基于CASA理论的语音助手个性研究

为了研究在语音交互过程中,语音助手的不同个性作为社交线索时对用户社交回应的影响,以此为未来语音交互的进阶用户体验设计提供参考.以computers are social actors(CASA)理论为研究范式,将社交存在感、社交吸引力、社交信任感和从众性作为社交回应的四个测量指标,通过绿野仙踪实验测试、问卷调查及数...     

能说会道 手机智能语音助手大讲堂

从苹果(Apple)Siri开始,智能手机语音助手出现在用户的视线并逐步发展壮大,本着不甘落后的精神,有大批手机品牌先后力加入这一功能。那么,语音助手究竟实用度如何呢?用户又是否愿意和这些看似呆板却又不时语出惊人的机器人沟通交流呢?     

基于频谱分析仪的语音识别及控制软件系统设计

随着数据处理技术的进步和人工智能领域的高速发展,用户在对仪器的实际使用中持续追求更为高效便捷的操控方式,同时也相当看重使用过程的灵活性和准确性,语音数据因其实用性和高效性而被广泛使用。因此,提出一种基于频谱分析仪的语音识别及控制软件系统。该系统支持Ubuntu 18.04及以上版本操作系统,通过语音指令实现对频谱分析仪的控制,可以实现语音唤醒、语音录入及保存、离线语音识别并转换为文字文本、可执行代码等功能。     

AI语音关键技术与业务实践研究

研究了AI语音技术在业务领域的实践应用,梳理归纳了AI语音三大关键技术:语音识别、语音合成、自然语言处理的技术原理与技术演进路线;描述了构建在三大技术之上的AI语音产品的架构、功能特色和应用场景;详细说明了AI坐席产品、AI质检产品与云呼叫中心对接方案,并通过对比的方法给出各方案的优势劣势;最后对AI语音技术与产品进行...     

NLP技术在智能语音质检中的应用

在数字化时代,智能语音质检成为企业提升工作效率的重要工具,其中自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）技术的应用为智能语音质检提供了技术支持。NLP技术通过情感分析、语义分析等手段,使得质检过程更加高效、准确,并降低了质检成本。基于此,探讨了NLP技术在智能语音质检中的应用优势和具体实现方式。     

基于STM32的家庭厨房助手设计与实现

在传统的功能单一的厨房气体泄露烟雾报警器的基础上,设计一款可对厨房危险气体浓度进行监控、报警、防护,同时具有辅助烹饪的菜谱功能的家庭厨房助手.整个系统采用模块化设计,采用STM32单片机作为控制核心,采用MQ系列传感器设计气体泄露烟雾检测模块,使用LED灯、蜂鸣器作为报警提示模块,利用风扇作为防护模块实现对厨房环境的实...     

语音质量评估方法研究

对各标准化组织中针对语音质量评估方法制定的标准进行了介绍．分析了国际电信联盟中PSQM,PESQ,POLQA,欧洲电信标准协会ETSIEG202-396,TOSQA等评估方法的模型和算法。     

VoLTE端到端语音质量评估及优化研究

目前,VoLTE用户投诉出现过单通、断续、音质等问题,严重影响用户的高清语音体验。VoLTE网络涉及网元众多,厂家众多,场景复杂,语音质量问题归属困难。文章针对VoLTE端到端语音质量存在的问题,基于华为端到端信令分析平台SEQ,针对多网元的信令面数据进行相关性分析及聚类分析,通过一系列数据挖掘,建立了快速有效的端到端质量评估及优化体系,确保快速有效地定位网络中存在问题。     

通信网语音质量综合评估系统设计

针对移动语音通信网在通话质量及网络优化方面所存在的问题，给出了一种通信网语音质量综合评估系统的设计方法。新系统能够在保证语音通信质量的同时，提供通信网的小区位置和信号强度等网络监测数据，从而为分析语音质量缺陷的成因和网络优化方案提供更佳数据基础。     

基于改进MFCC语音特征参数的语音质量评估的研究

.本文讨论了基于MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)听觉感知模型的语音质量客观评估方法(EPESQ:Efficient Psychoacoustics Evaluation of Speech Quality)在网络语音质量客观评估中的应用,深入分析了EPESQ算法的基本原理,并对算法的MFCC语音特征参数进行了改进和性能分析.实验证明该算法在确保评测准确性的前提下,大大降低了算法的复杂度,具有较强的适应性,可靠性,实用性,完全可以应用于通信网络语音质量评估.     

