂,利用常规地球物理技术难以识别有效烃源岩。研究提出一种基于最优化估算和贝叶斯统计分类的TOC井-震联合预测技术,即将常规方法估算的TOC作为初始值,利用构建的岩石密度计算模型和最优化理论对TOC初始值进行校正,得到与实验室样点最佳匹配的TOC测井曲线;在TOC敏感参数分析的基础上,采用贝叶斯统计分类方法将反演的TOC敏感参数转换为TOC概率体空间分布。实际应用于湖相致密泥灰岩预测,为高产油井ST3井的部署提供了可靠依据,并验证了该技术的有效性。该项技术可推广应用于具有类似地质背景的有效烃源岩预测。     

基于稀疏贝叶斯学习的薄储层预测方法及应用

薄储层是近年来我国油气勘探的重点目标之一,提高地下薄储层识别能力对油气勘探具有重要意义。对于薄储层预测,由于地震分辨率及邻层干涉等因素的制约,基于反射地震数据直接探测地下薄储层的难度较大。为此,采用一种新的稀疏贝叶斯学习理论开展地震反射系数反演,并在获取地层反射系数的基础上计算地层相对波阻抗信息,通过设计线性FIR滤波器滤除地层相对波阻抗计算过程中的低频累积误差,进而开展薄储层高精度预测。实际资料应用表明:新的基于稀疏贝叶斯学习理论的地震反射系数反演方法可大幅度提高地层反射系数的计算精度,为获取高精度地层相对波阻抗奠定了基础;设计的线性FIR滤波器能够有效拟制地层相对波阻抗中的低频累积误差,提高了薄储层识别精度。与传统地震振幅属性相比,本次研究获取的地层相对波阻抗信息能更精确地表征薄储层平面形态展布特征,并能有效提高薄储层勘探的成功率。     

基于地质统计信息的谱反演法

利用谱反演技术可有效提高对薄储层的识别能力,但仅利用单一地震信息的常规谱反演技术求取的反射系数的稳定性较差.本文基于贝叶斯理论,将测井等信息转换为地质统计先验信息引入到谱反演过程中,提出了地质统计学谱反演法,该方法综合利用地震、测井等多种信息,使得反演结果稳定、可靠.数值模型试验证明本文方法能获得高分辨率且可靠的反演结果;在渤海海域进行的实际应用表明,钻前预测结果得到多口钻井资料的证实,有效降低了勘探开发风险.     

基于常规测井与电成像测井多信息融合的裂缝识别

四川盆地普光气田区的碳酸盐岩储层具有溶蚀孔洞发育、裂缝张开度低、常规测井响应不明显等特征, 直接利用各种常规测井曲线识别裂缝时存在局限性。为此提出基于常规测井与电成像测井多信息融合的裂缝识别方法,对多种常规测井曲线进行重构, 充分突显裂缝在常规测井曲线上的响应特征, 同时对电成像测井进行孔隙度谱分析, 从孔隙度谱中提取反映裂缝的熵、能量等谱特征, 构建多信息融合的裂缝发育概率预测模型, 对储层裂缝进行识别。岩心观察和成像测井描述裂缝结果的对比表明, 文中方法取得了良好的效果。     

基于反求技术的井底几何信息分析

岩石破碎坑和井底的测量分析是钻头实验技术中的重要环节,也是钻头破岩机理研究和钻头性能评价的重要手段,而现有的测量分析方法精度或效率较低。为此,将反求工程技术引入到井底的测量和分析中,建立了井底模式扫描分析系统。介绍了该系统的原理、功能和特点,以及岩石破碎坑几何分析技术的基本原理。应用情况表明,该系统能对各种类型的岩石破碎坑和井底进行数字化测量和分析,而且测量分析的精度和效率均较高。     

基于粗糙集与遗传算法的储层识别技术

储层的含油气性识别是储层综合评价的难点和关键,文中以粗糙集理论为基础,利用布尔逻辑和粗糙集理论相结合的离散化算法对每个条件属性进行离散化处理;利用基于遗传算法的粗糙集理论提取具有一定决策概率的不精确判别规则;利用规则的支持度、置信度和覆盖度挑选有效规则,进行储层类型的识别。实例应用结果表明,该方法提高了储层识别的正确率,提取的判别规则具有可解释性且较易理解,能够有效挖掘勘探数据中的潜在关键信息,对储层开发方案的制定具有重要的指导意义。     

基于特征提取与聚类识别的人工源电磁伪随机信号处理方法

人工源电磁数据易受噪声干扰,影响勘探效果。传统人工源电磁数据处理通常采用频点筛选、异常剔除等方法,人为因素影响太大,且滤波方法无法保留伪随机有效信号。为解决这些问题,针对人工源电磁伪随机数据,通过剖析有用信号与噪声的时域特征,定量辨识并定性分析人工源电磁伪随机有用信号,提出了基于特征提取和聚类识别的人工源电磁伪随机信号处理方法。首先,建立两类典型噪声和伪随机信号的样本库,分析样本库信号的时、频域特征;然后,提取时域统计学特征,并结合模糊C均值聚类算法识别并去除噪声,保留有用信号并重构人工源电磁原始数据;最后,利用数字相干技术提取有效频点的频谱。对模拟数据与实测数据进行处理分析,结果表明：本方法能准确、有效地识别并剔除典型噪声,显著提高人工源电磁伪随机数据的质量,经本文方法处理后的电场分量E_x归一化电场曲线和广域视电阻率曲线更平稳、连续,可有效提高人工源电磁信号的信噪比。