人工智能赋能时空大数据平台

根据作者关于"人工智能赋能时空大数据平台"的学术报告整理而成.主要讨论了3个问题:① 从怎样理解人工智能、 人工智能百年曲折道路、20世纪60—90年代国内外专家系统研究的反思、 人工智能"回归基础"后出现的转机和人工智能时代正在到来的主要标志等5个方面,论述了"人工智能时代"的到来是时代之大势;② 在认识时空大数据和...     

基于AI和大数据的宽带服务支撑体系研究

当前宽带服务质量是各运营商关注重点,直接影响企业口碑和发展方向.介绍利用AI和大数据等新技术,优化宽带服务流程,建立故障管控机制,无源网络故障进系统、完善逆向评估机制等方法,实现宽带业务自动受理、自动开通、自动配置,从而提升宽带运营效率和服务质量.     

运营商基于大数据与AI推动数字化转型策略研究

流量大红利正在逐步消失,运营商亟待借助大数据与AI技术推动数字化转型,抓住国家新基建战略和5G应用泛需求突破新增长点。首先对近年来AI与5G、通信领域的研究成果进行综述,提出运营商大数据与AI推动数字化转型关键事项,然后给出AI能力与应用建设举措。     

AI和大数据技术对新媒体传播的影响及应用分析

AI和大数据技术对新媒体传播产生了深远的影响,借助AI和大数据技术的优势,新媒体传播的效果将会更接近于理想程度。对AI和大数据技术在新媒体传播方面的适用方向进行简要论述,并就AI和大数据技术对新媒体传播带来的影响展开分析。     

基于AI技术的国产化融合媒体平台探讨

媒体融合发展已进入深水区和攻坚期。诸暨市融媒体中心对媒体融合平台进行研究,响应国产化要求,搭建起一套可靠、安全、高效的国产化媒体融合平台,完成了诸暨广电生产业务的自主可控改造,实现平台及业务层的相互赋能。同时引入AI智能化技术用于媒体、播出及制作业务,大大提高了诸暨广电节目制播效率,实现了诸暨地区媒体的高效融合。     

电信运营商AI客服平台技术研究与应用分析

回顾了客服平台的发展历程,包括第一代交互式话音应答（interactive voice response,IVR）客服、第二代多媒体在线客服和第三代人工智能（artificial intelligence,AI）客服,阐述了每代客服平台的功能特点,介绍了制造业、金融业、交通运输业、通信行业等领域客服系统的功能构建。在此基础上,勾勒了运营商AI客服平台的应用组件,包括智能派单、语音转写、知识推荐、智能质检、智能定责等。运营商采用AI客服平台已成为趋势,未来将融合多种智能技术如大模型（large-scalemodel）、自然语言处理（naturallanguage processing,NLP）、知识图谱等来满足客服需求。     

基于大数据和AI的网络效能评价体系

为了解决现有维护人员效率低、配置和结构不合理的突出问题,中国联通山东分公司采用大数据分析和AI智能算法等创新手段,构建基于网络资源、业务收入、用户规模、地理分布等多维度立体网络维护效能标杆模型,建立科学的网络维护效能量化评价体系,重构和增强网络线队伍能力,引领整体维护效率的提升,实现降本增效.     

AI大数据在审计管理中的应用研究

通过对业务需求和技术现状的分析,文中深入研究了各种审计模型和关键业务流程,并运用大数据平台建立的算法分析模型,从海量文件和票据中快速定位风险。集成了AI基础能力的系统,可以构建以AI技术实现对业务场景的服务支撑能力,实现AI技术在智慧审计领域的应用落地,为审计业务提供智能化支撑,丰富精细化管理手段的同时减少人工成本,实现降本增效,提升审计人员的工作效率。     