递归趋势分析在汉语语音声韵母切分中的应用研究

基于隐马尔可夫模型(HMM)的连续语音自动切分方法由于较高的切分精度得到了广泛的应用,然而其切分结果还不能够直接应用于基于脚本的语音拼接合成系统,需要音素边界的再调整。本文分析了不同的汉语语音音素的非线性动力学物理模型在其递归图(RP)上的表现,通过递归趋势(RT)这一衡量系统稳定性程度的量化参数,揭示了语音产生过程中的不稳定性。结合基于HMM的连续语音初始切分结果,从定位语音动力学特性突变点的角度,调整声韵母切分边界,在10、20、30毫秒基准范围内,切分精度分别提高了13.88%、4.19%、3.19%。     

喉部送话器语音的分析及处理

利用同步录音的麦克风语音信号和喉部送话器语音信号的相关性，用自适应线性滤液法提取出了喉部送话器的噪声信号，对其特性进行了分析。并提出了解决方案；继而又针对喉部送话器语音的高频衰减问题。讨论了提高识别率的途径。     

语音增强及其消噪能力研究

语音增强技术可极大提高信噪比，解决由于环境噪声引起的语音通讯和识别性能下降的问题。目前常用的语音增强算法有频谱相减法，维纳滤波法，自适应抵消法等。文章提出一种将指向性麦克风和自适应抵消法相结合的方法，在仿真试验中取得了较好的结果。     

语音识别中的语音信号特征提取及分析

语音信号特征的提取是语音信号处理（语音识别、语音合成、语音压缩）的基础，而线性预测分析（ＬＰＣ）又是目前较为流行的一种分析方法，所以本文就如何利用ＬＰＣ的分析方法来提取一组简洁而准确的语音特征参数的问题进行了研究，同时还详细地论述了语音特征提取的全过程，对各种谱估计进行了一定的分析     

VoIP语音时延的分析和研究

文章介绍了VoIP(IP网络上传送语音)语音质量的测试方法,分析了影响VoIP语音质量的主要因素:延迟、抖动、丢包率和时延.利用E模型定量地分析了语音质量与端到端时延的关系,通过建立数学模型,指出了VoIP 系统中主要的时延分量,并研究了这些时延分量产生的机理和影响它们的参数.在设计实际的VoIP系统时,可以通过优化影响时延分量的主要参数,改善VoIP系统的时延.     

语音伪造及检测技术研究综述

语音承载着人类语言和说话人身份信息,通过语音伪造技术可以精确模仿目标说话人的声音以达到欺骗人或机器听觉的目的.目前,深度伪造(Deepfake)正在对全球的政治经济及社会稳定带来极大的威胁,其中语音伪造是Deepfake实现舆论操控的核心技术之一.近年来语音伪造技术在拟人度、自然度方面有了显著进步,使得语音伪造检测技术...     

语音干扰效果客观评估模板优化分析

语音通信质量客观评估方法是当前声学技术研究领域的一个重要课题,在介绍语音音质评估一般方法的基础上,首先利用最小二乘法建立了基于巴克谱测度的语音通信质量评估模板,通过对该模板进行主、客观分析,引入了BP网络建模方法,大大减小了以往的最小二乘法在语音干扰效果客观评估建模中的误差,确立了基于BP神经网络的语音干扰效果评估模型,并通过实验数据加以验证.     

语音特征主体层分析及算法研究

以山摄在安徽省安庆等35个方言点上的韵母特征为例,讨论了两个问题:一是基于汉语方言的语音特征主体层分析的思想及其数学模型;二是设计了一种可用于机器自动提取语音特征主体层的算法。借鉴PCA的方法思想,设计了一种语音特征主体层算法,较好地弥补了以上两种方法的不足。