一种改进的虹膜图像质量评价算法

为确保识别的准确性,提出一种改进的虹膜图像质量评价算法。根据图像总体清晰度和可见度的粗评估,可以快速而有效地剔除质量较差的图像,并利用虹膜纹理清晰度和可见度精评估来量化评价指标。实验结果表明,该方法可准确地判断虹膜图像的质量,提高系统的工作效率,其评价结果和人眼主观评价相吻合,具有一定的应用价值。     

一种快速的虹膜定位算法

针对虹膜定位存在速度慢,外边缘模糊导致提取困难等问题,提出一种利用灰度直方图增强对比度,粗定位与精定位结合的三步定位算法。首先利用灰度投影粗定位出瞳孔圆心,再根据灰度直方图将图像二值化后,用算子提取边缘,然后通过粗略搜索缩小搜索范围,最后实现精确定位。试验表明,本算法减少了传统方法中搜索的盲目性,解决了外边缘定位效果不佳的问题,对图像质量要求不高,且快速有效,精度高。     

一种快速高效的虹膜识别算法

为了提高虹膜识别系统的性能,提出了一种新的虹膜识别算法。首先采用先粗后细的方式定位虹膜的内外边界,然后将虹膜图像归一化展开并去除噪声,最后用选定的滤波器虚部对展开后的虹膜图像进行滤波并对特征编码,匹配算法中采用Hamming距离来定义特征间的距离。实验表明:对于CASIA库中的图像及自制采集设备采集的图像,本文算法都能达到较好的识别效果,而且相对于传统算法,本文算法大幅度降低了处理耗时和虹膜特征编码长度。     

一种新的虹膜图像预处理方法

为了实现具有高准确性的非侵犯性虹膜识别,讨论了人眼图像中存在的由于虹膜识别的非侵犯性所造成的一些问题,提出了一种新的虹膜图像预处理方法.该方法包括内边界定位、眼睑检测、眼毛检测、外边界定位、虹膜归一化等操作.经该方法预处理得到的虹膜图像不包含眼睑和眼毛等干扰,使虹膜特征提取和匹配等过程不会受到各种干扰的影响,从而保证虹膜识别方法的健壮性.在多种图像库中的人眼图像上进行实验的结果证明,该方法能够有效地解决人眼图像中存存的问题,具有理想的准确性和较快的执行速度.     

一种基于圆周差分法的新颖虹膜定位算法

虹膜定位是虹膜识别中非常重要的一个环节.Daugman提出的圆周差分定位法鲁棒性和精确性较好,但当在整幅图像中搜索虹膜时,将非常的耗时,同时也会因为受到睫毛等的干扰而降低定位的精确性.本文在圆周差分方法的基础上,利用行、列的灰度信息和直方图来实现瞳孔的粗定位,然后采用一种新颖的快速迭代搜索方法来实现瞳孔和虹膜的精定位.采用此种粗定位与精定位相结合的方法极大的缩短了虹膜定位的时间,提高了定位的准确性.通过对大量虹膜图像的定位实验表明,新方法取得了非常好的结果.     

一种新的基于结构特征的虹膜识别算法

提出了一种新的基于结构特征的虹膜识别算法。其基本思想是：首先,通过图像预处理得到归一化的虹膜图像;其次,利用逻辑判断的方法在虹膜图像上寻找局部极小值点;再次,去掉伪特征点,生成固定长度的虹膜编码;最后,计算2个虹膜编码间的“与”距离,根据该距离给出识别结果。在该CASIA虹膜图像数据库上进行了大量的实验,结果表明,该算法与现有的虹膜识别算法相比,识别准确率更高,识别速度更快。     

一种新颖的基于小波变换的虹膜识别算法

虹膜识别是一种新兴的生物识别技术,研究了虹膜图像的快速定位、增强等预处理方法,并提出了一种新颖的基于二维小波变换的虹膜识别算法,它的基本思想是:对预处理得到的虹膜图像进行四层小波分解,对得到的低频和高频系数抽取115维特征矢量,最后用汉明距离进行图像匹配判决合法性.实验证明,该算法运算速度较快,在图像模糊、噪声干扰等不利条件下仍具有良好的稳健性.     

