塑件成型过程中的特征建模方法

在注塑模件的设计过程中，既有一般机械产品的设计特点，又有塑料模具的特殊要求．传统的建模技术无法全面地表述注塑模的信息，而特征建模技术能从根本上解决这一问题．特征建模方法是以一个产品的形状、精度、材料、装配和技术等特征信息而建立起来的，它可以提供产品的材料、精度和制造方法等全部信息．     

装配建模及其误差分析

传统可建模、特征建模了完备的零件几何信息、非几何信息（如公差、表面粗糙度、材料等）的表达方法,但它不能表达和存储装配体组成部件之间的相互关系,装配建模在几何建模和特征建模的基础上,提供了一种集成设计环境来支持基于功能观点的产品定义,本文首先给出了零件的匹配条件,并根据匹配关系建立了产品装配模型,其次分析了影响装配摹误差因素,并结合实例说明应用。     

基于知识的特征单元组合技术

针对当前机械产品设计效率低、周期长的问题,提出一种基于知识的特征单元组合技术,实现产品设计的参数计算和三维特征建模一体化。将产品分解为多个基本特征单元,利用二次开发、API接口、DLL封装等技术对特征单元进行程序化处理;采用知识驱动的可视化流程定制系统实现产品设计知识的表达,形成集参数计算与特征建模为一体的设计知识流程;推理该设计知识流程得到计算参数并在CAD系统中完成特征建模。以圆柱齿轮传动系统作为验证对象,详细分析了圆柱齿轮的特征及定位参数、尺寸参数的构成,整理并构建了圆柱齿轮设计计算和特征建模的知识流程,以此为推理依据,通过不同特征单元的组合完成齿轮传动系统的三维造型。结果表明,该方法可以提高产品设计效率,缩短产品研发周期,具有很强的通用性。     

基于Solidworks的产品特征建模与实现

主要分析了面向大批量定制的产品特征建模与实现，并且在此基础上，以SolidWorks为产品设计平台，以Visual Basic、SolidWorksAPI为软件开发平台，实现对产品建模和二次开发，具有较好的实用价值。     

RE-SOFT系统架构及关键技术

介绍了专业反求工程软件RE-SOFT的体系结构,提出了两条解决反求工程CAD建模的路线和策略：一是再现产品从二维到三维的设计过程,即基于截面特征的反求建模路线要求,首先解决点云切片、二维特征元提取、约束施加以及截面曲线全局约束优化,然后通过拉伸、旋转等手段重构曲面模型;二是解决功能特征曲面“分治”再现和优化设计的快捷方法,即基于曲面特征的反求建模强调从点云中直接提取圆锥曲面、过渡曲面、规则扫略面等特征元素,并通过三维特征间的拓扑约束和全局优化生成曲面模型.通过以上两条基于特征的反求建模理论研究和实现,可以看出新一代反求工程软件更加重视建模过程和结果表达的完整参数化,寻求更高水准的支持产品变形设计和创新设计.建模实例表明,应用RE-SOFT系统可以快速获得完整特征表达的理想CAD模型.     

汽车零件全三维模型快速建模设计

针对我国汽车零件产品创新能力不足、设计周期较长的现状,进行汽车零件特征建模与参数化设计技术的研究.对汽车零件结构分析和归纳整理,建立零件MBD模板-模型库,通过MBD模板匹配与特征重构等技术实现产品变型设计;运用组件应用架构CAA进行二次开发,建立汽车零件全三维模型快速建模设计系统,以发动机活塞为典型零件进行实例应用....     

基于UG的面向CAD／CAPP的轴类零件特征模型

以产品特征建模作为CAD/CAPP集成的基础,构建了基于特征的集成化产品信息模型.根据系统集成对于信息的需求,从特征分类、特征关系、特征表达等方面对于轴类零件特征进行了深入的研究,在此基础上构建特征信息模型.在以上研究的基础上,在UG平台上利用UG的二次开发接口,开发了相应的轴类零件的特征建模模块.该模块针对CAPP的需求,将工艺信息补充到设计特征信息,生成相应的工艺特征信息,并以XML文件的形式输出到CAPP系统当中,最后给出了相关的实例.     

特征建模技术的研究与发展

本论文着重讨论了基于特征的产品定义模型和数据管理，前面一部分论述了特征的思想，后面一部分着重讨论了建模技术基本理论、概念及国内外的发展。最后，我们提出了关于特征的产品模型，它支持集成化的ＣＡＤ／ＣＡＭ系统。     

基于特征的面向对象产品信息模型的建立

特征的面向对象表达是特征表达的产物,通过特征技术和面向对象技术,建立起产品模型的计算机内部表达模式。把整个特征建模系统作为问题域,从中抽象出主要对象,并对对象间的关系和对象的属性及服务作了分析。     

机械装配过程的偏差传递网络建模与误差溯源

为了保证机械产品及其装配过程符合规范,须对产品装配过程的偏差传递流进行建模,识别关键装配特征并对相应误差装配节点进行溯源及控制. 提出基于复杂网络的自调节偏差传递网络建模方法与误差溯源方法,结合装配过程中的实测数据、特征表面信息以及装配工艺流程构建加权自调节偏差传递网络. 利用改进的加权半局部中心性排序算法识别偏差传递网络中的关键特征. 提出逆向回溯算法以及重要度排名（IR）指标,在加权自调节偏差传递网络中识别出关键特征的误差源,以确定须进行重点监控的装配面. 以锥齿轮轴组件的多阶段装配过程为研究对象进行验证,结果表明利用所提出的方法可对多阶段装配过程中的偏差流进行有效建模,识别关键装配面,实施误差溯源.     