大数据平台赋能呼和浩特林草信息化

<正>林草信息化是国家信息化组成部分,是林草现代化建设的重要内容。智慧林草是智慧地球的重要构成,是未来林草创新发展的必由之路,是统领林草工作、拓展林草技术应用、提升林草管理水平、增强林草发展质量、促进林草可持续发展的重要支撑和保障。智慧林草建设的核心是利用现代信息技术,建立智慧化发展的长效机制,关键是通过制定统一的技术标准及管理服务规范,形成互动化、主动化、一体化的运行模式。     

AI大模型在教育行业中的应用

随着AI（人工智能）技术在教育领域的快速发展,AI大模型已经成为推动教育个性化学习、提高教学效率的关键工具。文章探讨AI大模型在教育行业中的五个主要应用：自动化评分和反馈、个性化学习、虚拟助教和教师、智能教育内容创作、学习分析和预测。通过收集和分析在线学习平台的学生学习活动数据,建立机器学习模型,以预测学生的学习成绩,识别潜在的学习困难。此外,还讨论AI在教育应用中面临的挑战和发展方向。     

大数据平台云化技术

论述了大数据技术领域的发展趋势,从资源、能力、业务3个层面阐述了大数据平台云化的必要性和可行性;然后,结合Amazon EMR/Kinesis、VMware BDE、OpenStack Sahara等典型案例探讨了大数据平台云化的关键技术;最后,就大数据平台云化在未来发展中面临的关键问题进行了深入分析,为相关技术的研发和应用提供了重要参考.     

人工智能中大数据技术的应用探讨

人工智能技术为人们的生活带来了极大的便利,结合大数据时代的发展趋势,将两者结合使人工智能技术发挥出更好的作用。本文将针对人工智能重大数据技术展开研究分析,论述人工智能中大数据技术实际优势,阐述了大数据技术应用的关键点,针对大数据技术在人工智能方面的应用展开了介绍。     

大数据背景下AI技术在计算机网络技术中的应用现状及隐患研究

大数据时代的到来,深刻地影响了人们的衣食住行,使人们感受到高效便利的科技化生活。人工智能(AI)技术的普及让智能化成为现代高品质生活的标签。文中对现代大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用优势、前景以及存在的安全隐患进行了分析,以期为相关人士提供参考。     

AI技术赋能低压配电运维系统研究

低压配电系统可以说是维系电力使用的关键所在,因此对低压配电系统进行检查和维护必不可少.对当前低压配电系统的运维方法进行详细探究,并根据当前运维方式存在的不足,运用AI技术解决低压配电运维系统中遇到的具体问题.通过基于AMI数据采集的拓扑识别AI算法,提高拓扑自动识别率可达100％;通过基于XGBoost机器学习算法进行...     

基于人工智能的大数据安全技术平台构建

论文重点探究当前人工智能大数据技术创新背景下的数据平台安全,结合现代数据应用和数据管理的时代背景,探究解决计算力和数据处理发展前沿问题,重点解决当前大数据平台安全技术管理的现实窘境。人工智能技术的核心优势在于逻辑思维和行为算法的学习和不断提升,在数据管控当中能够有效降低泄露隐私等数据安全问题。搭建跨学科模式最终形成完备的系统化管理机制和升级体系,形成全面完善的数据安全管控范式,为企业数据运行管理提供必要的技术支持。     

大数据和AI驱动的反欺诈模型体系建设实践

在数字化转型的大背景下,针对现阶段电信诈骗骚扰高发的态势,需要积极探索大数据与AI模型相结合的反欺诈数字化创新实践。通过聚焦和分析存量用户开卡、使用、换机等行为数据,构建用户特征画像、识别模型和检出规则,精准定位高风险用户并提前对其进行管控。     

人工智能大数据和云计算的融合

本文重点针对“试析人工智能大数据和云计算的融合”这一话题展开了一个深刻的论述,从多个研究角度出发,真正验证了现代化背景下大数据与人工智能平台在数据分析、处理、挖掘等方面所拥有的强大优势。