虹膜图像预处理算法研究

针对目前已有的虹膜图像预处理算法的局限性，提出了一套新型的虹膜图像预处理算法。此算法对虹膜图像进行了精确的定位，使定位后的虹膜图像具有旋转、平移和尺度的不变性。在完全相同的实验条件下，运用MATLAB软件对104个虹膜图像组成的虹膜数据库进行预处理，本算法只需要7min 50s的运行时间，而当前最流行的Daugman的算法大约需要1h，从而证明了本方法的运行速度约为Daugman方法的8倍，克服了当前流行算法计算量过大的问题。     

一种快速虹膜定位算法的研究

提出一种结合梯对检测和随机圆检测（RCD）的虹膜定位方法。通过对原始图像作滤波,提取图像梯度和边缘像素集合。按照梯度对满足条件搜索边缘图像中的梯度对,用梯度对计算圆的参数,通过统计计算来完成内圆定位。在处理后的边缘图中按规则随机取4点,根据RCD准则判断4点是否共圆,用公共圆判据完成虹膜外圆的分割。实验结果表明,该方法有效可行,可达到98．1％的成功定位率,并缩短了运算时间,减少了系统对内存的需求。     

一种基于神经网络的虹膜识别算法

虹膜识别是一种非侵犯性的身份鉴别技术.本文讨论了虹膜图像定位、归一化和增强等预处理方法,并提出了一种基于神经元网络的虹膜图像识别算法,它是对提取的归一化矩形虹膜纹理数据用训I练的自组织特征映射(SOM)神经网络进行虹膜模式识别.实验表明,该方法识别正确率高,效果良好.     

虹膜识别中的采集系统研究

介绍了虹膜识别系统中的识别方法及相应的采集系统设计；系统设计中采用新型CMOS成像芯片成像、光学低通滤波器滤波和自对准、红外照明、防Xuan光等无侵犯性设计；文章详细介绍了相关器件及系统参数设计，并给出运用此系统所进行的的虹膜识别对比实验结果。该系统设计具有一定的参考价值。     

一种基于人眼图像灰度分布特征的虹膜定位算法

提出了一种基于人眼图像灰度分布特征的虹膜定位算法。该算法不必检测到所有的虹膜边界点,只需要分别在虹膜的内外边界上各检测到3个点即可。然后利用落在同一个边界上的3个点,根据“非共线的3点确定1个圆”的几何原理,计算出边界圆的参数,从而确定虹膜内外边界。对CASIA虹膜图像数据库进行了大量的实验,结果表明,该算法与经典的虹膜定位算法（如Daugman的算法和边缘检测算子结合Hough变换的算法）相比,定位结果更加准确,定位速度大幅度提高。     

虹膜图像的质量评价研究

对虹膜识别系统来说,所采集虹膜图像的质量好坏直接影响识别是否成功。本文针对散焦模糊和眼睑睫毛遮挡问题提出了一种新的虹膜图像质量评价方法:判断图像是否散焦模糊采用了LoG算子提取瞳孔两侧局部虹膜的高频能量,判断虹膜是否有眼睑严重遮挡采用了计算瞳孔上方指定矩形区域的灰度均值,同时计算该区域的水平梯度来衡量虹膜受睫毛遮挡的程度。仿真实验表明,算法的平均处理速度0.020 9s/帧,满足实时虹膜识别系统的需求,是一种快速有效的虹膜图像质量评价算法。     