基于STEP的相交特征识别

目的构建基于STEP的制造特征识别系统,研究系统中的特征识别尤其是相交特征识别的实现方法．方法在VC＋＋6．0和ST—Developer集成环境下,应用MFC类库和ROSE库等进行系统的构建及程序和数据的处理,并以STEP中性文件AP203和AP224分别作为系统的输入和输出文件．结果所构建的系统实现了具有相交特征的制造特征识别,其特征识别技术是采用基于图的特征识别方法;针对特征相交中两种不同类型的相交实体,分别采用不同的方法对加工面邻接图进行了有效的分解．结论以AP203文件作为特征识别系统输入文件,实现特征识别系统与CAD系统的无缝连接;经过特征识别所生成的特征符合AP224中所定义的制造特征模型,有力地支持了基于STEP的CAD＼cAPP＼CAM数据集成技术,所采用的制造特征识别方法能够识别普遍的相交特征．     

基于冗余分析的特征选择算法

针对冗余特征判定难题,分析了特征和特征之间的相关性以及特征和目标值之间相关性的联系,给出了判定冗余特征的准则,在此基础上给出了近似冗余特征的定义,并提出了一种基于冗余分析的特征选择算法.算法分2步去除无关特征和冗余特征.实验结果表明,所提出的特征选择算法能有效降低特征维数,提高预测准确率.     

Study on Isomerous CAD Model Exchange Based on Feature

A model-exchange method based on feature between isomerous CAD systems is put forward in this paper.In this method,CAD model information is accessed at both feature and geometry levels and converted according to standard feature opera- tion.The feature information including feature tree,dimensions and constraints,which will be lost in traditional data conver- sion,as well as geometry are converted completely from source CAD system to destination one.So the transferred model can be edit- ed through feature operation,which cannot be implemented by general model-exchange interface.     

基于特征组合的步态识别算法研究

步态识别是通过人走路的姿态进行身份识别,研究提出一种组合步态运动中的人体形状静态特征和动态特征的步态识别算法：使用改进的Hu矩和紧致度表达人体轮廓特征,用于描述步态序列的静态特征：提取大腿间的夹角和长宽比,用于描述步态序列的动态特征;并将这两种特征进行组合处理．实验结果表明：本算法的性能较单一特征的步态识别算法有明显的改善．     

并行设计环境下齿轮传动CAPP建模方法的研究

齿轮零件是典型的机械零件，针对齿轮传动的特点，提出并行设计环境下齿轮传动零件的CAPP系统的技术原理与实现方法。建立了参数化特征信息模型，提出关联特征约束推理和特征分组的方法。采用基于特征模型的工艺设计方法，建立了工艺知识库，提出了基于规则的工艺决策方法，使特征模型能较好地应用于齿轮传动CAD／CAPP设计。     

关于城市风貌特色的研究

在经济快速发展和城镇化进程日益加快的同时,我国过去浓郁的城市特色风貌却在逐渐丧失．针对目前我国城市风貌特色的现状,通过对城市风貌特色理论体系的深入研究,分析了当前我国城市风貌特色丧失的主要原因,提出了科学、全面地塑造城市总体风貌特色的途径和方法．     

基于特征融合的深度学习目标检测算法研究

通过研究卷积神经网络中的特征层级,发现高层特征图的分辨率低、语义信息强,低层特征图的分辨率强、语义信息较弱等问题.针对上述问题提出一种二次特征融合的目标检测算法,该算法在特征金字塔网络(Feature Pyramid Networks,FPN)的基础上对过渡特征重复使用并进行二次特征融合,使丰富的低层特征信息补充到高层...     

基于改进核相关滤波算法的目标跟踪

针对核相关滤波算法仅使用一种特征表达进行目标追踪,使其在一些场景中跟踪效果不佳的问题,提出了一种多特征融合的核相关滤波跟踪方法。采用31维的方向梯度直方图特征、58维的局部二值模式特征和1维的灰度特征进行融合。该算法选择在特征层进行特征融合,先将方向梯度特征和局部二值模式特征并联融合,再将融合后的特征串联融合灰度特征,形成新的特征表达。在OTB(Object Tracking Benchmark)数据集上进行了测试,结果表明,该算法具有更好的跟踪效果。     

利用编码层特征组合进行场景分类

为了提高图像场景分类效果,一种有效的方法是将不同特征组合起来,以常用的SIFT特征和归一化颜色直方图(NCH)特征为例研究了不同语义层次上的组合——特征层的组合和编码层的组合以及它们的效果。在几个常用数据库上的实验结果表明,相比简单的组合特征,在特征提取后再进行组合能在降低特征维数的情况下保持分类的效果,而在编码层的特征组合能获得更高的分类准确率。这表明特征组合应尽量在较高的语义层次上进行。     

基于改进SIFT特征和粒子滤波的目标识别仿真研究

针对在目标识别中原始SIFT（尺度不变特征转换）特征算法计算量大,特征点匹配耗时长等缺陷,采用一种改进的SIFT特征算法。在原始的SIFT算法基础上简化了特征描述符,以及对匹配算法进行了改进,考虑到识别过程中目标物体的特征点会发生变化,因此结合粒子滤波来实现对目标物体的识别。仿真结果表明：该方法继承了原始SIFT算法的优点,有效地避免了一些干扰,减小了计算量,在结合粒子滤波算法后能够有效地更新特征点的匹配,最终实现了对目标物体准确的识别。