一种基于混合特征的图像质量评价方法

基于空域的图像质量评价方法虽然计算效率较高,但忽视了图像本身的特征信息,适应范围也较窄。针对这一问题,文中利用小波分析与人类视觉系统的相似性,提出了一种基于梯度和结构特征的小波域图像质量评价方法。该方法将图像的低频成分与高频成分作为两个区域,将图像的低频成分的梯度特征作为质量评价函数的第一个特征;然后是将图像的高频成分中的边缘、纹理结构作为质量评价函数的第二个特征。最后融合这两个特征,计算参考图像和失真图像之间对应的质量评价测度。实验结果表明,该方法的评价结果更加有效、范围广,优于基于空域的图像质量评价方法。     

一种新颖的自适应虹膜识别方法

提出了一种新颖的自适应虹膜识别方法.首先,进行虹膜定位和上下眼睑拟合,然后对虹膜图像进行归一化操作,得到512列×64行的矩形虹膜图像,自适应地确定有效虹膜区域;其次,在虹膜有效区域内,利用纹理的方向信息、长度信息、宽度信息、邻域的灰度信息找出所有的虹膜特征点;再次,对特征点进行方向编码,用虹膜代码表示虹膜模式;最后,采用自适应的模式匹配方法对不同的虹膜模式进行分类,给出识别结果.实验证明,该方法可以达到99.472%的识别率,能够满足虹膜识别要求.     

一种逆半调图像质量评价方法

传统图像质量评价方法不能很好地应用于逆半调图像,因此从逆半调图像中的噪声分布和人工纹理特性入手,以灰度共生矩阵为手段,建立起梯度幅值累加、熵、逆差矩和角二阶矩这些针对逆半调图像质量评价指标。该指标能够反映逆半调图像与其他类图像的不同处,体现逆半调图像的特性,通过实验证明该评价指标能够反映逆半调图像的边沿和平滑区的质量。     

高光谱图像质量评价

高光谱遥感图像是一种三维立体图像,可反映地物的空间信息和光谱信息,其数据量庞大。本文在理解高光谱图像数据评价重要性的基础上,归纳了高光谱图像数据定量化评价的多种评估参数,并提出了选择评估参数的指导原则,即根据高光谱图像数据应用处理的各个不同阶段的特点,选择合适的参数。     

图像质量的连续评价

本文将回答这么一个问题，即主观上能否对在时间上能察觉出质量发生变化的视频序列进行了连续评价。为了能做到这一点，可以要用一种方法，即按图象等级移动刻度滑块，这样就能已察觉的图像质量作出连续的主观评价，等级的滑块位置的取样速率为一个比率，一般为每秒钟一个滑块位置，将一个特定序列评价质量的时间变化，与另一个实验结果进行了比较，在这个实验中，将视频序列分割成小段，很短的重放方式加以显示，一段一段地按图象等     

虹膜定位算法研究

在介绍现有虹膜识别算法的基础上,针对其局限性,提出一种改进的虹膜定位算法,实现了精确而快速的定位.在该算法中,通过阈值化和Freeman链码进行内边界定位;Canny算子和圆形Hough变换被用于外边界定位;上下眼皮的去除利用Canny算子和线性Hough变换实现,睫毛和镜面反射通过阈值化的方法加以去除.实验验证了该算法的合理性和有效性.     

漫谈虹膜识别系统

生物识别技术是指通过计算机利用人类自身生理或行为特征进行身份认定的一种技术。利用生物特征识别技术，人们开发了如语音识别、面部特征识别、指纹识别和虹膜识别等技术。世界上两个人指纹相同的概率极为微小，而两个人的眼睛虹膜一模一样的情况也几乎没有。人的虹膜在两２～３岁之后就不再发生变化，眼睛瞳孔周围的虹膜具有复杂的结构，能够成为独一无二的标识。眼睛的外观图由巩膜、虹膜、瞳孔３部分构成。巩膜即眼球外围的白色部分，约占总面积的３０％；眼睛中心为瞳孔部分，约占５％；虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了最丰富的纹理信…